图像 编码 方块 指标
Qt音视频开发29-ffmpeg中x264/x265编码库支持
一、前言 有了解码当然对应又有编码，编码是信息从一种形式或格式转换为另一种形式的过程也称为计算机编程语言的代码简称编码。用预先规定的方法将文字、数字或其它对象编成数码，或将信息、数据转换成规定的电脉冲信号。编码在电子计算机、电视、遥控和通讯等方面广泛使用。编码是信息从一种形式或格式转换为另一种形式的 ......
Windows OpenGL ES 图像 GPUImageAmatorkaFilter
零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 基础 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> OpenGL ES 特效 零基础 OpenGL ES 学习路线推荐 : OpenGL ES 学习目录 >> O ......
Half-UNet:用于医学图像分割的简化U-Net架构
Half-UNet简化了编码器和解码器，还使用了Ghost模块(GhostNet)。并重新设计的体系结构，把通道数进行统一。 论文动机 编码器的不同类型的架构图，编码器(A-C)的结构分别来源于U-Net的编码器、解码器和全的Unet结构。 下面是上图的一些结果指标 将U-Net 的编码器和解码器都 ......
指标管理学习之yixin
了解指标管理 1.什么是指标管理 指标管理是一款涵盖指标口径定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。 指标管理是一款涵盖指标定义、指标建模和指标固化，实现指标统一管理的工具。它能==帮助企业建设指标体系，疏通指标数据，落地指标管理。== 2.指标管理的作用 1)集中管理 将分散在不同系统的 ......
基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真
1.算法描述 在信号处理中，维纳滤波是常用的降噪方法，它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来，无论是在语言信号还是图像信号中，维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差（LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的，最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则，也就是说实际信号与估 ......
关于 SAP UI5 应用 render2 实例异步创建的编码实现
本文是笔者这篇教程的详细解释： SAP UI5 应用开发教程之五十四 - 如何将本地 SAP UI5 应用配置到本地 Fiori Launchpad 中 默认的 async 标志位为 false： 默认的 renderer 名称为 Fiori2： 提取出 renderer 的配置： 只有一个 she ......
H.265编码协议---SPS语法解析
一、背景 最近搞Intel平台的多路复用视频解码，发现某些视频会报解码不兼容参数的报错，分析MFX的源码（如下图所示），解码实例通过对比新旧的SPS部分参数来判断是否是相同的视频，当前应用只判断了分辨率，所以当遇到sps_max_dec_pic_buffering数量不一致的码流时，就会导致解码器报 ......
opencv-python 3 图像的算术运算
图像的加法 你可以使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。 注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作 ......
Python 自动识别并批量转换文本文件编码
如题，很简单，就是先用chardet 库识别文件编码，解码之后再输出成目标编码。算是个偶尔能用上的小工具，要用的时候万一没有就很难受的那种，比如，网上下载了别人的项目文件，一打开全是乱码…… 代码 加了比较详细的注释~~ 看懂的要求应该不高，平时用过Python，知道几个常用库就行。 from pa ......
opencv-python 2 图像基本操作
图像的基本操作 获取并修改图像的像素值 可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像，它返回一个蓝色，绿色，红色值的数组。对于灰度图像，仅返回相应的强度值。 可以用同样的方法修改像素点的像素值： 更好的像素获取和编辑方法： 获取图像的属性 图像属性包括行数，列数和通道数，图像数据类型， ......
Adobe推出AI图像生成器Firefly，输入文字即可生成图像、编辑字体效果
一、简介 在人工智能技术方面，Adobe很早就开始推进了相关的产品研发，并已通过Adobe Sensei智能平台实现了智能抠图和魔法换天等功能，而现在Adobe又在人工智能技术方面取得了新的突破，最近他们正式发布了生成式人工智能模型集Firefly，仅靠输入相关的文字信息就可完成图像生成、模型构建、 ......
前端优化指标
:性能标准 当用户能够在2秒以内得到响应时, 会感觉系统的响应很快 当用户在 2-5 秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以 当用户在 5-8 秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受； 1. FP 白屏 First Paint Time 从页面开始加载到浏览器中检测到渲染（ ......
AI编码工具Cursor初体验
最近有一个编码工具很火，名叫Cursor，它是基于GPT-4的并且目前是免费使用的一个情况。周末刚好有空也体验了一把，厉害，是真厉害，今天这篇文章就是关于我如何让Cursor来帮我写一个官网页面。cursor官网地址在这cursor.so Cursor如何使用 打开Cursor,我们看到 Type ......
设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001，当生成多项式为G(x)=1101时，请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误
设要采用CRC编码传送的数据信息x=1001，当生成多项式为G(x)=1101时，请写出它的循环校验码。若接收方收到的数据信息x' =1101,说明如何定位错误并纠正错误 ......
x86 机器指令编码规则
x86 机器指令编码依次由一下部分组成： 指令前缀（prefix，非必需） 操作码（opcode，必需） 寻址方式 R/M（ModR/M，非必需） 比例因子-变址-基址（SIB，非必需） 地址偏移量（displacement，非必需） 立即数（immediate，非必需） 指令前缀 操作码 寻址方式 ......
