发展史 计算机 专题 系统
对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能
[toc] 75. 对话系统的持续学习与进化：让对话系统具备自我学习和进化能力，提高对话系统的性能 随着人工智能的发展，对话系统成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。对话系统可以与人类进行自然流畅的对话，让人们感受到与真实人类之间的交互体验，已经成为了智能客服、语音助手、智能聊天机器人等领域的主流技 ......
从边缘到中心：云计算的未来之路
[toc] 《从边缘到中心：云计算的未来之路》 背景介绍 随着互联网和物联网的普及，云计算技术已经成为了企业和个人进行信息存储、计算和共享的重要工具。云计算的发展已经成为了一种趋势，而边缘计算则是云计算的一种重要发展方向，其旨在将计算和存储能力放置在设备边缘，提高数据传输速度和减少对中心服务器的依赖 ......
FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用：实现高效的游戏和娱乐系统
[toc] 《35. FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用：实现高效的游戏和娱乐系统》这篇文章是一篇针对FPGA加速技术在游戏和娱乐系统中的应用进行研究的文章。FPGA(可编程逻辑门阵列)是一种数字电路设计技术，它具有灵活性和可扩展性，因此在游戏和娱乐系统中得到了广泛的应用。本文将介绍FPGA加 ......
智能家庭控制系统：未来生活的必备伴侣
[toc] 《智能家庭控制系统：未来生活的必备伴侣》 引言 随着人工智能技术的不断发展，未来的生活将越来越智能化。智能家庭控制系统作为智能化生活的重要组成部分，将成为未来家庭不可或缺的伴侣。本文将介绍智能家庭控制系统的基本概念、技术原理、实现步骤、应用示例与代码实现、优化与改进以及未来发展趋势与挑战 ......
智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化
[toc] 32. 智能语音助手与云计算和大数据：性能和可扩展性的优化 随着人工智能技术的不断发展和应用，智能语音助手成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。同时，云计算和大数据技术也在不断进步，为智能语音助手提供了更加高效、稳定、安全的计算和存储服务。本文将介绍智能语音助手与云计算和大数据的结 ......
【智能安防】基于AI的智能家居安全系统设计与实现
[toc] 智能家居安全系统设计与实现：AI技术的应用 摘要 随着智能家居市场的快速发展，安全问题也日益突出。本文将介绍基于AI的智能家居安全系统设计与实现技术，重点阐述相关概念、实现步骤和优化改进。通过实际应用案例和代码实现讲解，让读者更好地理解AI技术在智能家居安全方面的应用。 引言 智能家居是 ......
强化学习中的强化学习模型应用：推荐系统、自然语言处理
[toc] 强化学习是人工智能领域的一个新兴领域，它通过不断地试错和学习来优化决策策略。近年来，随着深度学习的兴起，强化学习在自然语言处理、推荐系统、游戏 AI 等领域得到了广泛应用。本文将介绍强化学习中的强化学习模型在推荐系统和自然语言处理中的应用，并探讨相关技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进 ......
智能控制系统中的深度学习：让家居更智能，更聪明
[toc] 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，智能控制系统作为其中的一个重要分支，正在被越来越多地应用在日常生活中。深度学习作为其中的一种关键技术，已经在智能控制系统中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍智能控制系统中的深度学习技术，让家居更智能，更聪明。 1.1. 背景介绍 智能控制系统是一种 ......
用计算机视觉和语音识别技术实现音乐的实时翻译和语音识别
[toc] 音乐实时翻译和语音识别技术是一项具有挑战性的任务，需要在计算机视觉和语音识别领域取得进展。本文将介绍这一技术，探讨其实现的步骤和流程，以及优化和改进的方法。 ## 1. 引言 音乐实时翻译和语音识别技术在音乐欣赏和音乐创作方面具有广泛的应用前景。随着人工智能技术的发展，我们越来越依赖计算 ......
