图像处理 物体 算法 深度

近日看到这么一个帖子： https://www.zhihu.com/question/612568623/answer/3131709693 ......

一、Pandas时刻数据 时刻数据代表时间点，是pandas的数据类型，是将值与时间点相关联的最基本类型的时间序列数据 1.pd.Timestamp date1 = datetime.datetime(2016,12,1,12,45,30) # 创建一个datetime.datetime date2 ......

# 线性回归 # 创建数据集 from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd as ad num_input = 2 num_examples = 1000 true_w = [2, -3.4] true_b = 4.2 x = ......

public int gcd (int a, int b) { int mode = a % b; if(mode == 0) { return b; } return gcd(b, mode); } ......

实现模型的训练一般的流程便是 # 导包 # 导入数据 # 数据处理 # 特征工程 # KNN算法预估流程 # 模型评估 接下来便实现以上流程 实现该模型训练我们需要导入一下的函数 1 # 导包 2 3 import pandas as pd # 使用其文件操作 4 from sklearn.prep ......

最长前后缀： 假设有一段字符串： "aabaa"则这段字符串的前缀有：aaaaabaaba后缀：aaabaaabaa求最长公共前后缀的方法：找到前缀和后缀中相同的字符串:aaa其中最长的字符串为 aa 则"aabaa"这个字符串的最长公共前后缀为 aa aa 其长度为 2按照以上的方式逐个计算"aa ......

