图像opencv

java 中在图像上绘制文字

private void printText(BufferedImage image, float x, float y, String text) { Graphics2D g = image.createGraphics(); g.setColor(Color.RED); g.setFont(n ......
图像 文字 java

py程序:显示二次函数y=ax^2的图像

py程序:显示二次函数y=ax^2的图像 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 要显示二次函数 $y = ax^2$ 的图像,可以使用 Python 的 Matplotlib 库。 首先,需要导入 Matplotlib 库和 NumPy 数组库。然后,定义 x 的范围并使用二次函数计算 y ......
函数 图像 程序 ax

opencv学习笔记(十一)

傅里叶变换: 作用: 高频:变化剧烈的灰度分量,例如边界; 低频:变化缓慢的灰度分量,例如大海 滤波: 低通滤波器:只保留低频,会使图像模糊 高通滤波器:只保留高频,会使图像细节增强 opencv中主要就是 cv2.dft() 和c v2.idft() ,输入图像需要先转换为np.floa32的格式 ......
笔记 opencv

物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理

[toc] 20. 物体检测的技术和算法:基于深度学习和图像处理 随着人工智能的不断发展和计算机视觉技术的进步,物体检测已经成为了人工智能领域中非常重要的一个分支。物体检测是指通过对图像或视频进行自动检测,识别出物体所在的位置和类别,为后续的数据处理和应用提供支持。 在物体检测的技术和算法中,基于深 ......
图像处理 物体 算法 深度 图像

浅谈OpenCV的多对象匹配图像的实现,以及如何匹配半透明控件,不规则图像

# 浅谈OpenCV的多对象匹配透明图像的实现,以及如何匹配半透明控件 ### 引子 > 1. OpenCV提供的templateMatch只负责将(相关性等)计算出来,并不会直接提供目标的对应坐标,一般来说我们直接遍历最高的相关度,就可以得到匹配度最高的坐标。但是这样一般只能得到一个坐标。 > 2 ......
图像 控件 对象 OpenCV

opencv学习笔记(十)

图像中的直方图:hist = cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) images:输入的图像,可以是单张图像或图像列表。在函数中需要用中括号 【】,且原图像格式应该是uint8或者fl ......
笔记 opencv

opencv学习笔记(九)

模板匹配:在模板匹配中,我们引入函数cv2.matchTemplate()函数来执行模板匹配的操作 res = cv2.matchTemplate(image, template, method, result=None, mask=None) image: 输入的源图像,可以是灰度图像或彩色图像。 ......
笔记 opencv

Python 3.11 无法使用opencv的解决方法

尝试了各种办法,默认安装方法`pip install opencv-python`安装后,`import cv2`提示缺少dll文件。 下载了opencv 4.7,添加路径到环境变量PYTHONPATH,但是里面没有提供给python3.11的config.py只有给3.10的,还是不成功。 所以, ......
方法 Python opencv 3.11 11

基于深度学习的图像识别与目标检测

[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展,深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力,可以处理大规模、高维的数据集,从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......
深度 图像 目标

模型剪枝在图像识别中的应用:让计算机视觉任务更准确、更快

[toc] 计算机视觉是人工智能领域中非常重要的一个分支,它涉及到计算机视觉技术、机器学习算法以及深度学习模型等多个方面的研究。近年来,随着深度学习模型的不断发展和改进,计算机视觉任务的质量得到了极大的提升,但同时也出现了许多挑战和问题,例如训练数据的不平衡、模型的过拟合等问题。为了更好地解决这些问 ......
更快 模型 图像 视觉 任务

opencv 学习笔记

1 配置环境 下载,可以从以下网站下载,国内镜像速度快,此次我选用4.5.4版本 OpenCV/opencv_contrib国内快速下载 – 绕云技术笔记 (raoyunsoft.com) 下载安装后,记得配置环境变量,主要是程序运行时需要调用的动态库目录,此处使用的是msvc2019 选vc15( ......
笔记 opencv

用opencv给一张透明图片添加背景

# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def add_alpha_channel(img): """ 为jpg图像添加alpha通道 """ b_channel, g_channel, r_channel = cv2.split( ......
背景 opencv 图片

基于DCT变换和ZigZag的图像压缩算法matlab性能仿真,仿真输出不同压缩率与图像质量的关系

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 图像压缩是一种广泛应用的技术,它能够在不影响图像质量的前提下,减少图像所占用的存储空间。本文将介绍一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,简称DCT)和ZigZag扫描的图像压缩算法, ......
图像 算法 性能 质量 ZigZag

基于深度学习的图像分类算法研究

[toc] 《基于深度学习的图像分类算法研究》 引言 随着计算机视觉技术的不断发展,图像分类已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。传统的基于手工特征的图像分类算法已经无法满足大规模、高维、复杂图像的分类需求,因此,基于深度学习的图像分类算法逐渐成为了当前人工智能领域的主流技术。本文将介绍一种基于 ......
算法 深度 图像

基于深度学习的图像识别与目标检测

[toc] 《基于深度学习的图像识别与目标检测》 引言 随着计算机视觉领域的快速发展,深度学习成为当前图像识别和目标检测的热门话题。深度学习算法具有高度并行性、自我学习和自我优化的能力,可以处理大规模、高维的数据集,从而实现高效、准确、可靠的图像识别和目标检测任务。本文将介绍基于深度学习的图像识别和 ......
深度 图像 目标

