图像处理 物体 算法 深度
如何发现及处理 MySQL 主从延迟问题
在 Percona MySQL 支持团队中，我们经常看到客户抱怨复制延迟的问题。当然，这对 MySQL 用户来说并不是什么新鲜事，多年来我们在 MySQL 性能博客上发表过一些关于这个主题的文章（过去有两篇特别受欢迎的文章："Reasons for MySQL Replication Lag" 和 ......
洛谷 T356695 文字处理软件（重置版）
很简单了啊！ 说普及- 我都不信 作者（也就是我）链接:[https://www.luogu.com.cn/problem/T356695](https://www.luogu.com.cn/problem/T356695) 好好想想！！！！ 题目！ # 文字处理软件（重置版） ## 题目背景 Al ......
R语言社区发现算法检测心理学复杂网络：spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24613 最近我们被客户要求撰写关于社区发现算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。这尤其涉及到图形的布局和节点的位置，例如：网络中的节点是否聚集在某些社区 （ 点击 ......
基于KNN近邻分类的情感识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 情感识别是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。本文介绍了一种基于KNN近邻分类的情感识别算法，该算法使用词袋模型提取文本特征向量，计算文本特征向量之间的距离，并使用加权投票的方法确定待分类文本的情感类别。本文详细介绍了算法的数学模型和实现步骤，并通过实验验证了算法的准确率。 情感 ......
机器学习——降维算法学习总结
# 降维算法学习 ## 一、PDA（主成分分析）算法 假设有n个m维向量，需要降到k维 PDA的目标是最大化组内方差，最小化组间协方差 步骤： 1. 中心化：计算这n个向量在每一个维度上的均值，得到m维的均值向量，再用每一个向量减去这个均值向量。 2. 计算这n个向量的协方差矩阵。 3. 提取协方差 ......
详解Python对Excel处理
> Excel是一种常见的电子表格文件格式，广泛用于数据记录和处理。Python提供了多个第三方库，可以方便地对Excel文件进行读写、数据操作和处理。本文将介绍如何使用Python对Excel文件进行处理，并提供相应的代码示例和详细说明。 ## 一、安装第三方库 在开始之前，我们需要安装一些Pyt ......
2000元内最超值游戏处理器！锐龙5 7500F首发评测：轻松超频5.6GHz游戏追平i5-13600K
一、前言：首款不带核显的锐龙7000处理器 以往的桌面锐龙处理器，带核显型号的很少，而到了Zen4时代，此前已上市的锐龙7000系列处理器都集成了核显。 现在，AMD锐龙5 7500F来了，这是AMD首款F系列处理器，也是首款不带核显的Zen4构架处理器。 要注意一点，AMD 锐龙5 7500F并不 ......
布局问题解决1：浮动图像对齐
在实现图像与文本内容对齐时，我们面临着垂直对齐和环绕效果之间的挑战。 ### 期望实现效果： ### 实际： 1. 用 `float` + `flex`、`grid` 处理垂直对齐。 对齐了，但是当文本内容较多高度比图像高度高时，空间效率低，没有环绕效果。 2. 用 `float` + [shape ......
TextDetMetric: 计算文本检测算法指标工具
## [Text Detect Metric](https://github.com/SWHL/TextDetMetric) =3.6, - 该库用于计算`Precision`、`Recall`和`H-mean`三个指标，用来评测文本检测算法效果。与[魔搭-文本检测测试集](https://www. ......
代码随想录算法训练营第三十六天| 198.打家劫舍 213.打家劫舍II 337.打家劫舍III
198.打家劫舍 要求： 给定一个nums，要求取得最大值，但是不可以选择两个相邻的数 dp定义： dp[n]，取到第N个数字的时候，最大值 递推公式： 取：nums[i] + dp[j-2] 不取： nums[i-1]; 代码： 1 // 在两个数字不相邻的情况下，得到的最大金额 2 // 思路： ......
DRF:异常处理 Exceptions
REST framework提供了异常处理，我们可以自定义异常处理函数 from rest_framework.views import exception_handler def custom_exception_handler(exc, context): # 先调用REST framework ......
深度学习——多模态
# 什么是多模学习？ 我们平常使用的如图像识别，语音识别这种输入单个样本x（尽管样本可能有多个特征），但是输出对应的y值（结果）就是比较简单的单模态模型。 即单个模型对输入的信息进行线性或者非线性的映射。 多模态可以指的是通过多个模型的组合来让深度学习学习到更多不同的特征。如我们生活中对于事物，除了 ......
VS Code整合AI助手改变游戏规则，一键自动处理代码
前言 Visual Studio Code重磅更新。这一次，直接引入GitHub Copilot新功能，Copilot ChatAI聊天助手全新来袭！ 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息 ......
