参数 向量 粒子 算法

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案 举个例子，如下所示： <s>Human: 用一句话描述地球为什么是独 ......

超参数和模型参数 超参数是指运行机器学习算法之前要指定的参数 KNN算法中的K就是一个超参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数 调参是指调超参数 如何寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜索 寻找最好的K 数据准备 from sklearn.neighbors import ......

简介 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据 ......

分别使用Go、Rust、Java学习实现各种算法 冒泡排序 Go package main import "fmt" func bubbleSort(arr []int) { n := len(arr) for i := 0; i < n-1; i++ { for j := 0; j < n-i-1 ......

提供LoRA微调和全量参数微调代码，训练数据为data/train_sft.csv，验证数据为data/dev_sft.csv，数据格式如下所示： "<s>Human: "+问题+"\n</s><s>Assistant: "+答案 举个例子，如下所示： <s>Human: 用一句话描述地球为什么是独 ......

内容来自对 chatgpt 的咨询 假设你有一个golang 的数组，数组元素数量大于20，你需要调用下游接口，但是接口的请求参数限制了一次最多传20个，为了节省时间，你需要并发调用，完整整个数组的下游调用，请完成代码编写 写法一 我们将数组切分成最大20个元素的小块，并对每个块并发调用下游接口： ......

在数字化时代，由于大众对出行要求的提升，汽车数量不断增加，给城市和交通管理带来了很多挑战。为了应对这些问题，旭帆科技开发了一套AI智能车辆检测与车牌识别算法，为交通管理和车辆安全提供高效的解决方案。 AI车辆检测和车牌识别算法集成了多种技术，如光学字符识别（OCR）和云计算等，能够从复杂的背景中提取 ......

我国是农业大国，随着新兴技术如AI的迅猛发展，大数据和互联网等技术已应用于农业生产中的各个环节，以提高土地利用率、降低成本、提高生产效率。智慧农业因此而兴起。 智慧农业解决方案是根据农业生产的需求与现代网络发展状况而设计的。它利用人工智能技术，结合农业物联网、移动互联网、AI智能分析、视频监控与处理 ......

内容来自对 chatgpt 的咨询 当在HTTP GET请求中传递数数组类型的参数时，需要按照一定的格式进行编码。并且具体的格式可能会根据后端的实现和预期的格式进行变化。这里有两种常见的方法： 方法一：相同参数名，多次出现 在URL中，后面每一个数组元素都用相同的参数名。例如，如果你有一个名为 va ......

步骤： 1. 制作数据集，并且在数据集的where条件后面添加上数据集参数。 2. 在报表设计器中添加控件：下拉框选择控件。 3. 给下拉框控件绑定参数（命名），绑定到数据集中where后面的参数中。 4. 选中下拉框选项。 经过上面四步，发现在选择了下拉框选项中的参数之后，与数据集绑定的列表并没有 ......

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43227036/article/details/100336234 OK,前面已经讲了很多判断素数的方法，在判断一个数是否为素数时我们可以采用试除法，但如要求1-n的范围那么时间复杂度很高，所以有了线性的筛法求素数。 但如果为了判断一个大 ......

排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......

排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......

1：快慢指针 （1）涉及到快慢指针的算法，基本都是满指针维护符合条件的合法数据，快指针去寻找符合条件的元素将其归并入满指针维护的区间中，所以在写该类算法时，快指针维护的元素归并入慢指针维护的区间的判别条件基本都来自于与慢指针维护区间内的元素有关。 （2）举例 删除数组中的重复元素，归并条件是，快指针 ......

80道高频算法题来源于牛客网，这些答案都经过了我验证，可以复制粘贴后提交通过： 掌握这80道题，99%的测试岗位算法考试都能通过。建议收藏后反复练习。本文为Python版本答案，对于Java版本答案，请在电子书《算法挑战》目录中查看。 1、NC1 大数加法：中等 # 计算两个数之和 # @param ......

