分析师

【python爬虫课程设计】拉勾网—数据分析师岗位内容爬取+数据分析可视化

一、选题背景 随着互联网的发展,数据分析岗位在各行各业中的需求越来越大。拉勾网作为国内知名的招聘网站,其上的数据分析岗位信息具有很高的参考价值。通过对拉勾网上的数据分析岗位进行数据分析,可以了解当前数据分析岗位的市场情况,为求职者提供有价值的参考信息,同时也可以为企业和招聘方提供人才需求和供给的分析 ......
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数据分析师如何做好PPT

作为一名数据分析师,制作出色的PPT是非常重要的技能之一。一个好的PPT可以让你的数据洞察更加生动有趣,并有效传达给观众。以下是一些详细的步骤和技巧,帮助你成为一名擅长制作PPT的数据分析师: 确定目标和受众:在开始设计PPT之前,明确你的目标和受众是非常重要的。了解你的受众是谁,他们的背景和需求是 ......
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不是数据分析师,如何打造优秀的数据分析案例

这个目标可以来自你的工作、生活中的困扰,也可以是对某一个话题的好奇。通过分享你的分析过程和结论,不仅可以加深自己对数据的理解,也能够获得他人的反馈和启发。多参与一些相关的课程、培训,多看一些数据分析案例,多动手实践,会使你对数据分析的理解更加深入,也提高你自己的数据分析能力。如果你不是专业的数据分析... ......
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CDA数据分析师一级Level 1 专业备考资料

CDA数据分析师一级Level 1 专业备考资料 包含视频课程+视频配套参考资料,可以边看边学边做笔记(2023可用) 考试大纲+模拟题+报考指南 关注订阅号【靠谱杨阅读人生】回复【CDA】获取资源 ......
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杭州数据分析师社交交友群,同城交友群

原文链接:http://tecdat.cn/32858-2 作为数据人,我们渴望结识志同道合的伙伴!但忙碌的生活让我们错过了交流的机会。让时间慢下来,深入了解彼此,收获更多美好的想象。用热情和智慧点燃城市的火花,打造属于我们的数据圈子。期待与你相遇,开启难忘的数据之旅! 为什么要加入数据人同城交友群 ......
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杭州同城数据分析师交友群,线上互侃,线下相约面基!

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面向数据科学家和分析师的统计基础

正如英国数学家卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)曾经说过的那样,统计学是科学的语法,这尤其适用于计算机和信息科学,物理科学和生物科学。当您开始数据科学或数据分析之旅时,拥有统计知识将帮助您更好地利用数据见解。 ......
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数据分析师如何用SQL解决业务问题?

> 本文来自问答。 > 提问:数据分析人员需要掌握sql到什么程度? > 请问做一名数据分析人员,在sql方面需要掌握到什么程度呢?会增删改查就可以了吗?还是说关于开发的内容也要会?不同阶段会有不同的要求吗? 正文: 作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师,建议在开始学习新技能前,先 ......
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python数据分析师入门-学习笔记(爬虫-序言)

# 爬虫到底是什么 ## 概括 ### 爬虫是批量化自动获取既有数据 - 批量化 - 自动 - 既有数据 ### 通常 - 获取既有数据 ### 特殊 - 批量注册一批账号 - 批量去领取优惠券 - 批量自动下单购物 - 自动做任务(签到) # 实际应用 - 企业中: - 竞品调研数据采集 - 办公 ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第十节 数据获取)

# 工具使用 1. Anaconda - 官网下载 - 安装一路next(默认就行) 2. Chrome - 默认安装就行 3. 打开jupyter notebook - 打开anaconda prompt - 输入jupyter notebook - 系统自动打开一个网页 4. 快手掌握开发工具 ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第九节 爬虫的核心流程)

## 学习链接:[Python数据分析师入门](Https://Www.Bilibili.Com/Video/Bv15v4y1f7ju/?Vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "Python数据分析师入门") # 爬虫的核心流程 1. 明确目标 - 汽 ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第八节 python爬虫的准备工作)

## 学习链接:[Python数据分析师入门](Https://Www.Bilibili.Com/Video/Bv15v4y1f7ju/?Vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "Python数据分析师入门") # python爬虫的准备工作 1. 一台 ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第七节 爬虫如何搞钱)

