处理机 分布式 事务seata
分布式限流——基于Redis的Lua脚本限流实现
分布式限流 当你的应用分布式部署出现对等端（peer）时，单机的限流往往不能满足对下游保护的作用，因为它仅仅是jvm内存层面的流量控制。这个时候自然而然会想到用一些跨JVM的分布式中间件控制在单位时间窗口内的请求是否通行，本文我们将探讨如何借助Redis实现分布式限流。 1 固定窗口限流 前文已经介 ......
（坚持每天写算法）基础算法复习与学习part1基础算法1-7——高精度减法（处理t=1和t>1代码的写法，t为操作次数）
题目： 思路：这一道题其实和高精度加法的思路是差不多的，都是使用算式进行模拟。 重点：关于代码怎么写，在高精度加法那里还看不太出来（我也没有写），但是在高精度减法这里就完全可以看出来了。我们在加法算式里面，一般是A[i]+B[i]+t，但是也可以这么写：t+A[i]+B[i]，我们可以先写进位，然后 ......
OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
如果需要其他图像处理的文章及代码，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜ma ......
Spring事务状态处理
Spring事务提交后执行：深入理解和实践 在Java开发中，Spring框架的事务管理是一个核心概念，尤其是在企业级应用中。理解和正确使用Spring事务对于保证应用的数据一致性和稳定性至关重要。本文将深入探讨在Spring中事务提交后的执行逻辑，这是一个经常被忽视但又极为重要的部分。 事务的基础 ......
如何在SAP GUI中快速执行新的事务代码
当我们成功登录SAP的某个连接后，在SAP GUI起始页（SAP轻松访问），我们可以通过点击【收藏夹】或者在界面左上角的输入框输入对应的事务代码，直接进入对应事务的界面。但是下面列举的场景，你是否知道如何快速应对？ 场景一：当前已处于某个事务代码中，如何进入新的事务代码？ 场景二：当前SAP左下角有 ......
Java日期时间处理详解
Java中SimpleDateFormat、LocalDateTime和DateTimeFormatter的区别及使用 在Java的世界里，处理日期和时间是常见的任务。尤其在Java 8之前，SimpleDateFormat是处理日期和时间的主要方式。然而，Java 8引入了新的日期时间API，其中 ......
分布式代码执行分析
SparkContext对象的构建 以及 Spark程序的退出, 由 Driver 负责执行 具体的数据处理步骤, 由Executor在执行. 其实简单来说就是: 非数据处理的部分由Driver工作 数据处理的部分(干活)由Executor工作 要知道: Executor不仅仅是一个, 视集群规模, ......
fish和pacman：“error: Unable to read input file: 是一个目录”报错的处理
问题描述 依照Arch Linux Wiki中，此页面介绍的方法，通过保持默认 shell 为 Bash 不变，然后添加exec fish到合适的 Bash 配置文件中，比如.bashrc，可以使得 Bash 会正常执行/etc/profile和/etc/profile.d中的所有配置文件。然而，注 ......
Dating Java8系列之并行数据处理
翎野君/文 分支合并框架 分支合并框架介绍 分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务，然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。 它是ExecutorService接口的一个实现，它把子任务分配给线程池(称为ForkJoinPool)中的工作线程。把任务提交到这个池，必须 ......
开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理
数据集加载： 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索： 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值： 使用isnull ......
.net core分布式定时任务调度系统
分布式任务调度平台XXL-JOB与.net core分布式定时任务调度系统 .net core分布式定时任务调度系统前端：java web 后端：.net core3.1数据库：mysql，sqlserver 来源 银柱网 http://www.liyinzhu.com ......
基于SkyEye仿真6678处理器：实现国产操作系统ReWorks仿真运行
信号处理的数据量以及实时性的要求随着嵌入式技术的发展不断提高，众多厂商和研究所选择多核DSP处理器芯片去替代原有的单核DSP，并运行嵌入式操作系统来保证信号处理的实时性以及精确性。然而受到硬件资源或者项目实施周期限制，软件工程师调试软件程序经常受阻。基于数字仿真平台搭建仿真系统便是这一问题的解决方 ......
dremio jdbc 插件时间增量处理的一些问题
dremio 支持一些增量数据处理能力，同时可以选择增量字段，目前dremio 是提供了一些实现，比如反射数据基于iceberg对于增量 可以是不同的数据源（jdbc 的，文件系统的，iceberg 的），日常大家可能选择基于时间戳的（尤其业务系统是基于时间标识的append 类型的） 对于时间类型 ......
面试官：请说一下Mysql事务实现原理
在日常工作中，数据库是我们必须使用的，其中使用最多的也是大部分中小公司的选择是Mysql，跳槽面试中也是必问的，今天我们就说一下Mysql事务 MySQL中的事务实现原理主要涉及以下几个方面： ACID特性：MySQL支持事务的原因之一是它遵循ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性。这意味着 ......
分布式缓存的实现和使用
1.前言 什么是分布式缓存？ 分布式缓存是指将缓存数据存储在多个节点（通常是不同的计算机或服务器）上，以提高系统性能和可伸缩性。这种缓存方式允许应用程序通过从缓存中读取数据而不是从数据库或其他存储中读取来提高读取操作的速度。分布式缓存通常用于大规模的分布式系统，其中需要快速的数据访问，而传统的数据库 ......