图像分类中的信息提取与特征选择

[toc] 1. 引言 图像分类是计算机视觉领域中的重要应用之一,它旨在对图像进行分类,以便对图像中的各种物体进行识别和分析。在图像分类中,信息提取和特征选择是 key 的步骤,它们决定了分类系统的准确性和鲁棒性。本篇文章将介绍如何通过信息提取和特征选择来提高图像分类的准确性和鲁棒性,并提供相关的技 ......
图像 特征 信息

opencv学习笔记(八)

图像轮廓:用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线,表示了物体在图像中的外形。 常用方法: 1、预处理:首先,对图像进行预处理,例如:灰度化、滤波、二值化,以便更好地分离物体和背景; 2、边缘检测:使用边缘检测算法(例如canny边缘检测)在预处理后的图像中找到物 ......
笔记 opencv

opencv学习笔记(七)

图像金字塔:用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程: 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理,以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作,使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......
笔记 opencv

opencv学习笔记(六)

Canny边缘检测: 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤: 1、噪声抑制:使用高斯滤波器,对图像进行平滑处理; 2、计算梯度:计算每个像素点的梯度强度和方向; 3、非极大值抑制:在梯度方向上,对梯度幅值进行非极大值抑制,保留局部最大值点作为候选边缘; 4、双阈值检测:根据设定的高阈值和低阈值,对候选 ......
笔记 opencv

深度学习在图像识别中的应用与突破

[toc] 深度学习在图像识别中的应用与突破 随着计算机技术的不断发展,人工智能领域也在迎来新的突破。其中,深度学习技术在图像识别方面的应用备受关注。在这篇文章中,我们将介绍深度学习在图像识别中的应用与突破,并提出一些相关的技术、概念和实现流程。 背景介绍 在计算机视觉领域,图像识别是一个非常重要的 ......
深度 图像

opencv学习笔记(五)

Sobel算子: Sobel算子是一种常用的图像梯度算子,用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算,通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......
笔记 opencv

时间序列转图像:符号递归图(Symbolic recurrence plots)(matlab版复现)

符号递归图(Symbolic recurrence plots):是一种以为时间序列转图像技术,可用于平稳和非平稳数据集;对噪声具有鲁棒性,在一定的数据变换条件下具有不变性。结合深度学习技术可以解决能源电力,水利,天气,生物医学,交通等领域的复杂模式识别和监测任务。 链接:https://mbd.p ......

要将 shimgvw.dll 关联到图像文件的方式可以通过批处理来实现

shimgvw.dll 是一个系统文件,它为 Windows 提供了一个图像查看器程序。下面是如何使用 shimgvw.dll 打开图像的方法: 打开运行对话框:按下 Win+R 组合键打开运行对话框。 输入命令:在运行对话框中输入“rundll32.exe shimgvw.dll,ImageVie ......
图像 可以通过 shimgvw 方式 文件

【RealSense】相机拍摄图像

saveDepthAndColor.cpp ```C++ // https://github.com/IntelRealSense/librealsense/tree/master/wrappers/opencv/imshow // 简单的显示深度图和RGB图 // License: Apache ......
RealSense 图像 相机

[Leetcode] 0733. 图像渲染

# [733. 图像渲染](https://leetcode.cn/problems/flood-fill) 点击上方,跳转至leetcode ## 题目描述 有一幅以 m x n 的二维整数数组表示的图画 image ,其中 image[i][j] 表示该图画的像素值大小。 你也被给予三个整数 s ......
Leetcode 图像 0733

m固定相机模式下基于图像跟踪算法的Puma560机械臂自适应轨迹控制matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 对机器人进行图形仿真,可以直观显示出机器人的运动情况,得到从数据曲线中难以分析出来的许多重要信息,并能从图形上看到机器人在一定控制条件下的运动规律。从仿真软件中观察机器人工作程序的运行结果,就能分析出该机器人轨迹规划等 ......
算法 轨迹 图像 相机 模式

运动追踪、物体跟踪。 基于FPGA的实时图像处理,使用帧间差分法实

运动追踪、物体跟踪。基于FPGA的实时图像处理,使用帧间差分法实现运动物的体实时追踪。基于Quartus和Vivado。ID:6950608754714539 ......
差分法 图像处理 物体 实时 图像

基于matlab图像处理 用gui集成多种方法处理图像 增加暗度,边缘锐化,

基于matlab图像处理 用gui集成多种方法处理图像增加暗度,边缘锐化,真彩色增强,伪彩色增强,直方图均衡化,理想低通滤波等等ID:8934598469174023 ......
图像 图像处理 边缘 多种 方法

基于matlab的车牌识别系统的研究,图像处理。 基于matlab的

基于matlab的车牌识别系统的研究,图像处理。基于matlab的车牌识别系统的研究。1:有完整运行代码可以验证2:有完成配套资料,可以直接用。 ID:7959598308655028 ......
matlab 车牌 图像处理 图像 系统

opencv学习笔记(四)

梯度运算: 是图像形态学中的一种操作,用于检测图像中的边缘。它通过结合膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)操作来计算图像的梯度。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD ......
笔记 opencv