向量 实例 图像itk
OPENWRT 软路由和集客1AC+3AP组网实例测试
网络系统:=主路由系统：Intel J3160 运行coolsnowwolf的 OpenWrt R22.4.1 内核版本5.15.35=集客无线系统：http://file.cnrouter.com/==AC1台, 千兆上行连接迅雷下载宝--刷集客AC控制器AC7621，IP: 192.168.2. ......
一个虚拟机部署多个mariadb实例
参考：https://www.cnblogs.com/lzpong/p/15007882.html 一、yum安装mariadb 配置yum源： [rocky] name=CentOS-Rocky baseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/7/cloud/x ......
机器学习-线性回归-SVM支持向量机算法-12
目录1. 铺垫 感知器算法模型2. SVM 算法思想3. 硬分割SVM总结 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)本身是一个二元分类算法，是对感知器算法模型的一种扩展。 1. 铺垫 感知器算法模型 什么是感知器算法模型？ 感知器算法是最古老的分类算法之一，原理比较简单， ......
Python Numpy 数据分析实例
1、数据清理 数据清理是数据分析的第一步。在清理数据之前，需要确保数据是正确的和完整的。 1）处理缺失值 NumPy 可以用于识别、替换或删除数组中的缺失值（通常表示为 np.nan）。 示例代码：Python Numpy 数据分析实例-CJavaPy 2）过滤数据 使用条件语句过滤掉不符合特定 ......
离散傅里叶级数的matlab实例
function [Xk] = dfs(xn,N) %computes discrete fourier series coefficients % %[Xk] = dfs(xn,N) %Xk = DFS coeff. array over 0<= k<=N-1 %xn = one period o ......
C++中SQLite数据库操作实例：查询、增加、修改、删除一网打尽
在C++中使用SQLite数据库需要使用SQLite的C/C++接口。以下是一个简单的示例，演示如何在C++中使用SQLite，并提供了常见的查询、增加、修改和删除功能。为了使用SQLite，你需要下载SQLite的C/C++接口，并链接到你的项目中。 首先，确保你已经下载了SQLite的C/C++ ......
Argo Rollouts Canary结合Istio进行流量迁移实例
环境说明 用argo rollouts 金丝雀发布策略更新nginx服务。 发布过程结合Isito和analysis。 创建 ns argo-demo # kubectl create ns argo-demo namespace/argo-demo created 启用Istio自动注入功能 # ......
图像质量评价指标 PSNR 和 SSIM
PSNR 和 SSIM 是两种常见的图像质量评价指标，通常用于衡量两张图像的相似度。 参考材料： https://zh.wikipedia.org/wiki/峰值信噪比 https://zhuanlan.zhihu.com/p/50757421 PSNR PSNR：峰值信噪比（Peak signal ......
pytorch——支持向量机
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
《实例化需求》读后感
作者不仅通过案例分析和举例辨识出团队在引进实例化需求时可能面临的一些常见挑战和问题，而且还提供了具体的建议用于解决这些问题。尽管该书中所举的大部分例子和案例分析，涉及的是一些采用敏捷开发的团队和组织，但是作者也指出了一个重要观点，这些方法并非局限或依赖于敏捷方法。该书讲到了测试自动化的价值，并给出了 ......
ifccolumn实例
#17140= IFCRECTANGLEPROFILEDEF(.AREA.,'JG-600x600-1',#17139,599.999999999999,600.);#17141= IFCCARTESIANPOINT((-25.,25.,7200.)); #17143= IFCAXIS2PLACEM ......
Linux服务器快速安装PostgreSQL15以及pgvector向量插件
最近开始体验FastGPT或Dify等开源知识库问答系统，用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到PostgreSQL，就在自己服务器上进行了安装，特此记录下。 环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS 7.9操作系统。 选择版本 1.打开PostgreSQL官网下载页面，选 ......
arch启动virtualbox实例出现错误：内核驱动未安装
参照 https://cn.linux-console.net/?p=22258 错误如下 Kernel driver not installed (rc=-1908) The VirtualBox Linux kernel driver is either not loaded or not se ......
图像处理的基本操作
图像处理最基本的操作，包括读取图像、显示图像、保存图像、获取图像属性等。下面将依次讲解这4个内容。 1 读取图像 OpenCV提供了用于读取图像的imread()方法，其语法格式如下： image = cv2.imread(filename, flags) 参数说明： l image：是imread ......
