向量 机器人 机器chatgpt
pyhotn3.8 apt机器基础镜像构建
FROM python:3.8.10-slim RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && \ apt-get install -y ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （157）-- 算法导论12.3 4题
四、用go语言，删除操作可交换吗?可交换的含义是，先删除 x 再删除 y 留下的结果树与先除 y 再删除 x 留下的结果树完全一样。如果是，说明为什么? 否则，给出一个反例。 文心一言： 在Go语言中，删除操作是不可交换的。这意味着先删除节点 x 再删除节点 y 与先删除节点 y 再删除节点 x 留 ......
机器学习的里程碑：从基础理论到大语言模型的进步
在人工智能的迅猛发展中，大语言模型和传统机器学习是不同发展阶段下的产物。大语言模型，如广为人知的GPT系列和BERT，主要依赖于复杂的神经网络结构，它们能够处理和生成人类语言，为自然语言处理带来了革命性的变化。这些模型的发展标志着从简单的任务特定模型向更通用、更灵活的解决方案的转变。相比之下，传统机 ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
5G边缘网关如何助力打造隧道巡检机器人
针对隧道渗漏水、冻害、事故监测预警等关键需求，可以借助5G边缘网关打造隧道巡检机器人应用，融合5G技术、人工智能技术、边缘计算技术等，实现智能、高效、精细的隧道监测与管护。 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （156）-- 算法导论12.3 3题
三、用go语言，对于给定的 n 个数的集合，可以通过先构造包含这些数据的一棵二叉搜索树(反复使用TREE-INSERT 逐个插入这些数)，然后按中序遍历输出这些数的方法，来对它们排序。这个排序算法的最坏情况运行时间和最好情况运行时间各是多少? 文心一言： 在Go语言中，使用二叉搜索树（BST）进行排 ......
【机器学习】算法作用与依赖库合集
算法与库 1. 决策树： - 库： from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier（分类树） from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor（回归树） - 计算场景：分类和回归问题 2. 逻辑回归： - 库 ......
chatGPT打不开？ChatGPT 登不上官网怎么办？原因在这里！
原因如下： 由于限制问题，国内的网络是打不开的。 所使用的IP不在chatGPT的服务范围 openai官网服务器拥堵，无法进入！ 解决办法： 更换更高质量的IP 等待openai对国内开放使用权限 使用chatGPT的平替网站例如 知识通AI (s.suolj.com) 过阵子再尝试登陆！ ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题
怎么用python手撕一个深度神经网络来解决分类问题？要求不调用其他核心库如tf，sk等，只用numpy、pandas库？这篇文章会告诉你答案！！ ......
京东哥伦布即时设计平台ChatGPT落地实践
即时设计平台是一个即时搭建c端楼层的开发平台，支持通过导入relay设计稿url完成Ui2Code，在此基础上完成前端可视化搭建，同时支持通过ChatGPT完成一句话需求，搭建后的楼层自动同步ihub楼层市场，提供到通天塔、哥伦布等搭建平台使用。 ......
【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕贝叶斯分类问题
1. 作业内容描述 1.1 背景 数据集大小150 该数据有4个属性，分别如下 Sepal.Length：花萼长度(cm) Sepal.Width：花萼宽度单位(cm) Petal.Length：花瓣长度(cm) Petal.Width：花瓣宽度(cm) category：类别（Iris Setos ......
机器学习-线性回归-多项式升维-07
目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的，也就是为了提高模型的准确率为目的的，因为当维度不够时，说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话，肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度，如下图所 ......
马斯克回应聊天机器人 Grok 抄 ChatGPT 作业；Figma 推出宏编程键盘丨 RTE 开发者日报 Vol.105
开发者朋友们大家好： 这里是「 RTE 开发者日报 」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」，但内容仅代表编 ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
机器人行业数据闭环实践：从对象存储到 JuiceFS
JuiceFS 社区聚集了来自各行各业的前沿科技用户。本次分享的案例来源于刻行，一家商用服务机器人领域科技企业。 商用服务机器人指的是我们日常生活中常见的清洁机器人、送餐机器人、仓库机器人等。刻行采用 JuiceFS 来弥补对象存储性能不足等问题。 值得一提的是，前不久社区版 v1.1 中发布的“克 ......
