同时 理论cap

OSPF理论基础

由于静态路由由网络管理员手工配置,因此当网络发生变化时,静态路由需要手动调整,这制约了静态路由在现网大规模的应用。 动态路由协议因其灵活性高、可靠性好、易于扩展等特点被广泛应用于现网。在动态路由协议之中,OSPF(Open Shortest Path First,开放式最短路径优先)协议是使用场景非 ......
理论 基础 OSPF

2024-01-13:用go语言,现在有一个打怪类型的游戏,这个游戏是这样的,你有n个技能, 每一个技能会有一个伤害, 同时若怪物小于等于一定的血量,则该技能可能造成双倍伤害, 每一个技能最多只能释放

2024-01-13:用go语言,现在有一个打怪类型的游戏,这个游戏是这样的,你有n个技能, 每一个技能会有一个伤害, 同时若怪物小于等于一定的血量,则该技能可能造成双倍伤害, 每一个技能最多只能释放一次,已知怪物有m点血量。 现在想问你最少用几个技能能消灭掉他(血量小于等于0)。 技能的数量是n, ......
技能 双倍 怪物 同时 语言

运动控制理论(2)——实践例子

目的:要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法,以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵,各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量,也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ,将旋转和平移分开两个 ......
例子 理论

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

运动控制理论(二)——机械臂控制

正算 已知各个关机的角度,θ1,θ2,θ3,以及臂长,求末端位置。 ......
理论 机械

mybatis 同时写多条sql

一、oracle数据 <delete id="delete" parameterType="upc.cbs.HtxxlrEntity"> begin delete from PC_CBS_CONTRACT where contract_id = #{contract_id}; delete from ......
多条 同时 mybatis sql

深度学习之机器学习理论

(一)机器学习(Machine Learning):就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法,统计学家也称之为统计学习,但本质上起源于计算机科学的人工智能。 (二)机器学习的分类:机器学习主要分为两类,即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
深度 机器 理论

数据库基本理论知识

1. 数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置,不管数据是什么,也不管数据如何组织。 数据库 (database):保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或者一组文件)。 数据库软件应该称为数据库管理系统(DBM ......
理论 数据库 知识 数据

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”)

哲学:想和做(“理论”必须作用域“实现”) 想和做。理论和实现。 想、理论,都是“思维”活动,“虚拟”行为;做、实现,都是“实践”活动,“真实”行为。虚拟行为,指“行为”没有改变客观世界;真实行为,指“行为”改变了客观世界。 理论、想,在“虚拟环境”中,构建一条在现实环境中实现目标的可行路径。理论、 ......
哲学 作用 理论

举例useContext性能低下的样例,同时推荐用什么方法改进

在React中,useContext 是一种非常方便的全局状态管理工具,它可以让我们在组件之间共享状态,而不需要通过层层传递 props。然而,当我们在一个大型的 React 应用中过度使用 useContext 时,可能会遇到性能问题。这是因为当一个 context 的值改变时,所有使用这个 co ......
useContext 同时 性能 方法

三星发布990 EVO SSD:同时支持PCIe 4.0和PCIe 5.0

1月8日消息,三星发布了新款产品——990 EVO SSD,这是首款同时支持了PCIe 4.0 x4及PCIe 5.0 x2通道的SSD。 据了解,990 EVO面向中端市场,为2280 M.2规格,重量约为9g,最大连续读写速度分为5000MB/s和4200MB/s,最大随机读写则分别为700K ......
PCIe 同时 990 4.0 5.0

01. 理论 ⑵ :SQL分类、数据类型

char 和 varchar 的区别 char: 定长字符串(最多 255),插入长度小于固定长度时,用空格填充; 因为长度固定,所以存取更快,甚至能快 50%,但也会占用更多空间; varchar: 可变长字符串(最多65532),按数据长度存储。 MySQL 货币字段类型选择 用 DECIMAL ......
理论 类型 数据 SQL 01

word中查找多个词同时替换

原文链接: https://www.cnblogs.com/MrFlySand/p/17949054 word中查找多个词同时替换一个词语 演示一 在word按Ctrl+H(替换),在查找内容中输入[酷酷,飞沙]{2},这里的{2}表示查找并替换的内容是以两个字符进行查找替换。 如果所查找的词为3个 ......
多个 同时 word

收敛理论

点态收敛\(\newcommand{\F}{\mathcal{F}}\newcommand{\B}{\mathcal{B}}\newcommand{\Var}{\text{Var}}\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\) 在定义连续随机变量的期望时候,我们是用一列离散的随机变量期 ......
理论

cxgrid 右键菜单 表头菜单和表体自定义菜单同时生效

方法: 增加控件cxGridPopupMenu,绑定对应的cxgrid ,再增加控件:,右键的菜单内容在此设定。 这里是需要设置在哪些地方可以右键弹出。 设置自定义的右键菜单。 ......
菜单 表头 同时 cxgrid

耗散结构理论的意义

耗散结构理论的意义 正确答案 耗散结构理论把热力学第二定律和达尔文进化论统一起来,把物理世界的规律性和生物世界的规律性统一起来,加深了我们对自然界本质的认识。具体说来表现在如下几个方面:(1)它使我们重新认识了时间的本质。时间问题,历来是哲学和各门科学共同关心的问题。普利高津在耗散结构理论中着重讨论 ......
意义 理论 结构

如何在Windows电脑上使用多开器同时阅读多个网站

如何在Windows电脑上使用多开器同时阅读多个网站 在日常生活和工作中,我们经常需要处理多项任务,同时浏览多个网站来获取信息。然而,传统的浏览器标签页方式可能会显得有些不够便捷。为了提高效率,使用多开器软件可以让您在同一台电脑上同时打开多个浏览器窗口,这样您就可以轻松地在不同的窗口中阅读多个网站。 ......
多个 同时 Windows 电脑 网站

