发面 试题python网络

python 利用imagezmq实现图片传输

# 1. 需求背景 由于项目需求,需要在一个网页显示9个摄像头过算法的实时画面,项目初期,拟用**ffmpeg**实现二次推流过算法,后期由于ffmpeg仅能用于命令行命令,而且不易实现音频同步,故而使用ffmpeg进阶版**pyav**实现,后因pyav太占用服务器CPU性能,升级为将视频流的每一 ......
imagezmq python 图片

【pytorch】目标检测:YOLO的基本原理与YOLO系列的网络结构

利用深度学习进行目标检测的算法可分为两类:two-stage和one-stage。two-stage类的算法,是基于Region Proposal的,它包括R-CNN,Fast R-CNN, Faster R-CNN;one-stage类的算法仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与位置,它包 ......
YOLO 原理 目标 pytorch 结构

[408] 计算机网络 - 思维导图(更新至物理层)

[toc] # 右键,在新标签页中打开 ## 物理层 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1953408/202308/1953408-20230818145440852-1744294916.png) ......
物理层 计算机网络 思维 物理 408

使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异

使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 转自:使用 OpenCV Python 检测和可视化两个图像之间的差异 - Glasshost 如果您需要比较两个图像并确定它们之间的差异,OpenCV Python 提供了一种简单有效的方法来完成此任务。本指南将向您展示如何使用Op ......
图像 差异 之间 两个 OpenCV

TedNet:一个用于张量分解网络的Pytorch工具包

## 摘要 张量分解网络(Tensor Decomposition Networks,TDNs)因其固有的紧凑架构而流行。为了给更多的研究人员提供一种灵活的方式来利用TDNs,我们提出了一个名为TedNet的Pytorch工具包。TedNet实现了5种张量分解(即,CANDECOMP/PARAFAC ......
张量 工具包 Pytorch 工具 TedNet

Python打包时的MANIFEST.in如何使用

`MANIFEST.in` 文件用于控制在 Python 包的源码分发中应该包含哪些文件和目录。这对于包含在源码分发中但不是 Python 源代码文件的文件(如文档、配置文件、数据文件等)特别有用。 以下是 `MANIFEST.in` 中的主要指令及其描述: 1. **include**:包含匹配指 ......
MANIFEST Python in

X710网卡LACP模式下ifdown网卡后交换机侧依然处于UP状态,导致网络通信异常

以下配置属于临时配置,重启后失效,具体建议在bios或者固件中解决。 ```bash #查看网卡私有属性 ethtool --show-priv-flags ethx #配置属性,关闭网卡时链路断开 ethtool --set-priv-flags ethx link-down-on-close o ......
网卡 网络通信 交换机 状态 模式

(一)Qt与Python—PySide的简介及安装

[TOC] ## 1.Pyside的简介 ​ ***PySide(在本文中指代PySide2和PySide6)*** 是一个Python的图形化界面(GUI)库,由C++版的Qt开发而来,在用法上基本与C++版没有特别大的差异。PySide 是一个python绑定的跨平台图形化界面 Qt库。 ​ P ......
简介 Python PySide

python初阶语法

# python基础语法 长文警告!!!本文适合初学py的小白阅读(根据需要进行跳转)。 ### 输出函数print() ```python #输出数字 print (98.5) #输出字符串 print ("Hello, clovershrub") print('hello,world') #输出 ......
语法 python

xamarin.Android:获取局域网络

通过Java.Net 层,调用Java接口 /// <summary> /// 获取网络列表 /// </summary> private Dictionary<string, NetworkInfoBean> GetNetworkInfoList() { Dictionary<string, Ne ......
局域网络 局域 xamarin Android 网络