基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理
[toc] 《基于深度学习的自动化推理：基于图论和计算图模型的推理》 一、引言 随着人工智能和深度学习技术的快速发展，自动化推理成为了人工智能领域的一个重要研究方向。自动化推理能够提高人工智能系统的性能，降低人工干预的成本，是人工智能领域中的一个重要挑战。图论和计算图模型是自动化推理中非常重要的两个 ......
计算机视觉在智能安防领域的应用
[toc] 计算机视觉技术在智能安防领域中的应用日益广泛，为人们的生活带来了极大的便利和安全保障。本文将介绍计算机视觉在智能安防领域的应用，并深入探讨其技术原理及概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进等方面。 ## 1. 引言 随着信息技术的快速发展，智能安防系统已经成为现代安防领 ......
智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法
[toc] 《智能控制系统控制系统控制系统故障排查：智能控制技术控制系统故障排查方法》 随着智能控制系统的不断发展和应用，智能控制技术在工业、农业、医疗、交通等领域的应用也越来越广泛。但是，由于智能控制系统的复杂性和广泛的应用，系统的稳定性和可靠性也面临着巨大的挑战。因此，智能控制系统的故障排查成为 ......
智能建筑中的智能物流管理系统：打造数字化物流管理
[toc] 智能建筑中的智能物流管理系统：打造数字化物流管理 摘要： 智能建筑是当前建筑发展的趋势之一，而智能物流管理系统作为智能建筑的重要组成部分，可以提高建筑的使用效率和效益，同时还可以优化物流管理，降低物流成本，推动行业的发展。本文将介绍智能建筑中的智能物流管理系统的设计原理、实现步骤和应用示 ......
分布式系统认证方案
根据 选型的分析，决定采用基于token的认证方式，它的优点是： 1、适合统一认证的机制，客户端、一方应用、三方应用都遵循一致的认证机制。 2、token认证方式对第三方应用接入更适合，因为它更开放，可使用当前有流行的开放协议Oauth2.0、JWT等。 3、一般情况服务端无需存储会话信息，减轻了服 ......
PTA第6-8次成绩系统分析
PTA第6~8次题目分析 前言： 第6-8次的成绩系统和之前菜单系统的结构和逻辑都有很多相似的地方，包括信息第二部分的处理判断都需要建立在第一部分上，以及排序输出等。不过这次的排序输出有点新东西，要按中英文的首字母顺序排，我也是搜过之后才学会这点。这次成绩系统还存在不简单的错误提示，有点复杂的分情况 ......
计算前5天的数据
<select id="findArticleListByLast5days" resultMap="resultMap"> SELECT aa.* FROM `ap_article` aa LEFT JOIN ap_article_config aac ON aa.id = aac.article ......
FIFO深度计算
个人导航网站：yun916831.github.io 1.1 数据突发长度(burst length) 要理解数据的突发长度，首先我们来考虑一种场景，假如模块A不间断的往FIFO中写数据，模块B同样不间断的从FIFO中读数据，不同的是模块A写数据的时钟频率要大于模块B读数据的时钟频率，那么在一段时间 ......
垃圾识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法【完整代码系统】
## 一、介绍 垃圾识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对5种垃圾数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django，开发网页端操作平台，实现用户上传一张垃圾图片识别其名称。 ## 二、效果展示  －>os－>应用软件 ### 【三】网络 ......
解放计算力：使用并行处理提升python for循环速度
> Python 是一门功能强大的编程语言，但在处理大规模数据或复杂计算任务时，性能可能成为一个瓶颈。幸运的是，Python 提供了多种方法来提升性能，其中之一是利用并行处理来加速循环操作。本文将介绍如何使用并行处理技术来优化 for 循环，从而提高 Python 程序的执行速度。我们将讨论并行处理 ......
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
容斥专题
# 容斥 ## 要用的式子 1. 二项卷积 $$ 形式 c_n = \sum_i\binom{n}{i}a_ib_{n-i} $$ 2. 组合恒等式 $$ \binom{n}{k} = \binom{n}{n-k} (n\geq0) 对称恒等式\\ k\binom{n}{k} = n\binom{n ......