基本操作dataframe pandas pd

2024-01-02 IDE：IDEA 2022.2.5 JDK version：19 Maven version：3.6.3 项目结构： 一、使用Maven构建项目 需要导入的依赖 <!-- mybatis的依赖 --> <dependencies> <!-- mybatis依赖 --> <dep ......

4. 5.添加一个HTML视图：在Django中，视图是用于处理HTTP请求的函数。创建一个新的视图，你需要定义一个Python函数，并在应用目录的views.py文件中进行定义。例如，你可以创建一个简单的视图函数来返回一个HTML页面： python from django.shortcuts i ......

Ef Core花里胡哨系列(2) 移除外键、扩展操作 虽然数据库的外键有着举足轻重的作用，但是在通常的软件设计中，很多人嫌弃麻烦，从而放弃了Ef Core的Codo-First模式而转向Db-First模式。但是Db-First不是很严谨，所以我这里就是提供一种相对折中的方式：在Code-Frist ......

Django操作cookie # 设置cookie obj.set_cookie("username", username, "password", password, max_age=2880) # 获取cookie request.COOKIES.get("username"): COOKIE参 ......

训练神经网络的基本原则 当训练好了一个最初的神经网络 首先问 这个算法是否有高偏差？？？ 也就是是不是欠拟合 如果是高偏差： 解决高偏差，要么换更大的网络，要么延长训练的时间，（找更好的网络） 等到做完了这些，再判断这个算法是否有高偏差，直到在训练集上能够拟合好数据， 然后问 这个算法是否有高方差？ ......

在TensorFlow中，可以使用tf.nn.conv1d函数来进行一维的卷积操作，这个函数通常是用于卷积神经网络的，但也可以实现信号与系统里的卷积，此处关于信号与系统的卷积，可以参照【官方双语】那么……什么是卷积？_哔哩哔哩_bilibili Numpy代码及结果 #得到结果：[ 4 13 28 ......

以下是Python之DataFrame的使用： 1.定义DataFrame的方式（不带参、使用list、使用列标签） import pandas as pd df = pd.DataFrame print(df) arr = [1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(arr) pr ......

这节主要涉及到一个多线程情况下存在的数据竞争问题 -- 多个线程同时访问共享数据时，由于没有正确的同步机制，导致数据出现不一致的情况。 C/C++ 多线程中，可以通过互斥锁(mutex)、原子操作(atomic，C++11 也提供了原子操作库，如std::atomic，用于实现原子加法、原子赋值等操 ......

​ 1、安装 Pandas 1）确保已安装Python Pandas 需要 Python 环境。可以通过在终端或命令提示符中运行 python --version 来检查是否已安装 Python。 2）安装 Pandas 使用 Python 的包管理器 pip 进行安装： pip install p ......

参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......

删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.dropn ......

替换数据 replace方法可以对数据进行批量替换： s.replace(0, 5) # 将列数据中的0换为5 df.replace(0, 5) # 将数据中的所有0换为5 df.replace([0, 1, 2, 3], 4) # 将0～3全换成4 df.replace([0, 1, 2, 3], ......

修改数值 在Pandas中修改数值非常简单，先筛选出需要修改的数值范围，再为这个范围重新赋值。 df.iloc[0,0] # 查询值 # 'Liver' df.iloc[0,0] = 'Lily' # 修改值 df.iloc[0,0] # 查看结果 # 'Lily' 以上修改了一个具体的数值，还可以 ......

目录 选择数据库语法 查看数据库语法 查看数据库的定义信息语法 实例 查看数据库语法 DATABASES：必选项，用于列出当前用户权限范围内所能查看到的所有数据库名称 -- 查看所有数据库 SHOW DATABASES; 选择数据库语法 -- 选择数据库为当前数据库 USE 数据库名; 查看数据库的 ......

目录 创建数据库语法 创建数据库注意事项 创建基本数据库 创建指定字符集的数据库 创建数据库前判断是否存在同名数据库 创建数据库语法 IF NOT EXISTS：可选项，创建前先判断，未存在时才执行创建语句 数据库名：必须指定的 CHARACTER SET =字符集：可选项，用于指定数据库的字符集 ......

