向量 线性 算法 机器
day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值
题目：239. 滑动窗口最大值 我的感悟： 来难度了，有点意思， 理解难点： 需要实现自定义队列， 看了国外的解题思路和其他的回答，感觉还是卡尔的思路，更有意思。 实现队列： pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
算法期末复习笔记
分治 基本概念 基本思想 将原始问题分解为若干子问题 逐个解决各个子问题 得到原始问题的解 情况分类 原始问题的解在分解出的子问题中 原始问题的解需要各个子问题的解再经过综合处理得到 如果分解出的子问题和原始问题类型相同，就可以用递归的方法做了 算法示例 查找最大值最小值 O(logn) 二分搜索 ......
KMP 算法
Question: Given two strings needle and haystack, return the index of the first occurrence of needle in haystack, or -1 if needle is not part of haysta ......
实验一：百度机器翻译SDK实验
实验 一、实验要求 任务一：下载配置百度翻译Java相关库及环境（占10%）。 任务二：了解百度翻译相关功能并进行总结，包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版（占20%）。 任务三：完成百度翻译相关功能代码并测试调用，要求可以实现中文翻译成英文，英文翻译成中文（占30%）。 任务四：完成百度翻译GU ......
计算器算法
目录思路最简单的计算器（好像也不简单，因为有*/）224772 困难计算器 可以通解224 227 和上面的题 先把力扣上5道计算器的题目干了，主要使用双栈法 思路 用一个栈ops存操作，用一个栈nums存数字 然后从前往后做，对遍历到的字符做分情况讨论： 空格 : 跳过 ( : 直接加入 ops ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
mysql底层join算法
暴力 Nested-Loop Join 走索引的 index-Nested-Loop Join 缓冲块的 blocked-Nested-Loop Join mysql join 底层实现_mysql join实现算法-CSDN博客 走index loop join ，说明如果联表走主键，就算条件不走 ......
了解JavaScript中的机器学习和人工智能
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现机器学习的异常检测
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
使用JavaScript函数实现机器学习的预测和分类
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
【算法】【线性表】【链表】链表求和
1 题目 给定两个用链表表示的整数，每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的，也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和，并用链表形式返回结果。 示例： 输入：(7 -> 1 -> 6) + (5 -> 9 -> 2)，即617 + 295 输出：2 -> 1 -> 9，即912 进阶： ......
代码随想录算法训练营第二十七天 | 39. 组合总和，40.组合总和II，131.分割回文串
一、39. 组合总和 题目链接： LeetCode 39. 组合总和 学习前： 思路： 无 学习后： 思路： 需要额外定义的成员变量： private List<List<Integer>> res; private List<Integer> list; 调用函数： List<List<Integ ......
ClickHouse的JOIN算法选择逻辑以及auto选项
Setting配置join_algorithm用于指定JOIN算法，它可以设置为多个值，例如join_algorithm='direct,hash,partial_merge'。在选择最终JOIN算法的时候是根据setting配置join_algorithm, 以及JOIN操作的Strictness... ......
【算法】【线性表】【数组】只出现一次的数字 II
1 题目 给你一个整数数组 nums ，除某个元素仅出现 一次 外，其余每个元素都恰出现 三次 。请你找出并返回那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法且使用常数级空间来解决此问题。 示例 1： 输入：nums = [2,2,3,2] 输出：3 示例 2： 输入：nums = ......
（坚持每天都写算法）算法基础复习part1基础算法1-3
发现了一个不太好的习惯，我写东西不喜欢Tab一下，导致行与行之间有点难区分。 题目： 思路：这道题其实考的就是归并，2可以和3比，也可以和6比，也就是说2是可以被使用多次的。之所以使用归并，是因为单个的2以及单个的3也就是单个的数字可以看成是一个数组（关于这个想法，集合也是通用的），那么就要给数组进 ......
视频智能分析/边缘计算AI智能分析网关V4区域入侵检测算法如何配置？
上图所示是配置好的绘画区域，也可以自定义绘制（点击【检测区域】进行绘制即可），如果不绘制则默认检测整个摄像机的画面，点击保存配置可以将算法保存 ......
day11 代码随想录算法训练营 150. 逆波兰表达式求值
题目：150. 逆波兰表达式求值 我的感悟： 注意int（a/b）是0向截断 比如 -2.3 会得到-2; 比如3.6 会得到3 a//b是向下取整，比如是-2.3 会得到-3；比如3.6 会得到3 主要是负数不同 理解难点： 0向取整注意 注意先弹出的是右边的，（想象二叉树的结构。先弹出的是右边节 ......
