图像 数据opencv numpy

图像增强

两类图像增强方法 空域:直接对像素操作 频域:傅里叶变换,小波变换 空域 图像灰度级分布特点 对比度越高,灰度级在空间内分布更加均匀。 直方图均衡化 计算步骤 原始图像直方图 -> 累积概率分布直方图 -> 均值化后的直方图 核心:将累积概率分布的值 以为总灰度级个数对其进行近似划分,然后计算落在每 ......
图像

C# 连接数据库

一、SQL SERVER 连接字符串语法: 1、SQL SERVER验证(两种写法)(安全连接) string connStr = "Data Source=.;Initial Catalog=DatabaseName;User Id=sa;Password=123"; 或 string connS ......
数据库 数据

爬虫最后一天,爬取到的数据存到mysql中,爬虫和下载中间件、加代理、cookie、header、selenium、随机生成uersagent、去重规则源码分析(布隆过滤器)、scrapy-redis实现分布式爬虫、扩展去重规则

==爬到的数据存到mysql中== class FirstscrapyMySqlPipeline: def open_spider(self, spider): print('我开了') self.conn = pymysql.connect( user='root', password="", h ......
爬虫 规则 分布式 中间件 过滤器

多条数据并成一条后合并查询(Power Query)

问题:两表合并,其中一表有重复的数据需要事先求和或合并 let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表1"]}[Content], 合并查询 = Table.NestedJoin(源, {"订单号"}, 表2, {"订单号"}, "表2", JoinKind.Lef ......
多条 数据 Power Query

sqlite数据库在close()之后任然不能释放与db文件的连接

conn.Close();conn.Dispose(); 在close和dispose后,必须要加上以下两句代码,让垃圾回收机制启动,否则仍不能释放与db文件的连接 GC.Collect(); GC.WaitForPendingFinalizers(); ......
后任 数据库 文件 数据 sqlite

图像分割与修复

图像的分割与修复 图像的分割 图像分割就是将前景物体从背景中分离出来 图像分割方法 传统的图像分割方法 分水岭法 GrabCut法 MeanShift法 基于颜色空间分布的方法 背景扣除 基于深度学习的图像分割方法 分水龄法 处理步揍 标记背景 标记前景 标记未知域 进行分割 watershaed( ......
图像

用韩明距离计算图像的距离,看两个图片在限度距离内是否相等

# 计算两个图像的汉明距离 def hamming(hash1, hash2, n=10): b = False assert len(hash1) == len(hash2) if sum(ch1 != ch2 for ch1, ch2 in zip(hash1, hash2)) < n: b = ......
限度 图像 两个 图片

本地数据库忘记密码

一、概述 系统:win11 数据库: SQL SERVER 忘记了sa的密码。 二、重置密码 2.1 Windows身份认证登入 2.2 选择账户属性 有机sa,选择属性。 2.3 确认服务器角色 sa一般都是公共角色和系统管理员 2.4 重置密码 直接在密码和确认密码中完成密码重置 2.5 退出登 ......
密码 数据库 数据

html_table获取当前数据

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <table border="1px"> <tr id="filed"> <td id="id">ID ......
html_table 数据 table html

第7章_InnoDB数据存储结构

1. 数据库的存储结构:页 索引结构给我们提供了高效的索引方式,不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的,确切说是存储在页结构中。另一方面,索引是在存储引擎中实现的,MysQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般是不同的,甚至有的存储引擎比如Memory都 ......
结构 数据 InnoDB

【Java 并发】【十】【JUC数据结构】【三】LinkedBlockingQueue阻塞队列原理

1 前言 这节我们就来看看LinkedBlockingQueue内部实现的原理。 2 LinkedBlockingQueue的使用 在看原理之前我们先来用一用LinkedBlockingQueue,来体验一下: 2.1 插入数据 public class LinkedBlockingQueueTes ......

大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)

你准备好面试了吗?这里有一些面试中可能会问到的问题以及相对应的答案。 1、集群的最主要瓶颈 磁盘IO 2、Hadoop运行模式 单机版、伪分布式模式、完全分布式模式 3、Hadoop生态圈的组件并做简要描述 Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服 ......
试题集锦 集锦 试题 数据 Hadoop

17.图像二值化

threshold()函数 代码清单3-17 threshold()函数原型 1. double cv::threshold(InputArray src, 2. OutputArray dst, 3. double thresh, 4. double maxval, 5. int type 6. ......
图像 17

16.两图像间的像素操作

1、两张图像的比较运算 OpenCV 4中提供了求取两张图像每一位像素较大或者较小灰度值的max()、min()函数,这两个函数分别比较两个图像中每一位元素灰度值的大小,保留较大(较小)的灰度值,这两个函数的函数原型在代码清单3-13中给出。 代码清单3-13 max()和min()函数原型 1. ......
像素 图像 16

【Java 并发】【十】【JUC数据结构】【二】BlockingQueue阻塞队列原理

1 前言 这节我们就来看看BlockingQueue阻塞队列是什么都有哪些具体实现。 2 BlockingQueue阻塞队列是什么 BlockingQueue阻塞队列,它是一个提供阻塞功能的队列容器。首先它是一个队列容器,能够存储东西,提供数据入队功能,进行数据存入;提供数据取出功能,进行出队,如下 ......