【Java工具类】获取文件编码格式
【使用方法】 String encoding = EncodingDetect.getJavaEncode(filePath + File.separator + fileName); 【工具类👇（即插即用）】 import java.io.*; import java.net.URL; /** ......
CVPR 2023 | 超越MAE！谷歌提出MAGE：图像分类和生成达到SOTA！
前言 本文介绍了在一篇 CVPR 2023 论文中，来自 MIT 和谷歌的研究人员提出了一种全新的框架MAGE，同时在图像识别和生成两大任务上实现了 SOTA。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、 ......
浏览器编码相关知识
浏览器在解析HTML时，是按照一定的格式和编码来解析的，为了不扰乱HTML结构，有HTML编码（比如：<对应<）;为了 不扰乱JS的语法，有JS编码（比如：'对应\'），为了正常解析URL，有URL编码（比如：&对应%26）。总结起来也就三类，但是有不同的 编码形式。 1.1.1 HTML编码 ......
性能测试的指标2
性能测试指标主要包括两大分类 系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等 资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等 1.系统指标 响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间 响应时间是由，网络传输时间+应用程序处理时间， 一个用户发起请求--> ......
基于802.11n物理层的OFDM通信链路simulink仿真,包括FEC编码、插入导频、OFDM成帧、STBC编码
1.算法描述 随5G的推广和下一代无线通信系统的兴盛，怎样应对现有频谱资源的紧缺与改善信息传输的质量成了迫在眉睫的难题，对重要技术的开发利用提出了更高的要求。其中，以MIMO多入多处技术与OFDM正交频分复用技术的结合效果最为突出。通过子载波的正交性以及多天线传输的优势，在不需要额外地增加带宽的情况 ......
在Centos7 中PHP与SQL Server链接出现的编码问题
项目一直处于Windows平台，变更到linux上移植的时候发现了一个严重的字符编码问题。 服务器情况如下 数据服务器Windows 2016 + SQLServer 2008R2 原Web服务器Windows 2016 自带IIS10 + PHP5.4 新Web服务器Centos7 大家都知道SQ ......
核心网页指标 WebVitals 优化遇到的问题
1.FCP时间太久。首屏不应该包含动态内容，内容在动，可能会被认作没有完成FCP的渲染。 2.关于CLS。CSS不应该包含在页面中间，如果页面中间有CSS，建议移动到页面头部Head里面。 3.LCP。尽可能的缩减图片的大小，提高压缩比，降低图片质量，加载越快LCP分数越高。 ......
python 取得指定图像或视频鼠标位置的颜色特征
import cv2 #取得指定图像或视频鼠标位置的颜色特征 from pylab import * from PIL import Image import sys import copy user_input = int(input("如果标视频，请输入1 ；如果标图片，请输入2: ")) if ......
什么是硬编码？
硬编码是将数据直接嵌入到程序或其他可执行对象的源代码中的软件开发实践，与从外部获取数据或在运行时生成数据不同。. 硬编码数据通常只能通过编辑源代码和重新编译可执行文件来修改，尽管可以使用调试器或十六进制编辑器在内存或磁盘上进行更改。. 硬编码的数据通常表示不变的信息，例如物理常量，版本号和静态文本元 ......
jmeter性能测试指标
性能测试指标： 制作脚本 设置场景(线程组、事务、集合点、思考时间等)--运行场景(命令行、远程方式) 在运行场景的同时监控性能指标，收集性能数据--出据性能测试报告 请求响应时间：一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应时间 (取样器结果中lo ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事务的所有请求的 请求响应时间 之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量。 举例： 比如 迅雷下载一部 3.2G电影 吞吐量就是3.2G； 比 ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
图像二值化的指令集加速例子
以下代码基于VS2015、Qt5.9和OpenCV430，CPU型号是Intel Core i5-7400。功能是对图像进行二值化。下面直接上代码： void main() { Mat image(1024, 1024, CV_8UC1, Scalar(255)); circle(image, Po ......
MySQL数据库三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS
今天主要介绍MySQL数据库，或者说所有数据库的三个关键性能指标： qps 每秒处理的查询数 tps 每秒处理的事务数 IOPS 每秒磁盘进行的I/O操作次数 如果IOPS过高，分析原因： 内存不足，查询数据较多（一般为慢查询，但有时候并不是，单纯的查询数据较多），特别关注一下数据量大还需要排序的分 ......
jmeter性能指标
请求响应时间： 一个请求从发出到客户端获取响应的整个时间。 对应jmeter中就是一个取样器模拟请求到收到响应的时间 事务响应时间： 是由组成该事物的所有请求的请求响应时间之和。 吞吐量： 在一次网络活动中，上传下载数据的总量；比如迅雷下载一部3.2g电影 吞吐量就是3.2g；比如汽车到达目的地是6 ......