图像处理 实战 深度 图像

CxImage 加载图像大小限制

当使用CxImage图像库加载超大图像时,会出现报错。 原因是在ximacgf.h 中定义了一个限制图像大小的宏 #define CXIMAGE_MAX_MEMORY 268435456 在xImage.cpp中的CxImage::Create函数中存在下面的语句,限制了加载的图像的大小。 void ......
图像 大小 CxImage

(坚持每天写算法)基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法(处理t=1和t>1代码的写法,t为操作次数)

题目: 思路:这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的,都是使用算式进行模拟。 重点:关于代码怎么写,在高精度加法那里还看不太出来(我也没有写),但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面,一般是A[i]+B[i]+t,但是也可以这么写:t+A[i]+B[i],我们可以先写进位,然后 ......
算法 基础 高精 减法 写法

14.Mock 实战练习

目录 Rewrite Map Local Map Remote Rewrite 原理 Rewrite 实战 场景 修改雪球行情页面的股票名称 修改雪球行情页面的股票价格 设置方法 Tools -> Rewrite 勾选 Enable Rewrite 点击下方 Add 按钮新建一个重写的规则 在右侧编 ......
实战 Mock 14

OpenCV计算机视觉学习(15)——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算

如果需要其他图像处理的文章及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习(2)——图像算术运算 &图像阈值(数值计算,掩膜ma ......
图像处理 图像 视觉 计算机 OpenCV

Spring事务状态处理

Spring事务提交后执行:深入理解和实践 在Java开发中,Spring框架的事务管理是一个核心概念,尤其是在企业级应用中。理解和正确使用Spring事务对于保证应用的数据一致性和稳定性至关重要。本文将深入探讨在Spring中事务提交后的执行逻辑,这是一个经常被忽视但又极为重要的部分。 事务的基础 ......
状态 事务 Spring

GIS融合之路(二)CesiumJS和ThreeJS深度缓冲区整合

在这篇文章开始前再次重申一下,山海鲸并没有使用ThreeJS引擎。但由于ThreeJS引擎使用广泛,下文中直接用ThreeJS同CesiumJS的整合方案代替山海鲸中3D引擎和CesiumJS整合。 系列传送门: 山海鲸可视化:GIS融合之路(一)技术选型CesiumJS/loaders.gl/iT ......
缓冲区 深度 CesiumJS ThreeJS GIS

Java日期时间处理详解

Java中SimpleDateFormat、LocalDateTime和DateTimeFormatter的区别及使用 在Java的世界里,处理日期和时间是常见的任务。尤其在Java 8之前,SimpleDateFormat是处理日期和时间的主要方式。然而,Java 8引入了新的日期时间API,其中 ......
日期 时间 Java

fish和pacman:“error: Unable to read input file: 是一个目录”报错的处理

问题描述 依照Arch Linux Wiki中,此页面介绍的方法,通过保持默认 shell 为 Bash 不变,然后添加exec fish到合适的 Bash 配置文件中,比如.bashrc,可以使得 Bash 会正常执行/etc/profile和/etc/profile.d中的所有配置文件。然而,注 ......
目录 Unable pacman error input

Dating Java8系列之并行数据处理

翎野君/文 分支合并框架 分支合并框架介绍 分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务,然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。 它是ExecutorService接口的一个实现,它把子任务分配给线程池(称为ForkJoinPool)中的工作线程。把任务提交到这个池,必须 ......
数据处理 数据 Dating Java8 Java

10.App 抓包实战练习

目录 抓包原理 常用应用场景 接口抓包分析实战 抓包原理 常用应用场景 解决移动端接口测试 解决接口测试过程中检查传参错误问题 mock 测试 接口抓包分析实战 抓取接口数据 Overview:接口的大体情况 Content:请求信息和响应信息 上半部分:请求,请求头信息,请求参数,cookie 下 ......
实战 App 10

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

限流:计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战(史上最全)

限流:计数器、漏桶、令牌桶 三大算法的原理与实战(史上最全) 令牌桶算法原理及实现(图文详解) https://mikechen.cc/20379.html Redis 实现限流的三种方式 https://juejin.cn/post/7033646189845151757 ......
令牌 算法 计数器 实战 原理

基于SkyEye仿真6678处理器:实现国产操作系统ReWorks仿真运行

​信号处理的数据量以及实时性的要求随着嵌入式技术的发展不断提高,众多厂商和研究所选择多核DSP处理器芯片去替代原有的单核DSP,并运行嵌入式操作系统来保证信号处理的实时性以及精确性。然而受到硬件资源或者项目实施周期限制,软件工程师调试软件程序经常受阻。基于数字仿真平台搭建仿真系统便是这一问题的解决方 ......
处理器 国产 ReWorks SkyEye 系统

backbone、head、neck等深度学习中的术语解释

我们在阅读文章的时候,经常看到backbone head neck 这一类的术语,但是我们可能并不知道是什么意思,这篇文章就是对这些术语进行解释: backbone: 翻译为主干网络的意思,既然说是主干网络,就代表其是网络的一部分,那么是哪部分呢?这个主干网络大多时候指的是提取特征的网络,其作用就是 ......
术语 深度 backbone head neck

