参数 向量 粒子 算法
i513600k和i513600kf区别 酷睿i5 13600k和i5 13600kf参数对比
i5-13600KF和i5-13600K只有一个区别，那就是有无核显的区别。其中KF代表的就是没有核显，K就是有核显。组装电脑选i513600k还是i513600kf怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/dui5-13600KF采用10工艺 14 核 20 线程， ......
锐龙R35100参数 R35100核显性能 R3 5100怎么样
锐龙R3 5100采用Zen3架构 7nm工艺 4核心 8线程 主频 3.8Ghz 加速频率 4.2Ghz三级缓存 8MB功耗 65w。 R35100组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
i7 13790F参数 i7 13790F功耗 酷睿i7 13790F什么水平
酷睿i7 13790F参数配置：10nm的工艺制程，16核心24线程，CPU主频 2.1GHz最高睿频 5.2GHz三级缓存 33MB热设计功耗(TDP) 65W支持最大内存 128GB内存类型 DDR4 3200MHzDDR5 5600MHzi7 13790F组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 h ......
i5 13490f参数 怎么样 i5 13490f功耗 酷睿i513490f什么水平级别
i5-13490F为6P+4E的核心配置，二级缓存是9.5MB，三级缓存增大到24MB，媲美更高级的i5-13600/13500系列，大小核加速频率分别提高到3.5GHz、4.8GHz，基础功耗还是65W，睿频功耗不详。i5 13490f组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.ad ......
机器学习实战3-随机森林算法
# 概述 ## 集成算法概述    { if(u==n){ for(int i=0;i<n;++i)cout<<path[i]<<" " ......
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
1.算法理论概述 随着交通工具的普及，车辆数量快速增长，车辆管理变得越来越重要。在车辆管理中，车牌号码的自动识别是一个重要的环节。从传统的手工识别，到现在的自动化识别，车牌识别技术已经成为了一个热门的研究领域。其中，数字字母识别是车牌识别的重要组成部分。本文将介绍基于ORC模板匹配算法的车牌数字字母 ......
《深入理解Java虚拟机》读书笔记：垃圾收集算法
由于垃圾收集算法的实现涉及大量的程序细节，而且各个平台的虚拟机操作内存的方法又各不相同，因此本节不打算过多地讨论算法的实现，只是介绍几种算法的思想及其发展过程。 垃圾收集算法概要 1、 标记-清除算法 标记-清除算法最基础的收集算法是“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，算法分为“标记”和“清 ......
基于FFT傅里叶变换的16QAM基带信号频偏估计和补偿算法FPGA实现,包含testbench和matlab星座图显示
1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 将FPGA的频偏基带QPSK信号和频偏补偿后的QPSK基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域 ......
内核softlockup和hardlockup的一些参数分析
一 参数配置 Softlockup和hardlockup作为内核中的"lockup-看门狗"可以检查系统中调度和中断是否正常运转，其原理可以参考lockup-watchdogs。这两种watchdogs在/proc/sys/kernel/目录下有一些配置参数来对功能进行控制和调整 procfs下的接 ......
Windows下使用Visual Studio编译LLVM（二）-CMake参数
本文介绍了使用CMake编译LLVM时，作用于生成器是Visual Studio的CMake参数。通过改变这些参数，可以大幅减少编译时间，同时大幅降低编译后的文件体积。 ......
2023-08-10：景区里有m个项目，也就是项目数组为int[][] game，这是一个m*2的二维数组 景区的第i个项目有如下两个参数： game[i] = { Ki, Bi } Ki一定是负数，
2023-08-10：景区里有m个项目，也就是项目数组为int[][] game，这是一个m*2的二维数组 景区的第i个项目有如下两个参数： game[i] = { Ki, Bi } Ki一定是负数，Bi一定是正数 举个例子 : Ki = -2, Bi = 10 如果只有1个人买票，单张门票的价格为 ......
LeetCode从算法到算命—1281.整数的各位积和之差（20230809）
# 1281.整数的各位积和之差 ## 题目信息 给你一个整数 `n`，请你帮忙计算并返回该整数「各位数字之积」与「各位数字之和」的差。 **示例 1：** ``` 输入：n = 234 输出：15 解释： 各位数之积 = 2 * 3 * 4 = 24 各位数之和 = 2 + 3 + 4 = 9 结 ......
线程池ThreadPoolExecutor各个参数的意义以及设置技巧
一、ThreadPoolExecutor的重要参数 1、corePoolSize：核心线程数 1 * 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 2 * 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理 3 * 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认fa ......
ASEMI快恢复二极管APT60DQ20BG参数规格
编辑-Z APT60DQ20BG参数描述： 型号：APT60DQ20BG 最大峰值反向电压(VRRM)：200V 最大直流阻断电压VR(DC)：200V 平均整流正向电流(IF)：60A 非重复峰值浪涌电流(IFSM)：300A 工作接点温度和储存温度(TJ, Tstg)：-55 to +150℃ ......
