原理 机制python import
Python 类型注解
Python类型注解仅在语法展示层面支持，对代码的运行没有任何影响，Python 解释器在运行代码的时候会忽略类型提示，Python的类型注解极大的提升了代码可读性，一定程度上缓解"动态语言一时爽，代码重构火葬场"的尴尬。 ......
快速上手python的简单web框架flask
简介 python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web ......
Python 同步和异步使用Redis集群的方法
目前在做Python项目用到同步和异步的方法使用Redis单机，现在要增加兼容Redis集群。也就说当前项目用到中同步单机，同步集群，异步单机，异步集群都用到了。 ......
基于遗传算法的地图四色原理绘图上色的Python代码
本文介绍利用Python语言，实现基于遗传算法（GA）的地图四色原理着色操作。 1 任务需求 首先，我们来明确一下本文所需实现的需求。 现有一个由多个小图斑组成的矢量图层，如下图所示。 我们需要找到一种由4种颜色组成的配色方案，对该矢量图层各图斑进行着色，使得各相邻小图斑间的颜色不一致，如下图所示。 ......
Python自动批量修改文件名称的方法
本文介绍基于Python语言，按照一定命名规则批量修改多个文件的文件名的方法。 已知现有一个文件夹，其中包括班级所有同学上交的作业文件，每人一份；所有作业文件命名格式统一，都是地信1701_姓名_学习心得格式。 现需要对每一位同学的作业文件加以改名，有很多种需求。 第一种需求，将每一位同学作业文件名 ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
Python修改柱状图边缘柱子与图边界的距离
本文介绍基于Python中matplotlib.pyplot模块，修改柱状图、条形图最两侧的柱子与图像边缘之间距离的方法。 最近，绘制了一个水平的柱状图，但是发现图的上、下边距（不是柱子与柱子相互之间的间距，而是最上方与最下方柱子各自与图边缘的距离）相对较大，非常影响美观。同时需要说明的是，本文这里 ......
Python读取大量Excel文件并跨文件批量计算平均值
本文介绍基于Python语言，实现对多个不同Excel文件进行数据读取与平均值计算的方法。 首先，让我们来看一下具体需求：目前有一个文件夹，其中存放了大量Excel文件；文件名称是每一位同学的名字，即文件名称没有任何规律。 而每一个文件都是一位同学对全班除了自己之外的其他同学的各项打分，我们以其中一 ......
Python 内置界面开发框架 Tkinter入门篇 丙(文末有福利彩蛋，今天可是元宵节)
以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接 微信公众号「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/B1hH5Qzd2RkAiiUId1tLWw 本文大概 2874 个字，阅读需花 10 分钟 内容不多，但也花了一些精力 如要交流，欢迎关注我然后评论区留言 谢谢你的点 ......
Pulsar负载均衡原理及优化
前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响，但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况，最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和 ......
SpringBoot学习笔记 - 构建、简化原理、快速启动、配置文件与多环境配置、技术整合案例
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
python处理apiDoc转swagger
使用apidoc包生成apidoc的json格式数据，然后使用python读取出接口地址、名字、组名、输入参数格式和例子、输出参数格式和例子等，然后根据swagger格式填入对应的数据即可生成swagger的json格式 ......
云端智创 | 基于视频AI原理的音视频智能处理技术
本文内容整理自「智能媒体生产」系列课程第二讲：视频AI与智能生产制作，由阿里云智能视频云高级技术专家分享视频AI原理，AI辅助媒体生产，音视频智能化能力和底层原理，以及如何利用阿里云现有资源使用音视频AI能力。课程回放见文末。 01 算法演进：视频AI原理 在媒体生产的全生命周期中，AI算法辅助提升 ......
搞懂设计模式——代理模式 + 原理分析
举个栗子，众所周知，我们是可以在京东上购买机票的。 但机票是航司提供的，我们本质上是代理销售而已。
那为什么航司要让我们代理销售呢？
我们又是如帮他做代理的呢？
别急，本文将展开说说他们之间的关系。。。 ......
OpenMP 线程同步 Construct 实现原理以及源码分析（下）
在上面文章当中我们主要分析了 flush, critical, master 这三个 construct 的实现原理。在本篇文章当中我们将主要分析另外两个 construct : barrier 和 single 。 ......
OpenMP For Construct dynamic 调度方式实现原理和源码分析
在本篇文章当中主要给大家介绍 OpenMp for construct 的实现原理，以及与他相关的动态库函数分析，与 for construct 非常相关的是循环的调度方式，在 OpenMP 当中一共有四种调调方式，auto, dynamic, guided, runtime, 在本篇文章当中主要是... ......
