图像处理 物体 算法 深度

算法-19-计数排序

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算法 19

asp.net core之异常处理

在开发过程中,处理错误是一个重要的方面。ASP.NET Core提供了多种方式来处理错误,以确保应用程序的稳定性和可靠性。 ## TryCatch TryCatch是最常见也是最基础的一种异常处理方式,只需要用TryCatch把执行代码包起来,即可捕获异常。格式如下: ```csharp try { ......
core asp net

[算法题python]728.自除数

自除数 是指可以被它包含的每一位数整除的数。 例如,128 是一个 自除数 ,因为 128 % 1 == 0,128 % 2 == 0,128 % 8 == 0。 自除数 不允许包含 0 。 给定两个整数 left 和 right ,返回一个列表,列表的元素是范围 [left, right] 内所有 ......
除数 算法 python 728

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (70)-- 算法导论6.5 9题

# 九、请设计一个时间复杂度为 (n lgk)的算法,它能够将 k 个有序链表合并为一个有序链表,这里 n 是所有输入链表包含的总的元素个数。(提示:使用最小堆来完成 k 路归并。 ## 文心一言: 要设计一个时间复杂度为 O(n log k) 的算法,将 k 个有序链表合并为一个有序链表,可以使用 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

基础算法

# 复健$Day3$ 一些基础的算法(模板) ## $1.$位运算 进行状压$DP$时常用到位运算 ### $64$位整数乘法 https://www.acwing.com/problem/content/92/ ``` #include #include #define LL long long ......
算法 基础

基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真

1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出,如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题,它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此,研究基于机器视 ......
工具箱 算法 车辆 视觉 机器

通过 IMU 绘制物体移动的空间轨迹

# 通过 IMU 绘制物体移动的空间轨迹 一般 IMU 由加速度传感器、陀螺仪组成,也叫 6 轴 IMU。还可以外加一个磁力计,构成 9 轴 IMU。关于加速度传感器和陀螺仪的工作原理,可以参考: 1. [加速度传感器的原理和应用-手机翻转、失重检测、运动检测、位置识别](https://blog. ......
物体 轨迹 空间 IMU

算法-18-希尔排序

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算法 18

二叉树的最小深度

所以,如果左子树为空,右子树不为空,说明最小深度是 1 + 右子树的深度。 反之,右子树为空,左子树不为空,最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空,返回左右子树深度最小值 + 1 。 1 int minshendu(Node* node) { 2 if (node == nul ......
深度

算法笔记(二)—— 认识N(logN)的排序算法

递归行为的时间复杂度估算 整个递归过程是一棵多叉树,递归过程相当于利用栈做了一次后序遍历。 对于master公式,T(N)表明母问题的规模为N,T(N/b)表明每次子问题的规模,a为调用次数,加号后面表明,除去调用之外,剩余语句的复杂度是多少,算出d。根据上次三个判断公式进行算法时间复杂度计算。 归 ......
算法 笔记 logN

求二叉树的最大深度

此为有返回值的递归问题 先确定终止条件(如果一个树为空树,它的高度就是0,我们直接返回0,根本不用递归) 写出通式(1+max(左子树的最大深度,右子树的最大深度)规模更小的子问题),将通式写在return里面 1 int maxshendu(Node* node) { 2 if (node == ......
深度

算法-15-归并排序

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算法 15

C/C++ 数据结构五大核心算法之动态规划算法-给你一根长度为 n 的金条,请把金条剪成 m 段 (m 和 n 都是整数,n>1 并且 m>1)每断金条的长度记为 k[0],k[1],…,k[m].请问 k[0] k[1]…*k[m]可能的最大乘积是多少?

动态规划也是一种分治思想,但与分治算法不同的是,分治算法是把原问题分解为若干子问题,自顶向下,求解各子问题,合并子问题的解从而得到原问题的解。动态规划也是自顶向下把原问题分解为若干子问题,不同的是,然后自底向上,先求解最小的子问题,把结果存储在表格中,在求解大的子问题时,直接从表格中查询小的子问题的 ......
金条 算法 长度 乘积 数据结构

代码随想录算法训练营第四十五天| 739. 每日温度 496.下一个更大元素 I

739. 每日温度 单调栈的思路: 如果要找左边第一个比当前数字大的节点 这个栈里面存放的是index,大——》小 如果一个新节点,比栈顶大,那么就是栈顶的第一个大于它的节点 代码: 1 // 单调栈:一维数组,寻找 元素右边,或者左边自己大或者小的元素的位置 2 3 // 要求:找到比当前节点值高 ......
随想录 训练营 随想 算法 元素

图像识别技术在医疗领域的应用与前景展望

导言: 图像识别技术在医疗领域中正发挥着越来越重要的作用。随着计算机视觉和深度学习技术的发展,图像识别已成为医学影像分析、疾病诊断和治疗方案制定的有力工具。本文将介绍图像识别技术在医疗领域的应用,并展望其未来在医学健康领域的发展前景。 一、图像识别技术在医疗领域的应用 医学影像分析:图像识别技术能够 ......
前景展望 前景 图像 领域 医疗

TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型?

