姥爷tensorflow深度 天气
深度学习的一些基础函数
上半年学习的一些记录 主要参考的书:《写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播》 Numpy: linspace reshape 广播机制(数组在某一轴上扩展,值和原来一样,扩展之后可以和其他维度的数组做基本计算) 切片 transpose 调换轴 其中transpose(1,0)等 ......
检测数组深度,数据深度,几维数组
``` /** * 检测数据的深度 * @param $array 要检测的数组 * @return int 返回深度值 */ function array_depth($array) { $max_depth = 1; foreach ($array as $value) { if (is_arr ......
深度神经网络调优
1.选择合适的模型架构 总结:当开始一个新的工程时,试着复用已经有效果的模型 1)首先,选择一个已经被广泛使用和建立起来的模型架构来先让其正常工作。可以在以后再建立一个定制化的模型。 2)模型架构一般都具有多种超参数,这些超参数决定了模型的尺寸和其他一些细节(如,层数,层 宽,激活函数的类型),因此 ......
深度学习框架 —— 分布式训练
现在深度学习的模型结构越来越大,参数动不动都是上亿甚至上千亿,这也对训练模型的资源量有很高的要求,显然单个机器上要训练这么大的网络是不现实的,因此学术界和工业界自然开始研究用分布式训练。也就是将一个机器学习模型任务拆分成多个子任务,并将子任务分发给多个计算节点,解决资源瓶颈。 # 1. 分布式训练概 ......
深度学习编译器后端和运行时
编译器前端将用户代码解析得到计算图 IR,并且做了一些和计算设备无关的通用优化。编译器后端做的优化就和具体的设备有关了(不同设备有不同的 allocator,不同的编程模型,比如英伟达的 CUDA),后端优化更加贴合硬件,会针对硬件特点为 IR 中的计算节点选择在硬件上的算子,然后为每个算子的输入输 ......
tensorflow 版本不同 报错合集
1、 "AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'random_normal'"问题解决办法 使用 import tensorflow.compat.v1 as tftf.disable_v2_behavior() 替换 import ......
深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现
# 深度 Q 网络(deep Q network,DQN)原理&实现 ## 1 Q-Learning 算法 ### 1.1 算法过程 Q-learning是一种用于解决强化学习问题的无模型算法。强化学习是一种让智能体学习如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的机器学习方法。 在Q-learning ......
AlexNet深度卷积神经网络——pytorch版
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l net = nn.Sequential( # (224-11+1+2)/4=54 nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding ......
深度学习编译器前端技术概述
AI 编译器在前端经常会做一些静态分析,方便在前端做一些优化:自动微分等。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2078361/202308/2078361-20230806133909447-419423130.png) ## 中间表示(Intermediat ......
002-深度学习数学基础(神经网络、梯度下降、损失函数)
0. 前言 人工智能可以归结于一句话:针对特定的任务,找出合适的数学表达式,然后一直优化表达式,直到这个表达式可以用来预测未来。 针对特定的任务: 首先我们需要知道的是,人工智能其实就是为了让计算机看起来像人一样智能,为什么这么说呢?举一个人工智能的例子: 我们人看到一个动物的图片,就可以立刻知道这 ......
2023年8月5日 天气:小雨
今天早上起来背了一个小时的英语单词,然后晨跑了三公里,回到家后学习了一 个 小时的 英语阅读。下午学习编程了一个小时,然后看了一会电视,最后就是写了一个小时的作业,晚上练了一个小时的字,最后看了几章小说。 明天打算看几集电视剧,然后学习一个小时的java,有时间的话出去打一会儿羽毛球,最后晚上练一个 ......
2、深度学习之张量和基本数据类型
1、构建项目 2、编辑test2.py 1 import torch 2 import numpy as np 3 import tensorflow as tf 4 #1. pytorch张量 5 #pytorch中的张量和tensorflow的tensor是一样的,名字都一样 6 #pytorc ......
2023年8月4日 天气:晴
今天早上起来背了10个英语单词,然后学习了一个小时的java,写了一会英语阅读,然后和朋友出去打了两个小时的羽毛球,最后写了一会作业。 明天打算看一小时的电视剧,然后和朋友出去玩一会,打一两个小时的篮球,最后晚上练一小时的字,然后学习一小时的java。 ......
