参数 向量 粒子 算法

被客户要求撰写关于关联规则挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系（形如“由于某些事件的发生而引起另外一些事件的发生”）。 我们的生活中有许多关联，一个典型例子是购物篮分析。该 ......

WARNING! 本博文为算法笔记，恐说明错误，不建议参考本文 [膜拜大佬教程](https://blog.csdn.net/PYcharmRoot/article/details/122682074 "膜拜大佬教程") ......

> 普通class赋值，将A类的属性赋值给B类 ``` //动态赋值测试 object DynamicAssignmentTest { def main(args: Array[String]): Unit = { var aList = List( new A1("A1", 12), new A1 ......

快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它的基本思想是通过分治的策略将一个大问题分解成小问题并解决。快速排序的核心操作是选取一个基准元素，将待排序序列划分成左右两部分，其中左部分的元素都小于基准元素，右部分的元素都大于基准元素。然后递归地对左右两部分进行排序，最终完成整个序列的排序。本 ......

# 前言 v1.3.8 版本对 parameters 参数化格式重新做了定义，支持笛卡尔积了。当然以前旧版本的格式还是继续兼容。 # parameters 参数化 新版本对 parameters 参数化重新做了定义，简化了步骤，更加清晰简洁. 1.只有一个变量需要参数化的情况 test_p1.yml ......

导读 AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，单从参数来看，这个模型具有 300 亿参数，放在如今动则上千亿参数的模型领域中并没有什么突出的地方。但这个新模型的训练成本却只有其他模型的零头，有望扩大模型在更广泛领域的运用。 MosaicML 的首席执行官兼联合创始人 ......

本文来自公众号“AI大道理” —————— 目标跟踪就是在时序帧中搜索目标的过程，本质上就是检索。 不管是传统的目标跟踪中的生成模型和判别模型，还是用深度学习来做目标跟踪，本质上都是来求取目标区域与搜索区域的相似度，这就是典型的多输入。 目标跟踪为什么需要相似度？ 在跟踪中，下一帧的目标要和上一帧的 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法的原理 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出 ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （55）-- 算法导论6.3 1题 # 一、参照图6-3 的方法，说明 BUILD-MAX-HEAP在数组 A=(5，3，17，10，84，19，6，22，9)上的操作过程。 ## 文心一言： 下面是 BUILD-MAX-HEAP 在数组 A = (5 ......

# Java 方法的重载、可变参数、作用域 # 1. 方法的重载 ## 使用相同的方法名来定义不同的方法，方法的重载能优化代码，减少冗余度。 ## 在使用方法的重载需要注意的地方有： > ## 1. 方法的重载需要方法名相同，并且形参类别、个数、顺序不同（满足其中之一） > > ## 2. 方法的重 ......

argparse是Python标准库中用于解析命令行参数的模块。它提供了一种简单而灵活的方式来处理命令行参数，并生成帮助信息。 使用步骤如下： - 实例化一个 `ArgumentParser` 对象：`parser = argparse.ArgumentParser()` - 添加不同的带解析参数参 ......

[TOC] # 应用 ## 应用1：Leetcode 131. 分割回文串 ### 题目 [131. 分割回文串](https://leetcode.cn/problems/palindrome-partitioning/) > 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 ......

抠图是图像处理中最常见的操作之一，指的是将图像中需要的部分从画面中精确的提取出来。 抠图的主要功能是为了后期的合成做准备。在 Photoshop 中，抠图的方法有很多种，最常见的有通道抠图、蒙版抠图、钢笔工具抠图和快速选择工具等。针对视频的抠图方法主要是基于keylight 插件对纯色背景进行抠图（ ......

进程概念 进程、线程都是操作系统中的基本概念，也就是说进程和线程都是操作系统层的东西，专业术语表达就是进程和线程的使用都是由操作系统来调度的‘，而不是由我们来操控的。 在操作系统这门课里，进程和线程是操作系统的概念，协程不是操作系统中的概念，而是我们程序层面的 协层使我们程序员自己来调用的，不是由操 ......

试一下粒子吸附特效 <script id="c_n_script" src="https://blog-static.cnblogs.com/files/xiaokang01/js.js" color="240,230,140" opacity="1" count="75" zindex="-2"> ......