## 学习链接:[Python数据分析师入门](Https://Www.Bilibili.Com/Video/Bv15v4y1f7ju/?Vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "Python数据分析师入门") # 爬虫如何搞钱 1. 入职企业,找一份爬 ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第六节 爬虫合法吗)

## 学习链接:[Python数据分析师入门](Https://Www.Bilibili.Com/Video/Bv15v4y1f7ju/?Vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "Python数据分析师入门") # 爬虫合法吗 ## 机器人协议 - ro ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第五节 爬虫分类)

### 学习链接:[Python数据分析师入门](Https://Www.Bilibili.Com/Video/Bv15v4y1f7ju/?Vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "Python数据分析师入门") # 爬虫分类 ### 1. 聚焦爬虫 - ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第四节 爬虫的应用场景)

### 学习链接:[Python数据分析师入门](Https://Www.Bilibili.Com/Video/Bv15v4y1f7ju/?Vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "Python数据分析师入门") # 实际应用 企业中: 竞品调研数据采集 ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第三节)

### 学习链接:[python数据分析师入门](https://www.bilibili.com/video/BV15V4y1f7Ju/?vd_source=22d1d62b22f4b9c7051c7601ab55d92c "python数据分析师入门") # 爬虫到底是什么 ## 概括 ### ......
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python数据分析师入门-学习笔记(第二节)

# 爬虫(数据采集) 1. ## 序言 - 爬虫到底是什么 - 爬虫的应用场景 - 爬虫的分类 - 爬虫合法吗 - 爬虫如何搞钱 2. ## 初级 1. 开始爬虫的准备工作 2. 爬虫的核心流程 3. 数据获取 4. 数据提取 5. 数据存储 6. 应对反爬虫 3. ## 中级 #### 1. 提升 ......
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python数据分析师入门-学习笔记

# 第一节 数据分析整体介绍 ## 应用领域 - 数据分析 - 爬虫开发 - 数据存储 - 数据可视化 ## 数据分析内容 ### 1. 语言基础 - python基础 ### 2. 数据获取 - 爬虫课程 ### 3. 数据存储 - MySQL数据库 ### 4. 数据处理 - Numpy - P ......
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ChatGPT让人人都是数据分析师: 如何使用Code Interpreter

转载 :这应该是我看到最好的一篇将Code Interpreter 文章,真的能够让数据分析师和股票研究员失业了 OpenAI终于开放Code Interpreter给所有Plus用户使用了,这是一个天大的好消息,我迫不及待就开始了测试,测试结果也是喜出望外。由于Python代码的加持,能发挥Cod ......
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解密数据背后的故事:数据分析师的职业魅力

数据在当今信息时代中扮演着至关重要的角色,而数据分析师则是解读和发掘数据中隐藏信息的关键人物。作为数据分析师,他们运用统计学、机器学习和数据可视化等技术手段,从海量的数据中提取出有价值的信息和洞察,并将其转化为可供决策和行动的建议。数据分析师既是数据科学家,又是故事讲述者,他们能够通过数据背后的故事 ......
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数据分析师

SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理 会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示 会用脚本语言进行数据分析,Python or R 有获取外部数据的能力加分,如爬虫或熟悉公开数据集 会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告 熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法 ......
分析师 数据

GPT-4替代数据分析师只要几千块

GPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%,换成高级数据分析师则是0.45%…… 你没看错,是百分之零点七一,不是百分之七十一。 按新加坡行情,年薪8.6万-9万美元(60-63万人民币)的高级数据分析师,换成GPT-4就只需要三四百美元(2000多人民币)了。 这项结论来自阿里达摩院与新加坡 ......
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数据分析师都要具备以终为始的思考逻辑

职场中,需要的是「解决问题」的能力,对于数据分析师同样如此。 数据分析解决业务问题有一套“标准化流程”:从明确需求、清洗数据,到分析原因、提出建议。对于这大同小异的过程,有的分析师驾轻就熟赋能业务,但有的却频频卡壳,或许拿了数据不知从何入手,或许分析一轮后却被否认。 针对这些问题,我们需要「以终为始 ......
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