地理信息 场景 编码 地理

NIST SP 800-39 管理信息安全风险

NIST SP 800-39 管理信息安全风险 组织、任务和信息系统观点 摘要 目的和适用性 NIST SP 800-39是管理信息安全风险的指南。800-39的结构类似于NIST SP 800-37风险管理框架。 800-39描述了第1层(组织愿景)、第2层(业务任务)和第3层(信息系统观点)。N ......
风险 信息 NIST 800 39

处理致远OA应付科目编码不显示问题,同样适用于付款单选择款项类型后无科目带出

情况如下: 当我们选择预付款时,无任何科目带出 这是由于我们U8的应付设置--基本科目设置中,没有设置预付款对应科目,处理方法如下图,添加上预付款对应科目即可。 ......
科目 款项 编码 类型 问题

linux查看cpu信息

查看CPU信息(型号) 1 cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 查看物理CPU个数 1 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU ......
linux 信息 cpu

语音信号的哈夫曼编码压缩解压缩算法matlab仿真,输出编码后数据大小,编码树等指标

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 利用哈夫曼编码进行信息通信可以较大提高信道利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码;在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道), ......
编码 算法 语音 信号 大小

SRv6 TE Policy场景-原理浅谈及配置示例

个人认为,**理解报文就理解了协议**。通过报文中的字段可以理解协议在交互过程中相关传递的信息,更加便于理解协议。 但是由于SRv6 TE Policy场景的特殊性及其实现上的限制,这里仅仅浅谈下SRv6 TE Policy的个人理解。并且以EVPN L3VPN for IPv4 Over SRv6 ......
示例 场景 原理 Policy SRv6

ES-UAT信息

一、系统索引模式Pattern 1、YCRM ycrm_uat_error_log* ycrm_uat_info_log* ycrm_workflow_info_log* ycrm_workflow_error_log* 二、国内下单系统 chn_ymall_info* chn_ymall_erro ......
ES-UAT 信息 UAT ES

SpringBoot中的yml文件中读取自定义配置信息

# SpringBoot中的yml文件中读取自定义配置信息 开发中遇到的问题,百度的答案我都没有找到,去找大佬获取到的经验总结,这只是其中的一种方法,如果其他大佬有新的方法,可以分享分享。 ## 一、非静态属性 1.1 yml文件 自定义配置信息,通过我们编写的代码读取。 ```yml image: ......
SpringBoot 文件 信息 yml

利用颜色编码提升阅读笔记效率

在我们的阅读和学习过程中,如何有效地区分、组织和回顾信息是一个重要的议题。使用颜色编码的阅读笔记方法,将不同类型的信息用不同颜色进行标记,可以帮助我们快速定位所需信息,并通过色彩的视觉效果加强记忆。然而,这并不是唯一的学习策略,也不一定适合每一个人。有些人可能只用一种颜色,或者不刻意区分信息类型,而 ......
编码 效率 颜色 笔记

Tiktok 根据主播id(uniqueId)获取个人详细信息

本文所有教程及源码、软件仅为技术研究。不涉及计算机信息系统功能的删除、修改、增加、干扰,更不会影响计算机信息系统的正常运行。不得将代码用于非法用途,如侵立删! **** ### Tiktok 根据主播id(uniqueId)获取个人详细信息 > `环境` > > - win10 > - Python ......
uniqueId Tiktok 个人 信息

编码风格

Naming Use descriptive names for global variables and functions. Naming should follow the snake_case convention. Public function names should include ......
编码 风格

WEB安全-渗透测试-waf绕过信息收集

# waf绕过 >WAF拦截会出现在安全测试的各个层面,掌握各个层面的分析和绕过技术最为关键 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2906024/202306/2906024-20230623214424289-1347855951.png) 本文主要 ......
信息 WEB waf

