变压器 原理 网络

软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性

# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序,能够防止非授权者获取信息。 ps:主要是“密”这个字,即加密,机密性也叫保密性。 eg:因机密性问题,数据外泄,如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息,黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
信息 属性 笔记 网络

PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题:预测天然气价格,预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......

08-1三层网络寻址抓包

## 三层网络寻址抓包 >完成两个网段内的主机互通 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3263964/202308/3263964-20230828214409586-516861868.png) PC配置(只演示PC1,剩下都同理): ![imag ......
网络 08

08 IPv4地址协议以及网络层工作原理

# IP地址表示 > 一个IPv4地址有32 bit。 > 一个IPv4地址有32 bit。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3263964/202308/3263964-20230828193338707-488294052.png) # IP构成 > 网 ......
原理 地址 网络 IPv4 IPv

性能测试-网络问题定位

目录 总结: 1、网络问题显示 2、网络问题调优-keepalive-注册表 三、服务端修改端口号范围 四 、检查带宽 五、网卡 正文 总结: 1、网络问题显示 项目实战:报错java.net.BindException: Address already in use: connect HttpHo ......
性能 问题 网络

SpringBoot - 原理

[TOC] # 配置文件优先级 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2688333/202308/2688333-20230828215024148-1185342053.png) 虽然springboot 支持多种格式配置文件,但是在项目开发时,推荐统一使用一 ......
SpringBoot 原理

网络管理员教程 初级 Day1

# 学以致用——以Markdown的格式记录其它学习内容 # 第1章 计算机网络概述 ## 1.1 数据通信基础 ### 1.1.1 数据通信基础概念 数据:模拟数据 和 数字数据;数据信号:模拟信号 和 数字信号。 进行 调制 和 解调 的设备称为 调制解调器。 信息传输必经之路称为 信道。 数据 ......
网络管理员 管理员 教程 网络 Day1

我的Linux网络之行2-初探内核网络

# 前言 在上一文中,初步了解了一些协议与相关的一些知识,至少已经有了一些概念,OK,那么下面就是我们对于开发的深入了。 # Linux以太网驱动架构 OSI 模型中将网络划分为七层,从下到上依次为:物理层(Physical)、数据链路层(Date Link)、网络层(Network)、传输层(Tr ......
网络 内核 Linux

非全连接FR网络下OSPF配置

网络配置: 验证 OSPF邻居和数据库 ......
全连 网络 OSPF

全连接下的FR网络配置

网络配置: 验证网络互通: ......
全连 网络

修改Docker镜像、容器、网络和卷等数据的存储位置|修改wsl在windows下的数据目录

起因: 我发现这个C盘快要爆炸了 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Docker\wsl\data\ext4.vhdx(此目录是默认指向,都快100G了) 解决步骤: wsl --shutdown wsl --export docker-desktop-dat ......
数据 容器 镜像 位置 windows

学习笔记416—BP神经网络模型:深入探究与应用

BP神经网络模型:深入探究与应用 导言BP神经网络模型(Backpropagation Neural Network)是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前,我们 ......
神经网络 模型 神经 笔记 网络

经典网络

AlexNet 在单张数据集输入网络之前,要将数据集的所有图片,比如18w张都展开成一个227*227*3的向量,然后求这18w个向量的均值,在将这单张图像展开成227*227*3的向量减去均值向量,再将这个减去均值的向量作为输入。 对抗轻微目标偏移带来的影响: 卷积核的数量越多,代表基元越多,能学 ......
经典 网络

实用指令_实操作_进程管理_进程监控网络监控

##### 动态监控进程 top 与ps 命令很相似,它们都用来显示正在执行的进程。类似于任务管理器。top与ps最大的不同之处,在于top在执行一段时间可以更新正在运行的进程。 ![image-20230817095148157](C:\Users\86183\AppData\Roaming\Ty ......
进程 网络监控 指令 网络

Ubuntu网络图标消失问题

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1987782/202308/1987782-20230828143318333-1618719304.png) 虚拟机使用Ubuntu时经常会遇到网络图标无故消失的问题。 简直找疯了,ping又ping不通,换网卡驱动也不行 ......
图标 Ubuntu 问题 网络

从原理聊 JVM(五):JVM 的编译过程和优化手段

# **一、前端编译** 前端编译就是将Java源码文件编译成Class文件的过程,编译过程分为4步: ## **1 准备** 初始化插入式注解处理器(Annotation Processing Tool)。 ## **2 解析与填充符号表** 将源代码的字符流转变为标记(Token)集合,构造出` ......
JVM 手段 原理 过程

实用指令_实操作_网络配置

##### 实用指令_实操作 ###### ping测试主机之间网络联通性 ping 目标主机(功能描述,测试当前服务器是否可以连接目的主机) ###### linux网络环境配置 - 自动获取:登录后,通过界面设置自动获取ip - 指定固定的ip:直接修改配置文件来指定ip,可以连接到外网(推荐) ......
指令 网络

