图像处理 物体 算法 深度

Vue源码学习(十二):列队处理(防抖优化,多次调用,只处理一次)

好家伙, 本篇讲的是数据更新请求列队处理 1.一些性能问题 数据更新的核心方法是watcher.updata方法 实际上也就是vm._updata()方法, vm._updata()方法中的patch()方法用于将新的虚拟DOM树与旧的虚拟DOM树进行比较, 并将差异更新到实际的DOM树上. 这一步 ......
源码 Vue

哪款最适合你?7大免费需求管理工具深度比较

分享7款不错的免费需求管理工具:1.PingCode;2.Worktile;3. Trello;4. Asana;5. JIRA;6. ClickUp;7. Monday.com。选择免费还是付费的需求跟踪工具是一个大多数人都会面临的问题。免费工具的最大优点显而易见——它们不收费。但这也意味着这些工 ......
管理工具 深度 需求 工具

常见国密算法简介

SM2 SM2 国密SM2算法是中国国家密码管理局(CNCA)发布的一种非对称加密算法。它采用椭圆曲线密码体系(Elliptic Curve Cryptography,ECC)进行密钥交换、数字签名和公钥加密等操作。以下是SM2算法的主要特点和步骤: 特点: 安全性高: SM2基于椭圆曲线离散对数难 ......
算法 常见 简介

Spring 异常处理

目录 SpringBoot 中有一个 ControllerAdvice 的注解,使用该注解表示开启了全局异常的捕获,我们只需在自定义一个方法使用 ExceptionHandler 注解然后定义捕获异常的类型即可对这些捕获的异常进行统一的处理。 【示例】 封装一个返回体 这里,我们需要先定义一个全局异 ......
Spring

算法13天58道题阶段性总结

刷算法十三天58道,克服了对算法的恐惧,能够正常刷题,缺点在于必须看题解、题型过多多变、没有掌握模板、无法理解题意举一反三 代码随想录二刷学会基本的理论和技巧/非类型题,拓展题过滤codetop/模板记熟/看懂题意先写一遍debug/查看其他的题解labuladong 灵山艾 旁边题解 ......
阶段性 算法 阶段

ERA5 Land中‘expver’变量的处理方法

近日在搞数据的时候发现ERA5 Land新更新的数据中有一个‘expver’的变量,导致数据并不连续。官方解释如下: ERA5 每小时和每月数据延迟 3 个月提供。这意味着一个月后,另一个月的 ERA5 数据将写入数据集。 ERA5T(近实时)初步数据用于填补ERA5数据结束与当前日期前5天之间的空 ......
变量 方法 expver ERA5 Land

5秒用Java写一个快速排序算法?这个我在行

快速排序是一种非常高效的排序算法,由英国计算机科学家霍尔在1960年提出。它的基本思想是选择一个基准元素将待排序数组分成两部分,其中一部分的所有元素都比基准元素小,另一部分的所有元素都比基准元素大,然后对这两部分再分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行。 这种算法的主要步骤是: 1、 选择一个元 ......
算法 Java

C语言-时间处理(当前时间,时间戳转时间,时间转时间戳)

C语言-时间处理(当前时间,时间戳转时间,时间转时间戳) 输出当前时间 #include <stdio.h> #include <time.h> int main () { time_t rawtime; struct tm *info;//指向tm结构的指针 char buffer[80]; ti ......
时间 语言

TSINGSEE烟火识别算法的技术原理是什么?如何应用在视频监控中?

