图像处理 物体 算法 深度

超参数和模型参数 超参数是指运行机器学习算法之前要指定的参数 KNN算法中的K就是一个超参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数 调参是指调超参数 如何寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜索 寻找最好的K 数据准备 from sklearn.neighbors import ......

简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的，其底层的计算其实都是由Numpy来完成，再把复杂的操作全部封装起来，使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas工具包是非常实用的。 数据预处理 import pandas as pd df = pd.r ......

简介 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据 ......

分别使用Go、Rust、Java学习实现各种算法 冒泡排序 Go package main import "fmt" func bubbleSort(arr []int) { n := len(arr) for i := 0; i < n-1; i++ { for j := 0; j < n-i-1 ......

......

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 为什么学习pandas numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列 ......

在数字化时代，由于大众对出行要求的提升，汽车数量不断增加，给城市和交通管理带来了很多挑战。为了应对这些问题，旭帆科技开发了一套AI智能车辆检测与车牌识别算法，为交通管理和车辆安全提供高效的解决方案。 AI车辆检测和车牌识别算法集成了多种技术，如光学字符识别（OCR）和云计算等，能够从复杂的背景中提取 ......

我国是农业大国，随着新兴技术如AI的迅猛发展，大数据和互联网等技术已应用于农业生产中的各个环节，以提高土地利用率、降低成本、提高生产效率。智慧农业因此而兴起。 智慧农业解决方案是根据农业生产的需求与现代网络发展状况而设计的。它利用人工智能技术，结合农业物联网、移动互联网、AI智能分析、视频监控与处理 ......

这里就不按其他文章的以各种情况为分类方法，而是以方法本身为分类办法。因为有一些方法是不同情况通用的，比如已知数量数字的输入和未知数量数字的输入，其实可以用同一种办法。 输入 C/C++ ：scanf正则表达式 头文件<stdio.h>或<cstdio> 普通使用时，语法为scanf("%d",&a) ......

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43227036/article/details/100336234 OK,前面已经讲了很多判断素数的方法，在判断一个数是否为素数时我们可以采用试除法，但如要求1-n的范围那么时间复杂度很高，所以有了线性的筛法求素数。 但如果为了判断一个大 ......

深度学习在图像识别领域的应用非常广泛，除了之前提到的图像分类、目标检测、语义分割和图像生成，还有其他一些应用。 图像超分辨率重建：深度学习技术可以用于提高图像的分辨率，例如通过使用生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术，可以将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像，从而提高了图像的清晰度和 ......

首先看如下js代码 let a = '张三'console.log(a) // 当前页面展示的是张三 a = '李四' 首先页面刚开始渲染的时候数据a为张三，之后将a修改为了李四以后页面不会发生改变，但是数据已经修改了，vue为了解决这一问题，采用响应式的办法。 通过对象的definePropert ......

排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......

排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......

1：快慢指针 （1）涉及到快慢指针的算法，基本都是满指针维护符合条件的合法数据，快指针去寻找符合条件的元素将其归并入满指针维护的区间中，所以在写该类算法时，快指针维护的元素归并入慢指针维护的区间的判别条件基本都来自于与慢指针维护区间内的元素有关。 （2）举例 删除数组中的重复元素，归并条件是，快指针 ......

80道高频算法题来源于牛客网，这些答案都经过了我验证，可以复制粘贴后提交通过： 掌握这80道题，99%的测试岗位算法考试都能通过。建议收藏后反复练习。本文为Python版本答案，对于Java版本答案，请在电子书《算法挑战》目录中查看。 1、NC1 大数加法：中等 # 计算两个数之和 # @param ......

在开发中，有时会遇到对图片的处理需求，在 Python中， PIL/Pillow 库非常强大和易用。 而 Golang 语言中，处理图片的标准库 image也可以实现一些基本操作。 image 库支持常见的 PNG、JPEG、GIF 等格式的图片处理， 可以对图片进行读取、裁剪、绘制、生成等操作。 ......

