回归分析
AI智慧安监平台EasyCVR新版本v3.3如何接入V1版智能分析网关硬件？
EasyCVR既具备传统安防视频监控的能力，比如：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等，也能接入AI智能分析的能力，包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等 ......
淘宝API接口：让数据分析变得更简单
淘宝API接口是淘宝平台提供的一项重要服务，它为开发者提供了全面、高效、安全的数据访问接口，便于开发者开发出更多的淘宝应用。下面我将为你介绍淘宝API接口及其优势。 一、淘宝API接口是什么？ 淘宝API接口是指通过编程的方式，让开发者能够通过HTTP协议直接访问淘宝平台的数据，包括商品信息、店铺信 ......
企业去O面临的6大难点及应对策略分析，告诉您为什么这么难？
企业去O面临的6大难点及应对策略分析，告诉您为什么这么难？ 字数 5476阅读 5221评论 1赞 8 去 O 的话题，可谓由来已久。从十年前阿里提出了这一口号，并率先在公司内部实现了数据库的整体去 O 开始，到后面从互联网公司到传统企业也纷纷跟进，可以说去 O 的理念已逐步深入人心。但到直到现在， ......
20230410 11.4. 散列表的性能分析
- 平均查找长度（ASL）用来度量散列表查找效率：成功、不成功 - 关键词的比较次数，取决于产生冲突的多少 - 影响产生冲突多少有以下三个因素： - 散列函数是否均匀； - 处理冲突的方法； - 散列表的装填因子α 开放地址法： - 散列表是一个数组，存储效率高，随机查找。 - 散列表有“聚集”现象 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析与Cox回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) # ......
R语言如何用潜类别混合效应模型（LCMM）分析抑郁症状|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22206 最近我们被客户要求撰写关于潜类别混合效应模型（LCMM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。 模型背景 当对重复测量的标志变量进行建模时，我们通常不会 ......
R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32818 原文出处：拓端数据部落公众号 股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。传统的波动性模型往往只考虑了静态条件下的波动性和相关性，难以准确捕捉市场的复杂性和多样性。 因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客 ......
23年春面向对象第四单元分析和总结
23年春面向对象第四单元分析和总结 目录 [概述](#preview) [UML](#UML) [UML 类图](#UML_class_graph) [UML 类](#UML_class) [UML 关系](#UML_association) [UML 状态图](#UML_status_machin ......
大作业分析-3
前言： 本次将会分析第六次大作业，第七次大作业和第八次大作业的部分题目。这三期大作业主要题目从餐馆变成了课程成绩统计程序，难度较之前来说还行，可能是因为我学得更通透了。接下来会主要分析一下三次大作业中的课程成绩统计程序题目。 第六次大作业： 本次大作业作为第一次的课程成绩统计程序题目。初次见这种题目 ......
Angular 应用里 NullInjectorError - No provider for XX 错误的一个场景和分析过程
最近处理客户 incident，有个客户从 Spartacus 4 升级到 5.2 之后，启动 Storefront，console 遇到了一个错误消息： > NullInjectorError - No provider for AnonymousConsentTemplatesAdapter! ......
CF542C 解题分析
### 1 题目大意 **1.1 题目翻译：** 给定一个值域为 $[1,n]$ 的函数 $f(x)$，让你求出最小的 $k$，其中 $k$ 满足 $f^{(2k)}(x) = f^{(k)}(x)$。 其实我觉得这题你谷翻译十分到位，建议没读懂题的还是去看你谷翻译罢。 **1.2 数据范围：** ......
cpu 中控制单元执行的任务分析
控制单元（Control Unit）是计算机中的一个重要组件，它的主要任务是协调和控制计算机的各个部件，以执行程序中的指令序列。控制单元负责解码指令、生成控制信号，并将这些信号发送给其他组件，例如运算单元、寄存器组、存储器和输入/输出设备等。本文余下部分详细介绍控制单元的任务，并举例说明。 # 1. ......
Turndown 源码分析：五、节点相关`root-node.js`和`node.js`
```js import collapseWhitespace from './collapse-whitespace' import HTMLParser from './html-parser' import { isBlock, isVoid } from './utilities' // 单 ......