AI烟火识别算法是基于深度学习技术的一种视觉识别算法,主要用于在视频监控场景中自动检测和识别烟雾、火焰的行为。该技术基于深度学习神经网络技术,可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程。 1、技术原理 1)数据采集与准备:首先需要采集大量带有烟雾、火焰的视频数据, ......
视频监控 算法 烟火 TSINGSEE 原理

MySql执行异常处理、MySql事务回滚和提交,判断有异常则回滚。

示例 DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_test1 $$ CREATE PROCEDURE sp_test1() top:BEGIN -- 错误标记,当sql执行出错的时候,设置标记等于1。 DECLARE _err INT DEFAULT 0; -- ......
MySql 事务

课程二第一周:深度学习的实用层面

深度学习的实用层面 Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程,需要不断地进行循环测试,来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率,另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中,(合理的)高质量训练集、验证集和测试集,有助于提升迭代的效率。 Train/Dev ......
层面 深度 课程

Unity Mesh切割算法详解

我们在开发游戏的时候经常会有一些特殊的游戏玩法等,需要涉及Mesh切割。比如3D切水果, 在地图的城墙上挖一个洞,今天给大家来分享一个Mesh切割的算法,帮助大家解决项目中需要用到的Mesh切割的问题。本文主要从一下几个方面来讲解Mesh切割。 (1) 如何接受玩家的触摸操作,生成切割面; (2) ......
算法 Unity Mesh

大连理工大学——延期博士、结业博士——毕业生图像采集——拍摄毕业生图像总结

由于种种原因,导致在校期间一直没有参加拍摄毕业生图像,离校后想着总是要弄个结业证回来的,于是就研究起来这个“毕业生图像采集”的事情来。 由于是离校生,所以没法参加学校组织的统一拍照,不过也给出了一条线上的个人拍摄的途径,下面给出操作步骤。 总的来说,分为两步,第一步是下载“学信网”App,然后下载图 ......
毕业生 图像 博士 理工 大学

MQ系列16:MQ实现消息过滤处理

MQ系列1:消息中间件执行原理 MQ系列2:消息中间件的技术选型 MQ系列3:RocketMQ 架构分析 MQ系列4:NameServer 原理解析 MQ系列5:RocketMQ消息的发送模式 MQ系列6:消息的消费 MQ系列7:消息通信,追求极致性能 MQ系列8:数据存储,消息队列的高可用保障 M ......
消息

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.4 双向循环神经网络

之前的序列学习中假设的目标是在给定观测的情况下对下一个输出进行建模,然而也存在需要后文预测前文的情况。 9.4.1 隐马尔可夫模型中的动态规划 数学推导太复杂了,略。 9.4.2 双向模型 双向循环神经网络(bidirectional RNNs)添加了反向传递信息的隐藏层,以便更灵活地处理此类信息。 ......
神经网络 双向 深度 神经 Pytorch

基于神经网络的图像识别研究

基于神经网络的图像识别是计算机视觉领域的一个热门研究方向,尤其是深度学习技术的兴起。以下是一些与基于神经网络的图像识别相关的关键主题和研究方向: 1. 卷积神经网络(CNN): CNN是图像识别领域最重要的神经网络之一。研究人员一直在改进CNN的架构,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogL ......
神经网络 图像 神经 网络

数组中的一个值接收到一个字符需要转成int类型处理

例如 定义一个char rxbuff[10]的数组 数组中的一位收到一个字符 rxbuff[2] = 'I' 转成int类型 需要定义 char str[1]; str[0] = rxbuff[2]; str[1] = '\0';//把str转成字符串 atoi(str);//函数转换 例如 cha ......
数组 字符 类型 int

数据结构与算法 | 链表(Linked List)

链表(Linked List)是一种线性数据结构,它由一系列节点(Node)组成,每个节点包含两部分:数据和指向下(上)一个节点的引用(或指针)。链表中的节点按照线性顺序连接在一起(相邻节点不需要存储在连续内存位置),不像数组一样存储在连续的内存位置。链表通常由头节点(Head)来表示整个链表,而尾... ......
数据结构 算法 结构 数据 Linked

10.19算法

罗马数字转整数罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, L,C,D 和 M。 字符 数值I 1V 5X 10L 50C 100D 500M 1000例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1 。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V ......
算法 10.19 10 19

