回归分析

GPT-4替代数据分析师只要几千块

GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%,换成高级数据分析师则是0.45%…… 你没看错,是百分之零点七一,不是百分之七十一。 按新加坡行情,年薪8.6万-9万美元(60-63万人民币)的高级数据分析师,换成GPT-4就只需要三四百美元(2000多人民币)了。 这项结论来自阿里达摩院与新加坡 ......
分析师 数据 GPT

coreutils test 源码分析

Test的代码中主要解析如下语法,当然使用的时候也可以参考如下语法进行语句的编写 ``` /* test(1) accepts the following grammar: oexpr ::= aexpr | aexpr "-o" oexpr ; aexpr ::= nexpr | nexpr "- ......
coreutils 源码 test

关于小程序的实现的分析

# 相关分析 上到网站里面对我们团队需要实现的小程序的功能进行了查询,有了一定的了解,是一个很完善的小程序的功能; 看起来好像跟Android有一点相似,但是相关的语法跟Android还是有一点区别的。 初次接触小程序的我,还是具有一定的挑战性的,毕竟,在期末周进行新的知识的编程,也是很考验耐心和意 ......
程序

数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384 最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息 介绍 该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度 ......
数据 线性 葡萄酒 葡萄 逻辑

承接day2 ————岭回归

#岭回归 from sklearn import linear_model #参数alpha用于控制复杂度,alpha的值越接近于0,岭回归器表现越接近于普通最小二乘法的线性回归器 #因此,若想让异常值具有良好的健壮性,就要为alpha分配一个较大的值,这里我们用一个中等大小的值0.01 ridge ......
day2 day

小灰灰机器学习day2——构造线性回归器

filename = "Ve.txt" x = [] y = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): xt,yt = [float(i) for i in line.split(',')] x.append(xt) y ......
线性 机器 day2 day

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之流量分类

[toc] #广播流量 广播流量是指在计算机网络中,发送者将数据包(通常是单播)传输给局域网内所有设备的通信方式。广播流量数据包具有特殊的目标地址,即“广播地址”,这使得接收到该数据包的所有设备都必须处理它。 广播主要用于在局域网内实现一些关键功能,如请求IP地址、寻找其他设备等。然而,过多的广播流 ......
实战 Wireshark 数据 lt gt

渗透测试分析 ---- xxe实体注入入门

因为我对xxe知之甚少,所以使用chatgpt帮忙翻译了一下效果十分优秀,当xml解析器解析了这句话就会取出外部数据 ......
实体 xxe

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之网络设备

#集线器 集线器(Hub)是网络硬件设备,用于连接多个以太网设备,使它们可以在一个局域网(LAN)内通信。集线器接收来自连接设备的数据包,并将这些数据包广播到所有连接的设备上。集线器工作在OSI模型的第一层,即`物理层`。相较于交换机和路由器,集线器对流量处理能力较弱,容易产生冲突和拥塞。现如今,交 ......
网络设备 实战 Wireshark 数据 设备

Python爬虫:批量采集58同城数据,进行可视化分析!

哈喽大家好,今天我们来获取一下某个生活平台网站数据,进行可视化分析。 采集58的数据可以使用Python的requests库和beautifulsoup库,数据可视化分析可以使用matplotlib库和seaborn库。下面是一个简单的例子: 1、首先导入需要使用的模块 import request ......
爬虫 数据 Python

Spring源码分析-BeanDefination加载

# ConfigurationClassPostProcessor ![img](https://img-blog.csdnimg.cn/20200604201728662.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shad ......
BeanDefination 源码 Spring

Spring源码分析-SpringBoot启动

### 一、启动流程 1. createApplicationContext: 构造器会初始化``AnnotatedBeanDefinitionReader``和``ClassPathBeanDefinitionScanner``,在AnnotatedBeanDefinitionReader构造器中 ......
SpringBoot 源码 Spring

回归树

训练集给出如下数据: 测试集提供其中的部分列: 要求预测以下列的数据: ['Tdewpoint', 'Visibility', 'Windspeed', 'RH_out', 'Press_mm_hg', 'RH_9', 'T_out', 'RH_4'] 使用回归树进行预测: import panda ......

3.4 softmax回归

# 3.4.1 分类问题 整节理论知识,详见书本。 # 3.4.2 网络架构 整节理论知识,详见书本。 # 3.4.3 全连接层的参数开销 整节理论知识,详见书本。 # 3.4.4 softmax运算 整节理论知识,详见书本。 # 3.4.5 小批量样本的向量化 整节理论知识,详见书本。 # 3.4 ......
softmax 3.4