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard

提升源代码安全性的C#和Java深度混淆工具——IpaGuard 摘要 Ipa Guard是一款功能强大的IPA混淆工具,通过对iOS IPA文件进行混淆加密,保护其代码、资源和配置文件,降低破解反编译难度。本文将介绍Ipa Guard的深度混淆技术,包括逻辑混淆、名称混淆以及处理特殊情况的方法,帮 ......
源代码 安全性 深度 IpaGuard 工具

dremio jdbc 插件时间增量处理的一些问题

dremio 支持一些增量数据处理能力,同时可以选择增量字段,目前dremio 是提供了一些实现,比如反射数据基于iceberg对于增量 可以是不同的数据源(jdbc 的,文件系统的,iceberg 的),日常大家可能选择基于时间戳的(尤其业务系统是基于时间标识的append 类型的) 对于时间类型 ......
增量 插件 时间 dremio 问题

python把图像转成素描图

原图 素描图 # 图像转换 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("./mondtrasl__d4ceb195-183b-4438-a69f-591a8ce62b2c.png") # 灰度 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2 ......
图像 python

java实战手册(1)

目录switch switch //TIP To <b>Run</b> code, press <shortcut actionId="Run"/> or // click the <icon src="AllIcons.Actions.Execute"/> icon in the gutter. ......
实战 手册 java

使用WPF开发自定义用户控件,以及实现相关自定义事件的处理

在前面随笔《使用Winform开发自定义用户控件,以及实现相关自定义事件的处理》中介绍了Winform用户自定义控件的处理,对于Winform自定义的用户控件来说,它的呈现方式主要就是基于GDI+进行渲染的,对于数量不多的控件呈现,一般不会觉察性能有太多的问题,随着控件的数量大量的增加,就会产生性能... ......
控件 事件 用户 WPF

处理Prometheus监控取值为+Inf

pod_memory_use表达式: sum (container_memory_working_set_bytes{container !="",container!="POD"}) by (container, pod) / sum(container_spec_memory_limit_byt ......
Prometheus Inf

if实战一

if实战开发: 读数比较大小的脚本: 1.单分支代码脚本if_read.sh: 1.1.if_read.sh脚本内容: 1.2.if_read.sh脚本执行结果: 2.多分支代码脚本if2_read.sh,将单分支的代码,简化: 2.1.if2_read.sh脚本内容: 2.2.if2_read.s ......
实战

移动端最新布局处理

1移动端安全距离 底部活动条(Home 键) 顶部传感器(刘海屏、水滴屏、挖孔屏等) 圆角边框 为了解决这个问题,W3C 推出新的 CSS 样式属性: safe-area-inset-top //安全区域距离顶部边界的距离 safe-area-inset-bottom //安全距离底部边界的距离 s ......
布局

go-carbon v2.3.5 发布,轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库

carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库,支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录,如果您觉得不错,请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
轻量 轻量级 语义 开发者 go-carbon

Graalvm aot中logback的处理和自动重载

官方说明:Logging in Native Image (graalvm.org) 我使用graalvm-community-jdk-21.0.1_windows-x64_bin.zip,解压后配置好JAVA_HOME和PATH,安装 C++,就可以直接使用,不需要复杂的匹配过程 日志这一块卡了很 ......
Graalvm logback aot

Java 8实战(九)- Collectors收集器

文章目录一、收集器简介1. 收集器用作高级归约2. 预定义收集器3. 归约和汇总3.1 查找流中的最大值和最小值3.2 汇总3.3 连接字符串3.4 广义的归约汇总3.5 收集与归约一、收集器简介流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懒惰的数据集迭代器。它们支持 ......
Collectors 实战 Java

一文带你了解Java8 Stream流处理中的收集器技巧

Java 8 引入的 Stream 极大地简化了集合数据的处理,提供了一种现代、函数式的方式来处理数据,本文将深入探讨 Java 8 Stream 中的收集器,希望对大家有所帮助 − 目录 什么是收集器(Collectors) 常见的收集器用法 通过 toList 将元素收集到集合中 通过 coun ......
技巧 Stream Java8 Java

转载:深度学习:蒸馏Distill

转载,写的比较好了,可以参考:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单,就是让学生模型的预测分布,来 ......
深度 Distill

hutool导出Excel设置行高、列宽、合并列处理

设置可以根据实际情况设定,本次仅供参考: 复制 public static void exportUserMealExcel(HttpServletResponse response, List<?> list, BigDecimal bigDecimal, BigDecimal bankCost) ......
hutool Excel

基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 原图: 加入噪声的图像: 滤波后的图像 迭代过程: 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场(Markov Random Field,简称MRF)是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
算法 图像 机场 matlab

数据处理神器可不止 Pandas 哦,还有 Polars,全方位解析 Polars

楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位,和 Pandas 的存在密不可分,然而除了 Pandas 之外,还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦,它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比,Polars 的速度更快,执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
Polars 数据处理 神器 全方位 数据
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