原因分析 线程httpclient原因

安全帽/反光衣检测AI智能分析网关V4如何查看告警信息并进行处理?

智能分析网关V4属于高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,目前拥有3种型号(8路/16路/32路),支持Caffe / DarkNet / TensorFlow / PyTorch / MXNet / ONNX / PaddlePaddle等主流深度学习框架。硬件内部署了近40种AI算法模型 ......
安全帽 网关 智能 信息

烟火检测/区域人流统计/AI智能分析网关V4如何配置通道?

TSINGSEE青犀智能分析网关(V4版)是一款高性能、低功耗的软硬一体AI边缘计算硬件设备,硬件内部署了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,并上报识别结果,并能进行语音告警播放。算法可按需组合、按场景配置,平台支持前端设备管理、实时视频预览、录像与云存储、 ......
网关 人流 烟火 通道 区域

(五十六)C#编程基础复习——C#多线程

多线程就是多个线程同时工作的过程,我们可以将线程看作是程序的执行路径,每个线程都定义了一个独特的控制流,用来完成特定的任务。如果你的应用程序涉及到复杂且耗时的操作,那么使用多线程来执行是非常有益的。使用多线程可以节省CPU资源,同时提高应用程序的执行效率,例如现代操作系统对编程的视线就用到了多线程。 ......
线程 基础

数据泄露原因影响以及如何预防?

数据泄露涉及的范围广泛,可能因素也众多。以下列举了一些常见的数据泄露的原因,它们对企业造成的影响以及预防方式。 原因1:技术层面:不足的或过时的网络安全设置,如弱口令、未进行数据加密、服务器设置问题等,都可能让黑客和恶意软件有机可乘。 影响:技术层面的数据泄漏,通常会导致大量数据被窃取,影响范围广, ......
原因 数据

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

内含机动车结构化算法,可支持检测与识别车辆的属性(包括车牌、车辆品牌、车辆颜色、车辆类型等),并能对车辆违停行为进行告警 ......
网关 烟火 边缘 特点 智能

智能分析网关V4方案:太阳能+4G+AI识别搭建智慧果园/种植园远程视频监控监管方案

自动检测在指定的区域内禁止车辆违停的行为,达到触发告警的时间立即抓拍并告警,还能检测和识别车辆型号、车牌等车辆属性信息。 ......
种植园 方案 视频监控 果园 网关

进程与线程关系

进程和线程是操作系统中的两个基本概念,它们之间的关系可以从以下几个方面来理解: 定义与特性:进程是一个程序在计算机上的一次执行过程,它拥有自己独立的内存空间和系统资源。而线程则是进程中的一个执行任务,负责当前进程中程序的执行。每个进程都有自己独立的一块内存空间,一个进程可以有多个线程。 关系与区别: ......
线程 进程

安防视频监控平台EasyCVR使用RTMP推流但是通道显示不在线的原因排查

安防视频监控平台EasyCVR采用了开放式的网络结构,支持高清视频的接入和传输、分发,平台提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力,此外,国标GB28181高清可视化视频监控云平台EasyCVR还具备权限管 ......
视频监控 通道 原因 EasyCVR 平台

InnoDB delete-update加锁流程分析

死锁 原因:并发事务在执行过程中,因争夺锁资源而造成互相等待。 加锁顺序导致死锁:不同表加锁顺序相反、相同表不同行加锁顺序相反,其中相同表不同行加锁顺序相反造成死锁有很多变种,其中容易忽略的是给辅助索引行加锁的时候,同时会给聚集索引行加锁;同时还可能出现在外键索引时,给父表加锁,同时隐含给子表加锁; ......
delete-update 流程 InnoDB delete update

面试题:Hadoop的基于进程的计算和Spark基于线程方式优缺点?

Hadoop中的MR中每个map/reduce task都是一个java进程方式运行,好处在于进程之间是互相独立的,每个task独享进程资源,没 有互相干扰,监控方便,但是问题在于task之间不方便共享数据,执行效率比较低。比如多个map task读取不同数据源文件需要将数据源加 载到每个map t ......
优缺点 线程 进程 方式 Hadoop

JVM---内存分析工具

离线工具 需要先使用 jmap 导出dump文件 IBM HeapAnalyzer https://www.ibm.com/support/pages/ibm-heapanalyzer 在线工具 arthas profiler https://arthas.aliyun.com/doc/profil ......
内存 工具 JVM

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨

工程监测领域振弦采集仪的数据处理与分析方法探讨 在工程监测领域,振弦采集仪是常用的一种设备,用于测量和记录结构物的振动数据。数据处理和分析是使用振弦采集仪得到的数据的重要环节,可以帮助工程师了解结构物的振动特性,评估结构的安全性,以及检测结构的健康状况。下面是关于振弦采集仪数据处理和分析的方法探讨。 ......
数据处理 领域 方法 数据 工程

SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)

场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例: https://b ......

