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Markdown学习 标题： 二级标题 三级标题 字体 hello,word! hello,word! hello,word! hello,word! hello,word! 引用 选择狂神java，走向人生巅峰 分割线 图片 超链接 点击跳转狂神博客 列表 A B A B C 表格 名字性别生日 ......

package day02;public class Demo04 { /* 判断是否是闰年 普通年，能被4整除且不能被100整除的为闰年。 (y % 4 == 0) && (y % 100 != 0) 世纪年，能被400整除的是润年。 y % 400 == 0。 四年一闰，百年不闰，四百又闰 */ ......

前缀和是指数组某个索引之前的所有元素的和，是一种重要的预处理手段，使用前缀和可以快速求出数组某一个区间的和。 示例：数组 arr = [8，1，3，-2，5，0，-3，6]，输入 m 个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，要求输出原数组中从第l个数到第r个数的和。 比如，第 1 次询问，输 ......

上网查找什么是求两个数的最大公约数的欧几里得算法（辗转相除法），提交算法说明和网上链接。 算法说明： 1.两个正整数中，用大数除以小数求余 2.再用其中的大数除以其中的小数求余，重复步骤直至余数为0 3.当余数为 0 时，取当前算式除数为最大公约数 链接： 欧几里得算法（辗转相除法）求最大公约数 欧 ......

package day02;import java.util.Scanner;public class Demo02 { /* 条件分支 */ public static void main(String[] args) { /* if 单分支 */ System.out.println("if 单 ......

扩展欧几里得算法 问题：给定两个非零整数$a$和$b$，求一组整数解$(x, y)$ ，使得$ax+by=gcd(a,b)$ 成立（$gcd(a,b)$ 是a、b的最大公约数）。 设 $$ \begin{aligned} ax_1+by_1&=gcd(a, b) \ bx_2+(a%b)y_2&=g ......

package day01;//JAVA day01import java.util.Scanner; public class Demo03 { /* 编写收银台小程序，输入个数，单价，金额，输出找零。 满100打95折； 满300打90折； 满500打85折； */ public static ......

快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度O(nlogn)，最差情况下时间复杂度为O(n^2)。 原理是： 选定待排序数组的任意元素为基准轴：pivot，通常选择数组第一个元素，保存下pivot数值。 遍历数组中的其他元素，通过交换元素位置，数组被划分为两个子序列：左子序列元素值全小于等于pivot ......

Knuth–Morris–Pratt（KMP）是由三位数学家克努斯、莫里斯、普拉特同时发现，所有人们用三个人的名字来称呼这种算法，KMP是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。它的时间复杂度是 O(m+n) 字符匹配：给你两个字 ......

一、介绍 音乐推荐与管理系统。本系统采用Python作为主要开发语言，前端使用HTML、CSS、BootStrap等技术搭建界面平台，后端使用Django框架处理请求，并基于Ajax等技术实现前端与后端的数据通信。在音乐个性推荐功能模块中采用通过Python编写协同过滤推荐算法模块，实现对当前登录用 ......

选择题 题目1(多选): 下列关于多态的前提描述正确的是( ) 选项 : ​ A. 继承/实现关系 ​ B. 子父类存在同名成员变量 ​ C. 方法重写 ​ D. 父类的引用指向子类的对象 题目2(单选): 下列关于多态成员访问的特点错误的是( ) 选项 : ​ A. 构造方法和继承一样 , 子类通 ......

JavaSE day03-多态 ,内部类,常用API 多态 内部类 常用API 1 多态 1.1 面向对象三大特征 ? 封装 , 继承 , 多态 1.2 什么是多态 ? 一个对象在不同时刻体现出来的不同形态 举例 : 一只猫对象 我们可以说猫就是猫 : Cat cat = new Cat(); 我们 ......

小壁灯上楼梯 #include <iostream> using namespace std; int a(int c){ if(c<=2){ return c; }else{ return a(c-1)+(c-2); } } int main(int argc, char** argv) { in ......

1. 哈希（Hashing）：哈希是一种将字符串转换为唯一标识符的技术，通常用于字符串的快速查找和比较。实现难度相对较低，但需要处理哈希冲突的问题。哈希在处理大量数据的查找和比较问题时非常实用。2. KMP（Knuth-Morris-Pratt）：KMP 是一种用于字符串匹配的算法，特别适用于查找子 ......

decimal 直接模拟笔算除法即可 $ n % m $ 的前 $ l - 1 $ 位的余数可以 $ O(1) $ 求出来，为 $ n \times 10 ^ {l - 1} % m $ 这里的‘余数’是将余数乘以 $ 10 ^ {l - 1} $ 后化为的正整数 $ R - L \le 10 ^ ......

