图像处理 物体 算法 深度
dremio jdbc 插件时间增量处理的一些问题
dremio 支持一些增量数据处理能力，同时可以选择增量字段，目前dremio 是提供了一些实现，比如反射数据基于iceberg对于增量 可以是不同的数据源（jdbc 的，文件系统的，iceberg 的），日常大家可能选择基于时间戳的（尤其业务系统是基于时间标识的append 类型的） 对于时间类型 ......
python把图像转成素描图
原图 素描图 # 图像转换 import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("./mondtrasl__d4ceb195-183b-4438-a69f-591a8ce62b2c.png") # 灰度 grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2 ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
吴师兄学算法day06 双指针 26. 删除有序数组中的重复项
题目：26. 删除有序数组中的重复项 易错点： 为什么不可以写大于nums[slow] 因为会出现多个[0,1,2,2,...]情况 代码示例： from typing import List class Solution: def removeDuplicates(self, nums: List ......
使用WPF开发自定义用户控件，以及实现相关自定义事件的处理
在前面随笔《使用Winform开发自定义用户控件，以及实现相关自定义事件的处理》中介绍了Winform用户自定义控件的处理，对于Winform自定义的用户控件来说，它的呈现方式主要就是基于GDI+进行渲染的，对于数量不多的控件呈现，一般不会觉察性能有太多的问题，随着控件的数量大量的增加，就会产生性能... ......
处理Prometheus监控取值为+Inf
pod_memory_use表达式: sum (container_memory_working_set_bytes{container !="",container!="POD"}) by (container, pod) / sum(container_spec_memory_limit_byt ......
《算法竞赛》10 图论
图的存储 啥？邻接表和链式前向星不是一个东西吗。。。 拓扑排序 DFS求拓扑序似乎不太常见？了解就行。 欧拉路 这些什么路径的定义确实挺难和名字对上号。。。但是正规题目应该都会给解释吧。 欧拉路：从图中某个点出发，遍历整个图，图中每条边通过且只通过一次。 欧拉回路：起点和终点相同的欧拉路。 数据范围 ......
移动端最新布局处理
1移动端安全距离 底部活动条（Home 键） 顶部传感器（刘海屏、水滴屏、挖孔屏等） 圆角边框 为了解决这个问题，W3C 推出新的 CSS 样式属性： safe-area-inset-top //安全区域距离顶部边界的距离 safe-area-inset-bottom //安全距离底部边界的距离 s ......
go-carbon v2.3.5 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
吴师兄学算法day06 双指针 88. 合并两个有序数组
题目：88. 合并两个有序数组 易错点： 注意 判断i合法,不可以写if nums[i] 会下标越界 掌握好边界条件，num1[i] 和nums2[j]大于或者大于等于都可以。 代码示例： class Solution: def merge(self, nums1: List[int], m: in ......
Graalvm aot中logback的处理和自动重载
官方说明：Logging in Native Image (graalvm.org) 我使用graalvm-community-jdk-21.0.1_windows-x64_bin.zip,解压后配置好JAVA_HOME和PATH，安装 C++，就可以直接使用，不需要复杂的匹配过程 日志这一块卡了很 ......
一文带你了解Java8 Stream流处理中的收集器技巧
Java 8 引入的 Stream 极大地简化了集合数据的处理，提供了一种现代、函数式的方式来处理数据，本文将深入探讨 Java 8 Stream 中的收集器，希望对大家有所帮助 − 目录 什么是收集器（Collectors） 常见的收集器用法 通过 toList 将元素收集到集合中 通过 coun ......
转载：深度学习：蒸馏Distill
转载，写的比较好了，可以参考：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/117257414 Distilling the knowledge in a neural networkHinton 在论文中提出方法很简单，就是让学生模型的预测分布，来 ......
地址对齐算法
通常在数据存储的时候，都会让地址进行对齐，有的是4字节，有的是8字节，等等。 所以就需要对地址进行对齐操作，有向上取整和向下取整两种方式。 注意：该方法仅适用于2的n次方数对齐 方法 向下取整：ALIGN_DOWN(x,align) (x & ~(align-1)) 例如：x = 6，align = ......
hutool导出Excel设置行高、列宽、合并列处理
设置可以根据实际情况设定，本次仅供参考： 复制 public static void exportUserMealExcel(HttpServletResponse response, List<?> list, BigDecimal bigDecimal, BigDecimal bankCost) ......
nginx集成brotli压缩算法
本文于2017年2月中旬完成，发布在个人博客网站上。 考虑个人博客因某种原因无法修复，于是在博客园安家，之前发布的文章逐步搬迁过来。 Google开源Brotli压缩算法 Brotli是一种全新的数据格式，可以提供比Zopfli高20-26%的压缩比。 在caniuse网站查询当前主流浏览器对bro ......
【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素 II
1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,2,3,3,4,4,5] 输出：[1,2,5] 示例 2： 输入：head = [1,1,1,2,3] 输出：[2,3] 提示： 链表 ......
【算法】【线性表】【链表】删除排序链表中的重复元素
1 题目 给定一个已排序的链表的头 head ， 删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 。 示例 1： 输入：head = [1,1,2] 输出：[1,2] 示例 2： 输入：head = [1,1,2,3,3] 输出：[1,2,3] 提示： 链表中节点数目在范围 [0, ......
通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF（Zero Forcing，零迫）、ML（Maximum Likelihood，最大似然）、MRC（Maximum Ratio Combining，最大比合并）和MMSE（Minimum Mean ......
代码随想录算法训练营第一天
Leetcode704 二分查找 https://leetcode.cn/problems/binary-search/submissions/494474207/ 文档讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6 ......
基于马尔可夫随机场的图像去噪算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 原图： 加入噪声的图像： 滤波后的图像 迭代过程： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 马尔可夫随机场（Markov Random Field，简称MRF）是一种用于图像处理的统计模型。它在图像去噪、分割和识别等方面有着广泛的应用。图像去噪是图像处 ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
绝对能看懂的kmp算法，超清晰多图，一步步详解！
Problem: 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 目录kmp算法，超清晰多图逐步图解！最长公共前后缀前缀后缀最长公共前后缀（的长度）next数组O(n^2) 求法O(n) 求法子串和主串匹配的过程注意 kmp算法，超清晰多图逐步图解！ kmp算法的核心在next数组，因此如果能够理解ne ......
（坚持每天写算法）算法复习与学习part1基础算法1-6——高精度加法
高精度加法，其实就是模拟我们普通算式的步骤，比如是267+58，首先个位相加，7 + 8 = 15 ， 1给到十位（也就是进位），留下5，然后算十位，同样的步骤直到算完。通过这个步骤我们直到了我们每次循环（个位到十位到百位……）都需要一个t来充当进位，使用数组来存储或者使用vector（容器），我这 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：为多线程处理同步数据
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试，获得了客户的认可。 客户组织多名客服上线后，所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息，系统稳定无异常无掉线，客服 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 客服系统开发过程中，最让我意外的是对 TCP/IP 协议的认识。过去一直认为 TCP/IP 是可靠的连接，加上过去开发的软件网络环境比较稳定，很少在这个问题上纠结。 直到客服 ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
Flink实时处理入门
Flink实时处理入门 1、Flink框架介绍 Flink 诞生于欧洲的一个大数据研究项目 StratoSphere。它是由 3 所地处柏林的大学和欧洲其他一 些大学在 2010~2014 年共同进行的研究项目，由柏林理工大学的教授沃克尔·马尔科（Volker Markl）领衔开发。2019年1月阿 ......