Shaply算法
Shapley值归因是一种公平且基于贡献分配权重的算法，它源于博弈论，用于在多因素共同作用产生结果的情况下，精确计算每个因素（或渠道）对总体效果的独特贡献。以下是一个使用具体数据说明Shapley值归因的例子： 假设一个电商平台上有三个广告渠道：邮件营销（M）、社交媒体广告（S）和搜索引擎广告（E） ......
检验算法程序的好坏标准
什么是算法程序？ 算法程序通常指的是执行特定算法的计算机程序。要深入理解这个概念，我们可以将其分解为“算法”和“程序”两部分，并探究它们的基本含义。 简而言之：对特定问题求解过程的描述。 算法 (Algorithm): 定义：算法是解决问题的明确步骤序列，它是独立于任何编程语言的，可以用伪代码、流程 ......
day11 代码随想录算法训练营 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
题目：1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 我的感悟： 做过的题，还是有印象的。 本身也不难，独立写出来了。 理解难点： 代码难点： 代码示例： class Solution: def removeDuplicates(self, s: str) -> str: stack = [] for i ......
机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
LLM开发者必读论文：检索增强（RAG）生成技术综述！ 目录： 1、动手实战人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课 3、Awesome Jupyter 4、计算机科学热门论文 5、LLM开发者必读论文:检索增强 (RAG) 生成技术综述 6、App ......
机器学习周刊03:如何学习深度学习？2024 年学习生成式 AI 路线图、如何构建高效的RAG系统、苹果 腾讯最新论文、阿里DreaMoving
腾讯推出的 AppAgent，是一个多模态智能体，通过识别当前手机的界面和用户指令直接操作手机界面，能像真实用户一样操作手机！ 机器学习周刊：关注Python、机器学习、深度学习、大模型等硬核技术 1、如何学习深度学习？ 最近X上有推友重提这篇文章，是网友看过 Jeremy 教授的 fast.ai ......
单变量线性回归
目录线性回归模型（linear regression model）损失/代价函数（cost function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）参数（parameter）和超参数（hyperparameter） 线性回归模型（linear regression mo ......
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用
深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用 1.文本特征表示方法: TF-IDF 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使 ......
day11 代码随想录算法训练营 20. 有效的括号
题目：20. 有效的括号 我的感悟： 脑回路清奇 理解难点： 遇到左括号存对应的右括号 3中情况， 1.左括号多了 2.右括号多了 3.左右括号不匹配 剪枝：奇数可以直接剪枝 注意为空的判断，防止报错 代码难点： 存3种情况 23情况要返回False 其他直接pop 最后判断stack栈为不为空，来 ......
算法
目录算法最短路径问题导引 图的存储导引问题 畅通工程基本思想步骤迪杰斯特拉算法复杂度分析代码实现思考广度优先搜索 BFS队列特点STL中队列的用法例题1 二叉树的层次遍历图的BFS例题2例题3 分享可乐例题4BFS基本思想深度优先搜索 BFS导引 二叉树的先序中序后序遍历深度优先搜索 DFS导引问题 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （174）-- 算法导论13.3 3题
三、用go语言，假设图13-5 和图13-6 中子α、β、γ、δ和ε的黑高都是k。给每张图中的每个结点标上黑高，以验证图中所示的转换能保持性质 5。 文心一言： 在Go语言中，你可以通过以下步骤来为图13-5和图13-6中的每个节点分配黑高，以验证性质5。首先，我们需要定义一个结构体来表示图中的节点 ......
机器学习-决策树系列-GBDT算法-集成学习-29
目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类：3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归（二分类） 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......
以报时机器人为例详细介绍tracker_store和event_broker
报时机器人源码参考[1][2]，本文重点介绍当 tracker_store 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。以及当 event_broker 类型为 SQL 时，events 表的表结构以及数据是如何生成的。 一.报时机器人启动 [3] Rasa 对话系统启动方式详 ......