C++读取FY卫星遥感图像(HDF格式)
转一下我自己的博客 网上找了大概2周，艰难的实现了C++读取HDF图像，CSDN吃相真难看，好多文章都要会员。。。 #include <cstdint> #include <hdf5.h> #include <iostream> #include <matplotlibcpp.h> #include ......
智能计算与图形图像处理Intelligent Computing and Graphics and Image Processing
智能算法 Intelligence Algorithms 图形图像处理 Graphics & Image Processing 机器视觉 machine vision 计算机视觉 computer vision 计算机视觉（computer vision），用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的 ......
遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势有哪些
遥感图像识别和地理信息系统集成应用的优势主要包括： 宏观观测能力强：遥感技术获取的图像数据空间范围比地面观测视角范围要大得多，且不受地形地貌的影响。这不仅拓宽了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件，同时也为宏观研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。 动态监测优势明显 ......
RWP性能之旅-AWR实例分析
诊断工具汇总 系统级别： - Top Activity - AWR Report - ASH - ADDM - EM - Exa Watcher - OS Tools - Hang Analyze - Trace Events - System State DumpSQL级别： - SQL Moni ......
C-Kermit 连接 Microchip WBZ451 Curiosity Board实例
The Kermit Project | Now hosted by Panix.com New York City USA • kermit@kermitproject.org …since 1981 ～/.kermrc 文件： ; Connect to WBZ451 USB-USART Virt ......
HTML5 文件上传下载的实例代码
前言 HTML5 中提供的文件API在前端中有着丰富的应用，上传、下载、读取内容等在日常的交互中很常见。而且在各个浏览器的兼容也比较好，包括移动端，除了 IE 只支持 IE10 以上的版本。想要更好地掌握好操作文件的功能，先要熟悉每个API。 FileList 对象和 file 对象 HTML 中的 ......
基于FPGA的图像形态学腐蚀算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的仿真结果导入到MATLAB,结果如下所示： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像形态学腐蚀算法实现主要依赖于图像处理的基本原理和数学形态学的基础知识。在图像处理中，形态学操作被广泛应用于各种图 ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
【图像基础】摄像头拍摄运动物体，产生运动模糊/拖影的原因分析
前言 参考 1. 摄像头拍摄运动物体，产生运动模糊/拖影的原因分析_相机拖影是怎么造成的_木 东的博客-CSDN博客； 完 ......
真实照片与人工智能生成的艺术：新标准 (C2PA) 使用 PKI 来显示图像的历史
https://www.asiaregister.com/zh/news/zhen-shi-zhao-pian-yu-ren-gong-zhi-neng-sheng-cheng-de-yi-shu-xin-biao-zhun-C2PA-shi-yong-PKI-lai-xian-shi-tu-xia ......
图像识别的精度与效率优化研究
基于深度学习的图像识别算法研究 摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的图像识别算法已经成为计算机视觉领域的研究热点。本文将介绍基于深度学习的图像识别算法的基本原理、研究进展和应用领域，并探讨其未来的发展趋势。 一、引言 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络，通 ......
C++中的图像处理与变换总结
个人总结 图像加法去噪是对同一场景的多幅图像求平均值，以降低加性随机噪声。随机噪声在不同的图像中是独立的，而场景信息是相同的。因此，通过将多幅图像相加并求平均，可以使场景信息保持不变，而噪声的影响则会减小。这是因为随机噪声的期望值为零，所以多幅图像的平均值会使噪声趋向于零。如下图： 在变换编码中，一 ......
零基础 从 yolo8 入门计算机视觉超简单：物体识别、图像分类、轨迹追踪、姿势识别
目录安装 Ultralytics训练模型验证预测 & 识别导出追踪图像分割提取分类姿势识别轨迹生成 Ultralytics YOLOv8 是备受好评的实时目标检测和图像分割模型，主要功能是物体识别、分割图片物体、分类、姿态识别和跟踪等。Ultralytics 支持使用 CPU、GPU 进行训练，支持 ......
使用SystemC建模SystemVerilog状态机的实例
通过一个状态机的例子可以比较好的理解SystemC怎么建模RTL。 我们以一个典型的SystemVerilog编写的状态机为例。 fsm.sv: module fsm( input clk, input rst_n, input [1:0] in, output logic [1:0] out ); ......
基于WTMM算法的图像多重分形谱计算matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于WTMM算法的图像多重分形谱计算是一种利用小波变换模极大值（WTMM）方法，对图像进行多重分形分析的方法。下面将详细介绍这种方法的原理和数学公式。 3.1、WTMM算法概述 分形理论是一种研究自然界中不规则、 ......