半监督学习:让机器学习模型更好地应对新任务和场景

[toc] 半监督学习是一种让机器学习模型更好地应对新任务和场景的技术。它结合了监督学习和无监督学习的优点,能够利用已有的数据集来指导模型的学习,从而更好地应对新的任务和场景。在这篇文章中,我们将介绍半监督学习的核心概念和技术原理,以及如何在实践中应用该技术。 首先,我们需要了解什么是半监督学习。半 ......
模型 场景 机器 任务

LLE算法的应用场景和案例:详解LLE算法在实际问题中的效果和表现

[toc] 1. 引言 随着深度学习技术的不断发展,神经网络模型在人工智能领域的应用越来越广泛。其中,LLE(Largely Element-wise Linear) 神经网络是一种常用的神经网络模型,其基本思想是通过对输入数据进行大量拼接操作,将数据转换为一组元素级别的线性表示,从而提高模型的泛化 ......
算法 LLE 场景 实际 案例

人工智能在物流自动化领域的应用场景:物流自动化与人工智能的协同进化

[toc] 文章标题:《53. 人工智能在物流自动化领域的应用场景:物流自动化与人工智能的协同进化》 背景介绍: 随着全球物流市场的不断发展,物流自动化已成为现代化物流管理的必要手段。然而,物流自动化领域的技术难点与挑战在于如何与人工智能技术协同工作,实现智能化、高效化的物流服务。本文旨在介绍人工智 ......
人工智能 人工 物流 智能 场景

【神经网络】基于自编码器的神经网络

[toc] 标题:31. 【神经网络】基于自编码器的神经网络 在介绍神经网络之前,我想先简单介绍一下人工智能和机器学习的概念。人工智能是计算机程序和人类智能的集成,通过利用计算机处理数据、学习和决策,实现自主思考和行动。机器学习是人工智能的一个分支,通过对大量数据进行学习和分析,让计算机自动从数据中 ......
神经网络 神经 网络 编码器 编码

自然语言处理领域的应用场景和解决方案

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域中非常重要的一个分支,主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。NLP可以应用于许多不同的领域,如语音识别、机器翻译、文本分类、情感分析、信息抽取等,对于提升机器智能和改善人机交互具有重要的意义。 ......

01分类和static(信息管理系统的初级版本)

# 01分类和static ## 案例驱动教学模式介绍 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2942946/202306/2942946-20230621122207244-36443405.png) ![](https://img2023.cnblogs.co ......
管理系统 版本 static 系统 信息

js中new Map ( )的使用场景

当有一组数据: ``` let arr = [ { name: '钢筋', value: 11 }, { name: '水泥', value: 12 }, { name: '混凝土', value: 13 }, { name: '加气砖', value: 14 } ] ``` 后台返回了一个13,但 ......
场景 new Map

在system32文件夹中,config子文件夹存储了Windows注册表的备份文件。注册表是Windows操作系统中的一个重要组成部分,它保存了系统和应用程序的设置、配置信息和用户的偏好设置等

system32是Windows操作系统中的一个文件夹,它位于C:\Windows\system32路径下。这个文件夹包含了许多重要的系统文件和设置,它们对于操作系统的正常运行非常关键。 在system32文件夹中,config子文件夹存储了Windows注册表的备份文件。注册表是Windows操作 ......
文件 注册表 文件夹 Windows 系统

BCDEdit是Windows操作系统中的命令行工具,用于管理启动配置数据(BCD)存储库。BCD存储库包含了系统引导时所需的引导设置、操作系统选项和相关配置信息。

BCDEdit是Windows操作系统中的命令行工具,用于管理启动配置数据(BCD)存储库。BCD存储库包含了系统引导时所需的引导设置、操作系统选项和相关配置信息。 以下是一些关于BCDEdit的常见用途和功能: **添加和删除条目**:BCDEdit可以用于添加和删除引导条目,即不同的操作系统或启 ......
系统 BCD 命令 BCDEdit Windows

Elasticsearch核心应用场景-日志优化实践

1. 背景 日志领域是Elasticsearch(ES)最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构,支持高吞吐写入、高性能查询,同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有 ......
Elasticsearch 场景 核心 日志

