天才 记忆6573 rmq
Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库5
一些使用 Trados Studio 的译员会为自己翻译的每个语言对都设置一个记忆库（TM），将其用于相关语言对的所有项目。另一些人会为不同的项目使用不同的 TM，例如，为不同的客户、领域或翻译类型应用不同的 TM。但这些仍然是 Trados Studio 中的主 TM；而不是项目 TM。 那么什么 ......
Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库6
一些使用 Trados Studio 的译员会为自己翻译的每个语言对都设置一个记忆库（TM），将其用于相关语言对的所有项目。另一些人会为不同的项目使用不同的 TM，例如，为不同的客户、领域或翻译类型应用不同的 TM。但这些仍然是 Trados Studio 中的主 TM；而不是项目 TM。 那么什么 ......
Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库7
一些使用 Trados Studio 的译员会为自己翻译的每个语言对都设置一个记忆库（TM），将其用于相关语言对的所有项目。另一些人会为不同的项目使用不同的 TM，例如，为不同的客户、领域或翻译类型应用不同的 TM。但这些仍然是 Trados Studio 中的主 TM；而不是项目 TM。 那么什么 ......
Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库3
一些使用 Trados Studio 的译员会为自己翻译的每个语言对都设置一个记忆库（TM），将其用于相关语言对的所有项目。另一些人会为不同的项目使用不同的 TM，例如，为不同的客户、领域或翻译类型应用不同的 TM。但这些仍然是 Trados Studio 中的主 TM；而不是项目 TM。 那么什么 ......
Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库4
一些使用 Trados Studio 的译员会为自己翻译的每个语言对都设置一个记忆库（TM），将其用于相关语言对的所有项目。另一些人会为不同的项目使用不同的 TM，例如，为不同的客户、领域或翻译类型应用不同的 TM。但这些仍然是 Trados Studio 中的主 TM；而不是项目 TM。 那么什么 ......
Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库2
一些使用 Trados Studio 的译员会为自己翻译的每个语言对都设置一个记忆库（TM），将其用于相关语言对的所有项目。另一些人会为不同的项目使用不同的 TM，例如，为不同的客户、领域或翻译类型应用不同的 TM。但这些仍然是 Trados Studio 中的主 TM；而不是项目 TM。 那么什么 ......
Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库
title: "Trados Studio | 项目记忆库 vs 主记忆库" date: "2023-07-09T17:20:24+08:00" tags: [ ""] draft: false 一些使用 Trados Studio 的译员会为自己翻译的每个语言对都设置一个记忆库（TM），将其用于相 ......
【树论】RMQ问题和ST表
[toc] # RMQ问题 RMQ（Range Maximum/Minimum Query）问题，即区间最值问题。 一般是多次询问，对时间复杂度要求高，一般需要 $O(logn)$ 或 $O(1)$ 复杂度 ## ST表 `p[i][j]` 是以i为起点，连续 $2^j$ 个数字的最大值(是一个递推 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
记忆
> IO调度器 IO吞吐量和IO响应时间往往是矛盾的，为了尽量平衡这两者，IO调度器提供了多种调度算法来适应不同的IO请求场景。 1. noop 什么都不做，请求来一个处理一个。 2. CFQ（Completely Fair Queuing），绝对公平算法 试图为竞争块设备使用权的所有进程分配一个请 ......
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序 ......
记忆
我是实实在在能够感受到记忆在身旁一点点流逝，我想要抓住许多事物，让他们留存在我的脑中，但是他们就这样不断跑走，我的手已经不像过往那般有力了。 “去年哪里来的 CSP 呢？”这是这几天 wyc 第三次问我这个问题了，我不知学 OI 是否真的会导致记忆力的衰退，不过他的行为也确实让我发现了我也存在着如此 ......
LSTM长短期记忆递归神经网络
0. 什么是LSTM LSTM，全称 Long Short Term Memory (长短期记忆) 是一种特殊的递归神经网络 。这种网络与一般的前馈神经网络不同，LSTM可以利用时间序列对输入进行分析；简而言之，当使用前馈神经网络时，神经网络会认为我们 � 时刻输入的内容与 �+1 时刻输入的内容完 ......
记忆化搜索建图方法优化
原代码 O(n2): 772ms #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=1e6+10,M=1e4+10; int n,m,res,f[N],p[N],a[N],s,k,level[ ......
RMQ问题中的ST算法
# RMQ问题中的ST算法 长为 n 的数组 a ，m次询问，求l~r中最大值是多少 ```cpp // RMQ问题中的ST算法 // m次询问，求l~r中最大值是多少 #include #define reg register using namespace std; // 读取输入的函数 inl ......
【学习笔记】记忆化搜索
**记忆化搜索** [TOC] [oiwiki:记忆化搜索](https://oi-wiki.org/dp/memo/) 建议搭配食用。 ## 前置知识： * 深度优先搜索 DFS ## 概念： 搜索通常通过递归来实现，但是递归过程中往往有很多结果被重复计算，因此降低了搜索的效率。 因此记忆化搜索就 ......
