姥爷tensorflow深度 天气
深度解读智能化编码的技术架构与实践案例
向更智能、更兼容演进。 陈高星｜演讲者 大家好，我是阿里云视频云的陈高星，今天和大家分享的主题是“多”维演进：智能化编码架构的研究与实践。 本次分享分为四部分：首先是视频编码与增强方向的业界趋势，其次是对在该背景下衍生的阿里云视频云智能编码架构进行介绍，以及其中关于“多”维演进的技术细节，最后是我们 ......
【剑指Offer】38、二叉树的深度
**题目描述：** 输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 **解题思路：** 本题相对比较简单。根据二叉树深度的定义，我们有以下理解：如果一棵树只有一个结点，那么它的深度为1。如果根结点只有左子树而没有右子树，那么树 ......
高级有深度的英语句子
高级有深度的句子 （永远保持自我和自尊） 所谓人生的归位，就是把外在东西变成你内心的力量。 Life is a dream of a little less inconstant. 人生是一场稍稍不那么无常的梦而已。 Life is a continuous course of death and ......
python爬虫——爬取天气预报信息
在本文中，我们将学习如何使用代理IP爬取天气预报信息。我们将使用 Python 编写程序，并使用 requests 和 BeautifulSoup 库来获取和解析 HTML。此外，我们还将使用代理服务器来隐藏我们的 IP 地址，以避免被目标网站封禁。 1. 安装必须的库 首先，我们需要安装必须的库， ......
如何精准预测天气？火山引擎ByteHouse与大地量子这么做
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 伴随着气象技术的发展以及城市气象设施的完善，气象监测服务能力在不断提高，实现短期甚至中长期的气象预测成为可能。 短期、长期的天气形势预测，不仅能帮助相关行业、有关部门针对性地进行极端天气防范准备，降低气象灾害带来的 ......
【免费分享 图书】《阿里云天池大赛赛题解析——深度学习篇》-PDF电子书-百度云
找这本书的资源简直要把我找吐了，各种网站压缩包一下下来就开始各种套路（比如要你充钱） 为了防止还有我这样的受害者，这就把找到的PDF给大家分享一下。 链接在文章最后 如果这篇文章能够帮到您，麻烦帮我点个赞，并关注一下我，我将有更多动力，持续分享更多有用图书给您！非常感谢，不胜感激！(点关注，不迷路: ......
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李沐动手学深度学习_环境搭建
一、准备工作以下仅针对windows用户：1.先下载安装Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/讲解视频链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV1Z7411L7dy?p=1 ......
Anaconda+PyCharm+Pytorch/tensorflow环境配置个人总结
Anaconda是一个非常方便的python版本管理工具，可以很方便地切换不同版本的Python进行测试。同时不同版本之间也不存在相互的干扰。 PyCharm是一款常见的Python IDE，pytorch和TensorFlow是目前两个主流的深度学习框架。 Anaconda安装 前往官方网址下载最 ......
【LSOIT3】天气之子 ---题解
# 【LSOIT3】天气之子 题解 # [题目传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/U324122) 【我叫阳菜。请多关照，帆高。】 【她一直不断的祈祷着，一边不断地穿过那个鸟居。】 【我做了个梦，初见你时，就像是迷途的小猫一样。】 【而你却帮我找到了存在的意义 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
深度学习环境搭建
#一、Anaconda配置 镜像下载： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ - 创建虚拟环境 创建一个名称为test的虚拟环境，如下： ``` conda create -n test python=3.7 ``` - 进入创 ......
使用conda准备tensorflow环境流程
requirement.txt是这样写的： ```txt tensorflow==2.10.1 pandas==1.3.5 numpy==1.21.6 scikit-learn==1.0.2 tqdm==4.64.1 absl-py==1.4.0 gdown==4.7.1 ``` 步骤如下 ### ......
【Unity3D】基于深度和法线纹理的边缘检测方法
### 1 前言 [边缘检测特效](https://zhyan8.blog.csdn.net/article/details/130997882)中使用屏后处理技术，通过卷积运算计算梯度，检测每个像素周围像素的亮度差异，以识别是否是边缘像素；[选中物体描边特效](https://zhyan8.b ......
2023年8月12日 天气：晴
今天早上起来背了10个单词，然后出去打了两个小时的羽毛球，然后看了一小时的电视剧，再就是练了一个小时的字，然后学习了一个小时的java，最后看了一会儿构建之法，编程了一个小时的C语言。 明天打算早上起来看一小时的英语课本，然后出去玩一个小时，再看一小时的java课本，然后练习一小时的编程，再写一小时 ......
2023年8月6日 天气：晴
今天早上起来背了10个单词，然后出去打了两个小时的羽毛球，然后看了一小时的电视剧，再就是练了一个小时的字，然后学习了一个小时的java，最后看了一会儿构建之法，编程了一个小时的C语言。 明天打算早上起来看一小时的英语课本，然后出去玩一个小时，再看一小时的java课本，然后练习一小时的编程，再写一小时 ......