基于SURF+Affine+Ransac+ICP算法的三维点云室内场景重建matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 三维点云室内重建是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它可以为现实世界中的建筑空间提供高精度的三维模型。在这个领域中,SURF+AFFINE+RANSAC+ICP算法是一种常用的方法。本文将对这些算法进行详细介绍,并探讨 ......
云室 算法 场景 Affine Ransac

CCF NOI 2023 河南徽章信息收集

CCF NOI 2023 徽章信息收集工作已经开始。目前 @[zhiyangfan](https://www.luogu.com.cn/user/137603) 和我 @[云浅知处](https://www.luogu.com.cn/user/307453) 正在负责河南省的收集工作。 我们的 QQ ......
徽章 信息 2023 CCF NOI

HttpSevletRequest Body信息不能被多次读取的问题

背景 如果需要实现一个业务拦截器、过滤器,需要拦截request的所有传入信息。通常情况下,HttpServletRequst中的body内容只会读取一次,但是可能某些情境下可能会读取多次,由于body内容是以流的形式存在,所以第一次读取完成后,第二次就无法读取了,一个典型的场景就是Filter 在 ......
HttpSevletRequest 问题 信息 Body

学生信息管理系统-C语言版

## 环境 操作系统:Windows11 编译器:GCC ## 源代码 > 函数较多,自定义头文件,主文件引入即可 > > 头文件:functions.h > > 头文件所对应的源文件:functions.c > > 主文件:学生信息管理系统.c functions.h ```c #ifndef _ ......
管理系统 语言 学生 系统 信息

ConcurrentHashMap的使用场景

## 一、并发容器ConcurrentHashMap HashMap是我们用得非常频繁的一个集合,但是它是线程不安全的。并且在多线程环境下,put操作是有可能产生死循环,不过在JDK1.8的版本中更换了数据插入的顺序,已经解决了这个问题。 为了解决该问题,提供了Hashtable和Collectio ......
ConcurrentHashMap 场景

跟我一起学Redis之五种基本类型及其应用场景举例

**前言** 来啦,老弟?来啦,上一篇就当唠唠嗑,接下来就开始进行实操撸命令,计划是先整体单纯说说Redis的各种用法和应用,最后再结合代码归纳总结。 Redis默认有16个数据库(编号为0~15),默认使用第0个,通过命令select任意切换数据库,和MySql切换数据库一个道理;各数据库之间的数 ......
场景 类型 Redis

C:\Windows\Inf\ 存储设备驱动程序信息 提供设备驱动程序安装和配置 存储硬件设备的信息 提供驱动程序的升级和更新

C:\Windows\Inf\ 是 Windows 操作系统中的一个文件夹,它在系统中起着重要的作用,并具有以下功能: 存储设备驱动程序信息:C:\Windows\Inf\ 文件夹是 Windows 操作系统用于存储设备驱动程序信息的位置之一。当您在计算机上安装硬件设备时,相关的驱动程序文件会被复制 ......

生物识别技术在安全领域中的应用:保护个人信息

[toc] 生物识别技术在安全领域中的应用:保护个人信息 随着科技的不断发展,生物识别技术逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。生物识别技术通过扫描或检测生物特征,实现身份验证、授权和管理的功能,可以有效地保护个人信息和隐私安全。本文将详细介绍生物识别技术在安全领域中的应用及其特点,旨在为读者提供 ......
生物识别 领域 生物 技术 个人

图像分类中的信息提取与特征选择

[toc] 1. 引言 图像分类是计算机视觉领域中的重要应用之一,它旨在对图像进行分类,以便对图像中的各种物体进行识别和分析。在图像分类中,信息提取和特征选择是 key 的步骤,它们决定了分类系统的准确性和鲁棒性。本篇文章将介绍如何通过信息提取和特征选择来提高图像分类的准确性和鲁棒性,并提供相关的技 ......
图像 特征 信息