回归分析

flinkv1.14启动过程分析

今天阅读了一下flink v1.14的代码,首先分析一下flink启动的过程。 首先分2种,一种是SessionClusterEntrypoint,一种是JobClusterEntrypoint。分别对应session 模式和per-job模式。 session模式就是一次启动,可以执行多个job, ......
过程 flinkv1 flinkv 14

K8S | 核心原理分析

[toc] > 整体上理解流程和原理; # 一、背景 基于分布式的架构中,需要管理的服务是非常多的,无论是服务的数量还是体系划分; 从服务的能力上看,可以进行分层管控,只是其中有相当一部分服务层,改动更新的频率很低,所以感知也不明显; ![](https://img2023.cnblogs.com/ ......
原理 核心 K8S K8 8S

基于对抖音短视频数据分析与可视化

1、选题背景 近年来互联网的逐渐发展,智能终端也迅速崛起,抖音短视频作为引领当下手机娱乐的佼佼者,优质内容创作者日益多元,用户群体结构日趋均衡成就了今天的抖音,本项目是大数据Python爬虫—基于抖音用户数据集的可视化分析。抖音作为当下非常热门的短视频软件,其背后的数据有极高的探索价值。本项目根据1 ......
数据分析 数据 视频

对粮食产量进行大数据分析

一、选题背景 近年来,我国各个省份的粮食总产量以及增量增速逐渐倍受关注,如何增加粮食产量也成为了人们关注的热点话题。通过互联网上的信息发布网站,我获取并整合了各省粮食产量数据。其中,“中国产业信息网”每年发布的国内新一年的粮食产量信息。网站发布的信息包括近些年的粮食产量、占比、走势、播种面积等。本课 ......
数据分析 粮食 产量 数据

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处:拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......

对人力资源分析案例研究数据集进行数据分析

一.选题背景 近年就业面临着诸多挑战。一方面,经济的不景气和就业市场的不稳定性使得就业难度加大,就业形势越来越严峻。另一方面,高校毕业生的数量不断增加,而就业岗位的数量却没有相应增加,导致竞争激烈,难以找到合适的工作。此外,还有一些特殊的问题,如女性就业歧视、农村学生就业难等,使得就业问题更加复杂化 ......

Python爬取郑州安居客租房数据采集分析

一、选题背景 在现在,虽然我国实行楼市调控,使得总体的房价稳定下来,但是我国房价还是处于一个高水平之上。在这种情况下,大批在郑奋斗的年轻人选择租房,所以此次数据分析可以使在郑的年轻人了解郑州租房现状,让年轻人在租房时可以选到更加适合的房源。 二、爬虫设计方案 1、爬虫网址 郑州租房信息_郑州出租房源 ......
数据采集 数据 Python

【Python网络爬虫课程设计】B站up主——老番茄视频数据爬取+数据可视化分析

一、选题背景 1.背景 随着大数据时代的来临,网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网中的数据是海量的,如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题,而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。对于身为数据科学与大数据技术专业的学生来说,网络爬虫成为必要的技能之一,结合自己的 ......
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大数据分析--南瓜籽品种分类

大数据分析--南瓜籽品种分类 1.选题背景 南瓜籽为南瓜的种子,葫芦科南瓜属植物南瓜Cucurbita moschata Duch.的种子。一端略尖,外表黄白色,边缘稍有棱,表面带有毛茸。除去种皮,可见绿色菲薄的胚乳,具有健脑提神、降压镇痛、驱虫等功效。南瓜籽因其含有足量的蛋白质、脂肪、碳水化合物和 ......
南瓜籽 数据分析 南瓜 品种 数据

python机器学习——点评评论分析

(一)选题背景: 随着广大用户“即需要、即外卖、即使用”的方便快捷的“外卖生活方式”的形成和普及,如今外卖行业不仅可以满足用户餐饮商品的在线即时购物需求,还可以满足饮食、水果、酒水饮料、家居日用、母婴用品、数码家电、服饰鞋包、美妆护肤、医药等各种品类商品。对于服务行业来说,好评、差评有什么作用呢?最 ......
机器 python

