增量analyticdb flink hudi
练习 ： Flink 读取 data.txt（json格式文件）文件并进行解析，写入到mysql中
练习 ： Flink 读取 data.txt（json格式文件）文件并进行解析，写入到mysql中 bean //实体类 mysql的一条记录 package bean; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lom ......
性能测试-Oceanus 测试FLink mysql到Iceberg性能
一、任务依赖信息 1、mysql测试库信息 地址：127.0.0.1、gomysql_bdg_test 库：bdg_test 表：order_info1 2、iceberg库 hive地址：thrift://127:7004 catalog-name：spark_catalog Format版本:v ......
Flink侧输出流解析
在实时数据处理领域，Apache Flink 已成为一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量和低延迟处理能力而闻名。而在 Flink 的众多特性中，侧输出流（Side Outputs）提供了一种灵活的方式来处理复杂的数据流。本文将探讨如何在 Flink 的 Scala API 中有效使用侧输出流。 1. ......
【Flink系列二十一】深入理解 JVM的类型加载约束，解决 Flink 类型加载冲突问题的通用方法
class ByteArrayDeserializer is not an instance of org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer Debugging Classloading 类似的 X cannot be cast to X ......
flink中的setStreamTimeCharacteristic 指定为EventTime的source需要自己定义event time以及emit watermark，或者在source之外通过assignTimestampsAndWatermarks在程序手工指定
flink中的setStreamTimeCharacteristic TimeCharacteristic env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) 此处可以取以下三类值： Event Time 事件时间，事件(Eve ......
Flink mysql-cdc连接器参数
一、背景 通过Flink同步mysql到iceberg中，任务一直在运行中，但是在目标表看不到数据。经排查发现job manager一直在做切片，日志如下： 2023-12-28 16:58:36.251 [snapshot-splitting] INFO com.ververica.cdc.con ......
Flink实验
题目： 实验八 姓名 日期12.8 实验环境：（1）Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）。 （2）IntelliJ IDEA。 （3）Flink1.9.1。 实验内容与完成情况：（1）使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux系统中安装IntelliJ ......
Impala与Flink开发应用_tyt2023
本实验基于MRS环境，Impala部分主要介绍基本操作。假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程。Flink部分主要介绍如何实现Flink与Kafka的连接以满足实时计算场景应用。 购买MRS集群 选择“自定义购买” 区域：华北-北京四 ......
flink 的安装以及fink-cdc 基于多数据源导入的es 的简单使用
此文档是参照flink-cdc 文档( https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/快速上手/mysql-postgres-tutorial-zh.html) 案例 的最佳实践 1.下载flink release 最 ......
Flink计算TopN
在 Apache Flink 中实现高效的 Top N 数据处理，尤其是涉及时间窗口和多条件排序时，需要精细地控制数据流和状态管理。 普通计算TopN： 1. 定义数据源（Source） 首先，我们需要定义数据源。这可能是 Kafka 流、文件、数据库或任何其他支持的数据源。 val stream: ......
【Flink从入门到精通 05】Source&Sink
【Flink从入门到精通 05】Source&Sink Flink用于处理有状态的流式计算，需要对Source端的数据进行加工处理，然后写入到Sink端，下图展示了在Flink中数据所经历的过程，今天就根据这张图分别给大家分享下。 01 Environment Flink所有的程序都从这一步开始，只 ......
Java版Flink（一）概述和入门案例
一、概述 1、Flink 是什么 Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Apac ......
Linux下，安装单机版Flink
安装前准备 jdk环境 开始安装 下载安装包 地址1：https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.18.0/flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz 官方：https://dlcdn.apache.org/flink/flink- ......
Flink on Yarn安装部署
引言 Apache Flink 是一款用于大规模数据处理和分析的分布式流处理框架，它提供了高性能、容错性和灵活性，广泛应用于实时数据处理和批处理场景。Flink 的核心特性包括事件驱动、状态管理、窗口操作等，使其成为处理实时和离线数据的理想选择。 本文档将引导您在 YARN（Yet Another ......
HBase Shell操作&Flink写入HBase
一、HBase Shell操作 1、基本操作 1）进入HBase客户端命令行 [root@bigdata1 hbase]$ bin/hbase shell 2）查看帮助命令 hbase(main):001:0> help 3）查看当前数据库中有哪些表 hbase(main):002:0> list ......
oracle 增量导入导出参考链接
https://www.cnblogs.com/hsz1124/p/11648109.html https://blog.csdn.net/valkyrja110/article/details/121215821 https://blog.csdn.net/csdnss1111/article/d ......
