地址 技术 网络dhcp
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
大数据生态组件WEB UI地址汇总
(1) Hadoop Web UI http://master-1:50070/dfshealth.html#tab-overview (2) YARN应用Web UI http://master-1:8088/ (3) Spark Web UI http://master-1:18089/ (4) ......
\\与\在映射网络驱动器时的避坑指南
当你在C#中使用net use命令来映射网络驱动器时，你可能会遇到一个令人困惑的问题——如何正确地构造含有用户名和密码的网络路径。在本篇博客中，我们将详细剖析这个问题，并提供解决方法。 问题描述 在使用net use命令时，我们需要提供正确的网络路径以及用户名和密码。然而，有时候我们在构造网络路径时 ......
神经网络优化篇：详解梯度消失/梯度爆炸（Vanishing / Exploding gradients）
梯度消失/梯度爆炸 训练神经网络，尤其是深度神经所面临的一个问题就是梯度消失或梯度爆炸，也就是训练神经网络的时候，导数或坡度有时会变得非常大，或者非常小，甚至于以指数方式变小，这加大了训练的难度。 接下来，将会了解梯度消失或梯度爆炸的真正含义，以及如何更明智地选择随机初始化权重，从而避免这个问题。 ......
Unity3D在做性能优化方面需要注意的问题和技术细节 详解
Unity3D是一款强大的游戏开发引擎，它提供了丰富的功能和工具，使开发者能够轻松创建高质量的游戏。然而，随着游戏的复杂性和规模的增长，性能优化变得尤为重要。在本文中，我们将详细讨论在Unity3D中进行性能优化时需要注意的问题和技术细节。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的 ......
机器学习笔记（四）初识卷积神经网络
前言 第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。 首先我们要知道之前写的那些东西都是什么，之前写的我们称之为简单神经网络，也就是简单一层连接输出和输出，通过前向计算和逆向传播，以及梯度下降的方式让结果慢慢滑向我们期望的终点。 这种方法固然好，但是它的限 ......
计算机科学与技术CS
现有计算机网络、单片机、数字逻辑、组成原理、物联网、图形图像等10多个实验室。 计算机科学系目前形成了较稳定的三个研究方向：嵌入式计算与信息安全，图形图像，大数据处理与智能优化。 › 专业介绍 本专业培养掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能熟练运用 ......
《计算机网络——题型》
计算机网络——题型 第三章——数据链路层 1、两台以太网交换机互联 答案： 第四章——网络层 1、网络ID、主机ID和子网掩码 网络ID、主机ID和子网掩码有何区别？_频道和网络id的区别-CSDN博客 2、IP地址的分类及范围 IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的_a类地址 ......
华为OD机试 可以组成网络的服务器
题目描述 在一个机房中，服务器的位置标识在 n*m 的整数矩阵网格中，1 表示单元格上有服务器，0 表示没有。如果两台服务器位于同一行或者同一列中紧邻的位置，则认为它们之间可以组成一个局域网。 请你统计机房中最大的局域网包含的服务器个数。 输入描述 第一行输入两个正整数，n和m，0<n,m<=100 ......
多开工具与语音识别技术的融合与创新
多开工具与语音识别技术的融合与创新 摘要：随着科技的不断进步，多开工具和语音识别技术的融合与创新正在为我们的日常生活带来更加便利和高效的体验。本文将探讨多开工具和语音识别技术的结合，以及这种融合与创新对于各行业的影响和发展。 引言： 在数字化时代，多开工具和语音识别技术是两个独立发展的领域。多开工具 ......
处理不平衡数据的过采样技术对比总结
前言 本文对处理不平衡数据的过采样技术进行了对比总结。 本文转载自Deephub Imba 作者：Abdallah Ashraf 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教 ......
StarRocks 技术内幕：查询原理浅析
一条查询 SQL 在关系型分布式数据库中的处理，通常需要经过 3 大步骤： 1. 将 SQL 文本转换成一个 “最佳的”分布式物理执行计划 2. 将执行计划调度到计算节点 3. 计算节点执行具体的物理执行计划 本文将详细解释在 StarRocks 中如何完成一条查询 SQL 的处理。 首先来了解 S ......
程序员软技能：在理财这件事上，软技能比技术层面的能力更重要
有些事情只会发生在投资理财领域里。在其他哪个领域里，一个没有上过大学，没有接受过培训，没有背景和专业经验也没有社会关系的人可以压倒性地战胜一个接受过最好的教育和专业培训，并有着强大关系网的人？我想不出第二个了。财务方面的成功并不是一门硬科学，而是一种软技能——你怎么做，比你掌握多少知识更重要。（更多 ......
