姥爷tensorflow深度 天气
“多”维演进：智能编码的深度进化
我们在追求怎样的编码未来？ 无处不在的视频渗透、井喷式的流量增长、多元的场景技术需求、用户对视频体验的“不将就”……音视频行业的快速发展却伴随着“编码标准升级速度缓慢”、“硬件红利见底”、“编码复杂度带来的成本问题”等众多挑战。 视频编码还“卷”得动吗？ 究竟怎样的视频编码技术，才能满足既要又要的体 ......
运行调试深度学习代码小技巧_1
1.首先阅读数据预处理的代码，确定送入神经网络的输入x的张量形状。比如现在有个语音输入特征张量x形状为[16, 1, 256, 40]，【批量，通道数，像素宽度，特征维度】。 如果看不懂，可以先在网络的forward最开始进行print(x.shape)打印。 2.常见改变张量形状的方法： （1） ......
加速体细胞突变检测分析流程-系列2（ctDNA等高深度样本）
Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈，通过算法的深度优化和企业级的软件工程，大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测，Sentieon软件提供两个模块：TNscope和TNhaplotyer2。 TNs ......
2023年7月3日 天气：晴
今天早上起来背了一个小时的英语单词，然后晨跑了三公里，回到家后学习了一 个 小时的 英语阅读。下午学习编程了一个小时，然后看了一会电视，最后就是写了一个小时的作业，晚上练了一个小时的字，最后看了几章小说。 明天打算看几集电视剧，然后学习一个小时的java，有时间的话出去打一会儿羽毛球，最后晚上练一个 ......
深度解读AIGC存储解决方案
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。 ......
基于策略的深度强化学习
策略函数，输入为状态，输出动作a对应的概率。 利用神经网络去近似一个概率函数 softmax函数使概率加和等于1且都为正数。 Qπ用来评价在状态s下作出动作a的好坏程度，与策略函数π有关。 状态价值函数V，只与当前状态s有关 将策略函数π替换为神经网络 用梯度上升使策略函数提升 策略梯度算法的推导 ......
基于逻辑回归天气预报之爬虫1
# 项目：基于逻辑回归天气预报 **项目简单介绍** 数据来源：ETL（sqoop,Flume,datax,Cannal,Finkx）,python爬虫（发送请求->响应请求->(HTML)->解析数据（Xpath,正则，bs4）-> 保存数据（文本文件，数据库） 数据分析：Spark做数据清洗（数 ......
2023年7月3日 天气：晴
今天早上起来背了20个英语单词，然后学习了一个小时的Java编程，接下来就看了一会构建之法。最后就是写了一会pta上的作业。 明天打算6点起床然后晨跑半小时，然后编程一小时。再就是出去打会羽毛球。再就是看会英语阅读。 今天没有遇到问题。 ......
tensorflow—CPU版安装教程
一、创建TensorFlow虚拟环境（这里还没有进行安装） 检测目前创建了哪些环境：conda info --envs 创建虚拟环境：conda create --name tensorflow（可以自己命名） python=3.8 创建虚拟环境如下图所示： 此时激活自己创建的虚拟环境即可：acti ......
神经网络通过优化方法进行训练。然而，优化技术似乎不是深度学习中最重要的主题。为什么?神经网络训练和优化有什么区别?
在深度学习中，神经网络通过优化方法进行训练，目的是最小化损失函数并获得最佳的模型参数。然而，优化技术在深度学习中并不是最重要的主题，主要原因如下： 数据和模型的重要性：在深度学习中，数据的质量和数量以及模型的设计和复杂性对于模型的性能和泛化能力起着至关重要的作用。优化技术只是其中的一个环节，而数据和 ......
微型神经网络库MicroGrad-基于标量自动微分的类pytorch接口的深度学习框架
### 一、MicroGrad MicroGrad是大牛Andrej Karpathy写的一个非常轻量级别的神经网络库（框架），其基本构成为一个90行python代码的标量反向传播（自动微分）引擎，以及在此基础上实现的神经网络层。 其介绍如下： > A tiny scalar-valued auto ......
Tensorflow基础
基础概念 tensor:张量（数据） operation(op):专门运算的操作节点，所有操作都是一个op grap:图，整个程序的结构 Session:会话，运算程序的图 Tensorflow属于计算密集型，大多是在cpu上进行计算。 图 图默认已经注册，一组表示tf.Operation计算单位的 ......
urllib+BeautifulSoup爬取并解析2345天气王历史天气数据
urllib+BeautifulSoup爬取并解析2345天气王历史天气数据 网址：[东城历史天气查询_历史天气预报查询_2345天气预报](https://tianqi.2345.com/wea_history/71445.htm)  ### 采样的广泛应用 - 采样不仅可以在图片的某个位置，也可以在时间轴上 - 动画就是一组图在时间的采样  { 2 if (Array.isArray(source)) { 3 const target = []; 4 for (let item of source) { 5 target.push(deepClone(item)); 6 ......
Halcon - 深度学习 - 目标分类
这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练，得到一个可以识别桃子或是梨的深度学习识别器。 ********************************************* * Halcon-深度学习-分类测试 * 这是一个例子，通过读取桃子和梨的图片集来进行模型训练， * 得到一 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示
# 强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.2]：深度Q网络DQN-Cart pole游戏展示 - 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，区别与监督学习和无监督学习，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。 - 基本操作步骤：智能体`agen ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
【QoS预测】基于深度协同过滤的位置感知QoS预测
论文题目： Jia Z, Jin L, Zhang Y, et al. Location-Aware Web Service QoS Prediction via Deep Collaborative Filtering[J]. IEEE Transactions on Computational ......
【QoS预测】用于QoS预测的基于多源特征学习的联合深度网络
论文题目： Xia Y, Ding D, Chang Z, et al. Joint deep networks based multi-source feature learning for QoS Prediction[J]. IEEE Transactions on Services Comp ......
Python报错 | AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE'
#### 报错信息 ```python AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.data' has no attribute 'AUTOTUNE' ``` #### 解决办法 ```python pip install -i https://pypi.d ......
深度学习中的深度学习
作者：禅与计算机程序设计艺术 《深度学习中的深度学习》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 深度学习作为一种新兴的机器学习技术，近年来在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了举世瞩目的成果。它通过多层神经网络的构建，能够高效地学习复杂的非线性特征，从而实现对数据的准确预测。本文将介绍深 ......
基于深度学习的图像识别技术详解
作者：禅与计算机程序设计艺术 《2. 基于深度学习的图像识别技术详解》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机科技的快速发展，计算机视觉领域也取得了显著的进步，而图像识别技术作为计算机视觉领域的重要分支之一，在众多应用场景中发挥着重要作用。 1.2. 文章目的 本文旨在对基于深度学习的图像识别技 ......
数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家，我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天，我将深入探讨数据增强的概念和技术，以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展， ......
基于深度学习的物体检测算法研究
作者：禅与计算机程序设计艺术 《88.《基于深度学习的物体检测算法研究》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着计算机视觉和人工智能的发展，物体检测技术在各个领域得到了广泛应用，如自动驾驶、智能安防、医疗影像分析等。物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，其目的是在图像或视频中检测出物体的位置和范围，为 ......
在vue文件中使用 deep深度选择器
# 使用场景 有的时候我们需要在父组件中去修改第三方组件或者子组件的样式就会使用到`deep深度选择器`。比如：App组件中定义了.title的样式，也想让Test子组件中的.title也应用对应的样式 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/724275/2023 ......