基础 笔记 数据spark

读算法霸权笔记13_读后总结与感想兼导读

1. 基本信息 算法霸权:数学杀伤性武器的威胁 [美] 凯西·奥尼尔(Cathy 著 中信出版社,2018年9月出版 1.1. 读薄率 书籍总字数220千字,笔记总字数32359字。 读薄率32359÷220000≈14.71% 1.2. 读厚方向 算法的力量:人类如何共同生存? 极简算法史:从数学 ......
读后 霸权 算法 感想 笔记

Applescript成功实现imessage数据筛选,imessage蓝号检测,无痕检测手机号是否注册imessage的原理

一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选,将要验证的号码输出到文件中,以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏,iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号,检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号,蓝色表示iMessage账 ......
imessage 手机号 Applescript 原理 数据

(坚持每天都写算法)算法复习与学习part1基础算法1-5

今天是写题,数的的三次方根。 使用二分法,浮点数不能位运算直接/2即可。 //这道题很难想到二分,二分查找是查找,就是找哪个地方有目标数 //一般是用在区间上的, //总结:二分要求是有查找条件且是查找,符合这两个条件就可以考虑 //不过这里可以把从0到n的浮点数当成一个区间,看数值范围的话,n的话 ......
算法 基础 part1 part

【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏

介绍: 我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫,同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的,没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢,大家在看的时候其实是很不方便的,就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下 ......
大屏 python 数据

装载数据时报错:Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'

错误还原 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1 Launching ......

Mysql 和 Redis 数据一致性问题

Mysql 和 Redis 数据一致性问题 https://www.cnblogs.com/scottyzh/p/17944675 https://juejin.cn/post/7302249560033853480 ......
一致性 数据 问题 Mysql Redis

软件工程 之 (XMUT)会计与财务基础-单选,多选,判断

单选题 第一章 总论 一、单项选择题 1.会计的基本职能是() A.核算和管理 B.控制和监督 C.核算和监督 D.核算和分析 2.会计的一般对象可以概括为() A.经济活动 B.再生产过程中的资金运动 C.生产活动 D.管理活动 3.会计主体假设规定了会计核算的() A.时间范围 B.空间范围 C ......
软件工程 财务 会计 基础 工程

java基础问题

数组 一维数组: 1.使用new 指定一个数组大小 int[] number = new int[8]; number[0] = 1; number[1] = 2; number[2] = 3; number[3] = 5; number[4] = 8; 其中,int表示数据类型,并且给每个元素进行 ......
基础 问题 java

数据结构查找

折半查找的判定树* 平均查找长度:O(log2n)。 结点的平衡因子定义为 节点的左子树深度与右子树深度之差。对于“平衡二叉树”平衡因子只可能为0,1,-1。若出现非三个值,则不平衡! 解析折半查找树的步骤 首先就是要了解折半查找的步骤,然后依次将mid指向的值作为树的value。如下展示: 例如: ......
数据结构 结构 数据

数据结构线性表

线性表的两种存储结构: 1.顺序存储(线性表若采用链式存储结构时,内存中可用存储单元的地址连续或不连续都可以) 2.链式存储(线性表若采用顺序存储结构时,必须占用一片连续的存储单元) 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构在存、读数据时,不管是哪个位置,时间复杂度都是O(1);而插入或删除时,时间复杂度 ......
数据结构 线性 结构 数据

数据结构树与二叉树

第五章 树及二叉树 书面作业 来源:算法与数据结构复习 第五章 树及二叉树(详解)_二叉树的中序遍历也可以循环地完成。给定循环中堆栈的操作序列如下(其中push为入-CSDN博客 一、判断题 1、某二叉树的前序和中序遍历序列正好一样,则该二叉树中的任何结点一定都无左孩子。 (T) 解析: 二叉树的前 ......
数据结构 结构 数据

数据结构 图的基本知识

图的基本知识: 在n个结点的无向图中,若该图是连通图,则其边数大于等于n-1, 在n个结点的无向图中,若边数大于(n-2)(n-1)/2+1,则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储一个图所需的存储单元数目与图的边数有关。() 正确 错误 这一题有歧义:如果不考虑邻接矩阵的压 ......

数据结构图的基本知识题

判断题 1.在n个结点的无向图中,若边数大于n-1,则该图必是连通图。 ​ T F 解释: 以下两种说法是对的: 在n个结点的无向图中,若该图是连通图,则其边数大于等于n-1, 在n个结点的无向图中,若边数大于(n-2)(n-1)/2,则该图必是连通图 就是说连通是比较强的条件 2.用邻接矩阵法存储 ......
结构图 基本知识 结构 知识 数据

数据结构

根号算法 1. CF1806E 题意 给定一棵树,树上的每个节点权值给定,设为序列 \(a\)。 当 \(dep_x = dep_y\) 时,定义 \(w(x, y)=w(fa_x, fa_y)+a_xa_y,w(0,0)=0\),\(q\) 次询问 \(w(x, y)\)。 \(n, q \le ......
数据结构 结构 数据