基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树
1.算法理论概述 基于MNIST手写数字数据库识别算法，对比SVM、LDA以及决策树。首先，我们将介绍MNIST数据库的基本信息和手写数字识别的背景，然后分别介绍SVM、LDA和决策树的基本原理和数学模型，并对比它们在手写数字识别任务中的性能。 1.1、MNIST手写数字数据库 MNIST是一种经典 ......
java算法 数据结构从入门到精通进阶学习路线？
java算法 数据结构从入门到精通进阶学习路线？ 当然！下面是更详细的Java算法和数据结构学习路线： 阶段一：入门基础 1. 学习Java基础知识：掌握Java语法、数据类型、控制流语句等基础知识。2. 熟悉面向对象编程（OOP）：理解类、对象、继承、封装、多态等OOP的概念。3. 掌握Java集 ......
Day 4: Shell字符串处理
学习目标学习内容1. 字符串拼接2. 字符串替换3. 字符串截取4. 练习任务大树哥个人信息 学习目标 学习Shell中的字符串处理技巧。 掌握字符串的拼接、替换和截取方法。 练习编写脚本，处理和操作字符串数据。 学习内容 今天我们将学习如何在Shell编程中处理和操作字符串。 1. 字符串拼接 在 ......
欧姆龙CX系列PLC串口转以太网通讯处理器连接组态王步骤
捷米特JM-ETH-CX串口转以太网通讯处理器是为满足日益增多的工厂设备信息化需求（设备网络监控和生产管理）而设计，用于欧姆龙 CPM、CQM、C200、C1000、C2000 等多个系列 PLC 的以太网数据采集， 非常方便构建生产管理系统。 ......
1.1.1 深度学习介绍
1. 深度学习 a. 机器学习的分支，人工神经网络为基础，对数据的特征进行学习的算法 2. 机器学习和深度学习的区别 a. 特征抽取： i. 机器学习：人工的特征抽取 ii. 深度学习：自动的进行特征抽取 b. 数据量 i. 机器学习：数据少，效果不是特别好 ii. 深度学习：数据多，效果更好 3. ......
欧姆龙CX系列PLC以太网通讯处理器产品概述
捷米特JM-ETH-CX 串口转以太网通讯处理器是为满足日益增多的工厂设备信息化需求（设备网络监控和生产管理）而设计，用于欧姆龙 CPM、CQM、C200、C1000、C2000 等多个系列 PLC 的以太网数据采集， 非常方便构建生产管理系统。 ......
如何使用OpenCV库进行图像检测
import cv2 # 加载Haar级联分类器face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # 读取输入图像img = cv2.imread(' ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（1）
# 1001 Hide-And-Seek Game ### 题意: 给出一颗树，两人在树上特定两点来回走，问最早在那个节点相遇。 ### 分析： 两条路径相交，则一条路径的LCA一定在另一条路径上。我们可以预处理一个dfs时间戳，结合LCA来判断路径相交。 由于本题的点数较小,所以我们可以枚举相交链 ......
css预处理器
一。为什么要使用css预处理器呢 1.传统的css没有像js，一样拥有编程语言的能力，能够拥有常量、变量、以及语法，这样随着网站的发展势必会造成css代码会显得非常臃肿以及难以维护，于是css预处理器作为css的扩展就出现在了我们面前。 二。sass 是一种动态样式语言，sass语言属于缩排语法，比 ......
c语言_十大排序算法
1.冒泡排序 思想：通过比较相邻的元素并交换它们来排序。时间复杂度为O（n^2）; #include <stdio.h> void bubble_sort(int arr[], int len) { int i, j, temp; for (i = 0; i < len - 1; i++) for ......
2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（2）部分题解
### 2023“钉耙编程”中国大学生算法设计超级联赛（2）部分题解 #### 7.20 ##### 1002 Binary Number 可以发现，每个位置最多修改两次，再多了没有意义。 当k为0时，无法修改直接输出。 当n为1时，看k的奇偶性，若为奇数则将其翻转输出，否则直接输出。 当n不为1时 ......
pytorch深度学习基础模型
激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......
使用golang灵活处理动态文案
代码 package scripts_stroage import ( "fmt" "github.com/duke-git/lancet/v2/slice" "github.com/gogf/gf/util/gconv" "github.com/gookit/goutil/dump" "regex ......
设备驱动-10.中断子系统-4.2中断线程化处理-workqueue
# 1工作队列workqueue引入 定时器、 tasklet，它们都是在中断上下文中执行，它们无法休眠。那么如果一旦中断要处理耗时复杂的操作，就会显得很卡。那么使用内核线程来处理这些耗时的工作，那就可以解决系统卡顿的问题。 Linux内核中工作队列workqueue就是线程化处理的一种方式，“工作 ......
聊聊日志聚类算法及其应用场景
阅读《[基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用](https://mp.weixin.qq.com/s/yhXiQtUSR4hxp9XWrkiiew "基于 Flink ML 搭建的智能运维算法服务及应用")》一文后，对其中日志聚类算法有了些思考。 ### 概述 日志聚类，简而言之是对 ......
一些花里胡哨的批处理程序~
修改开机文字（须以管理员身份运行）： @echo offset /p caption=开机时显示的标题:set /p contents=开机时显示的内容:reg add "HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\ ......