向量pytorch
pytorch 的 torchvision.datasets.ImageFolder 来自定义数据集
import torchvision class ClassificationDataset(torchvision.datasets.ImageFolder): """ YOLOv5 Classification Dataset. Arguments root: Dataset path """ ......
Pytorch中张量的连续性:contiguous
根据PyTorch文档¹,`t.contiguous()`返回一个包含与`t`张量相同数据的连续张量。如果`t`张量已经是连续的,这个函数返回`t`张量本身。 一个张量是连续的,如果张量中的相邻元素在内存中实际上是相邻的³。有些对张量的操作,例如`transpose()`,`permute()`,` ......
Pytorch torch.mean() 平均值的简单用法
Pytorch torch.mean()的简单用法 简单来说就是求平均数。比如以下的三种简单情况: import torch x1 = torch.Tensor([1, 2, 3, 4]) x2 = torch.Tensor([[1], [2], [3], [4]]) x3 = torch.Tens ......
cmd+ssh配置远程服务器Anaconda3_2023+pytorch
一、上传Anaconda3到远程服务器 注意:如果要将这个东西安装在anaconda3文件夹里的话,当前这个目录里不能有这个文件夹。(安的时候会自动创建) 二、安装Anaconda3 1. win+r 快捷键打开cmd 输入ssh 可以看到已经与服务器建立连接 2. 输入ssh <用户名>@主机IP ......
【Pytorch】ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)问题解决
在运行开源项目时出现了这个问题,网上很多说删回车或者都改成英文符号,但是我都试了,没用 后来自己摸索出的方法是: 先更改数据集的格式,之前分隔符是`\t`,把数据集中的分隔符改成空格,再把语句中的`\t`也换成空格,然后就不会报错了。 改前: ![image](https://img2023.cnb ......
【Python】Numpy & Pandas & Pytorch
# Table of Contents ### NumPy **[NumPy Official Tutorials](https://numpy.org/doc/stable/user/basics.creation.html "Numpy ")** * [NumPy Arrays](#numpya ......
Pytorch 分布式训练
Pytorch DDP分布式训练介绍 近期一直在用torch的分布式训练,本文调研了目前Pytorch的分布式并行训练常使用DDP模式(Distributed DataParallell ),从基本概念,初始化启动,以及第三方的分布式训练框架展开介绍。最后以一个Bert情感分类给出完整的代码例子:t ......
Pytorch rendezvous 分布式
PyTorch中的rendezvous后端是一种服务,它帮助分布式训练作业中的进程相互发现并协商角色和等级。它还提供了一个屏障和一个一致的作业成员和状态视图。 rendezvous后端是作为torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler的 ......
安装pytorch
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3005444/202306/3005444-20230601221306197-763054686.png) pytorch官网 https://pytorch.org/ ![](https://img2023.cnblog ......
支持向量机(含具体推导、核函数)
> 参考了西瓜书,《机器学习》周志华 ## 背景 在超平面(比如三维立体,甚至更高维)上,找到一个分类面 $$ \boldsymbol{w}^T \boldsymbol{x} + b = 0 $$ 看起来很陌生,其实直线方程和 $Ax + By + C = 0$ 一个道理,只不过拓展到了高维,另外注 ......
R数据结构-向量
在R语言中,向量(Vector)是一种基本的数据结构,用于存储一维的数据序列。它是R中最常用的数据类型之一,并且在数据分析和统计计算中起到了重要的作用。 向量可以包含相同类型的元素,例如数值型、字符型、逻辑型等。R中的向量可以使用以下方式创建: 1. 使用c()函数:通过将元素用逗号分隔并放入c() ......
矩阵向量求导
矩阵向量求导 # 1. 定义法求导 ## 1.1 标量对向量求导 实值函数**对向量的每个分量求导** ## 1.2 标量对矩阵求导 实值函数**对矩阵的每个分量求导** ## 1.3 向量对向量求导 **分子向量的每一个分量对分母向量求导,也就是转换成多个标量对向量求导** 2.矩阵微分求导 3. ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类,加载pytorch的模型参数,推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
pytorch笔记
@,torch.matmul,torch.mm:矩阵相乘,第一个矩阵的列和第二个矩阵的行维度相同 *,torch.mul:矩阵对应元素相乘,所以两个矩阵维数相同,同维矩阵 torch.dot:一维的张量进行相乘再相加,结果是一个值 ......