R数据分析：孟德尔随机化中介的原理和实操
中介本身就是回归，基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂，都是默认一个三角形画好，中介关系就算过去了，这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样的，计算中介效应的时候就自动消掉了。 但是，实际上对不对，还是有待具体分析的： Traditional, non-instru ......
NAPT网络结构下TCP/UDP/ICMP访问外网原理思考
背景 作为程序员，应该都听说过NAT(Network Address Transfer，网络地址转换)这一技术名词，并或多或少大概知道其原理与作用--NAT是用于解决IPv4地址不够用，保证我们能够在IPv6普及前依然可以正常使用互联网而广泛使用的一个技术，其原理正如其名称所示：其可以将私网IP通过 ......
一看就会的 Anaconda 搭建 OpenCV for Python 环境（全平台通用）
OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，几乎可以在所有市面上的主流系统上运行，也有很多的语言接口。但是安装过程漫长、花式报错已成为常态。 ......
一文读懂Go Http Server原理
hello大家好呀，我是小楼，这是系列文《Go底层原理剖析》的第二篇，依旧是分析 Http 模块，话不多说，开始。 从一个 Demo 入手 俗话说万事开头难，但用 Go 实现一个 Http Server 真不难，简单到什么程度？起一个 Server，并且能响应请求，算上包名、导入的依赖，甚至空行，也 ......
物以类聚人以群分,通过 GensimLda文本聚类构建人工智能个性化推荐系统(Python3.10)
众所周知，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣、偏好等信息向用户推荐相关内容，使得用户更感兴趣，从而提升用户体验，提高用户粘度，之前我们曾经使用协同过滤算法构建过个性化推荐系统，但基于显式反馈的算法就会有一定的局限性，本次我们使用无监督的Lda文本聚类方式来构建文本的个性化推荐系统。 推荐算法:协同过滤 ......
上古神兵,先天至宝,Win11平台安装和配置NeoVim0.8.2编辑器搭建Python3开发环境(2023最新攻略)
毫无疑问，我们生活在编辑器的最好年代，Vim是仅在Vi之下的神级编辑器，而脱胎于Vim的NeoVim则是这个时代最好的编辑器，没有之一。异步支持、更好的内存管理、更快的渲染速度、更多的编辑命令，是大神Thiago de Arruda对开发者们最好的技术馈赠。 之前一篇：Win10系统下安装编辑器之神 ......
闻其声而知雅意,基于Pytorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)
前文回溯，之前一篇：含辞未吐,声若幽兰,史上最强免费人工智能AI语音合成TTS服务微软Azure(Python3.10接入)，利用AI技术将文本合成语音，现在反过来，利用开源库Whisper再将语音转回文字，所谓闻其声而知雅意。 Whisper 是一个开源的语音识别库，它是由Facebook AI ......
不懂编译原理？本文教你从零实现最简编译模型！
简介 前两日我偶然间在 GitHub 上发现了一个项目：the-super-tiny-compiler，官方介绍说这可能是一个最简的编译器。刚好之前学过「编译原理」这门课，我的兴趣一下子就上来了，简单看了一下，这个项目是将一个 Lisp 表达式转化为 C 的表达式的编译器，中间涉及词法分析、语法分析 ......
Python实现单项链表
单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。 表元素域elem用来存放具体的数据。 链接域next用来存放下一个节点的位置（python中的标识） 变量p指向链 ......
Redis缓存何以一枝独秀？(2) —— 聊聊Redis的数据过期、数据淘汰以及数据持久化的实现机制
Redis作为一个非关系型数据库，由于其超高的并发处理性能，及其对缓存场景所提供的系列能力构建，使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力，如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......
表格集算表高性能原理——怎样实现纯前端百万行数据秒级响应
集算表 （Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自动更新、单元格更新等功能。 什么是集算表（Table Sheet）? 集算表是一个具有网络状行为和电子表格 ......
SICP：复数的直角和极坐标的表示（Python实现）
数据抽象屏障是控制复杂性的强有力工具，然而这种类型的数据抽象还不够强大有力。从一个另一个角度看，对于一个数据对象可能存在多种有用的表示方式，且我们希望所设计的系统能够处理多种表示形式。比如，复数就可以表示为两种几乎等价的形式：直角坐标形式（实部和虚部）和极坐标形式（模和幅角）。有时采用直角坐标更方便... ......