CC6链子分析

# 环境分析 实际上 CC6链子 又是CC1的一个变种 没有版本限制 找到这个漏洞的人又开辟出 一个新的线路 通过 TiedMapEntry.hashcode() 去触发 CC1里的 LazyMap.get() 这里我们是继续沿用的CC1 的项目 jdk版本:jdk8u65 pom.xml内容: ` ......
链子 CC6 CC

0005.有监督学习之逻辑回归(Logistic回归)

一、逻辑回归概述 分类计数是机器学习和数据挖掘应用中的重要组成部分。在数据科学中,大约70%的问题属于分类问题。解决分类问题也有很多种,比如:k-近邻算法,使用距离计算来实现分类;决策树,通过构建直观易懂的树来实现分类;朴素贝叶斯,使用概率论构建分类器。这里要讲的是Logistic回归,它是一种很常 ......
Logistic 逻辑 0005

2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C6 插值函数的应用

# 2022-2023 春学期 矩阵与数值分析 C6 插值函数的应用 [原文](https://owuiviuwo.github.io/2023/06/05/2022-2023-%E6%98%A5%E5%AD%A6%E6%9C%9F-%E7%9F%A9%E9%98%B5%E4%B8%8E%E6%95 ......
矩阵 数值 函数 学期 2022

常用数学分析的记号:“∃ ”:“存在”或“可以找到”,“∀ ”: “对于任意的”或“对于每一个”, maxS:数集S极大值,minS:数集S极小值

常用数学分析的记号: “∃ ”:“存在”或“可以找到”, “∀ ”: “对于任意的”或“对于每一个”。 例如: A ⊂ B ⇔ ∀ x ∈ A,有 x ∈ B, A ⊄ B ⇔ ∃ x∈ A,使得x ∉ B。 设S是一个数集, minS: 如果 ∃ ξ ∈S ,使得 ∀ x ∈ S,有 ξ ≤ x, ......
极大值 数学分析 记号 常用 数学

PMP - 所有的分析技术分类

**定量风险分析工具** - 数据分析 - 敏感性分析 龙卷风图 S曲线图 主要分析的是风险的影响,确保致命的风险不被遗漏 之谈影响不谈概率 - EMV分析(预期货币价值分析):决策树分析 对将来发生的各种可能性,他给你造成的量化影响形成预估,这样的话,就可能给你估算出各种可能性情况下,项目后续的收 ......
技术 PMP

从源码分析 Go 语言使用 cgo 导致的线程增长

TDengine Go 连接器 使用 cgo 调用 taos.so 中的 API,使用过程中发现线程数不断增长,本文从一个 cgo 调用开始解析 Go 源码,分析造成线程增长的原因。 ## 转换 cgo 代码 对 driver-go/wrapper/taosc.go 进行转换 `go tool cg ......
线程 源码 语言 cgo Go

做好这几点,数据分析入门也不难

是的,数据分析入门并不难,只需要具备一定的数学基础、编程技能和实践经验,再结合一些有效的学习方法和注意事项,就可以快速地掌握数据分析的基本概念和方法。以下是几个做好数据分析入门的关键点: 建立数学和统计学基础 数据分析离不开数学和统计学的基础知识,因此需要学习线性代数、微积分、概率论、假设检验等基础 ......
数据分析 数据

LLVM IR异常处理分析

主要介绍的是LLVM IR中的异常处理的方法。主要的参考文献是Exception Handling in LLVM。 1. 异常处理的要求 异常处理在许多高级语言中都是很常见的,在诸多语言的异常处理的方法中,try .. catch块的方法是最多的。对于用返回值来做异常处理的语言(如C、Rust、G ......
LLVM

python爬虫——对爱奇艺热播榜和必看榜进行可视化和分析

(一)选题的背景 随着社会和科学技术的发展,人们的娱乐生活越发丰富,特别是电影、电视、游戏。电影是一种表演艺术、视觉艺术及听觉艺术,利用胶卷、录像带或数字媒体将影像和声音捕捉起来,再加上后期的编辑工作而成。电影是人类知道其确切产生时间和成长历程的艺术,是20世纪以来发展迅速、影响巨大的媒体,是政治、 ......
爬虫 python