当业务要处理大量的定时任务时，如果每个任务都创建一个Golang原生的timer的话，会占用较多的cpu资源，这类场景，可以用时间轮算法优化timer的资源消耗。本次介绍一款多级时间轮库antlabs/timer（以下timer特指antlabs/timer库），处理类似场景的优化。 ## **功能 ......

1.d3.shuffle D3.shuffle() 方法用于将数组中的元素随机排序。它使用 Fisher–Yates 洗牌算法，该算法是无偏的，具有最佳的渐近性能（线性时间和常数内存）。 D3.shuffle() 方法的语法如下： d3.shuffle(array, [start, end]) 其中 ......

Geohash GeoHash是目前比较主流实现位置服务的技术，Geohash算法将经纬度二维数据编码为一个字符串，本质是一个降维的过程。 一个例子 地点 经纬度 Geohash 鸟巢 116.402843,39.999375 wx4g8c9v 水立方 116.3967,39.99932 wx4g8 ......

第一部分：函数基础 函数的作用意义： 1.为了更好地管理代码，可能对应的代码块需要重复多次使用，所以通过一个函数封装起来，便于下次直接调用 2.方法实际上是通过函数实现的 例1： # type() # 内置函数 def lis(): li=[1,2,3] li.append(4) li.pop(2) ......

从今年(2023)三月份开始，Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证，毫无疑问，是出于安全层面的考虑，毕竟Github账号一旦被盗，所有代码仓库都会毁于一旦，关于双因子登录的必要性请参见：别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解)，密钥验证、双向因子登录值得拥有。 双因 ......

一 函数 1 函数的文档字符串 函数内的第一条语句是字符串时，该字符串就是文档字符串，用于对函数进行说明 利用文档字符串可以自动生成在线文档或打印版文档，建议在工作中习惯加入文档字符串，否则时间一长，自己可能都不知道函数是干嘛，更不用说其他人了 如上，利用__doc__属性，可以输出函数的文档字符串 ......

QRes v1.1是由Anders Kjersem开发的一个工具，用于在Windows上更改分辨率。它提供了一些命令行选项来控制分辨率、颜色深度和刷新率等参数。 协助用户更改桌面分辨率，颜色深度和刷新率。具有命令行工具，无需启动GUI界面即可更改所有这些设置。显示使用情况信息并自动将配置保存在注册表 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程，广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，MFCC）特征提取和隐马尔可 ......

有些东西就很玄，当我去做一件事情的时候，就立马会发生另外一件事情。 比如刚写了Baichua2，然后发现阿里的Qwen也更新了！ Qwen第一版刚出来的时候，我就玩过。今天来尝试一下14B（140亿参数），普通显卡，纯本地运行！ 模型简介 通义千问-14B（Qwen-14B） 是阿里云研发的通义千问 ......

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory> #include <vector> #include<string> using namespace std; void swap(int* a, int* b) { int temp ......

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程，该过程由一系列的判断构成，后面的判断基于前面的判断结果，不断缩小范围，最终推出结果。 如下，基于决策树模型预测天气，是最常见的示例。天气的整个预测过程，就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据 ......

相信大家都用 c 语言写过贪吃蛇吧！今天让我们来试试 js 写的贪吃蛇！ <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0, user- ......

1、离散化 值域大而数值稀疏的题目，通常先将需要操作的数映射到一个数组中，再做后续操作，可以大大减少时间复杂度。 以AcWing.802为例，是一个典型的前缀和问题，但问题在于，若仅仅使用前缀和算法，时间复杂度会很高，因此需要先做离散化映射。 题目要求如下： 假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上 ......

全源最短路 (APSP) 近似。有两种近似 stretch \(k\). \(\delta(u, v) \leq d(u, v) \leq k\cdot \delta(u, v)\). surplus \(t\). \(\delta(u, v) \leq d(u, v) \leq \delta(u, ......

.net 7 智能提示汉化翻译中文版 dotnet 7 来帮助我们使用 asp.net core开发的时候，一些参数或者方法可以更好的使用！ 纯手工，使用必应翻译翻译的，翻译质量参次不齐。妄大家海涵！ 不懂如何使用可以联系QQ：11392301 ......