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.3 深度循环神经网络

将多层循环神经网络堆叠在一起,通过对几个简单层的组合,产生一个灵活的机制。其中的数据可能与不同层的堆叠有关。 9.3.1 函数依赖关系 将深度架构中的函数依赖关系形式化,第 \(l\) 个隐藏层的隐状态表达式为: \[\boldsymbol{H}^{(l)}_t=\phi_l(\boldsymbol ......
深度 神经网络 神经 Pytorch 网络

【JDK】自定义注释处理程序插件 AbstractProcessor

1 前言 最近比较好奇,Lombok、MapStruct 里的注解,会在打包的时候会给我们的字节码文件里,写入一些东西甚至生成一些转换的字节码文件,不知道人家是如何做到的,所以抽空看了看,自己写了一个小Demo,来体验下。我们的目标就是引入自己的 AbstractProcessor 的 maven依 ......
AbstractProcessor 注释 插件 程序 JDK

21.python异常处理和断言

python异常处理和断言 目录python异常处理和断言异常捕获流程案例触发异常异常类型异常处理的优点断言函数assert 异常捕获流程 捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。 try: <语句> ......
python 21

【问题记录】自定义注解处理程序 AbstractProcessor,就是不生效,执行没效果

1 前言 最近在看注解处理程序,也想打包的时候,生成一点自己的东西,写了一个 AbstractProcessor,奶奶的花了两个早上,一直想不明白为什么不生效: 唉,仅记录哈。 ......

企业账务处理流程

作为一名会计的你,有没有被别人问过这样一个话题:“你们会计是做什么的?”那么你是怎么回答的呢!是记账的、是编制报表的、是报税的、还是管钱的? 其实这些都属于会计,都属于企业账务处理流程,下面我们一起来看一下企业账务处理具体流程 企业账务处理程序的概念: 企业账务处理程序的意义: 企业账务处理程序的种 ......
账务 流程 企业

关于开展大连理工大学2024届研究生毕业生图像采集工作的通知

关于开展大连理工大学2024届研究生毕业生图像采集工作的通知 ......
届研究生 理工 毕业生 图像 大学

易拍照 —— 毕业生图像采集操作指南——如何使用 “易拍照” 微信小程序进行图像采集

易拍照 —— 毕业生图像采集操作指南——如何使用 “易拍照” 微信小程序进行图像采集 ......
图像 操作指南 毕业生 指南 程序

基于ACF,AMDF算法的语音编码matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音编码是一种将连续的语音信号转换为数字数据的过程,以便在数字通信和存储应用中使用。基于ACF和AMDF的编码算法是一种经典的方法,它在语音信号处理领域得到了广泛应用。 基于ACF和AMDF的语音编码过程包括以下 ......
算法 语音 编码 matlab AMDF

雪花算法:分布式唯一ID生成利器

雪花算法:分布式唯一ID生成利器 程序新视界 ​关注他 前言 无论是在分布式系统中的ID生成,还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成,都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。 以分布式ID为例,它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求 ......
分布式 利器 算法 雪花

《动手学深度学习 Pytorch版》 9.2 长短期记忆网络(LSTM)

解决隐变量模型长期信息保存和短期输入缺失问题的最早方法之一是长短期存储器(long short-term memory,LSTM)。它与门控循环单元有许多一样的属性。长短期记忆网络的设计比门控循环单元稍微复杂一些,却比门控循环单元早诞生了近 20 年。 9.2.1 门控记忆元 为了记录附加的信息,长 ......
长短 深度 记忆 Pytorch 网络

关于java的常见异常处理

Java中常用的异常处理包括以下几种类型的异常:编译时异常、运行时异常和错误。在Java中,异常处理是通过异常处理机制来进行的。当程序运行过程中出现异常时,程序会根据异常处理机制来决定如何处理异常,以保证程序的稳定运行。 1. 编译时异常(Checked Exceptions) 编译时异常在程序编译 ......
常见 java
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