爬取国产动漫视频弹幕数据分析

python爬虫--爬取国产动漫视频弹幕数据分析 一.选题背景 随着互联网的发展,视频弹幕网站越来越流行,弹幕的信息通过视频在用户间分享流转,使弹幕具有了传播的特点。弹幕的信息包含了用户的主观情感,用户能在文字中加入情感色彩的词藻,使弹幕具有了描述人类主观喜好、赞赏、感觉等情感的特点。弹幕在传播过程 ......
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6.7 数组转置案例分析

* 利用数组角标来置换操作 ``` class ArrayUtil { // 数组转置操作,左右排序颠倒操作; public static void reverse(int data []){ int center = data.length / 2; int head = 0; int tail ......
数组 案例分析 案例 6.7

Python网络爬虫对汽车团购报名的爬取及分析

一、选题的背景(10分) 现如今汽车已逐步进入家庭中,对于一些准备购入新车的家庭,犹豫不决,不知道现在市场上与车友们推荐的哪些车,此次爬虫项目将对网上的团购排名进行爬取,更能简单直观的让大家依据个人情况来挑选自己中意的车辆详情。 二、设计方案(20分) 主题式网络爬虫名称 《python网络爬虫汽车 ......
汽车团购 爬虫 团购 Python 汽车

malloc 13us耗时分析定位

【问题描述】 10个生产者malloc(50KB),1个消费者(模拟业务,1ms后free) 调用malloc接口大概13us,分析耗时 【调用栈】 【编译调试】 root@jch:~/glibc_test/glibc-2.31/build# make install -sj;gcc -g -L / ......
malloc 13 us

TCP协议---数据包分片原因分析

1.影响发送方数据包分片的原因主要有:MTU值限制、握手时协商MSS值、拥塞控制(或者流量控制)算法设置的发送窗口大小 MTU(Maximum Transmission Unit),即最大传输单元,是数据链路层的一个概念。它指的是在网络通信中,能够传输的最大数据包的大小。由于不同的数据链路层设备和协 ......
原因分析 原因 数据 TCP

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之ICMP,STP,DHCP

#ICMP协议 ICMP(Internet Control Message Protocol,互联网控制报文协议)是一个网络层协议,用于在IP 主机和路由器之间传递控制消息。它主要负责提供关于网络通信问题的反馈,如无法到达的目标主机、不可达的网络等。ICMP 位于 TCP/IP 协议栈中的第三层,即 ......
实战 Wireshark 数据 ICMP DHCP

Python网络爬虫—对小说网站的爬取以及简易可视化分析

(一)选题背景: 1. 便携性:电子书可以在电子设备上存储和阅读,便于携带和阅读;纸质书则需要占用更多的空间和重量,不太方便携带。因此,对于需要频繁出差或旅行的人来说,电子书可能更受欢迎。2. 阅读体验:纸质书的纸张质感和印刷质量可以提供更好的阅读体验,而电子书则可能会受到屏幕反光、眼睛疲劳等问题的 ......
爬虫 简易 Python 网络 小说

读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之255.255.255.255

255.255.255.255 是一个特殊的 IPv4 地址,被称为受限广播地址(Limited Broadcast Address)。当一个设备发送一个数据包到 255.255.255.255,网络中所有连接在同一局域网(LAN)的设备都会收到并处理该数据包。 受限广播地址主要用于以下场景: 1. ......
255 实战 Wireshark 数据 lt

爬取当当网图书销量排行并进行可视化分析

一、选题背景 当今时代智能化发展迅速,各种电子产品层出不穷,人们逐渐从书店购买到网上购买,网上购物使人们更加方便,可以足不出户的购买自己想要的物品,利用爬虫爬取当当网上图书销量排名,然后使用可视化分析,分析人们偏爱的图书价位、风格、出版社等。 二、大数据分析方案: 通过爬取当当网图书销量排行、评分、 ......
当当网 销量 图书

2023年AMC8真题试卷分析,近年AMC8考点分布总结

AMC8考点 AMC8的考点与7、8年级数学大纲相对应,包括(但不局限于)整数、分数、小数、百分数、比例、数论、日常的几何、面积、体积、概率及统计、逻辑推理等。 计算部分:大多有实际应用背景,类似应用题,涉及分数、百分数、小数计算,但是复杂程度较低。考察学生的计算能力,在算题目的时候不能马虎。 应用 ......
考点 AMC8 真题 试卷 AMC