回归分析

# 强化学习基础篇[2]：SARSA、Q-learning算法简介、应用举例、优缺点分析 # 1.SARSA SARSA（State-Action-Reward-State-Action）是一个学习马尔可夫决策过程策略的算法，通常应用于机器学习和强化学习学习领域中。它由Rummery 和 Niran ......

最近刷到了一道medium难度的算法题，比较典型，可以用语法特性和常规解法来解决。题目如下： ``` 给定一个32字节的有符号整型数字x，将x反转过来返回。如果反转x会让其数值超出32位有符号整型数字范围[-2^31, 2^31 -1]，那么就返回0。 假设运行环境不允许你存储64位整型数字（有符号 ......

今天主要看SeaTunnel自研的数据同步引擎，叫Zeta。 首先，如果使用的是zeta引擎，那么第一步一定是运行bin/seatunnel-cluster.sh脚本，这个脚本就是启动zeta的服务端的。 打开seatunnel-cluster.sh看看，可以看到其实是去启动seatunnel-co ......

在Hazelcast中，`NodeExtension`接口是一个扩展点，用于自定义和定制节点级别的行为。它定义了以下方法： 1. `void beforeStart(Node node, Properties properties)` 此方法在节点启动之前调用。它允许你在节点启动之前执行一些自定义逻 ......

岩土工程中振弦类采集仪的完整解决方案 振弦传感器和振弦采集仪及在线监测系统形成一套完整链条的岩土工程监测案例 一些岩土工程项目需要进行振动监测以确保安全和可靠性。振弦传感器和振弦采集仪是一种常用的监测设备，可以用于监测地基、桥梁和建筑物的振动特征。以下是一个振弦传感器和振弦采集仪及在线监测系统形成一 ......

版本号：8.9.0 目标：通过日志分析生成日志对应级别指标，skywalking页面展示指标采集情况，并配置指标规则告警到钉钉 分析前提：skywalking已收集到对应服务的日志 ，日志列表可查询到服务日志 # 1.日志分析指标配置 ## Application配置 修改config/applic ......

# 2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C5 插值与逼近 ## C5 插值与逼近 [原文](https://owuiviuwo.github.io/2023/06/02/2022-2023-%E6%98%A5%E5%AD%A6%E6%9C%9F-%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B ......

# 计算机视觉 * `empty()`和`vstack(), hstack()` : 使用循环创建新数组时，可以先用`np.empty()`创建空数组并确定数组维度，循环中创建新的行数组，再使用`vstack()`合并数组 ``` A = np.empty([0,2], dtype = "float ......

最近老师讲了项目的前景与范围，还有相关者分析，正好看书看得这一章。 在一个项目开始之前，首先我们需要考虑一个问题就是为什么要启动这个项目，也就是说，这个项目的目标是什么？ 项目的目标是系统的业务需求。在很多情况下，相关者可以清晰地表达出系统的业务需求，这时可以通过安排和相关者的面谈来明确项目的动机。 ......

需求工程——软件建模与分析》这本书的第二部分的主要讲解了需求获取中的各种活动以及活动中常用的方法与技术，例如背景資料的收集、前景与范围的限定、需求获取源头的确定、重要需求获取方法的应用等。包含了一些必要的分析活动以及分析的方法与技术，前期需求阶段的分析活动、方法及技术，定义前景与范围时涉及的分析活动 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择 （ 点击文末“阅 ......

**1.分类，回归区别** 分类：有类别，如对错：1，0；去银行贷款：贷，不贷 回归：和具体数值或范围相关：如：去银行贷款多少钱：10000元（在具体范围中的取值：1到1000取99） **2.有监督和无监督区别** 有无标签进行监督，而回归就是有监督的问题，需要x1,x2特征,y标签 **3.回归 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32646 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Junjun Li 在这篇文章中，我们将着重探讨高维数据下的机器学习应用，以房屋市场租金价格预测为例。在实际生活中，房屋租金作为一个重要的经济指标，被广泛应用于城市规划、财务投资等方面的决策中。然而， ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......