如果把k8s比作一个餐厅,应该怎样通俗的解释 k8s的核心组件和运行原理

可以通过以下方式理解Kubernetes的二级选项: Master节点: API Server(API服务器):API Server就像是餐厅的前台接待员,接收顾客的点餐请求,并将请求传达给相应的餐桌(Pod)。 etcd(键值存储):etcd就像是餐厅的菜单和订单记录本,它存储着餐厅的菜单信息、订 ......
组件 k8s 餐厅 原理 核心

三河凡科科技飞讯教学篇:振弦采集读数模块开发原理详细介绍

三河凡科科技飞讯教学篇:振弦采集读数模块开发原理详细介绍 振弦采集读数模块是一种用于采集弦振信息的模块,其原理是通过传感器感知弦的振动,将其转化为电信号,然后经过模拟处理和数字化处理,最终输出为可供后续处理的数字信号。 振弦采集读数模块由三个主要部分构成:传感器、模拟处理电路和数字信号处理电路。其中 ......
读数 模块 原理 教学

推荐三款适合运维小白的网络监测工具

对于刚刚步入职场的运维小白而言,面对工作中的突发情况时常会感到手忙脚乱,为了帮助他们更好地应对这些挑战,本文将介绍三款特别适合运维新手使用的网络监测工具: 1.Zabbix是一个功能强大的网络监控系统,可以监视各种网络设备的性能指标、应用的运行状态等,并提供实时的报警和告警功能。它通过使用Zabbi ......
工具 网络

网络流小记

从洛谷搬过来并做了些许润色,后面或许还会增加内容(? ~~第一次学的时候似乎忘记写博客了捏~~ **网络流**全称网络流理论,是把量类比水流的一种模型。 # 最大流 ## 基本芝士 对于最大流问题,有一种经典的不能在经典的情景:有一个能生产无限水的自来水厂,若干能承载无线水的节点和家三中节点,点与点 ......
小记 网络

网络直播源码UDP协议搭建:为平台注入一份力量

在实时网络直播源码平台中,UDP协议的实时、高速的传输速度尤为重要,UDP协议的特性使其成为低延迟、高质量流媒体传输技术的理想选择,也让网络直播源码平台成为一个优质、更为用户提供更好体验的平台。 ......
网络直播 源码 力量 平台 网络

循环神经网络RNN完全解析:从基础理论到PyTorch实战

>在本文中,我们深入探讨了循环神经网络(RNN)及其高级变体,包括长短时记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)和双向循环神经网络(Bi-RNN)。文章详细介绍了RNN的基本概念、工作原理和应用场景,同时提供了使用PyTorch构建、训练和评估RNN模型的完整代码指南。 > 作者 TechLea ......

低温波低压稳压器

1.TPS70918DBVT: 2.ADP150AUJZ-1.8: ......
稳压器 低温 低压

SpringBoot原理与Maven高级

冷知识:学Java要掌握的英语单词还有点多:Java程序员必背英语单词70个_编写背单词程序java_✪龍行天下✪的博客-CSDN博客 配置文件优先级:properties>yml>yaml,在企业开发中,yml为目前的主流。cmd命令行参数级优先级要高于JAVA系统参数级 —Bean的管理— 从I ......
SpringBoot 原理 Maven

01 数据通信网络基础

# 华为设备图标简介 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3263964/202308/3263964-20230822134051585-229708524.png) # 网络通信基本概念 通信:是指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行的 ......

uni-app组成和跨端原理

基本语言和开发规范 uni-app代码编写,基本语言包括js、vue、css。以及ts、scss等css预编译器。 在app端,还支持原生渲染的nvue,以及可以编译为kotlin和swift的uts。 DCloud还提供了使用js编写服务器代码的uniCloud云引擎。所以只需掌握js,你可以开发 ......
原理 uni-app uni app

神经网络——基于sklearn的参数介绍及应用

一、MLPClassifier&MLPRegressor参数和方法 参数说明(分类和回归参数一致): hidden_layer_sizes :例如hidden_layer_sizes=(50, 50),表示有两层隐藏层,第一层隐藏层有50个神经元,第二层也有50个神经元。activation :激活 ......
神经网络 神经 参数 sklearn 网络

循环神经网络

循环神经网络 from mxnet import nd x, w_xh = nd.random.normal(shape=(3, 1)), nd.random.normal(shape=(1, 4)) h, w_hh = nd.random.normal(shape=(3, 4)), nd.rand ......
神经网络 神经 网络

学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码)

python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码) 反向传播算法也称为BP神经网络,是一种带有反馈的神经网络反向学习方法,它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改,使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......
神经网络 误差 源代码 神经 笔记