回文 算法 日期noip

P1055 [NOIP2008 普及组] ISBN 号码

每一本正式出版的图书都有一个 ISBN 号码与之对应,ISBN 码包括 99 位数字、11 位识别码和 33 位分隔符,其规定格式如 x-xxx-xxxxx-x,其中符号 - 就是分隔符(键盘上的减号),最后一位是识别码,例如 0-670-82162-4就是一个标准的 ISBN 码。ISBN 码的首... ......
号码 P1055 1055 NOIP 2008

P1046 [NOIP2005 普及组] 陶陶摘苹果

# [NOIP2005 普及组] 陶陶摘苹果 ## 题目描述 陶陶家的院子里有一棵苹果树,每到秋天树上就会结出 $10$ 个苹果。苹果成熟的时候,陶陶就会跑去摘苹果。陶陶有个 $30$ 厘米高的板凳,当她不能直接用手摘到苹果的时候,就会踩到板凳上再试试。 现在已知 $10$ 个苹果到地面的高... ......
陶陶 苹果 P1046 1046 NOIP

P1909 [NOIP2016 普及组] 买铅笔

# [NOIP2016 普及组] 买铅笔 ## 题目背景 NOIP2016 普及组 T1 ## 题目描述 P 老师需要去商店买 $n$ 支铅笔作为小朋友们参加 NOIP 的礼物。她发现商店一共有 $3$ 种包装的铅笔,不同包装内的铅笔数量有可能不同,价格也有可能不同。为了公平起 见,P 老师... ......
铅笔 P1909 1909 NOIP 2016

P1085 [NOIP2004 普及组] 不高兴的津津

# [NOIP2004 普及组] 不高兴的津津 ## 题目描述 津津上初中了。妈妈认为津津应该更加用功学习,所以津津除了上学之外,还要参加妈妈为她报名的各科复习班。另外每周妈妈还会送她去学习朗诵、舞蹈和钢琴。但是津津如果一天上课超过八个小时就会不高兴,而且上得越久就会越不高兴。假设津津不会因为其... ......
P1085 1085 NOIP 2004

鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用

[toc] 标题:《9. 鲸鱼优化算法在计算机视觉领域的应用》 背景介绍: 计算机视觉是指计算机系统对视觉对象进行识别、分析和处理的过程,能够帮助计算机进行智能化的感知和理解。近年来,随着深度学习算法的发展,计算机视觉领域取得了巨大进展,许多优化算法也得到了广泛应用。鲸鱼优化算法是一种针对大规模数据 ......
鲸鱼 算法 视觉 领域 计算机

基于深度学习的图像分类算法研究

[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展,图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求,因此,基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
算法 深度 图像

机器学习中的强化学习算法应用

[toc] 文章标题:《69.《机器学习中的强化学习算法应用》》 背景介绍: 强化学习(RL)是人工智能领域的一个重要分支,其主要目标是让智能体在不确定性环境中学习最优策略,以实现任务目标。近年来,在机器学习领域中,强化学习算法也得到了越来越广泛的应用。其中,最知名的强化学习算法之一是 Q-lear ......
算法 机器

机器学习中的强化学习算法原理与应用

[toc] 强化学习是一种机器学习算法,用于解决具有不确定性和奖励不确定性的任务。其主要思想是通过试错学习,从简单的行动序列中学习到最优策略,从而提高任务的效率和准确性。在机器学习领域中,强化学习被广泛应用于游戏、自然语言处理、计算机视觉等领域。本文将介绍强化学习算法的基本原理和应用,以及优化和改进 ......
算法 原理 机器

数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长,数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中,文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景,例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘 算法 文本 原理 数据

数据挖掘中的聚类算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中,聚类算法是一种常见的分类和聚类技术,用于将一组数据分成多个簇或类,其中每个簇内的数据都是相似的,而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务,包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中,我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用, ......
数据挖掘 算法 原理 数据

鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
卷积 神经网络 鸟类 算法 TensorFlow

蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法

## 一、介绍 蔬菜识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_06_22 ......
卷积 神经网络 算法 TensorFlow 蔬菜

手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 手写数字识别系统,使用Python语言,基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练,最后得到模型,并基于FLask搭建网页端界面,基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
卷积 神经网络 算法 神经 代码

代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 111.二叉树的最小深度 (优先掌握递归) 222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)

104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 迭代法,上一篇已经讲过,只需要对每一层+1,这里重要些递归法 递归法注意:如果当前节点为NULL,返回0,不是NULL,那么就是 1+ max(right,left) 代码: 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

基础算法:二分,贪心等 学习笔记

# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558),觉得这些技巧可能有用,就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
算法 基础 笔记

回顾:P7915 [CSP-S 2021] 回文

这道题的题面就不介绍了,题意也懒得解释了。 我们有一个小技巧,可以找到当前数字下一个正好等于自己的位置。 c[0]=-1; for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d",&a[i]); if(b[a[i]])c[b[a[i]]]=i,c[i]=b[a[i]]; else b[a ......
回文 P7915 CSP-S 7915 2021

一文全解析KMP算法

假设现在我们面临这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置,怎么查找呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置,则有: 如果当前字符匹配成功(即S[i] == P[j]),则i++,j++,继续匹配下一个字符; 如果失配(即S ......
算法 KMP

代码随想录算法训练营第43天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 - 第9章 动态规划part05

第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了,可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解:https://www.bilibili.com ......
随想录 训练营 随想 算法 重量

数据挖掘中的机器学习算法研究

[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法,让计算机从数据中自动提取规律和特征,从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中,机器学习算法起着至关重要的作用,能够实现对大量数据的自动学习和分析,为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
数据挖掘 算法 机器 数据

从数据到决策:智能安全监察的算法流程

[toc] 7. "从数据到决策:智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展,智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性,并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程,包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......
算法 流程 智能 数据

机器学习算法在智能客服中的应用

[toc] 机器学习算法在智能客服中的应用 随着人工智能技术的不断发展,越来越多的公司在将其应用于各个领域,其中包括客服领域。智能客服可以模拟人类客服,提供快速、准确的答案和解决方案,提高客户体验和服务质量。在智能客服领域,机器学习算法可以发挥重要作用,提高客服效率和准确性。本文将介绍机器学习算法在 ......
算法 机器 智能

深度学习算法库中的数据结构和算法:

[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要: 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法,包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析,本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时,我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......
数据结构 算法 深度 结构 数据

自然语言处理中的文本摘要:从文本到算法

[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要:从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中,文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务,它的目的是将 ......
文本 自然语言 算法 摘要 自然

tSNE算法在自然语言处理中的应用:文本降维和可视化

[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法,它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间,同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出,它利用矩阵运算和图 ......
自然语言 算法 文本 自然 语言

机器学习算法在医疗诊断中的应用

[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展,机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据,帮助医生快速准确地诊断疾病,为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用,并探讨其实现步骤与流程,以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......
算法 机器 医疗

机器学习算法在生物信息学中的应用

[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学,涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科,主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理,以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展,生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛,已经成为一个非常重要的研 ......
算法 机器 生物 信息

完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题

package com.wl.dep_vue.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import c ......
前端 精度 算法 雪花 解决方案

20230227 1.2. 什么是算法

## 定义 算法(Algorithm) - 一个有限指令集 - 接受一些输入(有些情况下不需要输入) - 产生输出 - 一定在有限步骤之后终止 - 每一条指令必须 - 有充分明确的目标,不可以有歧义 - 计算机能处理的范围之内 - 描述应不依赖于任何一种计算机语言以及具体的实现手段 ## 什么是好的 ......
算法 20230227

[Leetcode] 0009. 回文数

# [9. 回文数](https://leetcode.cn/problems/palindrome-number) 点击上方,跳转至Leetcode ## 题目描述 给你一个整数 x ,如果 x 是一个回文整数,返回 true ;否则,返回 false 。 回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向 ......
回文 Leetcode 0009

算法与数据结构Day04——寻找大富翁

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int N,M; priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q; cin >> N >> M; for( int i = 0; i < N; ......
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