图像处理 物体 算法 深度

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkJPEGReader.h>//JPG读取类 6 #i ......

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkDICOMImageReader.h>//DCM医学 ......

窗宽（Window Width）：表示所显示信号强度值的范围(CT图像上所包含的CT值范围) 窗位（Window Level）：又称窗水平。窗位是指窗宽上下限的平均数（窗位的高低影响图像的亮度） 例如：窗宽为300H，当窗位是0H时，其CT值范围为－150H～0H~＋150H；如窗位是＋40H时，则 ......

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkPNGReader.h>//PNG读取类 6 #in ......

# 求最大公约数 最小公倍数 ## 最大公约数 ### 辗转相除法 > 大的a除小的b，得到余数如果是0，那么b就是最大公约数，否则就取余数做那个小的，本来的b就成了大的继续操作。 ``` int n,m; //辗转相除法,ab最大公约数 = ab余数和b的最大公约数 int yu,a,b; a = ......

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。传统图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。本文也是从这四点出发进行行文，以期了解传统图像识别技术、掌握hog特征提取和svm分类器。 笔者的运行环境：python3 ......

 ## Pandas reindex方法进行索引重置 在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行索引的重置或重新排序。Pandas是一种功能强大 ......

工程监测振弦采集仪采集到的数据如何进行分析和处理 振弦采集仪是一个用于测量和记录物体振动的设备。它通过测量物体表面的振动来提取振动信号数据，然后将其转换为数字信号，以便进行分析和处理。在实际应用中，振弦采集仪是广泛应用于机械、建筑、航空航天和汽车等领域的仪器之一。本文将从数据采集和准备、数据分析和处 ......

> 大家好，欢迎来到我的第一篇博客 > > 位运算和移位运算作为计算机的基本运算之⼀，其都是对⼆进制位进⾏操作。作为近年算法竞赛笔试较热门的考点，它能够快捷地完成特定的应用。掌握它是⾮常有必要的。 以下是目录： [TOC] ## 1. 位运算的优先级 C++运算符的具体优先级详见[大佬的文章](ht ......

 ## 前言 我们在工作中，难免会遇到需要处理PDF文件的情况，PDF文件与Word文件不同，内容提取不是很容易，表格和图片都需要特别处理。不过 ......

 ## 前言 上一篇文章我们介绍了Python使用pypdf2实现读取PDF文件的文本内容，合并PDF文件，以及为PDF文件添加水印，本篇文章我 ......

 ## 前言 我们之前介绍了提取PDF文件中的文字内容，我们使用PyPDF2即可实现操作，但是如果PDF文件有图片的话，只提取文本的话无法把图片 ......

 ## 前言 之前我们介绍了从PDF文件中提取文本内容以及从PDF文件提取图片的方法，除了文本内容与图片，表格也PDF文件中常见的内容，提取表格 ......

i5-12500H：12个核心16个线程（4大核8个小核，大核干重活，小核“敲边鼓”），10nm工艺，18MB三级缓存，最高睿频4.5GHZ，80EU核显； 选i512500H还是r5 6600h这些点很重要看过你就懂了 http://www.adiannao.cn/dy R5-6600H配置参数： ......

-- 修改密码alter user meet@'%' identified with mysql_native_password by '123456'; -- 修改账户有效期alter user 'meet'@'%' password expire interval 600 day; 报错处理： ......

cin遇到 \n会停止读取 但是不会读出来 ### 1. 数组长度确定, 多组数据 直接一个while循环 ``` 输入 1 5 10 20 输出 6 30 ``` ``` while(cin>>a>>b) { cout vec; //{"1,2,3,4,5"}; std::string line; ......

数字图像处理基本知识 作者：小白学视觉 1、数字图像： 数字图像，又称为数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。数字图像是由模拟图像数字化得到的、以像素为基本元素的、可以用数字计算机或数字电路存储和处理的图像。 2、数字图像处理包括内容： 图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图 ......

这里使用aidlux在手机上使用摄像头作为输入，利用aidlux提供的接口载入模型，实时推理 ![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2a243da402fb47f4a98ec5ea8ddfc5ee~tplv-k3 ......

# 准备工作 python 3.7 以上 https://github.com/volatilityfoundation/volatility3 ``` #安装 pip install volatility3 #使用 vol.exe -vvv -f test-Snapshot1.vmem hashd ......

## 引言 排序算法是最基础的算法，对于排序算法，除学习算法原理，代码实现之外，更重要的是学习每个算法的特点，知道在什么场景下选择那种算法。 那一定是选择时间复杂度最低的排序算法就是最优的吗？ 可以从以下几个方面分析一下。 ## 排序算法的执行效率 对于排序算法的执行效率，一般从以下几个方面来分析： ......

日期处理相关内容之前`pandas基础`系列中有一篇专门介绍过，本篇补充两个常用的技巧。 # 1. 多列合并为日期 当收集来的数据中，年月日等信息分散在多个列时，往往需要先合并成日期类型，然后才能做分析处理。合并多列转换为日期类型，可以直接用 `to_datetime`函数来处理： ```pytho ......

Chameleon算法的C语言实现及代码解析 在计算机科学领域中，算法的设计和实现是非常重要的。而在大量的算法中，Chameleon算法以其独特的特点和应用广泛受到了研究者们的关注。本文将围绕Chameleon算法的C语言实现及其代码解析展开，通过具体的示例来解释其原理和应用。 Chameleon算 ......

C语言求凸包的算法及实现 凸包问题是计算几何中的一个重要问题，它描述了一个点集中最小的凸多边形。在本文中，我们将探讨使用C语言来解决凸包问题的算法及其实现。 C语言 求凸包的算法及实现 凸包算法的关键在于如何确定一个点是否在凸包上。对于一个给定的点集，我们可以选择一点作为起始点，并按照一定的顺序将其 ......

今天讲讲基于C#里的基于消息处理的应用程序的一个例子。 我们知道，Windows操作系统的程序是基于消息处理的。也就是说，程序接收到消息代码定义，然后根据消息代码定义去处理对应的操作。前面有一个博文例子（ C#程序的启动显示方案（无窗口进程发送消息） - 开源研究系列文章 ），今天给出一个具体的消息 ......

# n-gram 模型 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32829048 简介：一个句子或者一个联想词语，可以使用链式规则建模，利用马尔科夫链的假设（当前词语的产生只与前n个词语产生的概率相关）。n-gram中的n指的就是马尔科夫链假设中的长度。 定义：一元模型uni ......

以下是一个使用乐观锁处理库存数量并发问题的c#示例代码： ```csharp using System; using System.Data; using System.Data.SqlClient; public class InventoryService { private string co ......

From: weixin公众号 原创 测试玩家勇哥 测试玩家勇哥 2023-08-13 10:00 发表于广西 收录于合集 #配置文件2个 #自动化测试20个 一：配置文件 1. 什么是配置文件 配置文件是为程序配置参数和初始设置的文件。一般为文本文件，以ini,conf,cnf,cfg,yaml等 ......

## error接口 Golang中有一个关于错误处理的标准模式，即：`error`接口。 ```golang type error interface { Error() string } ``` 对于大多数函数，如果要返回错误，大致上都可以定义为如下模式： ```golang func Foo( ......

序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......

上次我们介绍了awk的用法，今天我接着了解sed的功能和用法。 Sed可按照脚本命令来处理和编辑文件，简化对文件的重复性操作。 # 命令格式 ```bash sed命令格式：sed [options] 'command' file(s); sed脚本格式: sed [options] -f scri ......