聊聊Flink必知必会(七)
What is State 虽然数据流中的许多操作一次只查看一个单独的事件（例如事件解析器），但某些操作会记住多个事件的信息（例如窗口算子）。 这些操作称为有状态的(stateful)。 有状态操作的一些示例： 当应用程序搜索某些事件模式(event patterns)时，状态(state)将存储迄 ......
聊聊Flink必知必会(六)
Flink是一个分布式系统，需要有效地分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，如Hadoop YARN和Kubernetes，但也可以设置为作为一个独立的集群运行，甚至作为一个库。 Flink集群的剖析 Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和 ......
kettle使用时间戳增量回滚同步，实现增删改数据同步
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/104352273 0. 前言 本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据（500万条数据以上）进行实时（10秒）同步，采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。 1. 时间 ......
Flink处理函数解析（ProcessFunction和KeyedProcessFunction）
Flink中的处理函数（ProcessFunction和KeyedProcessFunction）在对于数据进行颗粒化的精确计算时使用较多，处理函数提供了一个定时服务（TimerService），可以向未来注册一个定时服务， ......
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......
爬虫-今日头条我的收藏-增量式导入到mongodb（三）
背景： 续接前文，当我们有了原始数据之后，自然会想如何利用这些数据。这些文件数据都是json格式，打开一个文本文件眼睛都要看花。所以想把这些数据导入到对应的数据库中，市面上几乎所有数据库都支持json格式存储。 随着时间的推移，用户不断有新的收藏，这样就不断产生新的收藏文件。需要不断的导入到数据库中 ......
flink在linux上运行成功但是无法访问webUI界面
本文参考博主：Flink Web UI不能访问_flink启动后web页面打不开-CSDN博客 首先我在finallshell上运行成功flink之后长这样： 然后再web界面上输入：localhost：8081显示无法进入： 然后我把防火墙关闭了： hdfs dfsadmin -safemode ......
Mysql数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer
数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121302961 Elasticsearch笔记之安装、配置、Kibana基础：https://blog.csdn.net/weix ......
爬虫-今日头条我的收藏-增量式（二）
背景： 能够全量爬取今日头条我的收藏内容之后，新收藏的内容依然希望能够保存到新文件中。 思路： 每次都全量爬取太耗时，增量式爬取节省时间。 取消收藏的影响：爬虫旧文件用户收藏的链接有可能被取消收藏。所以在断点位置的判断上考虑取连续100条的我的收藏id作为判断基准，这样即便用户偶尔取消收藏几条，依然 ......
DataX-Web增量配置
一、根据日期进行增量数据抽取 1.页面任务配置 打开菜单任务管理页面，选择添加任务 按下图中5个步骤进行配置 1.任务类型选DataX任务 2.辅助参数选择时间自增 3.增量开始时间选择，即sql中查询时间的开始时间，用户使用此选项方便第一次的全量同步。第一次同步完成后，该时间被更新为上一次的任务触 ......
阿里云AnalyticDB基于Flink CDC+Hudi实现多表全增量入湖实践
湖仓一体（LakeHouse）是大数据领域的重要发展方向，提供了流批一体和湖仓结合的新场景。阿里云AnalyticDB for MySQL基于 Apache Hudi 构建了新一代的湖仓平台，提供日志、CDC等多种数据源一键入湖，在离线计算引擎融合分析等能力。本文将主要介绍AnalyticDB fo ......
宣布推出适用于 Amazon DynamoDB 的增量导出到 S3
今天，Amazon DynamoDB 宣布全面推出增量导出到 S3，该功能用于仅导出在指定时间间隔内发生更改的数据。通过增量导出，您现在能够以较小的增量导出已插入、更新或删除的数据。 ......
Hudi 在 vivo 湖仓一体的落地实践
在增效降本的大背景下，vivo大数据基础团队引入Hudi组件为公司业务部门湖仓加速的场景进行赋能。主要应用在流批同源、实时链路优化及宽表拼接等业务场景。 ......
使用Flink完成流数据统计
Flink程序构建的基本单元是stream和transformation（DataSet实质上也是stream）。stream是一个中间结果数据，transformation对数据的加工和操作，该操作以一个或多个stream为输入，计算输出一个或多个stream为结果，最后可以sink来存储数据。 ......