【视频】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32604 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Bailey Zheng和Lijie Zhang 即使是同一种植物,由于生长的地理环境的不同,它们的特征会有所差异。例如鸢尾花,可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。 假设此时您得到了一朵鸢尾花,如何 ......
(三)linux同时安装pytorch和tensorflow1.14,忽略错误
一、命令 cat requirements.txt | xargs -n 1 pip install 环境 python3.7 二、requirements.txt absl-py==1.4.0 astor==0.8.1 autograd==1.5 backcall==0.2.0 Bottlenec ......
Pytorch高级api搭建多层感知机实战
# Pytorch高级api搭建多层感知机实战 代码 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transf ......
Pytorch多分类问题实战
# 多分类问题实战 定义一个简单的神经网络模型,并使用SGD优化算法进行训练和测试MNIST数据集 ```python import torch import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim """ torchvision 可 ......
在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类,加载pytorch的模型参数,推理mnist手写数字识别,并使用多进程加速
这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
关于3B1B特征向量那一节斐波那契用矩阵求解问题
我们知道对于矩阵 $A$,它可以通过特征向量的线性组合来进行相似对角化,即 $A = PDP^{-1}$,其中 $D$ 是一个由特征值组成的对角矩阵,$P = [v_1, v_2]$ 是一个包含线性无关的特征向量的矩阵。 对于矩阵 $A = \begin{bmatrix}0 & 1 \\ 1 & 1 ......
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理,pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据,推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
向量
1. 物理角度 向量是空间中的箭头 2. 计算机角度 向量是有序的数字列表 3.数学角度 就是将上面两个结合起来 一维向量就是一条线 二维向量就是在一个平面 三维向量就是在三维空间 ......
Anaconda正确安装pytorch正确步骤
前提: Anaconda安装的10个坑 1没有系统环境变量(有的安装包没有系统环境变量,勾选安装,需要自己配置环境变量,否则会后面会让你重新安装) 2安装pytorch前,要conda activate myenv //激活环境,不然安装默认路径,用不了,白安装了 第一步 一劳永逸,设置镜像源 pi ......
pytorch--训练分层学习率设置
在训练模型时,我们经常会使用两个神经网络模型进行融合,若两个模型的复杂度不同,或者激活函数不同,导致训练后的模型训练损失忽高忽低,差距巨大,有可能是陷入了`局部最优`的状况。这时候采用`分层学习率`的策略可能帮助模型度过局部最优困境。 下面是一个简单的示例: 对于一个继承于`nn.Module`的神 ......
pytorch中tensorboard的使用
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter('save') #建立一个保存数据用的东西,save是输出的文件名 dummy_input = torch.rand(512, 1, 28, 28) # ......
使用 CNN 提取内容和风格进行风格迁移(PyTorch 实现)
## 使用 CNN 提取内容和风格进行迁移 [TOC] 本文演示了使用 CNN 进行风格迁移(style transfer)的深度学习 PyTorch 实现。 完整实现代码位于 https://github.com/VioleshnvQuetsall/neural-transfer 的 cnn-tr ......
手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境
摘要:在昇腾平台上运行PyTorch业务时,需要搭建异构计算架构CANN软件开发环境,并安装PyTorch 框架,从而实现训练脚本的迁移、开发和调试。 本文分享自华为云社区《手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境》,作者:昇腾CANN。 PyTorch是业界流行的深度学习框架,用于开发深度 ......
PyTorch-Forecasting一个新的时间序列预测库
时间序列预测在金融、天气预报、销售预测和需求预测等各个领域发挥着至关重要的作用。PyTorch- forecasting是一个建立在PyTorch之上的开源Python包,专门用于简化和增强时间序列的工作。在本文中我们介绍PyTorch-Forecasting的特性和功能,并进行示例代码演示。 完整 ......
pytorch安装
电脑配置: window10、 python3.6 cuda11.4.14X 一、CUDA安装 (1)查看电脑版本 (2)下载cuda,大约2.8g。网址(CUDA Toolkit 11.4 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer) (3)安装cuda,默认安装路 ......