R7 7735HS参数 锐龙77735HS怎么样相当于什么水平级别
R7 7735HS 采用了 Zen3 + 架构，8 核 16 线程，3.2-4.75GHz，16MB L3 缓存，12CU 2.2GHz 核显，默认 TDP 35-54W R7 7735HS性能怎么样这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy ......
有效的括号--LeetCode算法
不用map的解法 public boolean isValid(String s) { //输入的字符串为空，直接返回true if(s.isEmpty()) return true; //新建一个栈 Stack<Character> stack=new Stack<Character>(); // ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704 二分查找 题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 第一想法 判断条件是 value = target 因为数组是升序，其实每种查找方法应该相差不大？ 不过 ......
C++ Primer 第三章 字符串、向量和数组
###命名空间的using声明 using声明可以更简单,更安全的使用到命名空间中的成员。形式为using std:: name; 如(using std::cin)（每个名字都需要独立的using声明)。 ###定义和初始化string对象、 * 初始化形式 1. string s1 2. str ......
manacher（马拉车）算法C++详解
#马拉车的定义 马拉车本质是对**中心扩展法**（暴力算法）的优化。 #马拉车是干什么的 Manacher算法帮助我们**在给定的字符串中找到最长的回文子串**。 为了简单起见，我们先只处理有奇数个字符的字符串，关于偶数个字符的字符串，在文章最后会给出解法。我们的处理思路和暴力算法基本一致，那就是从 ......
单源次短路算法 学习笔记
**次短路**：顾名思义就是一张图中**第二短**的路径。 **分类**：1. 边**不可重复经过**的次短路问题。边**可重复经过**的次短路问题。 2. **严格**次短路（次短路长度**必须大于**最短路长度）。**非严格**次短路（次短路长度**可以大于或等于**最短路长度）。 # 一 、边 ......
JVM运行时参数
# JVM运行时参数 JVM运行时参数是用于配置和调整Java虚拟机的行为和性能的参数。这些参数可以在启动Java应用程序时通过命令行或配置文件进行设置，合理配置参数可以使JVM虚拟机的达到更好的性能，降低OOM发生的概率 > 官网地址：https://docs.oracle.com/javase/ ......
关于读者阅读“改良版雪花算法”后提出的几个共性问题的回复
你好呀，我是歪歪。 周一的时候不是发了《在开源项目中看到一个改良版的雪花算法，现在它是你的了。》这篇破文章嘛。 然后有好几个读者都提出了几个类似的问题，再写个续集，给大家解答一下。 我就喜欢这种和读者有来有回，相互拉扯的感觉。 突出一个“相互学习，共同进步。” 超前消费 首先大家都在纠结的一个点是， ......
python 可变长位置参数（*args）和可变长关键字参数（**kwargs）详解
*args 和 **kwargs 是常用的参数命名约定，用于在函数定义中接受可变数量的位置参数和关键字参数。 1. `*args`（可变数量的位置参数）： - `*args` 允许函数接受任意数量的位置参数。 - 在函数定义中，`*args` 以星号（*）开头，后面跟着一个参数名（通常为 "args ......
r7 7735h参数 r7 7735h性能怎么样 r7 7735h相当于什么水平
r7 7735h工艺：6nm制程架构：zen+3核心数：8核心数线程数：16线程主频：3.2GHz睿频：4.75GHz功耗：35W-45W，根据笔记本厂商设置具体功耗三级缓存：16MB核显情况：Radeon680M，RDNA2架构，2200MHzr7 7735h性能怎么样这些点很重要 http:// ......
R9 7945HX参数 R97945HX怎么样 锐龙R97945HX相当于什么水平
R9 7945HX采用Zen 4架构，16核心32线程设计，基础频率2.5GHz，加速频率5.4GHz，二级缓存16MB，三级缓存64MB，默认TDP为55W。核显为Radeon 610M，配备2个CU，共计128个流处理器，基础频率400MHz，加速频率2200MHz。 R9 7945HX性能怎么 ......
C++系列二：STL教程-常用算法
[TOC](常用算法) # 前言 还有一些我在尝试中迷惑不解的，有点玄幻。 # 算法列举： 1. 排序算法： ```cpp sort(first, last); stable_sort(first, last); partial_sort(first, middle, last); partia ......
智能投放算法笔记（S/X-Learner & Uplift tree）
[toc] ## 1 S/X-Learner ### 1.1 S/X-Learner算法概述 S/X-Learner是一种基于强化学习的算法，用于在线广告的智能自动投放。其包含两个组成部分: - S-Learner: 评估每个广告的预期点击率(CTR) - X-Learner: 评估每个广告的真实商 ......
决策树算法
## 决策树算法核心是要解决两个的关键问题 1、如何从数据表中照出最佳节点和最佳分支 2、如何让决策树停止生长防止过拟合 > 就是说假如我有一张数据表，数据表中有成千上万个特征，我要把他们都提问完吗？ ## sklearn中的决策树模型 ![6.png](https://img1.imgtp.com ......