固件demo buildroot目标

Dapr 1.10版本中带来了最有亮点的特性就是工作流构建块的的发布，虽然是Alpha 阶段，可以让我们尽早在应用系统中规划工作流， 在使用Dapr的系统中更好的编写负责的分布式应用系统。Dapr 工作流使你能够生成跨多个应用的长时间运行的持久进程或数据流。 Dapr 工作流可以与其他 Dapr A ......

基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程：2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理，并解读了几个主流模型。 ......

前言： 三大运营商都有自己的定制版路由器，一般会在自家营销活动中作为赠品送给用户 正巧我家里就有两台电信定制版的华为路由器，都是这两年双十一在某宝上买宽带时送的 两台路由器型号分别是TC7001和TC7102，分别对应华为官方公版路由器型号是AX2和AX3 这两台在我家里都是作为从路由使用的，增强下 ......

前言 看IOT也有一段时间了，但是一直都是从官网获取固件包，没有尝试过从真机里提取固件。在看了一些师傅的文章后决定尝试一下从真机中提取固件。正好手里也有几个路由器，于是用刚到手的奖学金去买了提取固件所需要的工具用来学习一下如何通过串口调试获取固件。 所用到的工具及设备 FT232 电烙铁 杜邦线 万 ......

📚️Reference: https://github.com/grafana/intro-to-mlt 这是关于 Grafana 中可观察性的三个支柱的一系列演讲的配套资源库。 它以一个自我封闭的 Docker 沙盒的形式出现，包括在本地机器上运行和实验所提供的服务所需的所有组件。 Grafan ......

作者深入分析了极度不平衡的正负（前景背景）样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器，基于上述分析，提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数，并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域，同时针对目标检测领域特定问题，设计了 RetinaNet... ......

前言 QWT开发笔记系列整理集合，这是目前使用最为广泛的Qt图表类（Qt的QWidget代码方向只有QtCharts，Qwt，QCustomPlot），使用多年，系统性的整理，本系列旨在系统解说并逐步更新其各种Demo示例 本片文章主要讲解折线图，借助折线图展现一个基础流程框架。 Demo QwtP ......

FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法（比如 faster rcnn）都是只采用顶层特征做预测，但我们知道低层的特征语义信息比较少，但是目标位置准确；高层的特征语义信息比较丰富，但是... ......

backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示，可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像，首先缩放至固定大小 MxN，然后将 MxN 图像送入网络。 ......

Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进： 1，feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络 2，ROI Pooling 改进为 ROI Align 3，在 RPN 后面，增加了... ......

Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......

为了了解模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。对于分类和回归两类监督模型，分别有各自的评判标准，目标检测模型评价指标主要包含 f1、ap、map、roc计算公式及代码实现与auc曲线绘制等。 ......