LLM增强LLM;通过预测上下文来提高文生图质量;Spikformer V2;同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架

文章首发于公众号:机器感知 LLM增强LLM;通过预测上下文来提高文生图质量;Spikformer V2;同时执行刚性和非刚性编辑的通用图像编辑框架 LLM Augmented LLMs: Expanding Capabilities through Composition 本文研究了如何高效地组合 ......
刚性 图像编辑 上下文 Spikformer LLM

代码随想录算法训练营第二十四天 | 回溯算法理论基础,77. 组合

一、回溯算法理论基础 学习: 1. 基本概念 回溯法是一种搜索方式 回溯的本质是穷举,是递归的副产品,即回溯算法就是递归算法 回溯解决的问题都能理解成树形结构,一般是在集合中递归查找子集。集合的大小构成树的宽度(n叉树),递归的深度构成了树的深度 2. 回溯解决的问题 (1)组合问题:N个数里面按一 ......
算法 随想录 训练营 随想 理论

修改Zabbix源码实现监控数据同时写入数据库和ES集群

写在开篇 玩过 Zabbix 的朋友都了解,Zabbix 提供了与 Elasticsearch(ES)的集成,允许用户将历史数据存储在 Elasticsearch 中,而无需使用传统数据库。在高监控负载的生产环境中,这种架构带来了多重好处。首先,它有效减轻了数据库的负担,从而提高了整体性能。其次,通 ......
数据 集群 源码 同时 数据库

Qt/C++摄像头采集/二维码解析/同时采集多路/图片传输/分辨率帧率可调/自动重连

一、前言 本地摄像头的采集可以有多种方式,一般本地摄像头会通过USB的方式连接,在嵌入式上可能大部分是CMOS之类的软带的接口,这些都统称本地摄像头,和网络摄像头最大区别就是一个是通过网络来通信,一个是直接本地通信。本地摄像机的采集可以用qcamera来做,但是qcamera类在很多平台没有实现,比 ......
摄像头 分辨率 同时 图片 Qt

C 理论复习

C 理论知识拾遗 为了应付学校的期末理论考试,总结了一下 ppt 上的知识点,并搜索了一些相关资料,编写时添加了自己的一点理解而成。 计算机基础 1 bit(位)= 8 bytes(字节) 补码、原码和反码 标识符 (Identifiers) 标识符是 数组、下划线、字母(小写或大写);和 \u 及 ......
理论

软件分身:实现多账号同时在线的终极解决方案

软件分身:实现多账号同时在线的终极解决方案 摘要:随着互联网的迅速发展,人们对于多账号同时在线的需求日益增加。为了满足用户的需求,技术领域涌现出一种创新的解决方案——软件分身。本文将介绍软件分身的概念和原理,并探讨其在实现多账号同时在线方面的巨大潜力。 引言:在当今社会,人们经常需要同时使用多个账号 ......
账号 终极 同时 解决方案 方案

Hadoop理论知识

1、Hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构。主要解决海量数据存储和海量数据的分析计算问题。 2、Hadoop的特点? (1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。 (2)高扩展 ......
理论 知识 Hadoop

Hive理论知识

1、什么是Hive? Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,它提供了类似SQL的查询语言来进行大规模的数据分析和处理。Hive将结构化的数据映射到Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,并通过MapReduce任务执行查询操作。 2、数据模型有哪些? 星形模式(Star Schema):星 ......
理论 知识 Hive

算法分析与设计 第十次理论作业

算法分析与设计 第十次理论作业 目录算法分析与设计 第十次理论作业一. 填空题(共1题,20分)二. 判断题(共3题,60分)三. 单选题(共1题,20分) 一. 填空题(共1题,20分) (填空题) 根据本课程的学习内容,列举出一种既可以用动态规划算法、也可以用回溯法和分支限界法求解的问题:___ ......
算法 理论

算法分析与设计 第九次理论作业

算法分析与设计 第九次理论作业 目录算法分析与设计 第九次理论作业一. 单选题(共3题,30分)二. 填空题(共5题,50分)三. 简答题(共1题,20分) 一. 单选题(共3题,30分) (单选题, 10分) 优先队列通常采用( )来实现。 A. 栈 B. 堆 C.队列 D.二叉查找树 正确答案: ......
算法 理论

算法分析与设计 第八次理论作业

算法分析与设计 第八次理论作业 目录算法分析与设计 第八次理论作业一. 单选题(共1题,10分)二. 填空题(共3题,30分)三. 判断题(共3题,30分)四. 简答题(共1题,30分) 一. 单选题(共1题,10分) (单选题, 10分) 关于装载问题,以下叙述不正确的是()。 A. 装载问题是一 ......
算法 理论

算法分析与设计 第七次理论作业

算法分析与设计 第七次理论作业 目录算法分析与设计 第七次理论作业一. 单选题(共2题,20分)二. 填空题(共8题,80分) 一. 单选题(共2题,20分) (单选题) 回溯法在搜索解空间树时所采取的策略是( )。 A. 广度优先加剪枝 B. 活结点优先 C. 深度优先加剪枝 D. 优先级高的结点 ......
算法 理论

算法分析与设计 第六次理论作业

算法分析与设计 第六次理论作业 目录算法分析与设计 第六次理论作业一. 单选题(共4题,50分)二. 填空题(共3题,37.5分)三. 简答题(共1题,12.5分) 一. 单选题(共4题,50分) (单选题) 关于哈夫曼算法的正确性,以下叙述中正确的是( )。 A.最优前缀码问题只满足贪心选择性质, ......
算法 理论
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