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一、算法复杂度 【2011】设 n 是描述问题规模的非负整数，下面的程序片段时间复杂度是（） x = 2; while (x < n/2 ) x = 2*x; A O( log2(n) ) B O( n ) C O( nlog2(n) ) D O( n^2 ) 答案：Ａ 解析： x = 2^i = ......

二叉排序树（Binary Search Tree，BST），也称为二叉搜索树或二叉查找树，是一种经典的数据结构，它满足以下性质： 对于树中的每个节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 对于树中的每个节点，其右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。 左子树和右子树也都是二叉排序树。 基于这些 ......

折半查找算法（Binary Search），也称为二分查找算法，是一种高效的查找算法，用于在有序数组中查找特定元素的位置。 工作原理：折半查找算法的工作原理基于对有序数组的划分。它将查找范围逐步缩小为两半，通过比较目标元素与中间位置元素的大小来确定目标元素可能存在的区域，然后在该区域继续进行查找。每 ......

冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻两个元素并按照大小交换位置，直到整个列表排序完成。这种排序算法得名于越小的元素会经由交换慢慢"浮"到列表的顶端。 下面是冒泡排序的基本步骤： 从列表的第一个元素开始，比较它与下一个元素的大小。 如果当前元素大于 ......

一、问题 别的应用删除了元数据后，另一应用下显示[未加载]。 二、解决方案 同步未加载的业务对象，然后删除它 ......

说明： 一个业务对象的产生，涉及10个表起。 解决方案： 还是手工删除重新创建保险。 具体操作： 先备份需要删除的元数据，或者扩展，然后重新创建或者扩展，将新的标识替换备份好的脚本上，重新保存xml，然后再打开业务对象操作保存，因为需要触发数据库表的生成。 实操： 先查看下本地文件时间 如果还报错， ......

object getPur = this.View.Model.GetValue("F_XHWT_IsPur", rowIndexV); bool isSerial =!Convert.ToBoolean(itemClose["F_XHWT_IsPur"] + ""); 取得值可以直接转换成bool ......

Oceanbase开源版 数据库恢复MySQL数据库的过程 背景 想进行一下Oceanbase数据库的兼容性验证. 想着用app create 数据库的方式周期比较长. 所以我想着换一套 备份恢复的方式进行数据库的创建直接进行兼容性验证. 这里面就需要进行一下数据库的备份恢复了. 所以想总结一下. ......

名词解释 1.关键字 Key 一个序列，用{} 表示。例如，{10，2，23} 2.散列函数 / 哈希表 某种映射方式，例如， H(Key) = Key%10 注意，这里的 MOD 后面这个数字 10，实际含义是，留出 10 个 Slot。 3放在外存/主存 中的数组，其位置编号由 散列函数 决定。 ......

--快速查看表结构 SELECT CASE WHEN col.colorder = 1 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 , t.n ......

2.1 线性表的类型定义 一个线性表是n个数据元素的有限序列。 （1）结构初始化 InitList(&L) 构造一个空的线性表L。 （2）销毁结构 DestroyList(&L) （3）引用型操作 （4） 修改型操作 一个算法举例： 假设有两个集合A和B分别用两个线性表LA和LB表示（即：线性表中的 ......

--SQL 修改某个字段的字段长度 alter table <表名> alter column <字段名> 新类型名(长度) --SQL 修改某个字段名称 alter table <表名> rename column <字段名> to <新字段名> ......

Raid卡型号的简单辨认与问题发现过程 背景 同事给了一个awr报告. !-_-! 其实我看不懂. 但是他告诉我 有大量的log file sync 的等待事件. 然后又给了一套其他的文件, 发现logfile 的sync 时间都是秒级. 很多时候都到了 六七秒 我感觉出现了非常严重的性能问题. 怀 ......

本文分享自华为云社区《Python中基于字段的不使用元类的ORM实现》，作者： 柠檬味拥抱 。 不使用元类的简单ORM实现 在 Python 中，ORM（Object-Relational Mapping）是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术，使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。 ......

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......