这是一篇7月新发布的论文,他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术,目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向,但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
梯度 表格 深度 模型 数据

算法-13-堆排序

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算法 13

node.js系列-常见问题处理方案(持续更新)

## 问题1:nodejs 如何使用 atob、btoa 解决方案(base64与uint8array转换),btoa和atob在nodejs中应该怎么写? `` #### 浏览器中我们可以这样使用: ``` btoa('123456') 'MTIzNDU2' atob('MTIzNDU2') '1 ......
常见问题 常见 方案 问题 node

算法-12-快速排序-快排的最好最坏情况

class Solution { public int[] sortArray(int[] nums) { quickSort(nums, 0, nums.length - 1); return nums; } public void quickSort(int[] nums, int l, int ......
算法 情况 最好 12

算法-11-快速排序

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算法 11

LeetCode从算法到算命——每日一题(0802)

LeetCode从算法到算命—每日一题(0802) # 822. 翻转卡片游戏 ## 题目信息 在桌子上有 n 张卡片,每张卡片的正面和背面都写着一个正数(正面与背面上的数有可能不一样)。 我们可以先翻转任意张卡片,然后选择其中一张卡片。 如果选中的那张卡片背面的数字 x 与任意一张卡片的正面的数字 ......
算法 LeetCode 0802

算法-09-插入排序

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算法 09

m基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出(MIMO)系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配,以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干 ......
算法 功率 大规模 上下 matlab

代码随想录算法训练营第四十四天| 647. 回文子串 516.最长回文子序列

647. 回文子串 要求: 找出回文子串的个数 思路: 设置起始节点 如果头尾相等,且是相差为1,指定回文 如果相差很多,那么就看它的字串 代码: 1 // 要求:找出 正反相等,且连续字符,开始结束位置不同,也认为是一个 2 // dp[n][n] 起始-中止位置 3 // 4 // 如果两边相等 ......
回文 随想录 训练营 序列 随想

算法-08-选择排序

选择排序法是一种不稳定的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素, 存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 # 简单 li_new = [] def select ......
算法 08

处理器状态

处理器的状态(模式MODE) 现代处理器通常将CPU状态设计 划分为两种,三种或四种 CPU时而运行操作系统,时而运行用户态,那CPU如何知道该运行什么呢 比如在程序状态字寄存器PSW中专门设置一位,根据运行程序对资源和指令的使用权限而设置不同的CPU状态 特权指令和非特权指令 1. 操作系统只需要 ......
处理器 状态

采用PCA算法&KMeans算法来实现用户对物品类别的喜好细分(菜篮子分析)(附带数据集下载)

实现该项目的流程如下 """ 项目:用户对物品类别的喜好细分(菜篮子分析) 主算法:PCA降维算法 KMeans算法 总思路 1、导包 2、获取数据 3、数据处理 5、特征工程(使用PCA降维) 6、使用KMeans算法进行模型训练 7、模型评估 """ First of all!!导包 # 1、导 ......
算法 菜篮 菜篮子 类别 物品

剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度

输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 例如: ``` 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 ``` **使用递归回溯* ......
深度 Offer 55

定制ISO时在kickstart脚本的%post后处理阶段拷贝文件

自己定制ISO使用ks.cfg实现自动安装时,可以在%post阶段执行添加文件、创建帐号、安全加固等操作,一般都会涉及从安装介质拷贝文件到目标系统,网上很多文章都是直接mount固定设备比如/dev/sr0,但实际安装过程中,ISO文件可能被刻录成光盘或U盘,另外UEFI和BIOS模式也有影响,因此 ......
拷贝 脚本 kickstart 阶段 文件

算法-06-冒泡排序

import random def bubble_sort(li): for i in range(len(li) - 1): for j in range(len(li) - i - 1): if li[j] > li[j + 1]: li[j], li[j + 1] = li[j + 1], l ......
算法 06