基于“小数据”的机器学习

机器学习作为人工智能的一种最重要的实现方式,其历史可以追溯到20世纪50年代。只不过,早期受制于计算机的算力,基本没有什么能够落地的实际应用,更多的是各类算法的研究和发展。 之后,随着硬件的飞速发展,终于迎来了人工智能的春天,各种机器学习的算法在我们的日常生活中得到了广泛应用(很多情况甚至我们都没有 ......
机器 数据

(坚持每天都写算法)算法基础复习part1基础算法1-4——二分

二分使用的前提是有序性的条件如果要找以下情况: 1.找大于等于数的第一个位置 2.找小于等于数的第一个位置 二分使用的前提是无序性的条件下如果要找以下情况: 1.找最大值 2.找最小值 二分法一般有边界问题,如果是有序性的条件下的话只要记住一句话:有加必有减。 这里是示例代码: int mid = ......
算法 基础 part1 part

Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种

目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习(ML)在植物生物学中的应用案例研究:多组学数据关联研究(MODAS)中的数据降维(DR)亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面,值得赏 ......
基因组 基因 Science 老师 数据

盘点一个AI都无法解决的Python基础题目(下篇)

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【大侠】问了一个Pandas实战的问题,一起来看看吧。上一篇文章说到,看上去AI给的答案,似乎让【大侠】不满意,遂来白银交流群问问大佬们。这一篇文章,我们一起来看看其他大佬给的代码。 二、实现过程 前面的文章中,我们看到了【瑜亮老师】和【东 ......
下篇 题目 基础 Python

GS | Ben Hayes报告:基因型数据基础

本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes,前文已经介绍。详见:https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授,昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任,也是千牛基 ......
基因 基础 报告 数据 Hayes

基于无人机高通量植物表型大数据分析及应用研究综述

目录数据采集无人机系统数据预处理图像拼接颜色转换和校正图像分割数据分析图像分析关键技术作物株高提取叶面积指数提取技术植物病害检测技术 基于无人机系统的作物表型分析方法集数据采集、处理和分析于一身,大大缩短和精简了作物表型研究的时间和过程。首先,利用小型无人机在作物种植区域进行图像数据的采集;获取完毕 ......
表型 无人机 数据分析 植物 数据

【学习笔记】树状数组

树状数组支持两种操作: 单点修改 区间求和 如果我们使用普通数组,这两种操作的时间复杂度分别为 \(O(1)\) 和 \(O(n)\)。虽然修改的时间复杂度很低,但是求和操作在数据量很大的情况下就会很耗时。如果我们使用前缀和,那么区间求和的时间复杂度就会降为 \(O(1)\),而单点修改会影响到后面 ......
数组 笔记

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

dolphinsheduler配置数据源出现BUG

在使用海豚调度器创建sqlserver的数据源头时出现连接失败,去服务器那边的api-server/logs下面查看报错信息 报错信息: [ERROR] 2024-01-09 04:11:54.907 -0800 org.apache.dolphinscheduler.plugin.datasour ......
数据源 dolphinsheduler 数据 BUG

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

R软件文本挖掘分析服装公司职位要求数据和分布地理可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34793 原文出处:拓端数据部落公众号 随着数据时代的到来,大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域,对职位要求数据的深入挖掘和分析,对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。本文将帮助客户利用R软 ......
文本 地理 职位 服装 数据

【专题】2023医药数字营销行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34182 原文出处:拓端数据部落公众号 在近年来,随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下,借助于人工智能、互联网等科技的持续创新,医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下,数字营销企业不断探索新的策略模式,持续提升营销的精准度,积极寻找 ......
数据表 研究报告 数字 医药 专题

【专题】2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34789 原文出处:拓端数据部落公众号 近年来,随着人工智能(AI)的迅猛发展,我们对技术的认知和应用也在不断刷新。在这背景下,AIGC(AI生成内容)与低代码产品市场紧密结合,引领了一场技术革命。2023年的《AIGC入局与低代码产品市场的发展 ......

高效率会议的基础

1. 会议的主题要明确 不要发散 2. 我们的发言顺序,谁会发言,大概流程 3. *站着开会,坐着太舒服了 ......
高效率 会议 基础

Golang学习笔记(九)—— 并发编程

并发编程 GMP模型 GMP模型是 Go 的协程调度模型。 G是 goroutine 实现的核心结构,它包含了栈,指令指针,以及其他对调度 goroutine 很重要的信息,例如其阻塞的 channel。 P结构是 Processor,它的主要用途就是 M 执行 G 提供上下文,它维护了一个 gor ......
笔记 Golang

微信小程序 返回时传输数据到上一个页面

一、返回时传输数据到上一个页面 data:{ basename:"", } /** * 案件详情 */ bkprev:function(e){ var basename = this.data.basename; let pages = getCurrentPages(); let prevPage ......
页面 程序 数据
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