第四届医学图像与计算机辅助诊断国际会议（MICAD2023）将于2023年12月9-10日在英国剑桥及线上同步举办。作为过去三年在牛津（英国，2020年）、上海（中国，2020年夏季论坛）、伯明翰（英国，2021年）和莱斯特大学（英国，2022年）成功举办的年度国际会议，MICAD旨在为研究人员、学 ......

``` /// /// 字符串str1与str2，若str1中的各个字符经过重排后能形成str2，则返回true。 /// str1 = "sawsdfdfalsraodf"; /// str2 = "world"; /// rearrange(str1,str2) -> true; /// /// ......

导言： 图像分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为不同的语义区域，实现对图像中感兴趣物体的定位和提取。深度学习作为图像分割的新兴技术，通过卷积神经网络（CNN）等模型，取得了显著的分割效果。本文将探究基于深度学习的图像分割技术的原理、应用以及面临的挑战。 第一部分：基于深度学习的图像分割原 ......

一.最短路 1.定义 一个图中的一个点到另一个点的最短路径（废话 2.性质 1. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，不会经过重复的结点。 2. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，不会经过重复的边。 3. 对于边权为正的图，任意两个结点之间的最短路，任意一条的结点数不会超过 n ， ......

123.买卖股票的最佳时机III 要求：最多买卖两次股票，获得最大利润 思路： 分成四个状态 第一次买 卖， 第二次买 卖 代码 ： 1 // 最多只能进行一笔交易 2 // 难点： 3 // 1，只能买卖两次 4 // 2，中间可能有空隙：一直不持有 5 // 6 // 持有：dp[i][0] 不 ......

粒子滤波（pf）、Mean Shift算法、KLT算法 都是传统的目标跟踪算法。 粒子滤波算法（Particle Filter），也称为蒙特卡洛滤波算法，是一种基于蒙特卡洛方法的非线性滤波算法，用于在非线性系统中进行状态估计和目标跟踪。 粒子滤波算法的基本思想是通过一组随机采样的粒子来近似表示系统的 ......

## 一、 虚拟DOM ### 1. 什么是虚拟DOM？ 一个用来表示真实 DOM 节点 的 JS 对象，主要包含标签名 tag、属性 attrs 和子元素对象 children 属性等。 代码示例如下： ``` 标题 段落内容 { tag:'div', attrs:{ id:'baseNo', c ......

@echo off echo 开始自动备份任务 set flname=%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2% %time:~1,1%:%time:~3,2%:%time:~6,2% echo 备份开始:%flname% >> d:\log.txt rem 原路径 set ......

* ortools 中提供了一个文档介绍快速具体算法 https://developers.google.cn/optimization/lp/lp_advanced?hl=en 其中实现了一个迭代法 PDLP, 对于低精度，以及给定初值的情况应该比较有利。 文档没有提供例子， 但代码路中有例子： ......

PhantomJS是一个无头（headless）浏览器，它可以解析和执行JavaScript，非常适合用于爬取动态网页。"无头"意味着它可以在没有用户界面的情况下运行，这对于服务器环境和自动化任务非常有用。 ## 安装PhantomJS 首先，你需要下载并安装PhantomJS。你可以从官方网站[下 ......

 在Linux下使用各种软件时经常会涉及到动态库的链接，有时候装好软件就是因为找不到他的动态库依赖而导致软件起不来，今天就来教大家一个简单的动态库链接增加大家对动态库的理解。 ​ 1、动态库的介绍 ​ 动态库，也叫共享库。 ​ 动态库与用户编写的程序相互独立，不被包含在用户生成的可执行文件当中 ​ ......

# paxos&raft算法原理 ## 1.拜占庭将军问题 ​ 拜占庭将军问题是一个协议问题，拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的，并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标：**欺骗某些将军采取进攻行动**；**促成一个不是所有将军 ......

PostgreSQL事务隔离级别,MVCC机制,事务回卷,事务冻结,WAL日志解析,锁分析,死锁处理 PostgreSQL事务隔离级别PostgreSQL MVCC机制PostgreSQL事务提交日志PostgreSQL事务回卷与事务冻结PostgreSQL WAL日志解析PostgreSQL锁管理 ......

文档处理 JS中创建一个节点 var a = document.createElement（‘a’）； jQ中创建一个节点 var a = $('<a>'); 元素添加 $(A).append(B)// 把B追加到A $(A).appendTo(B)// 把A追加到B $(A).prepend(B) ......

# 左神算法-基础06-前缀树&贪心算法 ## 介绍前缀树 何为前缀树? 如何生成前缀树? > 例子: > > 一个字符串类型的数组arr1，另一个字符串类型的数组arr2。 > > arr2中有哪些字符，是arr1中出现的？请打印。 > > arr2中有哪些字符，是作为arr1中某个字符串前缀出现 ......

题目描述 现在有一棵 n 个结点的树，结点 1为这棵树的根，结点 1 的深度为 1，求出每棵子树的大小及每个结点的深度。 比如，有如下图所示的树： 该树中： 结点 1 对应的子树大小为 6，深度为 1。 结点 2 对应的子树大小为 5，深度为 2。 结点 3 对应的子树大小为 1，深度为 3。 结点 ......

### 一、获取月份第一天/最后一天 ``` --需求一：获取月份第一天/最后一天 --方式一：last_day --获取当月第一天 select date_add(last_day(add_months('2020-06-14',-1)),1); --获取当月最后一天 select last_da ......

## 现象 每天到业务高峰期就会出现提交线程被拒绝。 ## 疑问点 什么原因会导致active threads远远小于poolsize的情况下，提交任务失败 ## 关键信息 ### 线程池配置 ``` ExecutorService aService = new ThreadPoolExecutor ......

C. K-th Not Divisible by n 题目大意： 多组输入，数字从1到无穷，找到不被n整除的第k个数 解题思路： 本题可以直接暴力输出，每次判断一个数是否被n整除，再用计数器统计。直到找到第k个符合条件的数，但是因为数字过大，很容易超时，所以此题我 用二分，每次判断mid，mid-m ......

# Dijkstra 算法——求解最短路径问题 迪杰斯特拉算法（Dijkstra's algorithm）是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。它可以找到从一个起始顶点到其他所有顶点的最短路径，并且适用于边的权重非负的图。 算法步骤如下： 1. 创建一个数组 dist，用于保存起始顶点到其他顶点 ......

Lightroom Classic 2023是一款专业的数字照片管理和后期处理软件。它提供了一系列强大的工具和功能，帮助摄影师和创意艺术家对照片进行组织、编辑和优化。 →→↓↓载Lightroom Classic 2023 mac/win版 Lightroom Classic 2023具有直观的用户 ......

在传统机器学习中，经纬度是一种常见的地理信息特征。在处理经纬度特征时，可以采取以下几种方法： 使用原始的经纬度值：将经纬度作为原始特征值输入模型中，例如在波士顿房价数据中，将经纬度作为模型的输入之一。但是需要注意的是，使用原始的经纬度值可能会导致模型对于数据的解释性不足，因为经纬度是一个二维空间的坐 ......

1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法，该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量，然后使用最近邻分类器将待分类的人脸 ......

### 文档处理 ```python # js中创建一个节点 var a = document.createElement('a'); # jq var a = $(''); ``` ### 克隆 ```javascript ``` ### 常用事件 ```javascript click(func ......