3.3 线性回归的简洁实现

```python import numpy as np import torch from torch.utils import data from d2l import torch as d2l from torch import nn # nn 是神经网络(Neural Networks)的缩 ......
线性 3.3

jdepend java 包依赖分析库

jdepend 是一个java 库,可以通过便利源码以及java class 生成每个java 包的质量metrics 说明 对于比较关心代码质量,或者需要在持续交付中关注质量metrics的jdepend 是一个值得使用的工具 参考资料 https://github.com/clarkware/j ......
jdepend java

性能测试-分析CPU瓶颈

top 键盘上敲1:显示CPU的核数,总共多少个CPU核 Cpu(s) us:用户总的CPU占用率 高于80%就需要进行分析了 sy:系统总的CPU ni:改变过优先级的进程占用CPU的百分比 id:空闲CPU百分比 (一般us+ni+id应该接近于100%) wait:IO等待占用CPU的百分比 ......
瓶颈 性能 CPU

性能测试-分析内存瓶颈

top或者free查看内存利用率 看used的值有没有很高(一般持续超过70%就会认为可能有瓶颈) 看buff/cache的值,通常情况比较大不是什么问题,如果系统需要更多内存时,buff/cache就会自动释放,但是如果占用了大量内存导致系统无法分配足够的内存给其他进程使用,就需要再分析和优化 t ......
瓶颈 内存 性能

性能测试-分析网络瓶颈

机器出入口网络流量 压测机 》某服务1 》某服务2 压测机是客户端:压测机上监控 请求 send压 服务1是服务端:服务1 机器上监控 接收从压测机过来的请求 receive1;往服务2发送请求 send1 服务2是服务端:服务2机器上监控 接收从服务器过来的请求 receive2 每台机器的网络流 ......
瓶颈 性能 网络

性能测试-分析磁盘瓶颈

iostat查看磁盘IO使用情况 分析磁盘IO的性能,看读写性能,延迟和吞吐量等 iostat 参数: -c:仅显示cpu统计信息,与-d互斥 -d:仅显示磁盘统计信息,与-c互斥 -k:以KB单位显示,默认选项 -m:以MB单位显示 iostat -k 2 5 avg-cpu:总体cpu的使用情况 ......
磁盘 瓶颈 性能

性能测试-分析TCP连接数

TCP连接数 TCP连接数对应的是网络IO,也就是网络数据传输的输入输出。 TCP连接是一种面向连接的协议,它通过建立连接来保证数据传输的可靠性和完整性。在建立TCP连接时,会进行三次握手,建立连接后,数据的传输就可以进行了。 TCP连接数的增加会导致网络IO的增加,因为每个TCP连接都需要进行数据 ......
性能 TCP

⭐业务分析通用思路和流程

0、接手业务时 看懂数据库中的数据表 1、分析业务思路的 2 个 方向? ① 以终为始 看页面原型效果 ② 看 SQL 语句 2、编写代码看哪 4 样 内容? 接口文档 请求方式 提交路径 请求参数 响应结果 ......
思路 流程 业务

国内手机芯片自研现状分析

国内手机芯片自研现状分析 手机芯片是IC的一个分类,是一种硅板上集合多种电子元器件实现某种特定功能的电路模块。它是电子设备中最重要的部分,承担着运算和存储的功能。 手机芯片通常是指应用于手机通讯功能的芯片,包括基带、处理器、协处理器、RF、触摸屏控制器芯片、Memory、无线IC和电源管理IC等。目 ......
芯片 现状 手机

2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C4 逐次逼近法

# 2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C4 逐次逼近法 [原文](https://owuiviuwo.github.io/2023/05/26/2022-2023-%E6%98%A5%E5%AD%A6%E6%9C%9F-%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B8%8E%E6%95%B ......
矩阵 数值 学期 2022 2023

4、深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理

前面了解了 Hystrix 最基本的支持高可用的技术:资源隔离 + 限流。 创建 command; 执行这个 command; 配置这个 command 对应的 group 和线程池。 开始执行这个 command,调用了这个 command 的 execute() 方法之后,Hystrix 底层的 ......
步骤 流程 原理 hystrix

云服务器虚拟化超分与虚机性能关系分析

虚拟化技术是云计算商业模式的基础,它也是推动云计算经济的核心技术。虚拟化是指使用虚拟化软件在计算机硬件上创建抽象层,将单个计算机的硬件元素(包括处理器、内存、存储器等)分成多个虚拟计算机 (VM), 每个 VM 都运行自己的操作系统 (OS) ,类似于独立的计算机。这样虚拟化技术能让一台服务器变成几... ......
虚机 性能 服务器

kissat分析01_基本数据结构03_frame_trail

frame.h 1 #define INVALID_TRAIL UINT_MAX 2 3 struct frame 4 { 5 unsigned decision; 6 unsigned trail:LD_MAX_TRAIL; 7 unsigned used:2; 8 bool promote:1; ......

数据分析介绍

[toc] ## 一、基础概念 ### 1、数据分析是什么 在我们如今这个时代,相信大多数人都能明白数据的重要性,数据就是信息,而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。 数据分析是**用适当的方法对收集来的大量数据进行分析,帮助人们作出判断,以便采取适当行动**。 ### 2、数据分析能 ......
数据分析 数据

性能测试监控指标及分析调优 | 京东云技术团队

### 一、哪些因素会成为系统的瓶颈? 1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率 作者:京东健康 牛金亮 > ......
团队 性能 指标 技术

交叉编译内存分析工具 valgrind3.21.0 (aarch64-linux-gnu-gcc)

# 交叉编译工具 编译机器: ubuntu Server 22 LTS 编译目标: ARM64 开发板 https://releases.linaro.org/components/toolchain/binaries/7.5-2019.12/aarch64-linux-gnu/ *注*: 如果使用 ......