智能AI问答系统ChatGPT网站系统源码(附系统部署教程)
chatGPT GPT4.0，Midjourney绘画，相信对大家应该不感到陌生吧？简单来说，GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能，会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。 然而，GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的A ......
虚拟化支持 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/virt/index.html 虚拟化支持 KVM KVM（基于内核的虚拟机）API文档 设备 ARM 用于s390系统的KVM PPC KVM 拟态接口 用于x86系统的KVM KVM锁概述 KVM VCPU请求 KVM停止 ......
PCI总线子系统 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/PCI/index.html PCI总线子系统 如何编写Linux PCI驱动程序 1.1. PCI驱动程序的结构 1.2. pci_register_driver()调用 1.3. 如何手动查找PCI设备 1.4. 设备初始 ......
DAMON —— 设计 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/damon/design.html 设计 整体架构 DAMON 子系统配置了三层，包括 操作集：实现了依赖于给定监控目标地址空间和可用软硬件原语的 DAMON 基本操作， 核心：在操作集层之上实现了核心逻辑，包括监控开销 ......
DAMON 常见问题解答【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/damon/faq.html 常见问题解答 DAMON是否仅支持虚拟内存？ 不是的。DAMON的核心是与地址空间无关的。用户可以在DAMON核心上实现和配置特定于地址空间的监视操作，包括监视目标区域的构建和实际访问检查。 ......
基于DAMON的LRU链表排序 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/lru_sort.html DAMON-based LRU-lists Sorting DAMON-based LRU-lists Sorting (DAMON_LRU_SORT) 是 ......
基于DAMON的内存能回收 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/reclaim.html DAMON-based Reclamation（DAMON_RECLAIM）是一个静态内核模块，旨在用于在轻度内存压力下主动和轻量级地回收内存。它不旨在取代基 ......
DAMON 详细用法 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/usage.html DAMON 详细用法 DAMON 提供了以下接口供不同用户使用： DAMON 用户空间工具：这是为特权用户（如系统管理员）提供的，他们希望使用一个即插即用的人性化 ......
机器学习-搜索技术：从技术发展到应用实战的全面指南
在本文中，我们全面探讨了人工智能中搜索技术的发展，从基础算法如DFS和BFS，到高级搜索技术如CSP和优化问题的解决方案，进而探索了机器学习与搜索的融合，最后展望了未来的趋势和挑战，提供了对AI搜索技术深刻的理解和展望。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI ......
使用 DAMON 入门指南 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/start.html 使用 DAMON 入门指南 本文档简要描述了如何使用 DAMON，并演示了其默认用户空间工具。请注意，出于简洁起见，本文档仅描述了其部分功能。更多细节，请参考工具 ......
DAMON: Data Access MONitor 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/damon/index.html https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/damon/index.html admin guide DAMON (轻量级数据 ......
向量数据库 及 LangChain 用法
当今科技领域的发展日新月异，向量数据库成为了热门的话题之一。 这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。 本文旨在汇总向量数据库 Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、LanceDB、Pinecone、Weavi ......
机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06
目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
软脏（soft-dirty） 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/admin-guide/mm/soft-dirty.html 软脏（soft-dirty）是一个位于 PTE（页表项）上的标志位，用于跟踪任务写入的哪些页面。为了进行这种跟踪，需要执行以下步骤： 清除任务的 PTE 中的软脏位 ......
Active MM 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/mm/active_mm.html 注意，对于内核中配置为 CONFIG_MMU_LAZY_TLB_REFCOUNT=n 的系统，mm_count 引用计数可能不再包括“懒惰”用户（即运行任务时满足条件 ->active_mm ......