BLE中的L2CAP层基本功能分析
# 逻辑链路（Logical Link） 在明白L2CAP之前要先明白其中L2代表的logic link是什么意义，在spec中的下述章节对这些概念进行了基本解释 > Vol 1: Architecture & Terminology Overview > > Part A: Architectur ......
windows ,go powershell 测试并且性能分析
#benchamark 并且性能分析 `go test -run none -bench . -benchmem -cpuprofile cpu.prof -memprofile mem.prof; Start-Job { go tool pprof -http=:10000 .\cpu.prof ......
Turndown 源码分析：二、规则`commonmark-ruiles.js` REV1
```js import { repeat } from './utilities' var rules = {} // 段落 rules.paragraph = { filter: 'p', replacement: function (content) { // 前后加两个换行 return ' ......
CVE-2023-33246命令执行复现分析
RocketMQ是一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。 ......
Turndown 源码分析：三、规则集`rules.js` REV1
```js /** * Manages a collection of rules used to convert HTML to Markdown */ export default function Rules (options) { // 配置 this.options = options / ......
Turndown 源码分析：四、`turndown.js`
````js import COMMONMARK_RULES from './commonmark-rules' import Rules from './rules' import { extend, trimLeadingNewlines, trimTrailingNewlines } from ......
深入分析Go语言与C#的异同
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 为了更加深入地介绍Go语言以及与C\#语言的比较，本文将会从多个维度出发进行详细的 ......
记一次 .NET 某旅行社审批系统 崩溃分析
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我，说他的程序跑着跑着就崩溃了，让我看下怎么回事，其实没怎么回事，抓它的 crash dump 就好，具体怎么抓也是被问到的一个高频问题，这里再补一下链接： [.NET程序崩溃了怎么抓 Dump ? 我总结了三种方案] https://www. ......
考试突击3语法分析上到下
自上而下 # 终结符和非终结符 - 单词符号，称为终结符，（不可再分 - 语法单位称为非终结符，（可再分，能出现再上下无关文法左边 - 产生式： -> - 开始符号只能是非终结符 # 直接推导 =>表示只需要一步的直接推导， # 推导 a=>b=>c, a到c是一个推导，要很多步 # 句型，句子，语 ......
大数据分析相应步骤
# 1、明确分析目的和思路  # 2、数据收集 ![](https://img2023.cnblogs.com/bl ......
强化学习在情感分析中的应用
[toc] 强化学习在情感分析中的应用 随着人工智能技术的发展，情感分析已成为计算机视觉领域的一个重要研究方向。情感分析是一种从图像或视频中识别人类情感或情感状态的方法，可以用于许多应用场景，如自然语言处理、智能推荐、医疗保健等。在情感分析中，强化学习算法被广泛应用，这是因为强化学习算法可以提供一种 ......
基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析
[toc] 《29. "基于生成式模型的图像分类：模型设计与性能分析"》是一篇人工智能专家、程序员、软件架构师和CTO的专业技术博客文章，旨在介绍基于生成式模型的图像分类技术。文章包含了对相关技术原理、实现步骤和性能分析的详细介绍，帮助读者深入了解这一技术，掌握其应用方法和实现细节。 文章介绍了背景 ......
计算机视觉中的视频分析
[toc] 计算机视觉中的视频分析技术是人工智能领域中一个重要的研究方向，其目的是让计算机对视频内容进行分析和处理，以便更好地理解和识别视频内容。本文将介绍计算机视觉中的视频分析技术，包括基本概念、实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解、优化与改进以及结论与展望。 一、引言 随着现代互联网和移动设备 ......
基于情感分析的自然语言处理：从文本到情感
[toc] 人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO路过，欢迎阅读本文《91. "基于情感分析的自然语言处理：从文本到情感"》: 随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域也迎来了一系列的变革。其中，基于情感分析的自然语言处理(Em ......
基于稀疏表示的图像分类：模型架构与性能分析
[toc] ## 1. 引言 在人工智能领域，图像分类是一个重要的任务。通过图像分类，我们可以将图像中的物体识别出来，这对于许多应用场景都具有重要的意义。例如，自动驾驶汽车需要将图像中的车辆识别出来，以便进行导航和控制。而计算机视觉则可以通过图像识别来执行各种任务，例如图像搜索、医学影像分析等。 随 ......