图像 示例 深度pytorch
el-menu三级菜单示例
<el-menu default-active="0" class="el-menu-demo" mode="horizontal" background-color="#545c64" active-text-color="#ffd04b" text-color="#fff" router @se ......
全网最细-深度解析 Istio Ambient Mesh 流量路径
本文旨在对 Istio Ambient Mesh 的流量路径进行详细解读，力求尽可能清晰地呈现细节，以帮助读者完全理解 Istio Ambient Mesh 中最为关键的部分。 ......
使用 Open XML SDK 实现 html 富文本转换为 docx 格式示例
使用 Open XML SDK 实现 html 富文本转换为 docx 格式文档相对复杂。下面是一个示例。手动检测 <strong>和 <em> 标签并应用相应的文本格式。 using System; using DocumentFormat.OpenXml; using DocumentForma ......
图像处理
对bmp的学习了解： bmp这种格式内的数据分为三到四个部分，依次是： 文件信息头 （14字节）存储着文件类型，文件大小等信息 图片信息头 （40字节）存储着图像的尺寸，颜色索引，位平面数等信息 调色板 （由颜色索引数决定）（可以没有此信息） 位图数据 （由图像尺寸决定）每一个像素的信息在这里存储 ......
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具
数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
powerjob 任务与工作流配置示例
powerjob 任务与工作流配置示例 官方文档：https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ysug77 参数描述 该截图来自项目官方文档: 官方处理器（内置的任务处理器） 官方文档：https://www.yuque.com/powerjob/guidence ......
图像金字塔绘制
图像金字塔绘制 代码： clc clear all close all %% 初始化参数 dog = imread("kobi.png"); % 灰度化 dogGray = rgb2gray(dog); [W , H ] =size(dogGray); % 高斯图像金字塔 dogPyramid =P ......
JAVA大文件分片上传示例，断点续传思路
分片上传就是前端把file对象切片一点一点的上传，后端把文件一点一点的保存，要么前端发送完毕发送合并请求要么后端判断通过chunk和chunks的关系是否上传完毕再进行合并，为什么不边上传不边合并？，如果网络中断，合并断开引起的问题需要斟酌一下，还要确实不要把一个接口方法写的太多了，一个方法就做一个 ......
关于c语言操作libwebsockets示例
第一步，安装libwebsockets库,c语言编写的，默认安装引用库，配置相应的库及路径 第二步：上代码 main.h //// Created by Administrator on 2020/5/1.// #ifndef MEDIA_MAIN_H#define MEDIA_MAIN_H #de ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.6 循环神经网络的简洁实现
import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = ......
在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=在JavaScript中，最高效的方法来深度克隆一个对象是什么？ 将JavaScript对象进行深度克隆的最有效方法是什么？我见过使用obj = eval(uneval(o));，但这是非标准的做法，仅被Firefox支持。 我曾尝试 ......
【Azure Developer】在App Service上放置一个JS页面并引用msal.min.js成功获取AAD用户名示例
问题描述 在App Service上放置一个JS页面并引用msal.min.js，目的是获取AAD用户名并展示。 问题解答 示例代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Azure Service</title> </head> <script type="te ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html# 86循环神经网络的简洁.py import torch from torch import nn from torch.nn import functional ......
pytorch(8-6) 循环神经网络的简洁实现
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/rnn-concise.html API_85.py import collections import re from d2l import torch as d2l import random ......
10.11树的最大深度和判断对称树
public class trees<T> { private T data; public trees<T> left; public trees<T> right; public trees(T data) { this.data = data; this.left = null; this.r ......
动手学深度学习——深度学习计算
from pixiv 层和块 为了实现这些复杂的网络，我们引入了神经网络块的概念。 块（block）可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身。 从编程的角度来看，块由类（class）表示。 它的任何子类都必须定义一个将其输入转换为输出的前向传播函数， 并且必须存储任何必需的参数。 于是我们有 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.5 循环神经网络的从零开始实现
%matplotlib inline import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_ste ......
软件测试|深入理解SQL RIGHT JOIN：语法、用法及示例解析
引言 在SQL中，JOIN是一种重要的操作，用于将两个或多个表中的数据关联在一起。SQL提供了多种JOIN类型，其中之一是RIGHT JOIN。RIGHT JOIN用于从右表中选择所有记录，并将其与左表中匹配的记录组合在一起。本文将深入探讨SQL RIGHT JOIN的语法、用法以及通过实例解析来说 ......
软件测试|深入理解SQL FULL JOIN：语法、用法及示例解析
简介 在SQL中，JOIN是一个强大的操作，它允许将两个或多个表中的数据进行关联。SQL提供了多种JOIN类型，其中之一是FULL JOIN。FULL JOIN允许从左表和右表中选择所有记录，并将它们组合在一起。本文将深入探讨SQL FULL JOIN的语法、用法，并通过实例解析来说明其作用。 FU ......
我汤姆回来了（树和图的深度优先遍历（树的重心））（10/11）
#include<iostream> #include<cstring> using namespace std; const int N = 100010; const int M = N * 2;//可能多次节点重复，所以开大 int n; int e[M], ne[M], h[N], idx ......
设计模式-观察者模式在Java中的使用示例-环境监测系统
场景 设计模式-观察者模式在Java中的使用示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/127664928 上面讲的观察者模式的一个示例，下面记录摘自软件设计师案例分析的一个示例-环境监测系统。 观察者模式定义对象间的一 ......
深度学习中的样本不平衡问题
1. 什么是样本不平衡问题？所谓的类别不平衡问题指的是数据集中各个类别的样本数量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下把样本类别比例超过4:1（也有说3:1）的数据就可以称为不平衡数据。样本不平衡实际上是一种非常常见的现象。比如：在欺诈交易检测，欺诈交易的订单 ......
统一图像和文字生成的MiniGPT-5来了：Token变Voken，模型不仅能续写，还会自动配图了
前言 OpenAI 的 GPT-5 大模型似乎还遥遥无期，但已经有研究者率先推出了创新视觉与语言交叉生成的模型 MiniGPT-5。这对于生成具有连贯文本描述的图像具有重要意义。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟 ......
pytorch nn.KLDivLoss()损失计算
参考：https://blog.csdn.net/L888666Q/article/details/126346022?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~defaul ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.4 循环神经网络
8.4.1 无隐状态的神经网络 对于无隐藏装态的神经网络来说，给定一个小批量样本 \(\boldsymbol{X}\in\mathbb{R}^{n\times d}\)，则隐藏层的输出 \(\boldsymbol{H}\in\mathbb{R}^{n\times h}\) 通过下式计算： \[\bo ......
【Azure Developer】示例: 在中国区调用MSGraph SDK通过User principal name获取到User信息，如Object ID
问题描述 示例调用MSGraph SDK通过User principal name获取到User信息，如Object ID。 参考资料 选择 Microsoft Graph 身份验证提供程序 ： https://learn.microsoft.com/zh-cn/graph/sdks/choose- ......
深度神经网络中的白化技术
中心化 去相关 数据变化：减去均值，0中心化； 去相关，通过旋转；Scaling：每个维度上的方差都一样； 转换之后： 0均值； 协方差矩阵为单位矩阵 https://blog.csdn.net/seasermy/article/details/50898438 https://blog.sina. ......
强制等待和隐式等待示例
背景知识 发送回车键 from selenium.webdriver.common.keys import Keys driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, loc).send_keys(Keys.ENTER) 隐式等待的意思是 当符合条件就结束等待，不符合持续等待 ......