当业务要处理大量的定时任务时，如果每个任务都创建一个Golang原生的timer的话，会占用较多的cpu资源，这类场景，可以用时间轮算法优化timer的资源消耗。本次介绍一款多级时间轮库antlabs/timer（以下timer特指antlabs/timer库），处理类似场景的优化。 ## **功能 ......

1.d3.shuffle D3.shuffle() 方法用于将数组中的元素随机排序。它使用 Fisher–Yates 洗牌算法，该算法是无偏的，具有最佳的渐近性能（线性时间和常数内存）。 D3.shuffle() 方法的语法如下： d3.shuffle(array, [start, end]) 其中 ......

Geohash GeoHash是目前比较主流实现位置服务的技术，Geohash算法将经纬度二维数据编码为一个字符串，本质是一个降维的过程。 一个例子 地点 经纬度 Geohash 鸟巢 116.402843,39.999375 wx4g8c9v 水立方 116.3967,39.99932 wx4g8 ......

前言 本文分享 ICLR 2023 论文Basic Binary Convolution Unit For Binarized Image Restoration Network ，介绍用于图像复原的基础二值卷积单元。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技 ......

从今年(2023)三月份开始，Github开始强制用户开启两步验证2FA(双因子)登录验证，毫无疑问，是出于安全层面的考虑，毕竟Github账号一旦被盗，所有代码仓库都会毁于一旦，关于双因子登录的必要性请参见：别让你的服务器(vps)沦为肉鸡(ssh暴力破解)，密钥验证、双向因子登录值得拥有。 双因 ......

排序命令sort sort [选项] 文件名 选项 -f 忽略大小写 -n 以数值型进行排序，默认使用字符串型排序 -r 反向排序 -t 指定分隔符，默认分隔符是制表符 -k n[,m] 按指定的字段范围排序，从n开始m结束（默认到行尾） 例子: sort /etc/passwd #排序用户信息文件 ......

数据不平衡是机器学习中一个常见的挑战，其中一个类的数量明显超过其他类，这可能导致有偏见的模型和较差的泛化。有各种Python库来帮助有效地处理不平衡数据。在本文中，我们将介绍用于处理机器学习中不平衡数据的十大Python库，并为每个库提供代码片段和解释。 https://avoid.overfit. ......

前言 通常我们可以通过 raise 抛出一个 HTTPException 异常，请求参数不合法会抛出RequestValidationError 异常，这是最常见的2种异常。 HTTPException 异常 向客户端返回 HTTP 错误响应，可以使用 raise 触发 HTTPException。 ......

前言 添加自定义处理器，要使用 Starlette 的异常工具。 安装自定义异常处理器 假设要触发的自定义异常叫作 UnicornException。 且需要 FastAPI 实现全局处理该异常。 此时，可以用 @app.exception_handler() 添加自定义异常控制器： from fa ......

前言 某些情况下，需要向客户端返回错误提示。 这里所谓的客户端包括前端浏览器、其他应用程序、物联网设备等。 需要向客户端返回错误提示的场景主要如下： 客户端没有执行操作的权限 客户端没有访问资源的权限 客户端要访问的项目不存在 等等 ... 遇到这些情况时，通常要返回 4XX（400 至 499）H ......

一、查看报错翻译 二、检查操作 一台虚拟机又kvm虚拟了5台虚拟机，并且跑了大量任务，感觉像负载过大，CPU扛不住导致，导致内核锁死。 三、解决办法 执行echo 30 > /proc/sys/kernel/watchdog_thresh，调整该值可以延长watchdog等待时间，最大为60s。 ......

QRes v1.1是由Anders Kjersem开发的一个工具，用于在Windows上更改分辨率。它提供了一些命令行选项来控制分辨率、颜色深度和刷新率等参数。 协助用户更改桌面分辨率，颜色深度和刷新率。具有命令行工具，无需启动GUI界面即可更改所有这些设置。显示使用情况信息并自动将配置保存在注册表 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程，广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，MFCC）特征提取和隐马尔可 ......