Codeforces Round 105 (Div. 2) - D. Bag of mice DP 或 记忆化搜索 求概率
# [D. Bag of mice](https://codeforces.com/contest/148/problem/D) ## 题意 待补充~ ## 思路 可利用 DP 或者记忆化搜索求解本问题，实际上这两个方法等价。 ## 代码 - 记忆化搜索 ```cpp //>>>Qiansui #i ......
RMQ模板
template<calss T> struct RMQ { int n; vector<vector<T>> f; vector<int> log_2; vector<T> a; function <T(T, T)> cmp; RMQ() {} RMQ(int n, function<T(T, T ......
学习生理基础 | 记忆的四个环节2——保持 | 2023年7月25日
小虾米原创作品，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/17580595.html 我们都想高效学习，但如何实现呢？网络上充斥着各种记忆、学习的技巧，能给予我们很大的帮助。 但我始终认为，要做好一件事，须得“顺势而为”。那对于学习，什么是这个“势”呢 ......
fastadmin 表格记忆隐藏的列，刷新依然保持
比如我们在列表页选择隐藏某几列，但是刷新后会依然按照js文件中设定的列参数值显示或者隐藏 解决方法： 首先：在define中引入cookie库 define(['jquery', 'bootstrap', 'backend', 'table', 'form','columntoggle','layu ......
带历史记忆，并模糊带出功能的Edit
就像Chrome网址输入栏一样记录历史网址一样 链接：https://pan.baidu.com/s/17ZqzqiFrdBdIeNe-vTzg0Q 提取码：zbm4 １[输入时，若历史记录中有，则实时带出，模糊记录（部分包含），按 向下键，可以选择历史 项， ２]若历史记录没有，按回车，则加入到历 ......
学习生理基础 | 记忆的四个环节1——识记 | 2023年7月21日
小虾米原创作品，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/17570988.html 我们都想高效学习，但如何实现呢？网络上充斥着各种记忆、学习的技巧，能给予我们很大的帮助。 但我始终认为，要做好一件事，须得“顺势而为”。那对于学习，什么是这个“势”呢 ......
【LangChain】How to create a custom Memory class 如何自定义一个记忆类
# How to create a custom Memory class 如何自定义一个记忆类 本文主要自定义了一个在LangChain中使用的Memory类 原文：[How to create a custom Memory class](https://python.langchain.com ......
击杀黄金蛋糕人马（dfs + 记忆化搜索）（难）
题解： 这段代码实现了一个递归的记忆化搜索算法，用于解决一个求最大蛋糕面积下限的问题。下面解释一下其递归思路： 定义状态 设 ways[w][h][m] 表示当前蛋糕的宽度为 w，高度为 h，已经切了 m 刀时，最大蛋糕面积的下限。 状态转移 对于当前的蛋糕，可以选择竖着切一刀或者横着切一刀。竖着切 ......
CF Fish(状压dp+记忆化搜索+概率dp)
### 题目描述 n fish, numbered from 1 to n, live in a lake. Every day right one pair of fish meet, and the probability of each other pair meeting is the sa ......
【2023-07-07】最好记忆
20:00 夜热依然午热同，开门小立月明中。竹深树密虫鸣处，时有微凉不是风。 ——杨万里·《夏夜追凉》 今天是大宝10周岁的生日，前天托邻居帮忙订了一个8磅的生日蛋糕。至于8磅到底有多大，心里是没底的。对方给了我6磅和8磅的选择， 那我偏大一点的。因为有客人，我宁可吃不完，也不想说不够分。大宝一年下 ......
【Semantic Kernel】4、记忆（Memory）
# 为什么需要Memory LLM对自然语言的理解和掌握在知识内容的解读和总结方面提供了强大的能力。 但是由于训练数据本身来自于公共领域，也就注定了无法在一些小众或者私有的领域能够足够的好的应答。 因此如何给`LLM `提供足够多的信息上下文，就是如今的`LLM AI应用`可以充分发挥能力的地方了。 ......
爬天梯 + 放苹果 （记忆化搜索大大优化时间复杂度）
记忆化搜索 ——即把搜过的地方记录下来，后面再搜的时候直接取就好了 题解： 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 #define ll long long 4 const int N = 100; 5 ll a[N], n; 6 ll dfs( ......
【idea】今天才知道idea里面配置的maven-setting只在Idea里面有效
说来真的是惭愧： 今天才知道idea里面配置的maven-setting只在Idea里面有效。。。 背景是这样子的： 一直工作许多年，maven 配置都只是一个仓库，因为也没有配置多个库的需求。所以这个仓库也将近20多个G。（这不是重点）。 近来技术栈要升级，从JDK8升级到JDK17，并且同时两边 ......
百万成神-肌肉记忆才是真正的记忆
**一、百万成神-肌肉记忆才是真正的记忆** **如何成为一名作家？** A：先写一百万字。 每个人或多或少头脑里都有激烈，但因为功力太弱，却倒不出来。怎么倒出来呢？大量地练习，一直写，写不出来也要硬写，比如起点要求每个人每天至少3000字。 量变引发质变在很多领域都存在： - 吃鸡三百局引发质变 ......