代码随想录算法训练营第十六天| 104.二叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度 222.完全二叉树的节点个数
104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 卡哥建议：什么是深度，什么是高度，如何求深度，如何求高度，这里有关系到二叉树的遍历方式。大家要先看视频讲解，就知道以上我说的内容了，很多录友刷过这道题，但理解的还不够。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0 ......
使用LabVIEW 实现物体识别、图像分割、文字识别、人脸识别等深度视觉
# 前言 哈喽，各位朋友们，这里是virobotics（仪酷智能），这两天有朋友私信问之前给大家介绍的工具包都可以实现什么功能，最新的一些模型能否使用工具包加载，今天就给大家介绍一下博主目前使用工具包已经实现的深度视觉模型及案例 下表为前期写过的一些范例介绍，朋友们可以按需点击查看 | 名字 |链接 ......
【图论#01】邻接表的应用以及深度优先搜索
先说一个结论：图论没什么高级的 二叉树也是图的一种，你不是天天见吗。。。 当然，既然图论是一个比二叉树更大的概念，那么二者肯定还是有不同的，[详见](https://programmercarl.com/%E5%9B%BE%E8%AE%BA%E6%B7%B1%E6%90%9C%E7%90%86%E8 ......
Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法，我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据，帮助客户在 M ......
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序 ......
ubuntu 22.04 深度学习环境配置（pytorch版本）
# part1 验证方法 ## 1 验证Anaconda conda -V ## 2 验证显卡驱动 nvidia-smi ## 3 验证cuda nvcc -V ## 4 验证pytorch、torchvision conda list | grep torch # part2 安装顺序 ## 1 ......
用于3D MRI和CT扫描的深度学习模型总结
医学成像数据与其他我们日常图像的最大区别之一是它们很多都是3D的，比如在处理DICOM系列数据时尤其如此。DICOM图像由很多的2D切片组成了一个扫描或身体的特定部分。 那么如何为这类数据构建深度学习解决方案呢?本文中将介绍6种神经网络架构，可以使用它们来训练3D医疗数据上的深度学习模型。 3 d ......
暴雨天气下，自动驾驶汽车如何应对？
自7月31日起，京津冀地区遭遇了一场罕见的暴雨袭击，给当地居民的生命和财产安全带来了巨大的威胁，大量汽车被洪水浸泡，路面随处可见故障车辆。 对自动驾驶汽车而言，暴雨天气一直是其难以突破的瓶颈，这主要源于当前车辆搭载的主传感器性能边界所致。 在雨天，雨水的附着会干扰摄像头对视觉信息的收集工作，影响自动 ......
深度神经网络
需要解决的问题： 1、掉入局部最优解的陷阱 2、过拟合（陷入对特定模式的数据进行最优化，无法对未知输入进行正确的预测） 3、梯度消失——使用ReLU作为激励函数 4、学习时间过长 一些解决方案： 1、更换最优化算法 2、批次尺寸最优化 3、对超参数的最优化（神经网络层数、神经元个数、学习系数） 4、 ......
最近台风肆虐，让我们用Python获取天气数据，分析一下台风到底要去哪！
最近台风肆虐，已进入我国24小时警戒线！台风“卡努”到底要去哪儿？ 作为一个Python程序员，虽然我帮不上忙，但是时时关注一下还是可以的，顺便祈祷一下台风往东边某个小日子过得不错的小岛吹。 于是我花了一分钟，用Python写了一个获取天气数据的代码，然后进行数据分析，看看到底吹不吹的过去。 首先我 ......
深度学习
得分函数 W：权重参数，对结果起着决定性的影响因素，权重的大小指的是这个像素的影响程度的大小，权重的正负表示对结果起着促进作用还是抑制作用 b：偏置参数，对结果进行微调操作 W矩阵是优化得来的 损失函数 这个损失函数是大于0的，数值越大表明我们求得的权重矩阵越不好，在计算损失函数之前我们知道我们的输 ......
易基因：m5C RNA甲基转移酶及其在癌症中的潜在作用机制｜深度综述
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 近年来，5-甲基胞嘧啶（m5C）RNA修饰已成为通过编码和非编码RNA调控RNA代谢和功能的关键参与者。越来越多的证据表明，m5C可以调控RNA稳定性、翻译、转录、出核和切割，以及介导细胞增殖、分化、凋亡、应激反应和其他生物学功能。人的 ......
从源码层面深度剖析Spring循环依赖
本文从源码层面介绍了Spring如何创建bean、如何解决循环依赖，同时也介绍了不能解决哪些循环依赖，同时在文章的最后解决循环依赖报错的几个方法 ......
tensorflow猫狗大战笔记
第一步：数据集的加工 import cv2import os #使用os.walk()函数遍历指定文件夹train及其所有子文件夹。dir='train' #读取图片路径的设定 需要在程序文件里建立train文件夹 将需要更改尺寸的图片放入for root,dirs,files in os.walk ......