图像 编码 方块 指标
Python实现类别变量的独热编码（One-hot Encoding）
本文介绍基于Python下OneHotEncoder与pd.get_dummies两种方法，实现机器学习中最优的编码方法——独热编码的方法~ ......
javaWeb03-请求转发和请求重定向【包含编码格式与路径问题】
本文主要讲述javaWeb的请求转发和请求重定向的区别 一. 请求转发 1. 图解 2. 代码示例 Servlet1的代码示例如下 public class Servlet1 extends HttpServlet { @Override protected void doGet(HttpServl ......
屏幕图像渲染原理
对于一个客户端开发来说，平时做的的最多的就是写页面，所以有必要了解从视图代码到图像显示到屏幕上的整个过程和原理。 下面以从视图代码到显示器图像的中间产物帧缓冲区图像位图为目标，分析从视图代码到帧缓冲区位图和从帧缓冲区位图到显示器图像这2个过程。 这里把这2个过程命名为：帧缓冲区数据怎么来的、帧缓冲区 ......
Unicode编码
介绍 Unicode 编码 Unicode 的全称是 Unicode 标准（The Unicode Standard）。 Unicode 又被称为：统一码、万国码、统一字元码、统一字符编码。 Unicode 至今仍在不断增修，每个新版本都加入更多新的字符。目前 Unicode 最新的版本为 2021 ......
产研指南针的量化指标实践笔记
背景 在公司和业务发展到一定阶段，高层管理者会逐步期望从直觉化的管理逐步转向量化的关键指标管理；同时从hr层面okr和kpi的考核逐步从直觉化的定性考核，转变为数据化指标考核为主做评估和分析。此时中层管理者要实践关键指标读取和分析，及对团队成员从长期关注，变成短期快速反馈并推进绩效改进。 难点 1. ......
阿里云产品-图像搜索快速测评
本文介绍了图像搜索产品的背景、原理和使用过程都已经叙述完毕了，个人感觉阿里云的图像搜索这款产品的识别准确率还不错，但是返回结果的可视化功能还有待提升，目前是纯 `json` 形式的字符串返回结果，不如直接图片上添加文字和方框形式的返回结果直观。 ......
在不使用cv2等库的情况下利用numpy实现双线性插值缩放图像
起因 我看到了一个别人的作业，他们老师让不使用cv2等图像处理库缩放图像 算法介绍 如果你仔细看过一些库里缩放图像的方法参数会发现有很多可选项，其中一般默认是使用双线性插值。具体步骤： 计算目标图坐标对应原图中哪些坐标来填充 根据双线性插值的公式写出代码 其中缩放函数使用numpy来加快速度，使用f ......
JavaScript 图像压缩
JavaScript 可以使用类似于 canvas 和 web workers 来实现图像压缩。
使用 canvas，可以将图像绘制到 canvas 上，然后使用 canvas 提供的 toBlob() 或 toDataURL() 方法将其转换为不同格式的图像。在这些方法中指定图像质量参数即可实现压... ......
【译】我们对 2023 年核心页面指标的建议
原文地址：https://web.dev/top-cwv-2023，在正文开始前，推荐一款前端监控脚本：shin-monitor，它能监控前端的错误、通信、打印等行为，以及计算各类性能参数，包括 FMP、LCP、FP 等。 我们 Google 希望我们的性能建议侧重于： 对现实世界产生最大影响的建议 ......
《数字图像处理》学习笔记
本文是对《数字图像处理》书的学习笔记，不涉及具体代码，主要是原理概述和公式描述，及概念理解。学习数字图像处理能让我们更深入理解计算机视觉领域的内容。 ......
由char和byte的关系引申出去——总结一下java中的字符编码相关知识
由char和byte的关系引申出去——总结一下java中的字符编码相关知识 一、字符编码 手持两把锟斤拷，口中直呼烫烫烫 在文章伊始，先来复习一下计算机中关于编码的一些基础知识，着重理清以下几个基本概念。 1. 码点（code point） 计算机只能以二进制的形式存储文字，故而计算机中每一 ......
基于U-Net网络的图像分割的MindStudio实践
摘要：本实践是基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】基于U-Net网络的图像分割的MindStud ......
如何精简 Prometheus 的指标和存储占用
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM ......
基于准则匹配的图像对准
在图像处理相关的问题中，图像对准是一类典型的问题，也就是要将两幅图严丝合缝地对应起来。通常来讲，两幅图大小不一，一个是模板，一个是母图，也就是要在母图中搜寻定位到与模板图最为接近的区域。 ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
字符编码：Unicode & UTF-16 & UTF-8
ASCII码 使用一个字节（8位），对128个字符进行编码； 最高位始终为0； 码数范围为0000_0000(0x00)到0111_1111(0x7F)； Unicode 开始的编码设计 使用两个字节（16位），对65536个字符进行编码； 范围为0000_0000_0000_0000(0x0000 ......
【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。
尝试从单幅图像中评估加性噪音的均方差，这个结果可以用于计算匹配时的最小对比度（发现新大陆了，原路模板匹配还可以用这个做自动化）、边缘检测滤波器的幅度、摄像机评估、控相机操作中的错误（例如用户过度调节相机增益）等等。 ......
pyqt5制作俄罗斯方块小游戏-----源码解析
一、前言 最近学习pyqt5中文教程时，最后一个例子制作了一个俄罗斯方块小游戏，由于解释的不是很清楚，所以源码有点看不懂，查找网上资料后，大概弄懂了源码的原理。 二、绘制主窗口 将主窗口居中，且设置了一个状态栏来显示三种信息：消除的行数，游戏暂停状态或者游戏结束状态。 class Tetris(QM ......
遥感图像识别（标注）软件实现
遥感图像识别已经有很多成熟的模型和实现，这里我们选择yolov5_obb和dota数据集，以说明并实现一种思路：那就是先识别、再标注、再训练的过程。鉴于领域内数据往往比较封闭，对此类数据的标注实现难度较大，所以需要模型迁移。首先基于已经训练的成果，实现初步标绘；而后通过人在回路的修正，获得精确的结果 ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年，小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术，包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义，多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号（或图像）表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强，傅里叶变换（OpenCV)中都有用到过傅里叶变换，但一直都不是特别理解，现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换，我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和，其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
【机器学习】李宏毅——AE自编码器(Auto-encoder)
1、What 在自编码器中，有两个神经网络，分别为Encoder和Decoder，其任务分别是： Encoder：将读入的原始数据（图像、文字等）转换为一个向量 Decoder：将上述的向量还原成原始数据的形式 而目标是希望还原出来的结果能够与原始数据尽可能的接近。其中的向量可称为Embedaing ......
初识图像处理技术：数字图像分割 ------ 图像分割、边界分割（边缘检测）、区域分割
2022-12-04 更新：纪念博主的另一篇连载博客《漫谈计算机网络》完结啦！ 引流一下嘻嘻♥ 漫谈计算机网络 连载的所有章节👇： 1.漫谈计算机网络：概述 从起源开始到分层协议结构，初识究竟什么是计算机网络？ - slowlydance2me - 博客园 (cnblogs.com) 图像处理技术 ......
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
ADPCM(自适应差分脉冲编码调制)的原理和计算
ADPCM 用于解决 DPCM 的差值宽度问题, 通过定义一个差值表(例如IMA ADPCM 中使用 89个固定差值, 取值从7到32767), 将差值的范围放宽到16bit, 此时差值在数组中的编号只需要6bit就可以表示(0 - 88), 再进一步只记录编号的变化值, 就将变化量压缩到了4bit... ......