一、会议安排问题 1.1 问题 （1）对于每个会议i，起始时间bi和结束时间ei，且bi＜ei （2）[bi,ei]与[bj,ej]不相交，则会议i和会议j相容，bi≥ej或bj≥ei （3）目标：在有限的时间内，尽可能多地安排会议 1.2 分析 选择最早结束的会议 1.3 实现 （1）初始化：按结 ......

定时器案例 需要手动删除 改为 placeholder 时 变为虚拟背景 提示作用 如何修改标签属性 省市联动 jQuery快速入门 它是js的一个封装库、它里面简化了js 的一些复杂的写法，jQuery在三五年之前非常的流行，现在的项目很少使用jQuery. jQuery介绍最大的问题就是兼容各个 ......

### 时间复杂度 算法**执行时间**与**数据规模**之间的增长关系。 越来越复杂：常对幂指阶 ![1698891265438](https://img2023.cnblogs.com/blog/762616/202311/762616-20231103200615432-813969627.p ......

好家伙， 本篇将会解释要以下效果的实现 1.目标 我们要实现以下元素替换的效果 gif: 以上例子的代码: //创建vnode let vm1 = new Vue({data:{name:'张三'}}) let render1 = compileToFunction(`<a>{{name}}</a> ......

期望中的停时 参考自：### 鞅与停时定理学习笔记 这或许是一个比较抽象的套路吧，知道的就会，不知道的就不会。 我们可以如下描述这个套路，或者说利用势能函数 \(\Phi\) 来理解。 对于随机事件 \(\{A_0, A_1, ...\}\)，存在一个最终局面 \(A_t = e\)，我们需要求 \ ......

什么是堆 堆是可以根据运行时的需要进行动态分配和释放的内存，大小可变 由程序员决定 malloc new\free delete 栈用于函数分配固定大小的局部内存 由程序决定 但是为什么不都在栈上进行函数调用，反而要去对上进行调用 堆的实现重点关注内存块的组织和管理方式，尤其是空闲内置块：（分地） ......

我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类 ......

数据存储主键类的选择-雪花漂移算法 常用主键类型： 整型：int，long。优点：可以自增，占用空间小，存取速度快。缺点：难于扩展，需要合并、分表、分库或者数据迁移会相当痛苦。不大适合分布式存储。 字符串。性能差不推荐使用。 GUID/UUID：优点：全局唯一，合并、分表、分库，迁移相当方便。缺点： ......

离线快速LCA（最近公共祖先） Tarjan算法 前言 对于 OIer 来说，LCA 一直是处理树上问题的好帮手，无论是倍增还是树剖都有着优秀的 \(\log n\) 的复杂度。不过由于我们（数据规模）的上进，需要更快速求 LCA，于是就有了…… 反正之前打死我都不相信这玩意能离线，还能 O(1) ......

二、用go语言，位向量(bit vector)是一个仅包含0和1的数组。长度为m的位向量所占空间要比包含m个指针的数组少得多。请说明如何用一个位向量来表示一个包含不同元素(无卫星数据)的动态集合。字典操作的运行时间应为 O(1)。 文心一言，代码正常运行： 在Go语言中，我们可以使用map[int] ......

​羚通视频智能分析平台是一款卓越的算法分析平台，具备高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。该平台在工地安全监测领域，结合了计算机视觉和深度学习算法，提供了实时精准的安全帽反光衣检测服务。 在安全生产区域内部署反光衣识别系统，通过实时监测摄像机画面内是否有人员活 ......

对于 CMD Tree 的理解 原文：# 一种轻量级平衡树 这，EXSGT，感觉很像支持分裂 WBLT，但是相对来说思路很简单。 首先，在原文中说了： 能以均摊 \(\Theta(\log n)\) 复杂度完成一系列区间问题 但是没说的是，这些区间一定是固定的（没有增加的情况） 也就是说，更多的是处 ......

python 快排实现方法 经过晚上理解+自己背才完整敲出来快排， 代码如下： def main(): n = int(input()) list_all = [int(x) for x in input().split()] quick_sort(list_all,0,n-1) for i in ......

数据结构算法中重中之重。肯定考。 针对该算法，ShoelessCai 打算用几个问题来梳理清楚： 1. 算法返回什么？ 返回的是 主串的位置 i 2. 算法输入什么？ 主串、模式串（较短的）、Next数组（记录模式串位置） 3. 基本思想： 如果匹配失败的时候，从失败位置，往前搜索，有多少个字符 S ......

雪花算法生成 ID 的结构 雪花算法生成的 ID 是一个 64 位的二进制数，由以下几个部分组成： *其中，各个部分的具体含义如下： 时间戳：占用 41 位，记录生成 ID 的时间戳，精确到毫秒级别。 机器 ID：占用 10 位，表示生成 ID 的机器的唯一标识。 序列号：占用 12 位，表示在同一 ......