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【10篇热门博客文章】从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解
[toc] 1. 引言 语音识别技术是人工智能领域的重要分支，其目的是将人类语言转化为计算机可理解的文本格式。随着移动设备的普及和互联网的普及，语音识别技术在语音助手、智能客服、智能家居等领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍从音频特征到文本摘要的语音识别技术详解，包括技术原理、概念、实现步骤、应用示 ......
【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】展望
[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入，网络安全问题越来越受到人们的关注。其中，人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展，网络安全问 ......
聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平
[toc] 聊天机器人的人工智能：如何通过人工智能技术提高聊天机器人的性能和智能化水平 随着人工智能技术的发展，聊天机器人逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。聊天机器人的应用场景多种多样，包括客服、娱乐、教育、医疗等等，可以为人们提供高效、智能的服务，提高效率和生活质量。然而，目前的聊天机器人仍然存 ......
计算机视觉中的智能监控技术
[toc] 《计算机视觉中的智能监控技术》 摘要：本文介绍了计算机视觉中的智能监控技术，包括基础概念、技术原理、实现步骤和应用领域。通过具体的示例和代码实现，讲解了如何使用计算机视觉技术来监控和识别各种物体、场景和异常情况，从而实现智能安防和监管。本文旨在帮助读者更深入地了解和掌握智能监控技术，为实 ......
【解析】基于语音识别的实时语音唤醒技术与应用
[toc] 《42. 【解析】基于语音识别的实时语音唤醒技术与应用》 ## 1. 引言 实时语音唤醒技术是智能设备之间相互交互的基础技术之一。随着人工智能技术的快速发展，语音识别技术也在不断更新与演进。本篇文章将介绍基于语音识别的实时语音唤醒技术的应用与实现方法。 实时语音唤醒技术可以用于各种应用场 ......
GPT3的内部结构：基于自回归、注意力机制等技术的语言处理框架
[toc] GPT-3 是当前最为先进的自然语言处理框架之一，由 OpenAI 于 2022 年 11 月发布，是自回归和注意力机制等技术的综合体现。本文将详细介绍 GPT-3 的内部结构，帮助读者更好地理解其工作原理和应用。 ## 1. 引言 自然语言处理是人工智能领域的重要分支，旨在使计算机理解 ......
GPT3的技术突破：实现更精准的语义分析
[toc] GPT-3技术突破：实现更精准的语义分析 近年来，人工智能技术的发展受到了全球各国的关注。其中，自然语言处理(NLP)技术作为人工智能技术的重要分支，在自然语言生成、机器翻译、问答系统等方面都有着广泛的应用。而最近，GPT-3技术的出现，标志着NLP技术的重要突破。 GPT-3是Open ......
人工智能规制的技术创新与智能化转型
[toc] 随着人工智能的不断发展和应用，规制和技术的创新也日益重要。本文将探讨人工智能规制的技术创新与智能化转型之间的关系，包括技术原理、实现步骤、应用示例和优化改进等方面。 一、引言 随着信息技术的快速发展和应用范围的不断扩大，人工智能已经成为了当今社会不可忽视的一部分。人工智能技术在工业、医疗 ......
GPT3与机器翻译的结合：探索新的语言翻译技术
[toc] 1. 引言 随着全球化的加速和人工智能的快速发展，机器翻译成为了许多企业、机构和个人的痛点。虽然已有多种机器翻译技术，但基于自然语言处理和深度学习的机器翻译一直缺乏有效的解决方案，这导致机器翻译的准确性和稳定性不断提高，但处理大规模语言数据集的任务仍然存在挑战。为了解决这些问题，GPT- ......
让机器更加人性化：深度学习技术在人工智能助手领域的应用
[toc] 随着人工智能技术的快速发展，人工智能助手领域逐渐成为人们日常生活的一部分。然而，对于如何设计和构建更加人性化、更加智能的人工智能助手，仍然存在着许多挑战。本文将介绍深度学习技术在人工智能助手领域的应用，通过具体实践案例，讲解如何使用深度学习技术来构建更加智能、更加人性化的人工智能助手。 ......
机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题
[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战
一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` 
首先这个是链式法则：   # 1 Basic Rule   梯度是一个向量 ![image](https:// ......
使用 Vue.js 的 CDN（内容分发网络）来添加 Vue.js
在您的 HTML 文件中添加 script 标签，并指定 Vue.js 的 CDN 地址。通常可以通过在 <head> 标签或 <body> 标签的底部添加该标签来加载 Vue.js。 下面是一个常用的 Vue.js CDN 地址： <script src="https://cdn.jsdelivr ......
技术研究和个人成长方法
今天TK教主给我们授课，其中讲的技术研究和个人成长方法我觉得很好，整理一下，以后没事看一看，我想能够激励我的成长吧。。。 1、确立个人方向，结合工作内容，找出对应短板 该领域主要专家们的工作是否都了解？ 相关网络协议、文件格式是否熟悉？ 相关的技术和主要工具是否看过，用过？ 2、阅读知识学习过程的起 ......
学习地址收藏
## 算法 https://labuladong.gitee.io/algo/ ## 设计模式 https://refactoringguru.cn/design-patterns ......
【技术学习】网络学习--简单tcp服务器
这是一个用AI生成的简单的tcp服务器代码，我稍微改动了一下命名啥的。 可以看到代码非常简短，不过却没什么问题，人工智能还是很强的。 #include <iostream> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #include <cstri ......
[ML从入门到入门] 初识人工神经网络、感知机算法以及反向传播算法
前言 人工神经网络（Artificial neural networks，ANNs）被广泛认为诞生于 20 世纪四五十年代，其核心理论可以追溯到 19 世纪初 Adrien-Marie Legendre 发明的最小二乘法，而在今天，经过了半个世纪互联网和计算机技术的迅猛发展，这片耕耘良久的沃土重新掀 ......
小tips：docker 配置国内镜像地址
在配置文件daemon.json中添加国内镜像，让其下载加速。 ``` vi /etc/docker/daemon.json ``` 如下国内镜像： ``` { "registry-mirrors": [ "https://registry.docker-cn.com", "http://hub-m ......
UNeXt：基于 MLP 的快速医学图像分割网络
前言 本文介绍的UNeXt是约翰霍普金斯大学发布的论文。它在早期阶段使用卷积，在潜在空间阶段使用 MLP。通过一个标记化的 MLP 块来标记和投影卷积特征，并使用 MLP 对表示进行建模。对输入通道进行移位，可以专注于学习局部依赖性。 本文转载自Deephub Imba 仅用于学术分享，若侵权请联系 ......
TensorFlow05-3 神经网络损失函数(误差计算)
▪ MSE ▪ Cross Entropy Loss(针对分类问题) ▪ Hinge Loss  # 1 ......
1.TCP/IP网络模型
1.四层TCP/IP网络模型 1.1 为什么要有TCP/IP网络模型 对于同一设备间的进程通信，可以通过管道、消息队列、共享内存、信号等方式进行通信；在Java中的线程通信中，可以使用管道流（字节流（PipedInputStream、PipedInputStream）、字符流（PipedReader ......