15.图像像素统计

1、寻找图像最值 代码清单3-7 minMaxLoc()函数原型 1. void cv::minMaxLoc(InputArray src, 2. double * minVal, 3. double * maxVal = 0, 4. Point * minLoc = 0, 5. Point * m ......
像素 图像 15

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间:| 2021/12/12 9:48 | 更新时间:| 2021/12/20 17:29 作者:| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......
深度 图像 原理 技术 2021

BlockingQueue读取文本内容,多线程处理数据(线程池版本)

import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.*; public ......
线程 BlockingQueue 文本 版本 内容

BlockingQueue读取文本内容,多线程处理数据

现在有一个txt文本,每个文本中每行的内容是:id,商品id。 要求:启动一个线程去读取文本的内容,把每行的内容通过使用BlockingQueue发送到队列里面,然后多线程,最好是10个线程,从BlockingQueue队列里面取出来,将地址作为请求参数,请求api接口,把返回的内容解析出来,把原内 ......
线程 BlockingQueue 文本 内容 数据

大数据经典论文解读 - S4 + Storm

S4 流式计算的模型是什么样?要解决哪些问题? S4是如何设计,如何进行分布式计算的? S4有哪些缺陷? 在分析海量用户搜索、广告点击行为时,这个处理数据的的需求和MapReduce生成报表类似,但是要求数据统计的反馈时间尽可能短。如果频繁使用MapReduce将不得不面对: 大量“额外开销”Map ......
经典 数据 论文 Storm S4

python—numpy库学习

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3])print(arr.shape)print(arr)arr = np.arange(10)print(arr.shape)print(arr)# (开始,截止,步长)# [开始,截止)范围内步长为间隔的更新arr ......
python numpy

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化

本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas ......
地图 数据 数据分析 GeoPandas Python

精讲MySQL数据库两大知识点:主从复制与读写分离(慕课网没有的,只有哔哩哔哩有的教程)

精讲MySQL数据库两大知识点:主从复制与读写分离 https://www.bilibili.com/video/BV16i4y1g7TF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=177322cf37f4d2f9c779b40ce7a ......
主从 知识点 只有 数据库 教程

MySQL数据库

数据的基本知识 1.什么是数据库 保存数据的仓库,它体现在我们电脑中,就是一个软件或者文件系统,然后把数据都保存在特殊的文件中。并且需要使用固定的语言(SQL语言/语句)去操作文件中的数据。数据库(DataBase,简称DB) 2.数据库管理系统 管理数据库的大型软件,英文名:DataBase Ma ......
数据库 数据 MySQL

剑指 Offer 41. 数据流中的中位数

题目链接:剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 方法一:插入排序 解题思路 每次添加一个数字时,通过插入排序添加,需要返回中位数时,根据元素个数进行返回。 代码 class MedianFinder { private: vector<int> nums; public: /** initia ......
中位数 数据流 数据 Offer 41

【Java 并发】【十】【JUC数据结构】【一】CopyOnWriteArrayList原理

1 前言 我们前面看过了volatile、synchronized以及AQS的底层原理,以及基于AQS之上构建的各种并发工具,ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier,那么我们这节该看什么了,是不是要看运用了。在日常的业务编程中经常使用 ......

mysql与redis如何保证数据一致性

1.先更新MySQL数据库,再删除缓存,再从数据库查询到的最新的数据同步到redis。采用最终一致性性策略。 缺点:相较于mq的方式,这种方式由于要查数据库并将最新数据写到redis,可能会造成接口响应速度变慢。 2.更新mysql数据库,再采用mq异步的方式,将数据同步到redis中。 缺点:数据 ......
一致性 数据 mysql redis

python opencv cv2.putText()显示中文问题

完整代码如下: (其中cv2AddChineseText为封装代码) import cv2 as cv from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import numpy as np # encoding:utf-8 import base64 impo ......
putText python opencv 问题 cv2

03数据类型详解

数据类型详解 main快捷键写法:psvm tap 输出语句: sout tap \t 制表符 补满一定位数:idea中4补码位 多行注释,选中代买, ctar / 变量 变量存在于内存中(程序结束,计算机关机之后,变量失效) 变量像宾馆 宾馆:1.申请房间类型(三人间,单人间...) 2.入住(房 ......
类型 数据

redis的数据类型

......
类型 数据 redis