使用WPF开发自定义用户控件，以及实现相关自定义事件的处理
在前面随笔《使用Winform开发自定义用户控件，以及实现相关自定义事件的处理》中介绍了Winform用户自定义控件的处理，对于Winform自定义的用户控件来说，它的呈现方式主要就是基于GDI+进行渲染的，对于数量不多的控件呈现，一般不会觉察性能有太多的问题，随着控件的数量大量的增加，就会产生性能... ......
处理Prometheus监控取值为+Inf
pod_memory_use表达式: sum (container_memory_working_set_bytes{container !="",container!="POD"}) by (container, pod) / sum(container_spec_memory_limit_byt ......
Spring的事务隔离级别
Spring的事务隔离级别是用于控制事务并发访问数据库时的行为。Spring框架提供了五个事务隔离级别，分别是： 1. DEFAULT（默认）：使用数据库默认的事务隔离级别。在大多数情况下，这等同于使用READ_COMMITTED级别。 2. READ_UNCOMMITTED（读取未提交数据）：最低 ......
移动端最新布局处理
1移动端安全距离 底部活动条（Home 键） 顶部传感器（刘海屏、水滴屏、挖孔屏等） 圆角边框 为了解决这个问题，W3C 推出新的 CSS 样式属性： safe-area-inset-top //安全区域距离顶部边界的距离 safe-area-inset-bottom //安全距离底部边界的距离 s ......
go-carbon v2.3.5 发布，轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库
carbon 是一个轻量级、语义化、对开发者友好的 golang 时间处理库，支持链式调用。 目前已被 awesome-go 收录，如果您觉得不错，请给个 star 吧 github.com/golang-module/carbon gitee.com/golang-module/carbon 安装 ......
Graalvm aot中logback的处理和自动重载
官方说明：Logging in Native Image (graalvm.org) 我使用graalvm-community-jdk-21.0.1_windows-x64_bin.zip,解压后配置好JAVA_HOME和PATH，安装 C++，就可以直接使用，不需要复杂的匹配过程 日志这一块卡了很 ......
一文带你了解Java8 Stream流处理中的收集器技巧
Java 8 引入的 Stream 极大地简化了集合数据的处理，提供了一种现代、函数式的方式来处理数据，本文将深入探讨 Java 8 Stream 中的收集器，希望对大家有所帮助 − 目录 什么是收集器（Collectors） 常见的收集器用法 通过 toList 将元素收集到集合中 通过 coun ......
开源：Taurus.DTC 微服务分布式事务框架，支持 .Net 和 .Net Core 双系列版本
在经过1年多的深思，十几年的框架编写技术沉淀下，花了近一个月的时间，终于又为 .Net 及 .Net Core 的微服务系列框架贡献当中的一个重要组件。原本的设计是作为 Taurus.Mvc 微服务系列中的一个插件，单独内部集成使用，后来想了想，还是在设计中独立了出来，支持在任意 Mvc 框架中使用... ......
hutool导出Excel设置行高、列宽、合并列处理
设置可以根据实际情况设定，本次仅供参考： 复制 public static void exportUserMealExcel(HttpServletResponse response, List<?> list, BigDecimal bigDecimal, BigDecimal bankCost) ......
Java中单体应用锁的局限性&分布式锁
互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初，系统比较简单，消耗资源小，用户访问量也比较少，我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程，当大量的请求并发到达系统时，所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上，如果某些请求方法是需要加锁的，比 ......
一键构建分布式云原生平台
http://wed.xjx100.cn/news/90673.html 目录 专栏导读 一、分布式云原生平台 1、应用无所不能 2、运行无处不在 3、服务千行白业 二、分布式云原生平台关键要素 1、统一应用管理 2、统一流量自治 3、统一数据管理 4、统一运维 三、多云多集群已经广泛应用 四、分布 ......
数据处理神器可不止 Pandas 哦，还有 Polars，全方位解析 Polars
楔子 Python 在数据处理领域有如今的地位，和 Pandas 的存在密不可分，然而除了 Pandas 之外，还有一个库也在为 Python 的数据处理添砖加瓦，它就是我们本次要介绍的 Polars。和 Pandas 相比，Polars 的速度更快，执行常见运算的速度是 Pandas 的 5 到 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：为多线程处理同步数据
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 最近客服系统成功经受住了客户现场组织的压力测试，获得了客户的认可。 客户组织多名客服上线后，所有员工同一时间打开访客页面疯狂不停的给在线客服发消息，系统稳定无异常无掉线，客服 ......
升讯威在线客服系统的并发高性能数据处理技术：实现拔网线也不丢消息的高可靠通信（附视频）
我在业余时间开发维护了一款免费开源的升讯威在线客服系统，也收获了许多用户。对我来说，只要能获得用户的认可，就是我最大的动力。 客服系统开发过程中，最让我意外的是对 TCP/IP 协议的认识。过去一直认为 TCP/IP 是可靠的连接，加上过去开发的软件网络环境比较稳定，很少在这个问题上纠结。 直到客服 ......
Flink实时处理入门
Flink实时处理入门 1、Flink框架介绍 Flink 诞生于欧洲的一个大数据研究项目 StratoSphere。它是由 3 所地处柏林的大学和欧洲其他一 些大学在 2010~2014 年共同进行的研究项目，由柏林理工大学的教授沃克尔·马尔科（Volker Markl）领衔开发。2019年1月阿 ......