图像 编码 方块 指标
图像二值化--阈值自动选取
图像分割是图像处理这门学科中的基础难题，基于阈值的分割则又是图像分割的最基本的难题之一，其难点在于阈值的选取。事实证明，阈值的选择的恰当与否对分割的效果起着决定性的作用。由于阈值选取对图像分割的基础性，本文主要在【1】、【2】、【3】、【4】等的基础上，对一些当前流行的阈值选取算法做了探讨、实现和比 ......
Delphi图像处理中ScanLine的使用
一般我们在Delphi中进行图像处理时采用Pixels像素点赋值的方法，Delphi代码如下： varx,y:Integer;cColor:TColor;begin for y:=0 to Image1.Height-1 do for x:=0 to Image1.Width-1 do cColor ......
【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程
图像超分是一种图像处理技术，旨在提高图像的分辨率，使其具有更高的清晰度和细节。这一技术通常用于图像重建、图像恢复、图像增强等领域，可以帮助我们更好地理解和利用图像信息。今天给大家介绍一下腾讯ARC实验室发布的一个图像超分辨率模型Real-ESRGAN，同时奉上详细的安装使用教程。 ......
C#学习笔记之编码
归纳： 一、ASCII码 ASCII码是用来表示英文字符的一种编规范，每个ASCII字符占用1个字节，因此，ASCII编码可以表示的最大字符数为255（00H-FFH）。 二、Unicode码 Unicode也是一种字符编码方法，它占用两个字节（0000H-FFFFH），容纳65536个字符。 三、 ......
基于FPGA的图像中值滤波开发,包括tb测试文件以及matlab验证代码
算法运行效果图预览 通过MATLAB调用FPGA的仿真结果，显示滤波效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像中值滤波是一种在图像处理中常用的滤波技术，其原理是通过一定的算法将图像中的噪声平滑掉，同时尽量保留图像的细节信息。该 ......
Python字符的编码encode和解码decode
https://www.cnblogs.com/Magiclala/p/17812328.html 进行编码str.encode("编码") 进行解码bytes.decode("编码") s = "周杰伦" bs1 = s.encode("gbk") # b'xxxx' bytes类型 bs2 = ......
小样本学习在图像识别中的挑战与突破
小样本学习（Few-Shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。 挑战： 缺乏数据： 小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。 过拟合： 由 ......
【scipy 基础】--图像处理
SciPy库本身是针对科学计算而不是图像处理的，只是图像处理也包含了很多数学计算，所以Scipy也提供了一个专门的模块ndimage用于图像处理。 ndimage模块提供的功能包括输入/输出图像、显示图像、基本操作（如裁剪、翻转、旋转等）、图像过滤（如去噪、锐化等）、图像分割、分类、特征提取以及注册 ......
RK MPP 硬编码之mpi_enc_test .c解析
一. 简介 mpi_enc_test 是rockchip官方编码 demo 本篇文章进行mpi_enc_test 的代码解析，编码流程解析 二. 环境介绍 硬件环境： ArmSoM-W3 RK3588开发板 软件版本： OS：ArmSoM-W3 Debian11 三. mpp编解码流程解析 图3. ......
32-TIM编码器接口
编码器接口的两个引脚借用了输入捕获单元的前两个通道，所以编码器的输入引脚就是定时器的CH1和CH2这两个引脚。 GPIO模式什么时候上拉什么时候使用下拉模式呢？看外部模块，若外部模块默认输出高电平，则选择上拉输入模式，反之，选择下拉模式。如果不确定外部模块的默认状态，尽量选择浮空输入模式，但是这种模 ......
【树】哈夫曼树-频率大的短编码
解决问题： 对一篇电报编码：Hello world 这里面除去符号，最多的字母是o，若要转换为01二进制尽量编码短；最少的字母h，编码长。 h 1; e 1; r 1; d 1; w 1; o 2; l 3; -开始手动编码 --每次选取频次最小 左小右大 做孩子，加入一个父节点（值为孩子频次和） ......
MarkDown文件插入图片（绝对\相对路径\调整图像大小位置）
1、 插入网络图片（有效网络连接） Markdown中插入图片的语法为，图片路径可以直接写入图片有效链接网址即可： 方法1： 方法2：<img src="图片有效链接网址"> 2、插入本地图片（文件夹路径） 绝对路径和相对路径 绝对路径是是带有盘符的链接，例如‘F: ......
【C++】【图像处理】均值滤波和高斯滤波（低通滤波）算法解析（以.raw格式的图像为基础进行图像处理、gray levels：256）
1 void meanFilter(BYTE* image, int width, int height, BYTE* outImg) 2 { 3 //均值滤波 4 int smth[9]; 5 int i, j, m, n; 6 BYTE block[9]; 7 8 // 高斯卷积核初始化 9 s ......
