图像 示例 深度pytorch
人民日报：天翼云持续拓展云网基础设施覆盖广度和深度
5月31日，由人民日报文化传媒有限公司主办的2023数字经济论坛在北京举行，本次论坛主题为“发展数字经济，共建数字中国”。人民日报社副总编辑徐立京、中国国际经济交流中心副理事长王一鸣、科学技术部高技术研究发展中心主任张洪刚、工业和信息化部信息技术发展司一级巡视员王建伟、中央网信办数据与技术保障中心主... ......
Python：深度学习杂草识别 Untitled3.ipynb
import osimport pandas as pdfrom torch.utils.data import Datasetfrom torch.utils.data import DataLoaderimport cv2 as cvimport numpy as np# from sklear ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）是一种在卷积神经网络中常用的卷积操作，它可以有效地减少计算量和模型参数的数量，从而提高模型的效率和速度。 传统的卷积操作是在输入特征图的每个通道上进行的，使用一组卷积核对每个通道进行卷积计算。而深度可分离卷积将卷积操作分 ......
深度学习降噪专题课：实现WSPK实时蒙特卡洛降噪算法
大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪 本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码 线上课程资料： [本节课录像回放](https://www.bilibili.com/video/BV1vm ......
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注）
深度学习应用篇-自然语言处理-命名实体识别[9]：BiLSTM+CRF实现命名实体识别、实体、关系、属性抽取实战项目合集（含智能标注） ......
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 ......
函数图像
# 初等函数图像与系数的关系 ## 基本函数 $y=x$ ### 系数大于0 $y=x$ 中 $x$ 的系数越大函数图像越接近 $y$ 轴，系数越小越接近 $x$ 轴，定义域值域都是 $(-\infty,+\infty)$ ，在定义域内都是增函数，是个关于原点对称的奇函数 [y=x 函数图像和系数的 ......
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制
深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]：时间偏移模块（TSM）、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
【信息安全】项目实践：基于LSB(最低有效位)原理的图像隐写
# 知识分享 ## 什么是隐写？ 隐写术*(Steganography)* 这一名词早在文艺复兴时期就已出现。很多同学小时候玩过的秘密写字（紫外线照射使字迹显现）也可以说是隐写的一种。而现在的数字隐写术在是信息安全杂项门类下的一个小分支，主要研究将信息隐藏在数字载体中（一般是公开媒介）。信息隐写不仅 ......
小灰灰深度学习day8——线性回归(从零开始实现与简洁的实现)
从零开始实现的代码如下: import math import random #随机梯度下降 随机的权重 import time import numpy as np from d2l import torch as d2l #实现过的函数写在d2l包中 ''' 加这两句是为了能画出散点图,不然会报 ......
WPF入门教程系列二十八 ——DataGrid使用示例MVVM模式(5)
在WPF开发中，经典的编程模式是MVVM，该模式充分利用了WPF的数据绑定机制，最大限度地降低了Xmal文件和CS文件的耦合度，也就是UI显示和逻辑代码的耦合度，如需要更换界面时，逻辑代码修改很少，甚至不用修改。 MVVM是Model、View、ViewModel的简写，MVVM的根本思想就是界面和... ......
JavaScript中map数据结构的使用及示例
# 前言 > Map是ES6新增的一种数据结构，它类似于对象，但可以使用任意类型的值作为键，并且可以保持插入顺序。以下是JavaScript中Map数据结构的使用及示例： #### 原文地址：[https://www.ngxcode.com/archives/716.html](https://ww ......
Redis中消息队列的实现方式及php使用示例
# 前言 > 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。类似于火车站排队买票、秒杀及抢购等场景应用广泛。 ##### 原文地址：[https://www.ngxcode.com/archives/753.html] ......
youtobe深度学习推荐系统-学习笔记
# 简介 **前言** 本文是**Deep Neural Networks for YouTube Recommendations** 论文的学习笔记。淘宝的召回模型曾经使用过这篇论文里面的方案，后续淘宝召回模型升级到了MGDSPR：多粒度深度语义商品检索。 **转向深度学习** 和谷歌的其他产品一 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
ExtractOfficeContent: 提取Office文件中文本、表格和图像
## 引言 - 最近有空写了一下这个库，用来提取Office文件中的文本和图像内容，用作后续整理训练语料使用。 - 最新更新请移步：[Github](https://github.com/SWHL/ExtractOfficeContent) ## [Extract Office Content](h ......