（3）多电压域技术
一、多电压域技术概括 在第0节我们知道，功耗与电压是有着密切关系的，因此降低电压是可以降低功耗的，当然代价是电路的延时变大，这种低功耗技术就是本节所要介绍的多电压域技术。 多电压域的实现有以下三种方式： （a）：各个电压域有固定的电压，这种设计是最简单的； （b）：软件分配各个区域采用哪种电压，分配 ......
PyTorch 神经网络基础
模型构造 在代码里 任何一个层或者神经网络都应该是Module的子类 通过继承nn.Module 可以更灵活的去自定义我们的操作 参数管理 自定义层 带参数的层需要给出输入的维度和输出的维度 读写文件 ......
【C# 技术】C# 常用排序方式
在最近的项目中经常会对C#中的数据进行排序，对于基本数据类型，其排序方式比较简单，只需要调用内置算法即可实现，但对于``自定义数据类型``以及``自定义排序规则``的情况实现起来就比较麻烦，所以在本文章中将详细介绍一下在中C#中如何对数据进行排序。 ......
网络编程
1.网编基础知识 网络协议：网络设备按照事先约定好的规则进行信息的传递。 1.1 网络协议层次模型 OSI七层模型：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层 TCP/IP四层模型： ......
笔记系统开源地址
今天开源了我的笔记系统我的笔记系统从9月份开始动工，到现在仍然在开发中。一个人开发的创造力总是有限，所以决定开源。采用的是Apache-2.0协议考虑到国内的具体环境，所以把项目放在gitee上，链接如下： https://gitee.com/hanshu_alan/notes ......
多开工具与云计算技术的融合与创新
多开工具与云计算技术的融合与创新 随着互联网和信息技术的不断发展，多开工具和云计算技术作为两个热门的领域，正逐渐融合并带来了许多创新。多开工具通常指的是能够在一台设备上同时打开多个相同或不同的应用程序的软件工具，而云计算技术则是基于互联网的计算服务模式，通过云端服务器提供各种计算资源和服务。两者的结 ......
大数据技术框架
大数据技术框架: 1.存储引擎 1>分布式文件系统HDFS:block,replication 2>NoSQL数据库:Hbase:Table,region 实时存储引擎 3>分布式消息队列Kafka:Topic,Partition 实时存储引擎 4>分布式搜索引擎:Elasticserarch:in ......
技术写作：漏斗内容策略、认知博客、支柱内容、研究报告、通用门控内容、电子书和教程
顶部漏斗内容 顶部漏斗是指客户旅程中的认知阶段，他们第一次接触到企业或产品。在这个阶段，他们意识到自己存在问题，并开始寻找信息或解决方案。此阶段的内容旨在通过提供与他们的问题相关的解决方案或有价值的信息来吸引潜在客户的注意力和兴趣。这种内容通常是广泛而丰富的，而不是针对产品的。其目的是在建立信任和品 ......
TF246017: Team Foundation Server 未能连接到数据库。 请验证是否 已正确指定实例，承载数据库的服务器是否能够正常运行，且没有网络 问题阻止与服务器通信
最近在工作中使用TFS中突然遇到TFS未能连接到数据库的问题，当初TFS服务是自己部署的，问题也得自己解决。下面是当时在VS和TFS服务器管理工具上的错误截图。 经过一番查找，是运维那边改服务器管理员账号administrator的密码了，刚好之前部署TFS服务的时候是把服务器的administra ......
典型卷积神经网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）
3.1 LeNet-5网络 LeNet-5 曾被大规模用于自动识别美国银行支票上的手写数字。该网络是卷积神经网络 (CNN)。CNN 是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在 3 个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。具有共享权重的局部感受野是卷积层的本质，下面描述的 ......
AES算法在网络安全中的应用：如何守护数据宝藏？
摘要：高级加密标准（AES）是美国国家标准与技术研究所（NIST）用于加密电子数据的规范。本文从历史、算法原理、性能优势和应用等方面全面介绍了AES算法，旨在帮助读者更好地理解这一广泛应用的对称加密算法。 AES(Rijndael)加密解密 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.co ......
计算机网络期末-远程登录到交换机
第一步：修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh 第二步：给交换机配置管理IP地址。 [wjh]int vlanif 1 //进入vlan1虚拟接口视图 [wjh-Vlanif1]ip ......
计算机网络期末-路由器的连接与基本配置
第一步：修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view // 进入系统模式 [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh // 给交换机命名为wjh 第二步：在交换机上新建两个vlan，分别是vlan 20和vlan30。 [Huawei ......
生成对抗网络小综述
生成对抗网络自2014年提出以来，一直是人工智能领域的研究热点，在语音、文本、图像、网络安全等诸多领域都有广泛应用。本文首先阐述了原始生成对抗网络的结构和原理，梳理了一些基于原始生成对抗网络的衍生结构，之后分析生成对抗网络训练中单阶段训练和数据增强问题，最后介绍了生成对抗网络的典型应用，以及对未来生... ......
神经网络中的分位数回归和分位数损失
在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量 ......