“图像识别在智能交通系统中的应用与优化“
智能交通系统中的图像识别应用和优化是现代城市发展中的重要组成部分。以下是图像识别在智能交通系统中的主要应用和一些优化方向： 图像识别在智能交通系统中的应用： 车辆识别与跟踪： 图像识别用于识别和跟踪车辆，包括识别车牌号码。这有助于监控交通流量、管理停车场以及实施违章行为检测。 交叉口监控： 图像识别 ......
Linux23--系统字符编码
系统编码 ### 1 查看字符集 # 1.1 查看当前系统字符集 echo $LANG # 结果解析 en_US.UTF-8 en:英文 US:美式 UTF-8：指定的编码 zh_CN.UTF-8 zh:中文 CN:简体中文 # 1.2 查看系统连接软件字符集 Xshell/SecureCRT # ......
申报软件著作权时，用vscode编码器统计代码行数（转载）
原文地址https://blog.csdn.net/michiko98/article/details/133743417 在一些特殊情况中我们需要计算代码的行数，这时我们就可以借助vscode的VS Code Counter插件进行统计。 第一步：选择VS Code Counter进行安装。（安装 ......
图像识别工具
1. OPenCVimport cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('screenshot.png', 0) # 使用模板匹配 template = cv2.imread('template.png', 0) res = cv2.matchT ......
Web 网站 LCP 性能指标的度量方法
使用 Chrome 浏览器度量一个网站的 LCP（Largest Contentful Paint）是相对简单的，因为 Chrome 提供了丰富的开发者工具，包括 Lighthouse 和 Chrome DevTools，这些工具可以帮助你测量网页的性能指标，其中就包括 LCP。在本文中，我将向你介 ......
什么是前端应用开发的 LCP（Largest Contentful Paint) 指标
在网页性能优化的领域里，LCP（Largest Contentful Paint，最大内容绘制）是一个非常重要的性能指标。它测量的是从页面开始加载到页面的 "主要内容 " 完全呈现在屏幕上所需的时间。换句话说，LCP 是测量用户何时看到页面的 "主要内容 " 的指标。 在理解 LCP 之前，我们需要 ......
图像缩放攻击
今天在B站上看到一个关于图像缩放攻击的挺有意思的视频。 去他的GitHub上复制了源代码来看了看，原理特别简单，核心就是算出缩放点的位置。 比如说有一个8个元素的列表[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]，现在我想把其中的两个元素改成0，而且要求这两个0均匀分布在列表之中。 问题就在于选择 ......
如何正确执行 DORA 指标
DevOps 研究与 DORA 评估指标可帮助我们深入了解软件开发和交付流程的性能和效率。这些指标包括部署频率、变更交付时间、变更失败率和平均恢复时间等方面。DORA 指标对于管理开发团队（从团队领导到 CTO）都很重要，因为这些指标提供了对团队交付软件情况的数据驱动的了解。这篇文章将带您了解这些指 ......
cmd设置指定字符编码
• 在 EditPlus 中可以将 Java 源文件另存为 ANSI 编码方式（中文操作系统下即为 GBK 字符集） 解决方案二： 在使用 javac 命令式，可以指定源文件的字符编码 javac -encoding utf-8 Review01.java ......
es笔记六之聚合操作之指标聚合
本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：es笔记六之聚合操作之指标聚合 聚合操作，在 es 中的聚合可以分为大概四种聚合： bucketing(桶聚合) mertic(指标聚合) matrix(矩阵聚合) pipeline(管道聚合) bucket 类似于分类分组，按照某个 key 将符合条件 ......
熵编码
详细梳理熵编码 \(\quad\)熵编码即编码过程中按熵原理不丢失任何信息的无损编码方式，同时在有损编码中的出现，作为编码器的最后一个流程。 \(\quad\)信息熵为信源的平均信息量（不确定性的度量）。常见的熵编码有：香农(Shannon)编码、哈夫曼(Huffman)编码，指数哥伦布编码(Exp ......
ISP图像处理Pipeline
参考： 1. 键盘摄影（七）——深入理解图像信号处理器 ISP 2. Understanding ISP Pipeline 3. ISP图像处理流程介绍 4. ISP系统综述 5. ISP（图像信号处理）之——图像处理概述 6. ISP 框架 7. ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处 ......
【补充】字符串的编码
【一】ASCII码 计算机内部，所有信息最终都是一个二进制值。每一个二进制位(bit)有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节(byte)。 也就是说，一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到111 ......
坐标转换：从图像坐标到世界坐标的旅程
本文来自公众号“AI大道理”。 —————— 三维空间中的点如何一一对应到图像上？ 图像上的点又如何反映射到三维空间的点上？ 这就涉及世界坐标到像素坐标的转换。 1、坐标系 确定空间某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些坐标系之间的转换参数就是相机参 ......
Android：在按钮（Button）或图像按钮（ImageButton）上合并文本和图片。
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=Android：在按钮（Button）或图像按钮（ImageButton）上合并文本和图片。 我正在尝试在按钮背景上添加一张图片，并根据运行时发生的情况动态地添加一些文本到图片上方。 如果使用 ImageButton，我甚至无法添加文 ......