【淘宝api开发系列】获得商品详情API|item_get-获得淘宝商品详情调用示例教程
淘宝商品详情是指在淘宝上展示的一个商品的详细信息，包括商品的名称、图片、价格、规格参数、用户评价等内容。在商家上传商品时，一般会根据实际情况填写商品信息，并可以添加多张图片来展示商品的外观和功能特点。同时，商家也可以在商品详情中编写文字描述，详细介绍商品的特点、优势、适用场景等信息，帮助顾客更好 ......
报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望
报告解读与下载 | 数据库深度复盘与2022国产数据库展望 发布于 2022-03-08 17:40:20 5140 举报 编者注：本系列将选择一些行业分析报告进行分享，同时提供下载，与读者共同分析分享数据库行业的最新进展与动态。关注本公众号回复：下载 。可以找到获得下载链接。 本报告的核心观点： ......
点云_在图像上绘制点云的2d、3d标注框
###python编程 关注点分离--结构化--有序组织 抽象-封装-复用-解耦 容错-自动化-协议 编程技术概念 索引--遍历-迭代-递归 中断-回滚-模板替换 管道-并发-批量-异步-回调 等效 数据编程中等效--删除不要的 del filter search==提取需要的 old_list，其 ......
如何在 Windows 下面安装 pytorch3d 来运行 xuniren 这个项目
对于这篇教程打算上个星期就准备写了，无奈一直在跑产品和参加行业活动，始终迟迟未能和大家见面。这个项目主要是小郭总开源的 Fay 虚拟人控制器然后看到有这么一个真人 2D 的项目——xuniren，激发了我部署项目的好奇心。从而有了一些经验（踩了很多坑），顺利在几台电脑上跑通，而且远程也帮了一位朋友部 ......
WebRTC回声消除示例(Android版)
Android App下载地址：https://gitcode.net/techinged/share/-/raw/master/android/echo_cancel/webrtc_echo_cancel(Android).zip或者https://kdocs.cn/l/ctpgZy0zRHbM ......
【拼多多电商平台api接口系列】根据ID获取商品详情Java语言调用演示示例
拼多多提供了根据商品ID获取商品详情的接口，具体如下： 请求参数： 请求参数：num_iid=5799606 参数说明：num_iid:商品ID ; 参数说明 通用参数说明 version:API版本 key:调用key,测试key:test_api_key接入 api_name:API类型[i ......
pytorch ddp 范例
pytorch ddp 范例： ``` ################ ## main.py文件 import argparse from tqdm import tqdm import torch import torchvision import torch.nn as nn import t ......
新浪股票接口应用示例
import re import requests def market(st): market_code = "1" if st[0] == '6' else "0" return market_code + st gudaima = "sz000001" headers = {'referer' ......
【翻译】使用深度强化学习发现更快的排序算法
[toc] > [Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning | Nature](https://www.nature.com/articles/s41586-023-06004-9) > 因为是机翻感 ......
数据的图像化之旅：探索GIS与可视化的无限可能
作为一种集成空间数据管理、分析和可视化展示的强大工具，GIS为我们带来了全新的视角和洞察力，它以其直观、生动的展示方式，将数据变得更加易于理解和共享。 ......
SARscape中陆地探测一号（LT-1）雷达图像处理方法
陆探一号搭载了先进的L波段多极化多通道SAR载荷，具备6种成像模式，最高分辨率3米，最大观测幅宽可达400公里。主要用户包括自然资源部（牵头）、应急管理部和国家林业和草原局。 如下表所示为陆探一号成像模式说明。 成像模式名称 分辨率/m 幅宽/km 极化方式 条带模式1 3 50 HH/VV 条带模 ......
N6、seq2seq翻译实战-Pytorch复现
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务： 结合训练中N5周的内容理解本文代码 数据：链接 一、前期准备工作¶ 0、导入包¶ In [1]: from __future__ import unicode_literals, ......
图像识别的相关资源和学习途径，让你轻松上手
图像识别是一门利用计算机和数学方法来分析和理解图像内容的学科，它在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域都有着广泛的应用。图像识别的任务包括识别图像中的物体、人脸、文字、场景等，以及根据图像内容进行分类、检索、分割、生成等操作。图像识别的技术难度很高，需要掌握大量的理论知识和实践经验，但是它也是一门非 ......
UE5 打开XR示例场景崩溃
发现UE5的XR示例项目打开一直报错 UE5 Unhandled Exception: EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION 根据[参考链接1](#ref1)发现大概是使用Oculus Runtime运行时的问题。 在SteamVR的开发者选项中重新将OpenXR运行时设定为Stea ......