姥爷tensorflow深度 天气
利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑
# 利用Anaconda3安装tensorflow/keras，并迁移虚拟环境至不能上网的电脑 下面记录下利用Anaconda安装tensorflow和keras，前前后后也踩了不少坑。并分别在windows系统和linux系统下将能上网的电脑下安装的tensorflow虚拟环境迁移至不能上网的环境 ......
动手学深度学习-笔记
# 课程信息 **[课程主页](https://zh-v2.d2l.ai/)** ## Pytorch版视频教程目录 [03 安装](https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=1) [04 数据操作 + 数据预处理](https://www.bili ......
2023年7月18日 天气：晴
今天早上起来背了10个单词，然后出去打了两个小时的羽毛球，然后看了一小时的电视剧，再就是练了一个小时的字，然后学习了一个小时的java，最后看了一会儿构建之法，编程了一个小时的C语言。 明天打算早上起来看一小时的英语课本，然后出去玩一个小时，再看一小时的java课本，然后练习一小时的编程，再写一小时 ......
2023了，学习深度学习框架哪个比较好？
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。这个事情已经水落石出。
不过呢，我觉得可以一起去回顾下，在AI框架发展的过程中，都沉陷了哪些技术... ......
深度解读AI Agents：软件终极形态
从 AutoGPT、BabyAGI、斯坦福 AI 小镇到英伟达的 Voyager，新的 AI Agents 实践开始涌现，OpenAI 的技术大咖也在不同场合谈到了他们对 AI Agents 的重视。 宏观概念上，AI Agents 代表了可以脱离人为控制，自动执行任务甚至决策的智能体，更加接近于各 ......
2023年7月17日 天气：晴
今天早上起来背了10个英语单词，然后学习了一个小时的java，写了一会英语阅读，然后和朋友出去打了两个小时的羽毛球，最后写了一会作业。 明天打算看一小时的电视剧，然后和朋友出去玩一会，打一两个小时的篮球，最后晚上练一小时的字，然后学习一小时的java。 ......
我不知道的threejs（7）-材质深度-
材质深度 决定多个物体渲染层级【遮挡如何显示的问题】： materal.depthFunc (默认是THREE.LessEqualDpeth) material depthWrite material depthTest 材质混合 实例中的问题 默认类似于这种组合， 多个透明物体的渲染时候，thre ......
深度学习
import os import mmcv import time import torch import numpy as np import cv2 import PIL from mmcv import Config from mmcls.apis import inference_model ......
深度强化学习入门-李宏毅
# 强化学习入门 ## 方法分类  ## Policy-based(Acotr) **深度强化学习怎么做的（和普通 ......
2023年7月16日 天气：晴
今天早上起来背了10个单词，然后出去打了两个小时的羽毛球，然后看了一小时的电视剧，再就是练了一个小时的字，然后学习了一个小时的java，最后看了一会儿构建之法，编程了一个小时的C语言。 明天打算早上起来看一小时的英语课本，然后出去玩一个小时，再看一小时的java课本，然后练习一小时的编程，再写一小时 ......
AI-5 深度学习计算
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to ......
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
# 强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)  ## 1. torch.nn中的函数简介 - Containers：神经网络的骨架 - ......
深度学习（五）——DatadLoader的使用
我们在打扑克，一摞的扑克牌就相当于dataset，拿牌的手相当于神经网络。而dataloader相当于抽牌的过程，它可以控制我们抽几张牌，用几只手抽牌。 ......
鸟类识别系统python+TensorFlow+Django网页界面+卷积网络算法+深度学习模型
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片 ![img_07_14 ......
2023年7月14日 天气：晴
今天早上起来背了一个小时的英语单词，然后晨跑了三公里，回到家后学习了一 个 小时的 英语阅读。下午学习编程了一个小时，然后看了一会电视，最后就是写了一个小时的作业，晚上练了一个小时的字，最后看了几章小说。 明天打算看几集电视剧，然后学习一个小时的java，有时间的话出去打一会儿羽毛球，最后晚上练一个 ......
【第1周】深度学习基础
# 一、代码练习 ## 1. pytorch基础练习 ### 1.1 数据定义 一般定义数据使用torch.Tensor ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2555620/202110/2555620-20211006233601422-359312721.j ......
深度学习（四）——torchvision中数据集的使用
前面的transform只是对单个数据图像的处理，本文着重讲对多个数据图像的处理，并介绍科研中常用数据集的下载方式。 ......
深度学习基础知识的名词解释【无规则】
凸优化【Convex Optimization】： 求取函数（凸函数）最小值的优化问题 自回归模型： 适合预测时间序列数据 过拟合： 训练集上好（训练误差小），测试集上差（测试误差大）。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法： a.减少特征数量 b.正则化 L1（特 ......
人工智能、机器学习和深度学习
这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转，在这经济下行内卷严重的当代，竞争将越发的残酷。作为走在风口前沿的技术人，用stable d ......
2023年7月13日 天气：小雨
今天早上起来背了10个单词，然后出去打了两个小时的羽毛球，然后看了一小时的电视剧，再就是练了一个小时的字，然后学习了一个小时的java，最后看了一会儿构建之法，编程了一个小时的C语言。 明天打算早上起来看一小时的英语课本，然后出去玩一个小时，再看一小时的java课本，然后练习一小时的编程，再写一小时 ......
记录--用Echarts打造自己的天气预报！
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 前言 最近刚刚学习了Echarts的使用，于是想做一个小案例来巩固一下。项目效果如下图所示： 话不多说，开始进入实战。 创建项目 这里我们使用vue-cli来创建脚手架： vue create app 这里的app是你要创建的项目的名称， ......
手机天气预报的设计与开发
选题的目的及意义 毕业设计的主要内容 关键技术 最终目标和成果 可能存在的困难 致谢 随着中国网络和移动平台的不断发展，传统的从电视上收看天气预报已经显露出其诸多的不足，例如时间固定，如果错过了就看不到了。天气内容相对简单，由于节目时长的限制，其内容往往不够详细，通常只有温度和降水信息。 而手机天气 ......
【动手学深度学习v2】03 环境安装
**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台：阿里云计算 操作系统：Ubuntu ......
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......
测试gpu_矩阵计算tensorflow2|pytorch
tensorflow import tensorflow as tf import timeit physical_gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU") # 获得本地GPU列表 physical_cpus = tf.config.list_phy ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (二)
## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......
2023年7月12日 天气：小雨
今天早上起来看了一个小时的英语阅读，接着背了一小时的英语单词，然后写了一个小时的Java，然后看了一小时的阅读，接着看了两个小时的作业。 明天打算背会单词，然后看几个小时的构建之法，接着出去玩一个小时。 ......
《现代深度学习》课程笔记
## 7.10 ### 线性回归： 一个点 $x = (x_1,x_2,...,x_n) \in \mathcal{R}^n, y \in \mathcal{R}$ $\hat{y} = w^{T} x$ 均方误差： $MSE = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m (y_i - \h ......