Impala

Impala与Flink开发应用_tyt2023

本实验基于MRS环境,Impala部分主要介绍基本操作。假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,使用Impala客户端实现A业务操作流程。Flink部分主要介绍如何实现Flink与Kafka的连接以满足实时计算场景应用。 购买MRS集群 选择“自定义购买” 区域:华北-北京四 ......
Impala Flink 2023 tyt

impala常用操作记录

1 \ impala 的 broadcast 写法(把小表广播出去) /*+ BROADCAST(p1,p2,d3) */ 这种写法在 impala 中不生效 left join [broadcast] (select cl ... 这中写法是生效的 2 \ 新建的表在impala中找不到 -- 一 ......
常用 impala

javaapi、spark、flink 创建Iceberg表,hive 和impala无法正常读取解决

spark、flink 创建Iceberg表中,元数据存储在hive 的meta_store,发现hive 或者impala无法正常读取报错。事实上解决方案是 在spark 、flink 的SQL中执行语句: add iceberg相关引擎的runntime的jar;ALTER TABLE t SE ......
javaapi Iceberg impala flink spark

impala jdbc导出hive数据字典

####业务需求太多了,给完整导出为html文件,以及之前搞的 public static void main(String[] args) throws Exception { kerberos(); } public static void kerberos() { URL resource = ......
字典 数据 impala hive jdbc

分布式计算技术(下):Impala、Apache Flink、星环Slipstream

实时计算的发展历史只有十几年,它与基于数据库的计算模型有本质区别,实时计算是固定的计算任务加上流动的数据,而数据库大多是固定的数据和流动的计算任务,因此实时计算平台对数据抽象、延时性、容错性、数据语义等的要求与数据库明显不同,面向实时计算的数据架构也就发展起来。本篇我们介绍面向交互式分析的计算引擎I ......
分布式 Slipstream Impala Apache Flink
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