原文链接：https://blog.csdn.net/maybeYoc/article/details/122937844 文章目录 1 概述 2 armv8 u-boot的启动 3 u-boot源码整体结构和一些编译配置方式 3.1 编译配置方式 3.2 u-boot源码结构 4 u-boot a ......

常见食物的营养--大数据分析 选题背景 在整个生命历程中保持健康饮食有助于预防各种类型的营养不良和一系列非传染性疾病和病症。食物中的营养是我们获取燃料的方式，为我们的身体提供能量。我们需要每天用新的供应来补充体内的营养。脂肪、蛋白质和碳水化合物都是必需的。营养学是解释食物中与生物体的维持，生长，繁殖 ......

今天给大家分享一个新的统计方法，叫做响应面分析，响应面分析是用来探究变量一致性假设的（Congruence hypotheses）。本身是一个工程学方法，目前在组织行为学，管理，市场营销等等领域中使用越来越多。 Congruence hypotheses state that the agreeme ......

前言 中国国家标准 中国国家标准GB/T 41797-2022 《驾驶员注意力监测系统性能要求及试验方法》已于 2022-10-14 发布，并将于 2023-05-01 正式实施。 国家标准|GB/T 41797-2022 欧盟法规标准 欧盟法规 EU 2021/1341 《驾驶员睡意和注意力警告系 ......

# 蓝牙SMP层中的配对原理分析 本文作为蓝牙SM协议的学习笔记，大部分内容取自于网上资料（密码学知识）和蓝牙核心规范。阅读需要有一定的蓝牙技术知识和密码学知识基础 # 密码学基础 ## 基本的安全问题 在通信中，安全问题至关重要，基本的安全入侵手段包括窃听、伪装和篡改。假设： Alice和Bob分 ......

1. dependency:analyze 这是 maven-dependency-plugin 插件的goal https://maven.apache.org/plugins/maven-dependency-plugin/analyze-mojo.html 使用时 mvn clean depe ......

选择哪家的云都没问题，国内云需要实名，不建议使用，这里我选择的TX云，因为之前注册过了，自己拿来做个流量分析不成问题。 ......

内置数据结构探讨: 元组 tuple ()元组的元素创建以后不能修改，使用元组可以作为函数的返回值 列表 list []列表定义后，可以对其中的元素进行修改、添加、删除，列表的元素可以重复，列表中的元素不一定是同一个类型 集合 集合的元素不能重复，可以对集合的内容进行增、删，集合的元素没有顺序，re ......

原文 linphone-sdk-android网络检测分析 - 掘金 (juejin.cn) 前言 好久没写 linphone-sdk-android 相关的文章了，上一篇文章还是一个月之前，经过上次修改 linphone-sdk-android 后最近没有啥问题发生，本文记录下之前遇到的 linp ......

本实验采用算符优先分析法，对PL/0语言的算术运算进行语法分析。 本程序由我个人独立完成，代码为C++98，因此可能较丑陋，且不能保证完全正确，还请见谅 （¯﹃¯） 一． 设计思想 1. 文法 因实验二中的文法不是算符优先文法，所以本次实验采用了新的文法。 （1）EBNF <表达式> ::= [+| ......

Apple公司全线在mac os与ios两个操作系统上内置了FaceTime与iMessage两个应用。完美替代运营商的短信与电话。并且FaceTime与iMessage的帐号不仅仅与Apple ID 绑定，同时也与使用这Apple ID的手机号码绑定，这样的漏洞自然给无孔不入的群发垃圾信息商们提供 ......

原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......

中国的直辖市：北京市，上海市，天津市，重庆市。 国内生产总值（GDP） 国民生产总值（GNP） 恩格尔系数指食品支出总额占家庭或个人消费支出总额的比重。恩格尔系数越小，就说明这个家庭或国家经济越富裕。 基尼系数，衡量收入差距的常用指标。基尼系数越大，表示不平等程度越高。 我国的三次产业划分如下： 第 ......

awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。 awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk，未作特别说明，一般指gawk，ga ......

转载：(15条消息) 基于multiprocessing map实现python并行化（全局变量共享 map机制实用向分析 常见问题 pandas存储数据）_goto_past的博客-CSDN博客 基于multiprocessing map实现python并行化之前从来没考虑python可以并行化， ......