创建存储桶：仪表盘 -- R2 -- 创建存储桶 R2 界面右上角 -- 管理 R2 API 令牌 -- 创建 API 令牌 cloudflare/python-cloudflare: Python wrapper for the Cloudflare Client API v4 python AP ......

增加行 可以使用loc[]指定索引给出所有列的值来增加一行数据。目前我们的df最大索引是99，增加一条索引为100的数据： # 新增索引为100的数据 df.loc[100] = ['tom', 'A', 88, 88, 88, 88] df ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 0 ......

执行表达式df.eval() df.eval()与之前介绍过的df.query()一样，可以以字符的形式传入表 达式，增加列数据。下面以增加总分为例： # 传入求总分表达式 df.eval('total = Q1+Q3+Q3+Q4') ''' name team Q1 Q2 Q3 Q4 total ......

追加合并 增加行数据的使用场景相对较少，一般是采用数据追加的模式。数据追加会在后续章节中介绍。 df.append()可以追加一个新行： df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) df2 = pd.DataFrame([[5, 6 ......

删除 删除有两种方法，一种是使用pop()函数。使用pop()，Series会删除指定索引的数据同时返回这个被删除的值，DataFrame会删除指定列并返回这个被删除的列。以上操作都是实时生效的。 # 删除索引为3的数据 s.pop(3) # 93 s ''' 0 89 1 36 2 57 4 65 ......

目录 数据库简介 数据库分类 常用数据库简介 使用场景 数据库简介 数据库(DataBase) 就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合 是存储和管理数据的仓库 其本质是一个文件系统 数据库管理系统（DBMS）是一款管理软件 数据库分类 关系型数据库（RDB: Relationship DataBa ......

删除空值 在一些情况下会删除有空值、缺失不全的数据，df.dropna可以执行 这种操作： df.dropna() # 一行中有一个缺失值就删除 df.dropna(axis='columns') # 只保留全有值的列 df.dropna(how='all') # 行或列全没值才删除 df.drop ......

一）boolean（布尔）布尔类型，可选值 true/false； Lua 中 nil 和 false 为“假”，其它所有值均为“真”。比如 0 和空字符串就是“真”； local a = truelocal b = 0local c = nil if a then print("a") -->ou ......

文件操作 ''' open() 打开文件 file：要操作的文件名，绝对路径（从根目录开始）/相对路径（./ ../） mode：r只读（默认）/ w只写（没有就创建，且覆盖源文件）/ x（创建并写入）/ a追加 encoding：utf-8（一个汉字转成3个字节）/gbk（一个汉字转成2个字节） ......

Bug 定义 Bug 判定标准 软件未达到客户需求文档的功能和性能 软件出现客户需求不能容忍的错误 软件的使用未能符合客户的习惯和工作环境 软件超出需求文档的范围 问题 Bug 严重程度 Bug 优先级 严重程度和优先级的关系 一般地，严重性程度高的软件缺陷具有较高的优先级 有时候严重性高的软件缺陷 ......

C语言是一门通用计算机编程语言，广泛应用于底层开发。 简述写C语言代码的过程 C语言规定：main函数是程序的入口，同时main函数有且只有一个。（一个工程之中） ......

public void exprotBusinessData(HttpServletResponse httpServletResponse) { // 1. 查询数据库 LocalDateTime begin=LocalDateTime.of(LocalDate.now().minusDays(3 ......

第一步：修改交换机的主机名称。 <Huawei>system-view // 进入系统模式 [Huawei]un in en //关闭信息提示 [Huawei]sysname wjh // 给交换机命名为wjh 第二步：在交换机上新建两个vlan，分别是vlan 20和vlan30。 [Huawei ......

软件多开助手：探索同时操作多个文件管理器的奇妙功能 导语：在数字化时代，我们经常需要处理大量的文件和数据。然而，传统的文件管理器通常只能同时打开一个窗口，限制了我们的工作效率。幸运的是，现在有一种名为"软件多开助手"的工具，它为我们提供了同时操作多个文件管理器的奇妙功能，让我们能够更加高效地管理和处 ......

Pandas利用plot()调用Matplotlib快速绘制出数据可视化图形。注 意，第一次使用plot()时可能需要执行两次才能显示图形。可以使用plot()快速绘制折线图。 df['Q1'].plot() # Q1成绩的折线分布 可以先选择要展示的数据，再绘图。 df.loc['Ben','Q1 ......