OCR深度实践系列(三):文本检测
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=619ea106f11af6bd3d0f851fd57add9e&chksm=ec7f1308db089a1e6dd201e5da662e4951382 ......
OCR深度实践系列:数据生成
转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484187&idx=1&sn=549b68ec989792ad5e2fb9179af55598&chksm=ec7f132bdb089a3d2f96ebecc780a6e756 ......
OCR深度实践系列(四):文本识别
https://zhuanlan.zhihu.com/p/334340972 (一)图像预处理 (二)数据生成 (三)文本检测 最近在攻关法律领域的类案检索系统,这几天正好忙完了,得空继续写《OCR深度实践系列》这一专题的文章。前面三章依次介绍了图像预处理、数据生成以及文本检测三个模块,本章将介绍第 ......
OCR深度实践系列:图像预处理
转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjYzNzAyMw==&mid=2247484153&idx=1&sn=b65e9e99047ae20ed44cd99e4b0ff2e0&chksm=ec7f12c9db089bdf84281eaa54dad96679 ......
历史与未来,带你了解深度学习OCR
转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/363523508 1. OCR基础 光学字符识别(Optical Character Recognition)简称OCR,是一种能够从图像或者视频中自动识别文本内容,自动转化成机器可读、可处理的结构化字符信息的技术,发挥着计算机“眼睛 ......
深度学习-->卷积神经网络(LeNet)
LeNet: # LeNet import d2lzh as d2l import mxnet as mx from mxnet import autograd, gluon, init, nd from mxnet.gluon import loss as gloss, nn import tim ......
物联网相关-DPI 深度报文检测
DPI 深度报文检测 deep packet inspection 深度报文检测,提出的背景是:如P2P、流媒体等新的网络业务的出现,运营商这边的数据流量和网络流量压力变大,需要对流量进行检测,来升级、服务。 简单的报文检测,只分析:源IP、目的IP、源端口、目的端口、协议类型 深度报文检测,是加上 ......
tensorflow安装
TensorFlow下载和安装详解(两种常用方式) | 艾奇编程网 (91yiqixue.com) 碰到错误信息解决错误信息(大概3-4个错误信息) 错误信息Cannot uninstall 'six'. It is a distutils installed project and thus we ......
动手深度学习pytorch 8-章
1. 序列模型 a)自回归模型 对见过的数据建模 b)马尔可夫模型 c)因果关系 2. 单机多卡并行 数据并行和模型并行: 数据并行,将小批量分成n块,每个GPU拿到完整参数计算,性能更好。模型并行,将模型分成n块,每个GPU拿到一块模型计算前向和方向结果,用于单GPU放不下 小批量分到多GPU计算 ......
二叉树的最小深度
所以,如果左子树为空,右子树不为空,说明最小深度是 1 + 右子树的深度。 反之,右子树为空,左子树不为空,最小深度是 1 + 左子树的深度。 最后如果左右子树都不为空,返回左右子树深度最小值 + 1 。 1 int minshendu(Node* node) { 2 if (node == nul ......
求二叉树的最大深度
此为有返回值的递归问题 先确定终止条件(如果一个树为空树,它的高度就是0,我们直接返回0,根本不用递归) 写出通式(1+max(左子树的最大深度,右子树的最大深度)规模更小的子问题),将通式写在return里面 1 int maxshendu(Node* node) { 2 if (node == ......
TabR:检索增强能否让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型?
这是一篇7月新发布的论文,他提出了使用自然语言处理的检索增强Retrieval Augmented技术,目的是让深度学习在表格数据上超过梯度增强模型。 检索增强一直是NLP中研究的一个方向,但是引入了检索增强的表格深度学习模型在当前实现与非基于检索的模型相比几乎没有改进。所以论文作者提出了一个新的T ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 例如: ``` 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 ``` **使用递归回溯* ......
OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全面指南
> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV? ![file](https://img2023.cnblo ......
transformer/tensorflow报错:ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer
# transformer/tensorflow报错:ValueError: tensorflow.__spec__ is None , free(): invalid pointer 由于tensorflow版本(tf1)和transformer版本不匹配产生。 解决办法: ``` 1.升级ten ......