CST—EMC(电磁兼容)仿真及分析工具

CST全称为Computer Simulation Technology,具备完备的3D全波电磁场仿真技术。CST Studio Suite(CST工作室套装)是CST的核心产品,是目前市场上准确、高效的3D EM仿真工具之一。而EMC仿真贯穿产品开发全周期,从PCB的电源完整性和信号完整性分析,到... ......
电磁兼容 电磁 工具 CST EMC

测试分析报告

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240110132522078-1403092037.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351... ......
分析报告 报告

安卓之从视频中提取音频的应用场景及技术优劣分析

随着移动设备性能的不断提升和多媒体内容的广泛传播,从视频中提取音频已成为众多开发者与用户日常操作的一部分。在安卓平台上,这项技术经历了从早期的复杂专业工具到现今便捷易用的应用程序的演变过程。本文旨在探讨安卓系统中视频转音频(Video to Audio Extraction, VAE)技术的发展历史... ......
优劣 场景 音频 技术 视频

分析和修复服务器内部错误:HTTP状态码500

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
状态 错误 服务器 HTTP 500

复旦大学2023--2024学年第一学期高等代数I期末考试情况分析

一、期末考试成绩班级前十名的同学 褚乐一(91)、陈天乐(91)、文俊(90)、林加耀(90)、覃昊东(89)、高宇飞(88)、周家宏(85)、邓海斌(85)、陈康(85)、牛博彬(85) 二、总评成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定。本学期提交作业共13次,10次100分,少1次扣10分。 ......
代数 学年 学期 情况 大学

8、nginx反向代理优缺点分析

1.概述 反向代理(reverse proxy)方式是指用代理服务器来接受Internet 上的连接请求,然后将请求转发给内部网络中的上游服务器,并将从上游服务器上得到的结果返回给Internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外的表现就是一个 Web 服务器。 充当反向代理服务器是Nginx ......
优缺点 nginx

演示JVM中对象分配内存过程和OOM发生原因

工具:jvisualvm 测试代码: public static void main(String[] args) throws Exception{ List<byte[]> list = Lists.newArrayList(); System.in.read(); while (true){ ......
对象 内存 原因 过程 JVM

NFC标签的工作原理分析(附带DP1332E&DP1363F选型表)

NFC标签是基于近场无线通信技术,利用射频识别(RFID)技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质,通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中,发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备(如具有NFC功能的手机)靠近NFC标签时,发起设备会 ......
原理 标签 DP 1332 1363

前端开发笔记[6]-基于Gradio的力声信号分析界面

摘要 基于Gradio的力声信号分析界面,实现Gradio页面内嵌html代码和svg图像; 备注 仅用作前端开发练习,不保证其中的信号处理方式及数据分析的学术性。 开源地址 [https://gitee.com/qsbye/pear-dsp-gradio] 平台信息 "pyaudio~=0.2.1 ......
前端 信号 界面 笔记 Gradio

SLAM技术参数与构图分析

SLAM技术参数与构图分析 SuMa方案 原理介绍:此算法使用Surfel地图去实现前端里程计和闭环检测,此前Surfel地图曾被用在RGBD-SLAM中,第一次被用在在室外大场景三维SLAM中。Surfel地图最早是用在基于RGB-D相机的三维重建任务中的。SuMa的整体流程就是先处理点云把点云从 ......
参数 技术 SLAM

调试分析 Linux 0.00 多任务切换

当执行完 system_interrupt 函数,执行 153 行 iret 时,记录栈的变化情况。 任务0在刚进入system_interrupt函数时(调用中断int 0x80处理程序),栈空间为任务0的内核栈,即krn_stk0。(CS = 0X8, SS = 0x10, ESP = 0xe4 ......
任务 Linux 0.00 00

Oracle下sql语句 IN(1,2,3,4,5,6.。。。)的上限是 1000个参数分析

项目经理反馈了一个老系统,以前默认只让选择500个查询条件,现在甲方要求放开限制;放开限制后,因为以前开发人员写的sql语句,是 in(1,2,3,4,5.....),带来的隐患就是,如果用户选择了1000个条件就会触发oracle最大个数限制;数据库咱也不太懂,请教数据库组成员,数据库组成员给提供 ......
上限 语句 参数 Oracle 1000

ActiveMQ RCE CVE-2023-46604分析

一、漏洞触发点 org.apache.activemq.openwire.v12包下BaseDataStreamMarshaller类的createThrowable方法。 package org.apache.activemq.openwire.v12; BaseDataStreamMarshal ......
ActiveMQ 46604 2023 RCE CVE

线程

线程第一种定义方式: 1.继承Thread类 2.在子类中重写run()方法 3.调用start()方法启动线程(自带方法不是定义方法) public class Test { class Runner extends Thread{ @Override public void run() { In ......
线程

MQ和线程池

盘一盘这个没资格出现在面试环节的场景题。 你好呀,我是歪歪。 前两天在一个技术群里看到有人抛出一张图片,提出了这样的一个问题: 请教一下,线程池可以做到根据任务的类型,来指定特定线程执行吗? 了解了一下背景,是批量任务触发,从订单表中查询出“处理中”状态的订单,订单可能属于不同的通道,所以需要调用不 ......
线程

基于无人机高通量植物表型大数据分析及应用研究综述

目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身,大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先,利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集;获取完毕 ......
表型 无人机 数据分析 植物 数据

R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处:拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来,大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域,对职位要求数据的深入挖掘和分析,对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
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