JVM中的垃圾定义:JVM内存中随着方法执行创建的对象,在方法执行完成后不再引用,也没有被清除掉,依旧保存在内存中,这种不会被再次引用的对象就是JVM中的垃圾 JVM内存中大部分对象都是随着方法的执行而创建,方法执行完毕后这些对象就不会被再次引用. 但是这些对象不会被清除掉,就会导致JVM内存中的对 ......

xxx下发MySQL数据库共性隐患排查通知，要求统一排查MySQL数据库8.0.29及以后版本使用 INSTANT 算法新增字段后期变更回滚可能导致数据库宕机的隐患，排查方法及整改方法详见下表和附件。 请各分支（）数据库运营人员集中排查隐患，及时整改。 隐患概述 MySQL数据库8.0.29及以后版 ......

向量数据库是一种特殊类型的数据库，它可以存储和处理向量数据。向量数据通常用于表示多维度的数据点，例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中，数据被表示为向量，这些向量可以在多维空间中进行比较和搜索。 ......

今天遇到一个问题，用户参数设置了两个用户，但是运行后只能取到第一个用户 问题原因：线程组的线程数设置为1了，所以每次都只有一个用户被取到 解决方法：线程组的线程数要设置为2个或以上才能用到所有的用户 备注：当线程数设置成2个时，察看结果树中是按参数设置的顺序执行的。但是，当参数设置为3个时（即大于用 ......

# 函数 在函数里设置全局变量，会因为被赋值而修改 x=2 def funcx(): global x #这个x 是全局变量 会因为函数里面被赋值而修改 x=9 print("this x is in the funcx:-->",x) funcx() print(" ") print("this ......

一 导读 本文介绍了一个名为RM investing AI的一个美股量化投资项目，该项目使用六个独立的算法选择股票进行投资。该程序在实际运行6个月的时间中，共选择了2488支股票，其中1803支股票获得了正向回报, 胜率72%，选出的股票在两周时间内的平均回报率达到1.47%，远超标普500的0.5 ......

> 书接上文 [一种基于DeltaE(CIE 1976)的找色算法](https://www.cnblogs.com/Icys/p/DeltaE.html) Delta E 是评估色彩准确度的重要测量指标。摄影师、影片编辑和平面设计师等创意专业人士都应重视这项标准，因其是选择专业级显示器的重要考虑因 ......

### 题目链接：https://www.acwing.com/problem/content/897/ ## 讲解 动态规划问题具有三个特质： * 子问题重叠: 即子问题是相互之间依赖的 这个子问题在之后可能被反复使用 (此条件并非必要条件 但失去它也就没有优化作用了） * 最优化原理: 此问题可 ......

# 类欧几里得算法 类欧几里得算法可以在$O(log_2\max\{a,b\})$的时间内求解形如$\sum_{i=0}^n\lfloor \frac{a\cdot i+b}{c} \rfloor$的式子，而他的求解过程酷似欧几里得算法，故而得名。 ## 基础款 令$f\left( a,b,c,n ......

## 前言 每天都要浏览大量AI相关新闻，是不是感到信息量爆炸，有效信息少？ 这么多新产品和新工具，到底哪些是真正是有价值的，哪些只是浮躁的一时热点？ 想参与AI产品和工具的开发，从哪里能够获得大量的灵感和思路？ 我会把AI相关的新趋势、新想法、新思路，和成熟AI产品、工具、模型等整理在这里，帮助大 ......

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！ 一、技术设计背景 Unity引擎自带的粒子系统一直是CPU端计算的，这里是指粒子系统以下三大步骤都是在CPU计算。 粒子系统的主要3个开销大的步骤： 每个发射器 ......

491.递增子序列 此题的难点： 1，前提需要保留原有顺序 2，保证递增 3，保证去重 注意： 去重一定要有set的同时保证有顺序 代码： 1 void findSubsequences_trackBack(vector<int>& nums, int startIndex, vector<int> ......

# 可变参数 ## 可变参数的介绍 ### 基础语法 访问修饰符 返回类型 方法名(数据类型… 形参名){} 例：public int getsum(int… numbers){} ### 介绍 * JDK1.5开始，Java给支持传递同类型的可变参数提供了一个方法 * 在方法声明中，在指定参数类型 ......

好的，以下是常见最优化算法的公式，使用 Markdown 格式进行展示： **1. 梯度下降法（Gradient Descent）：** - 参数更新公式： $\theta^{(t+1)} = \theta^{(t)} - \alpha \nabla J(\theta^{(t)})$ **2. 随机 ......

上一篇博客提到，BSGS算法是用来解决形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。其中 $a\perp p$。 那如果 $a$ 与 $b$ 不互质，阁下又该如何应对呢？ exBSGS算法就是来解决形如：$a^{x}\equiv b\pmod{p}$ 的高次同余方程。其中 $ ......