给定一系列整型关键字和素数P，用除留余数法定义的散列函数H(Key)=Key将关键字映射到长度为P的散列表中。用线性探测法解决冲突。 1 #include <stdio.h> 2 int a[1009],b[1009]; 3 int main(){ 4 int n,p; 5 scanf("%d%d" ......

试实现线性探测法的查找函数 1 Position Find (HashTable H,ElementType Key){ 2 int a=Key%H->TableSize; 3 int count=0; 4 while(H->Cells[a].Info!=Empty&&count!=H->Table ......

一、要求 1.设计并验证如下算法：图采用邻接矩阵表示，实现无向图的深度优先搜索与有向图的广度优先搜索。 2.设计并验证如下算法：带权图采用邻接表表示，实现无向图的广度优先搜索与有向图的深度优先搜索。 二、代码 1. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #incl ......

《掌握需求过程》，又是一本新的书，这和我们现在上的课内容一致，都是讲解需求过程的。在试图构造产品之前，必须明确需求。如果没有正确的需求，就不能设计构造正确的产品，进而产品也就不能帮助用户完成他们的工作。然而已经有人证明，60%的错误在于需求和分析活动，大多数人选择，或更糟糕的是，他们的经理选择，赶紧 ......

实验任务4： #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 ......

原文：https://www.cnblogs.com/dafanjoy/p/7818126.html 最近的项目在做socket通信报文解析的时候，用到了结构体与字节数组的转换；由于客户端采用C++开发，服务端采用C#开发，所以双方必须保证各自定义结构体成员类型和长度一致才能保证报文解析的正确性，这 ......

├── bin -> usr/bin ： bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 ├── boot 这里存放的是启动 Linux 时使用的一些核心文件，包括一些连接文件以及镜像文件。 ├── dev dev 是 Device(设备) 的缩写, 该目录 ......

task1 1 // P286例8.17 2 // 对教材上的程序作了微调整，把输出学生信息单独编写成一个函数模块 3 // 打印不及格学生信息和所有学生信息程分别调用 4 5 #include <stdio.h> 6 #include <string.h> 7 #define N 3 // 运行程 ......

1、实验1 运行结果 2、实验2 源代码 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #define N 10 4 #define M 80 5 6 typedef struct { 7 char name[M]; // 书名 8 char author ......

task4.c #include <stdio.h> #define N 10 typedef struct { char isbn[20]; // isbn号 char name[80]; // 书名 char author[80]; // 作者 double sales_price; // 售价 ......

实验任务1 源代码： 1 #include <stdio.h> 2 #include <string.h> 3 #define N 10 // 运行程序输入测试时，可以把这个数组改小一些输入测试 4 5 typedef struct student { 6 int id; // 学号 7 char ......

desktop 生成用例脚本 el1：点击 OS ，进入下一个页面 调用点击方法 el2：点击 Morse Code 调用sendkeys方法，输入ceshiren.com 返回 用例脚本优化 添加 capability 信息 初始化webdriver，添加setup和teardown 添加隐式等待 ......

复杂度分为时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度 概念: 若存在函数f(n) 记作T(n)=O(f(n)) .称O(f(n)) 为时间复杂度。 T(n)为常熟操作执行次数 简单理解，时间复杂度就是把T(n)简化为一个数量级，这个数量级可能为n,n^2`````` 1.常数阶 这种与问题规模的大小无关（n ......

堆 堆是一种特殊的完全二叉树，其他语言中的优先级队列就是堆。堆分为大根堆和小根堆，大根堆即对于每一颗树，它的父亲节点的值，一定大于它的孩子节点的值，左右节点的值不用管它的顺序。小根堆同理。 堆的实现通常是用数组实现的，那么对于每一个节点在数组中怎么找到它的父节点和它的左右孩子就成了一个问题。 那么对 ......

数据 定义：数据是信息的载体，所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。 例：在生活中的各种信息都可以作为数据来进行输入和处理。eg:图片·身份信息等。 数据元素 定义：数据元素是数据的基本单位，常被作为一个整体来考虑。 例如：每个学生信息就是数据元素 数据项 定义：数据项是构成数据元素 ......