Python 矢量数据库和矢量索引:构建 LLM 应用程序

矢量数据库支持快速相似性搜索和跨数据点扩展。对于 LLM 应用程序,矢量索引可以通过将矢量附加到现有存储来简化完整矢量数据库的体系结构。选择索引还是数据库取决于特殊需要、现有基础结构和更广泛的企业要求。 ......
矢量 应用程序 索引 数据库 程序

bad_python

对着正确的pyc文件在010把题目文件的前缀改掉 ......
bad_python python bad

Python包名和Pypi项目名

在PyPI和`setuptools`中,项目名称中的下划线 (`_`) 和连字符 (`-`) 都是允许的,但它们在某些上下文中有所不同。 1. **PyPI项目名**: - 当你上传一个包到PyPI时,项目名称中的下划线 (`_`) 和连字符 (`-`) 都是允许的。但为了统一,PyPI会视两者为相 ......
项目 Python Pypi

Python如何下载wheel包

## 安装wheel ``` pip install wheel -i https://pypi.douban.com/simple ``` ## 下载 ``` pip wheel -i https://pypi.douban.com/simple flask ``` ## 批量下载 ### req ......
Python wheel

直播系统源码协议探索篇(二):网络套接字协议WebSocket

直播系统源码网络套接字协议WebSocket搭建参考代码 import asyncio import websockets connected_clients = set() async def consumer(websocket, path): connected_clients.ad... ......
套接字 WebSocket 源码 系统 网络

Python 关于字典嵌套字典通过正则筛选关键字

1、 @classmethod def get_dict_value(cls, in_dict, target_key, results=[], not_d=True): """ in_dict:字典嵌套字典内容 target_key:需要筛选的value results:筛选后返回列表 data_ ......
字典 正则 关键字 关键 Python

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例6:CNN模型预测性别与年龄

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例7:GOTURN模型实现视频对象跟踪

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例3:SSD模型实现对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例5:FCN模型实现图像分割

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......
神经网络 实例 模块 深度 模型

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例4:SSD-MobileNet模型实时对象检测

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace cv::dnn; 7 using namespac ......

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例2:GoogleNet-Caffe模型实现图像分类

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp> 3 #include <iostream> 4 //使用Googlenet Caffe模型实现图像分类 5 using namespace cv; 6 using namespa ......

Python optparse模块

#!/usr/bin/python3.8 # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = 'Qiushi Huang' import optparse # sys.argv的功能类似 # python ftp_client.py -h 192.168.22.33 -p 8 ......
模块 optparse Python

OpenCV3.3深度神经网络DNN模块 实例1:读取单张PNG文件(opencv3.3环境测试)

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......
神经网络 实例 模块 深度 神经

select网络模型

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型? 为了解决基本C/S模型中,accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别? 基本C/S模型中,每次处理一个独立的客户端都要单独的线程,这样会导致客户连接数很大时,线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......
模型 select 网络

Python删除数组中的某个元素

https://www.python100.com/html/639RN4V5T3ZL.html python删除数组中的五种方法,包括remove()、pop()、del关键字、列表解析和numpy库的delete()函数。每种方法都有其特点,可以根据具体情况选择。 方法二:pop() pop() ......
数组 元素 Python

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA:采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33449 原文出处:拓端数据部落公众号 当面对多个模型时,我们有多种选择。模型选择因其简单性而具有吸引力,但我们正在丢弃有关模型中不确定性的信息。 print(f"Runing 模型平均 一种替代方法是执行模型选择,但讨论所有不同的模型以及给定信 ......
灵长类 乳汁 成分 模型 准则

哈希表(实现 Python 中的集合 set)

> 博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ ```python # -*- coding: utf-8 -*- class LinkList: class Node: def __init__(self, item=None): self.item = item ......
Python set

python中的回车、TAB的常量是什么?

python中的回车、TAB的常量是什么? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 在Python中,回车和TAB的常量分别是`\n`和`\t`。 - `\n`代表换行符,它用于在字符串中表示换行。 - `\t`代表制表符,它用于在字符串中表示水平制表。 这些常量可以在字符串中使用,例如: ` ......
常量 python TAB